Anthropic បាននិយាយកាលពីថ្ងៃពុធថា គំរូ Claude AI របស់ខ្លួនបានរកឃើញដោយស្វ័យភាពនូវប្រព័ន្ធអង់ស៊ីមដែលមិនមានលក្ខណៈពីមុនដែលលាក់នៅក្នុង DNA នៃមេរោគបាក់តេរី ដែលជាឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែងបំផុតមួយរហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ននៃប្រព័ន្ធ AI ដែលជំរុញឱ្យមានការរកឃើញវិទ្យាសាស្ត្រដើមជាជាងការបង្កើនល្បឿនការងារដែលមានស្រាប់។ ក្រុមហ៊ុនបានប្រកាសពីការរកឃើញនេះ រួមជាមួយនឹងការចាប់ផ្តើមនៃក្រុមស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រជីវិត និងមន្ទីរពិសោធន៍ ហើយបានបោះពុម្ពក្រដាសបោះពុម្ពមុនដែលពិពណ៌នាអំពីប្រព័ន្ធថ្មី ដែល Anthropic ហៅថា array-sociated reverse transcriptases ឬ ART ។

សេចក្តីប្រកាសនេះបានមកដល់ក្នុងពេលដែលមន្ទីរពិសោធន៍ព្រំដែនកំពុងប្រកួតប្រជែងដើម្បីបញ្ជាក់ថា AI អាចបង្កើតចំណេះដឹងថ្មី មិនត្រឹមតែសំយោគអ្វីដែលមនុស្សបានដឹងរួចមកហើយនោះទេ។ យោងតាម ​​Anthropic ការរកឃើញនេះបានកើតចេញពីកម្មវិធីស្រាវជ្រាវមួយដែលបានបង្កើតឡើងនៅនិទាឃរដូវឆ្នាំ 2026 ដើម្បីសាកល្បងថាតើគំរូ AI ដែលមានគោលបំណងទូទៅអាចធ្វើប្រព័ន្ធការរុករកជីវសាស្រ្តបានឬអត់ ដោយឆ្លងកាត់សំណុំទិន្នន័យដែលគ្មានក្រុមមនុស្សអាចអានបានក្នុងមួយជីវិត។ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

របៀបដែលការរកឃើញត្រូវបានលាតត្រដាង

Anthropic បាននិយាយថាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ខ្លួនបានផ្តល់ឱ្យលោក Claude នូវការជម្រុញកម្រិតខ្ពស់តែមួយ៖ ស្វែងរកមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏ធំនៃលំដាប់ DNA សម្រាប់ឧទាហរណ៍ថ្មីគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៃការចម្លងបញ្ច្រាស អង់ស៊ីមដែលចម្លង RNA ចូលទៅក្នុង DNA ។ ចាប់ពីពេលនោះមក ក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថា ភ្នាក់ងាររបស់តារាម៉ូដែលនេះធ្វើការភាគច្រើនដោយខ្លួនឯង។

ភ្នាក់ងារ Claude ប្រហែល 950 នាក់បានចំណាយពេល 21 ម៉ោងក្នុងការផ្សំទិន្នន័យដោយប្រើប្រាស់និមិត្តសញ្ញាប្រហែល 210 លាននេះបើយោងតាមការប្រកាសរបស់ Anthropic ។ មួយក្នុងចំណោមពួកគេបានសម្គាល់អ្វីដែលមិនធម្មតា៖ គំរូដដែលៗនៃលំដាប់ DNA ដែលអង្គុយនៅជាប់នឹងហ្សែនសម្រាប់ transcriptase បញ្ច្រាសដែលមើលទៅចម្លែកដែលដឹកដោយ jumbo phage ដែលជាមេរោគយក្សដែលឆ្លងបាក់តេរី។

Anthropic បានសរសេរនៅក្នុងសេចក្តីប្រកាសរបស់ខ្លួនថា "ខណៈពេលដែល RT មូលដ្ឋាននេះត្រូវបានគេកំណត់អត្តសញ្ញាណនៅក្នុងការសិក្សាពីមុនៗ ក្លូដហាក់ដូចជាជាមនុស្សដំបូងគេដែលកត់សម្គាល់ពីមុខងារកំណត់របស់ប្រព័ន្ធ ដែលជាអារេពាក់ព័ន្ធនៃលំដាប់ DNA ដែលមិនសរសេរកូដ និងប្រូតេអ៊ីនបន្ថែមនៃមុខងារមិនស្គាល់" ។ បន្ទាប់ពីការវិភាគបន្ថែម និងការធ្វើតេស្តមន្ទីរពិសោធន៍ដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ក្រុមហ៊ុន ក្រុមការងារបានសន្និដ្ឋានថា គំរូនេះបានសម្គាល់ប្រព័ន្ធអង់ស៊ីមដែលមិនធ្លាប់ត្រូវបានពិពណ៌នាពីមុនមក។

ហេតុអ្វីបានជាការស្វែងរកសំខាន់

យោងតាម Anthropic បានឱ្យដឹងថា លក្ខណៈនៃប្រព័ន្ធនេះ ត្រូវបានគេរកឃើញរួមគ្នានៅក្នុងប្រព័ន្ធជីវសាស្ត្រមួយចំនួនតូចប៉ុណ្ណោះ ដែលទាំងអស់នេះអាចសរសេរកម្មវិធីបាន និងមានសមត្ថភាពប្រតិបត្តិការដូចជាការកាត់ ចម្លង និងបិទភ្ជាប់ DNA នេះបើយោងតាម Anthropic ។ គ្រួសារនោះរួមមាន CRISPR ដែលជាឧបករណ៍កែហ្សែនដែលបានផលិតថ្នាំដែលត្រូវបានអនុម័តរួចហើយ ក៏ដូចជាប្រព័ន្ធថ្មីៗជាច្រើនទៀតឥឡូវនេះកំពុងអភិវឌ្ឍជាឧបករណ៍ស្រាវជ្រាវ។

Anthropic បានប្រុងប្រយ័ត្នក្នុងការកត់សម្គាល់ថាមុខងាររបស់ ART នៅតែមិនស្គាល់។ ក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថា ការងាររបស់ខ្លួនដើម្បីយល់ពីអ្វីដែលប្រព័ន្ធពិតជាធ្វើនៅក្នុង bacteriophages កំពុងដំណើរការ ហើយថាខ្លួនបានជ្រើសរើសបោះពុម្ពផ្សាយទាំងពីរដើម ដើម្បីបង្ហាញពីសមត្ថភាពរបស់ Claude និងផ្តល់ឱ្យសហគមន៍ស្រាវជ្រាវនូវការចាប់ផ្តើមស៊ើបអង្កេតការរកឃើញនេះ។

រឿងចាស់ប្រាប់ក្នុងល្បឿនថ្មី។

ប្រវត្តិនៃជីវវិទ្យាម៉ូលេគុលគឺពោរពេញដោយឧបករណ៍បំប្លែងដែលបានចាប់ផ្តើមដូចអ្វីដែលចម្លែកៗបានកត់សម្គាល់នៅក្នុងសារពាង្គកាយដែលមិនច្បាស់លាស់។ អង់ស៊ីមកំហិត ដែលកាត់ DNA តាមលំដាប់ខ្លីជាក់លាក់ ត្រូវបានរកឃើញដំបូងនៅក្នុងប្រព័ន្ធការពារបាក់តេរី ហើយបានបន្តដំណើរការឧស្សាហកម្មជីវបច្ចេកវិទ្យាទាំងមូល។ Taq polymerase ដែលជាអង់ស៊ីមដែលចម្លង DNA នៅសីតុណ្ហភាពខ្ពស់ ត្រូវបានរកឃើញនៅក្នុងបាក់តេរីដែលរស់នៅក្នុងប្រភពទឹកក្តៅ Yellowstone ហើយបានក្លាយជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ PCR ដែលជាវិធីសាស្ត្រពង្រីកនៅពីក្រោយការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យទំនើបជាច្រើន។ CRISPR ខ្លួនវាផ្ទាល់ត្រូវបានគេប្រទះឃើញជាលើកដំបូងថាជាបណ្តុំឡើងវិញដ៏ចម្លែកនៅក្នុង DNA បាក់តេរីជាយូរមកហើយ មុនពេលនរណាម្នាក់យល់ថាវាជាប្រព័ន្ធការពារដែលអាចកែសម្រួលបាន។

Anthropic កំពុងរៀបចំយ៉ាងច្បាស់លាស់ ART ថាជាធាតុចុងក្រោយបំផុតនៅក្នុងត្រកូលនោះ — លើកលែងតែពេលនេះ ក្រុមហ៊ុនអះអាងថា ការជូនដំណឹងត្រូវបានធ្វើឡើងដោយភ្នាក់ងារ AI ដែលធ្វើការនៅទំហំមូលដ្ឋានទិន្នន័យ។ ថាតើការប្រៀបធៀបមានអាស្រ័យទៅលើអ្វីដែលការស្រាវជ្រាវបន្ថែមបង្ហាញអំពីមុខងារនៃប្រព័ន្ធនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនឹងធ្វើការស៊ើបអង្កេតដោយប្រើ Pre-print Anthropic ដែលបានចេញផ្សាយ។

មន្ទីរពិសោធន៍នៅពីក្រោយការរកឃើញ

ក្រុមដែលនៅពីក្រោយការងារគឺជាក្រុមស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រជីវិតថ្មីនៅ Anthropic បុគ្គលិកដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលមានជំនាញក្នុងវិធីសាស្រ្តគណនាក្នុងការអាន និងបកស្រាយ DNA ។ ក្រុមនេះដំណើរការបន្ទប់ពិសោធន៍ជីវវិទ្យាម៉ូលេគុលនៅក្នុងតំបន់ San Francisco Bay ដែលការពិសោធន៍ត្រូវបានធ្វើឡើងតែក្នុងកម្រិតជីវសុវត្ថិភាពទាបបំផុត BSL-1 និង BSL-2 ហើយគ្មានមេរោគដែលអាចឆ្លងដល់មនុស្សត្រូវបានដោះស្រាយនោះទេ នេះបើយោងតាមក្រុមហ៊ុន។ Anthropic បាននិយាយថា ការងារមន្ទីរពិសោធន៍សើមទាំងអស់ត្រូវបានអនុវត្តដោយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រមនុស្ស ដោយមានភ្នាក់ងារ Claude គ្រប់គ្រងការរុករកតាមការគណនា ការបង្កើតសម្មតិកម្ម និងការវិភាគ។

ការបែងចែកការងារនោះឆ្លុះបញ្ចាំងពីការជជែកវែកញែកកាន់តែទូលំទូលាយនៅក្នុងឧស្សាហកម្ម AI អំពីរបៀបដែលប្រព័ន្ធស្វយ័តត្រូវបញ្ចូលទៅក្នុងការស្រាវជ្រាវជីវសាស្រ្តយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ វិធីសាស្រ្តរបស់ Anthropic រក្សាការពិសោធន៍រាងកាយនៅក្រោមការគ្រប់គ្រងរបស់មនុស្សដោយផ្ទាល់ ខណៈពេលដែលអនុញ្ញាតឱ្យភ្នាក់ងារធ្វើនូវអ្វីដែលពួកគេល្អបំផុត៖ ស្វែងរកទិន្នន័យឱ្យបានហ្មត់ចត់សម្រាប់គំរូដែលគ្មានមនុស្សគិតចង់ស្វែងរក។

ប្រតិកម្មអ្នកជំនាញ

ការបោះពុម្ពមុនបានទាក់ទាញការកោតសរសើរដំបូងពី Feng Zhang ដែលជាអ្នកត្រួសត្រាយផ្លូវនៃការកែសម្រួលហ្សែន CRISPR និងជាសាស្រ្តាចារ្យនៅ MIT និងវិទ្យាស្ថាន Broad ។

លោក Zhang បាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយដែលត្រូវបានដកស្រង់ដោយ Anthropic ថា "នេះគឺជាឧទាហរណ៍ដ៏គួរឱ្យរំភើបនៃរបៀបដែលភ្នាក់ងារ AI អាចរួមចំណែកដល់ការរកឃើញជីវសាស្រ្ត" ។ "ការកំណត់អត្តសញ្ញាណនៃ RNA-repeat arrays ដែលត្រូវបានផ្សារភ្ជាប់ជាមួយនឹង transcriptases បញ្ច្រាសគឺពិតជាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ និងសក្តិសមក្នុងការស៊ើបអង្កេតបន្ថែមទៀត។ ខ្ញុំសង្ឃឹមថាការងារនេះលើកទឹកចិត្តអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របន្ថែមទៀតឱ្យស្វែងយល់ពីរបៀបដែល AI អាចគាំទ្រការស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេ។"

តើមានអ្វីកើតឡើងបន្ទាប់

Anthropic និយាយថាការងាររបស់ខ្លួនដើម្បីយល់ពីមុខងារចម្បងរបស់ ART គឺកំពុងដំណើរការ ហើយក្រុមហ៊ុនកំពុងដាក់ទីតាំងក្រុមស្រាវជ្រាវថ្មីដើម្បីបន្តការផ្គូផ្គងការរុករកមូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលជំរុញដោយ Claude ជាមួយនឹងការធ្វើតេស្តមន្ទីរពិសោធន៍ដោយដៃ។ ប្រសិនបើ ART ប្រែក្លាយទៅជាកម្មវិធីដូចបងប្អូនជីដូនមួយតាមលំដាប់របស់វា ទីបំផុតវាអាចចូលរួមជាមួយប្រអប់ឧបករណ៍ដែលកំពុងលូតលាស់នៃអង់ស៊ីមដែលប្រើដើម្បីរៀបចំ DNA ក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងថ្នាំពេទ្យ ដែលជាលទ្ធផលដែលគួរអោយកត់សម្គាល់មិនថាវាត្រូវបានរកឃើញដោយភ្នាក់ងារ ឬ Postdoc ក៏ដោយ។

សម្រាប់ពេលនេះ ការរកឃើញនេះឈរជាភស្តុតាងនៃគោលគំនិតជាមួយនឹងអត្ថន័យដ៏សាមញ្ញមួយ៖ នៅក្នុងវាលដែលលង់ក្នុងទិន្នន័យ ឧបសគ្គអាចនឹងមិនត្រូវបានគេកត់សម្គាល់ឃើញពីភាពមិនធម្មតាទៀតទេ។ វាប្រហែលជាកំពុងសម្រេចចិត្តថាត្រូវធ្វើអ្វីជាមួយវា។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →