ក្រុមភ្នាក់ងារ AI ដែលកំពុងដំណើរការលើ Claude Opus 5.5 របស់ Anthropic បានកំណត់អត្តសញ្ញាណសម្ភារៈបេក្ខជនចំនួនពីរសម្រាប់ឧបករណ៍ការពារអេឡិចត្រូម៉ាញេទិកក្នុងបន្ទប់ ដែលជាថ្នាក់មេដែកដែលអ្នកស្រាវជ្រាវបានស្វែងរកអស់ជាច្រើនឆ្នាំជាបណ្តុំសម្រាប់អង្គចងចាំកុំព្យូទ័រជំនាន់ក្រោយ។ ការរកឃើញដែលបានបោះពុម្ពនៅថ្ងៃទី 4 ខែតុលានៅលើប្លុកស្រាវជ្រាវ Vals AI ដោយអ្នកស្រាវជ្រាវ Geby Jaff ពិពណ៌នាអំពីសមាសធាតុដែលបានរចនាថ្មី និងសម្ភារៈដែលគេស្គាល់ថាសំយោគដំបូងក្នុងឆ្នាំ 1999 ដែលការគណនាទង់ថាមានលក្ខណៈសម្បត្តិស្វែងរក។

ការងារនេះមានសារៈសំខាន់តិចជាងសម្រាប់សមាសធាតុជាក់លាក់ទាំងពីរជាជាងអ្វីដែលវាបង្ហាញអំពីភ្នាក់ងារ AI នៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្ររូបវន្ត៖ ក្រុមតូចមួយនៃភ្នាក់ងារគំរូភាសាដែលបានផ្តល់ឧបករណ៍គណនាត្រឹមត្រូវបានដំណើរការការស្វែងរកសម្ភារៈដែលជាធម្មតានឹងកាន់កាប់មន្ទីរពិសោធន៍ឯកទេសអស់រយៈពេលជាច្រើនខែ។ ការគណនាពេញលេញ លេខកូដ និងបញ្ជីច្បាស់លាស់នៃការព្រមានដែលគេស្គាល់ត្រូវបានផ្សព្វផ្សាយស្របជាមួយនឹងលទ្ធផល ហើយការបង្ហោះនេះបានទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំងលើព័ត៌មាន Hacker ដែលជាកន្លែងដែលវាប្រមូលបានច្រើនជាង 200 ពិន្ទុក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានម៉ោង។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីរបៀបដែល AI កំពុងពន្លឿនការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ សូមតាមដានការស្រាវជ្រាវ AI របស់យើង។

ហេតុអ្វីបានជា Antiferromagnetic Semiconductors ពិបាករក

មេដែកប្រចាំថ្ងៃភាគច្រើនគឺជាមេដែក ferromagnets៖ គ្រាម៉ាញេទិចអាតូមិកទាំងអស់ចង្អុលទិសដៅដូចគ្នា ហើយបូកបញ្ចូលគ្នា ដែលជាមូលហេតុដែលមេដែកទូរទឹកកកជាប់។ Antiferromagnets គឺផ្ទុយពីនេះ។ គ្រាអាតូមិកដែលនៅជិតគ្នាចង្អុលទៅទិសផ្ទុយ ហើយលុបចោល ដូច្នេះសម្ភារៈបង្ហាញថាគ្មានមេដែកសុទ្ធពីខាងក្រៅទេ។

រវាងភាពខ្លាំងទាំងពីរនោះ គឺជាគោលដៅនៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងស្រាវជ្រាវដ៏ខ្លាំងក្លាមួយ៖ សម្ភារៈដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវការលុបចោលនៃ antiferromagnet ជាមួយនឹងឥរិយាបថតម្រៀបបង្វិលនៃ semiconductor ។ នៅក្នុង spintronics បច្ចេកវិទ្យានៅពីក្រោយ hard drive read heads និង MRAM memory ព័ត៌មានត្រូវបានរក្សាទុក និងអានដោយផ្អែកលើ electron spin ជាជាងការបញ្ចូលថាមពលអគ្គិសនីតែម្នាក់ឯង។ សម្ភារៈ spintronic ដ៏ល្អមួយត្រូវតែតម្រៀបអេឡិចត្រុងតាមទិសបង្វិលរបស់ពួកគេ ហើយសារធាតុប្រឆាំងអុកស៊ីតកម្ម semiconductors សន្យាថានឹងធ្វើបែបនេះជាមួយនឹងវាលម៉ាញេទិកជិតសូន្យ ដែលនឹងអនុញ្ញាតឱ្យកោសិកាចងចាំត្រូវបានខ្ចប់យ៉ាងក្រាស់ដោយមិនរំខានដល់អ្នកជិតខាងរបស់ពួកគេ។

សមា្ភារៈដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិរួមបញ្ចូលគ្នានេះគឺកម្រណាស់ ហើយការស្វែងរកពួកវាបានដំណើរការយ៉ាងទូលំទូលាយតាមរយៈការសាកល្បង និងកំហុសដែលមានវិចារណញាណខ្លាំងក្នុងរយៈពេលជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយ។ បេក្ខជនទាំងពីរនាក់ដែលប្រកាសដោយក្រុម Vals AI ទាំងពីរបង្ហាញ យោងទៅតាមការគណនាដែលបានចេញផ្សាយ សូន្យមេដែកសុទ្ធ ខណៈពេលដែលនៅតែតម្រៀបអេឡិចត្រុងដោយការបង្វិលនៅសីតុណ្ហភាពបន្ទប់។

របៀបដែលក្រុមការងារភ្នាក់ងារធ្វើការ

ប្រកាស Vals AI ពិពណ៌នាអំពីការរកឃើញថាជាផលិតផលនៃការសហការរវាងអ្នកស្រាវជ្រាវ និងក្រុមភ្នាក់ងារ Claude Opus 5.5 ។ បេក្ខជនម្នាក់គឺជាសមាសធាតុថ្មីដែលក្រុមភ្នាក់ងារបានរចនាឡើងពីដំបូង រចនាសម្ព័ន្ធពិនិត្យ និងវាយតម្លៃលក្ខណៈសម្បត្តិម៉ាញេទិក និងអេឡិចត្រូនិចរបស់ពួកគេតាមការគណនា។ ទីពីរគឺជាសម្ភារៈដែលផលិតដំបូងក្នុងឆ្នាំ 1999 ដោយអង្គុយស្ងៀមនៅក្នុងអក្សរសិល្ប៍ ដែលលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់វាពីមុនមិនត្រូវបានកំណត់ថាជា antiferromagnetic semiconducting នៅសីតុណ្ហភាពបន្ទប់។

ការរកឃើញទីពីរនោះបង្ហាញពីគំរូដែលកើតឡើងដដែលៗនៅក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រជំនួយ AI៖ គំរូដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើអក្សរសិល្ប៍បង្គរ មានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងដែលអ្នកឯកទេសមិនធ្លាប់ធ្វើ មានប្រសិទ្ធិភាពក្នុងការអនុវត្តការអានឡើងវិញយ៉ាងស៊ីជម្រៅនៃការស្រាវជ្រាវសារធាតុ condensed ជាច្រើនទសវត្សរ៍។ ការកំណត់ឡើងវិញនូវបរិវេណចាស់ជាបេក្ខជនសម្រាប់បញ្ហាបច្ចេកវិទ្យាទំនើបគឺពិតជាប្រភេទនៃការស្វែងរកដោយចំណាយទាប និងអានុភាពខ្ពស់ដែលលំហូរការងារដែលជំរុញដោយភ្នាក់ងារគឺសមស្រប។

តម្លាភាពនៃការចេញផ្សាយគឺគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ Vals AI បានបោះពុម្ពផ្សាយការគណនាពេញលេញ លេខកូដដែលផលិតពួកវា និងបញ្ជីការព្រមានដែលគេស្គាល់ ដោយអញ្ជើញឱ្យមានការពិនិត្យមើលជាជាងសុំការជឿទុកចិត្ត។ កម្រិតនៃការបើកចំហរនោះមិនមានលក្ខណៈជាសកលនៅក្នុងសេចក្តីប្រកាសរបស់ AI-for-science ទេ ហើយវាធ្វើឱ្យការទាមទារនេះមានភាពងាយស្រួលក្នុងការត្រួតពិនិត្យ ផលិតឡើងវិញ ឬបដិសេធ។

ការទស្សន៍ទាយមិនទាន់មានភស្តុតាង

ការព្រមានដ៏សំខាន់គឺថា ទាំងនេះគឺជាការព្យាករណ៍តាមការគណនា។ លក្ខណៈសម្បត្តិរបស់បេក្ខជនបានមកពីការគណនាតាមទ្រឹស្តី មិនមែនមកពីគ្រីស្តាល់ដែលដុះនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍នោះទេ។ Vals AI ប្រកាសដោយខ្លួនវាផ្ទាល់នូវលទ្ធផលជាការទស្សន៍ទាយ និងបោះផ្សាយបញ្ជីសារព្រមានយ៉ាងជាក់លាក់ ពីព្រោះការក្លែងធ្វើអាចខុសពីការពិត ជាពិសេសសម្រាប់វត្ថុធាតុម៉ាញេទិក ដែលអន្តរកម្មផ្លាស់ប្តូរតិចតួចមានភាពរសើបខ្លាំងចំពោះព័ត៌មានលម្អិតរចនាសម្ព័ន្ធ។

គម្លាតរវាងការព្យាករណ៍ និងបញ្ជាក់គឺជាកន្លែងដែលការរកឃើញសម្ភារៈគណនាភាគច្រើនជាប់គាំង។ ការប្រែក្លាយបេក្ខជនទាំងពីរនាក់ឱ្យទៅជាឧបករណ៍ផ្ទុកសារធាតុប្រឆាំងមេដែកអ៊ីដ្រូសែនសីតុណ្ហភាពបន្ទប់ដែលបានផ្ទៀងផ្ទាត់តម្រូវឱ្យមានការសំយោគ ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងការវាស់វែងម៉ាញេទិក ដែលជាការងារដែលក្រុមភ្នាក់ងារមិនអាចធ្វើបាន។ ប្រសិនបើក្រុមពិសោធន៍ចម្លងការព្យាករណ៍ លទ្ធផលនឹងចាត់ថ្នាក់ក្នុងចំណោមឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែងបំផុតនៃភ្នាក់ងារ AI ដែលរួមចំណែកដល់ការរកឃើញសម្ភារៈ។ ប្រសិនបើពួកគេបរាជ័យ បញ្ជីសារព្រមាននឹងពន្យល់ច្រើន។

សញ្ញានៃកន្លែងដែលការស្រាវជ្រាវ AI កំពុងឆ្ពោះទៅមុខ

វគ្គនេះបន្ថែមលើកំណត់ត្រាកើនឡើងនៃគំរូព្រំដែនដែលរួមចំណែកដល់ការងារវិទ្យាសាស្ត្រពិតប្រាកដ ចាប់ពីការព្យាករណ៍រចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីន រហូតដល់ការរកឃើញក្បួនដោះស្រាយ។ អ្វី​ដែល​សម្គាល់​លទ្ធផល​នេះ​គឺ​ទម្រង់​ភ្នាក់ងារ៖ ជាជាង​គំរូ​ដែល​ឆ្លើយ​សំណួរ​តែមួយ ក្រុម​ភ្នាក់ងារ​ដែល​សម្របសម្រួល​បាន​ដំណើរការ​ដំណើរការ​ស្វែងរក​ដដែលៗ ការរចនា ពិនិត្យ និង​វាយតម្លៃ​សមាសធាតុ​ក្នុង​វគ្គ​បន្ថែម។

សម្រាប់មន្ទីរពិសោធន៍ដែលឆ្ងល់ថាតើភ្នាក់ងារ AI អាចបង្ហាញអំពីភាពត្រឹមត្រូវនៃការចំណាយរបស់វានៅក្នុងការកំណត់ស្រាវជ្រាវឬយ៉ាងណានោះ សេដ្ឋកិច្ចនៅទីនេះគឺជាការផ្ដល់យោបល់។ អេក្រង់សម្ភារៈដែលទាមទារពេលវេលាបុគ្គលិកជាក់លាក់បានបង្កើតបេក្ខជនដែលអាចសាកល្បងបានពីរនាក់ ដែលមួយក្នុងចំណោមពួកគេលាក់ខ្លួនដោយមើលឃើញធម្មតាតាំងពីឆ្នាំ 1999។ ជំហានបន្ទាប់ជាកម្មសិទ្ធិរបស់អ្នកពិសោធន៍របស់មនុស្ស ហើយលទ្ធផលនៃការវាស់វែងរបស់ពួកគេនឹងបង្ហាញថាតើភ្នាក់ងាររបស់ Claude Opus 5.5 បានរកឃើញសម្ភារៈពិតពីរ ឬការគណនាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ពីរ។

នាំមុខ AI

ពី​ការ​រក​ឃើញ​សម្ភារៈ​រហូត​ដល់​ការ​ចេញ​ម៉ូដែល ព្រំដែន​ដើរ​លឿន។ ទទួលបានការអភិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបំផុតនៅលើ AI Buzz Wire បានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពជុំវិញនាឡិកា។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែមនៅទីនេះ។