Cloudflare បានប្រកាសកាលពីថ្ងៃអង្គារអំពីការមើលជាមុននៃ Clairic ដែលជាគំរូស្រង់ចេញដែលក្រុមហ៊ុនពណ៌នាថាជាថ្នាក់ដំបូងនៃម៉ូដែល "System One" ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីទាញតម្លៃរចនាសម្ព័ន្ធចេញពីទិន្នន័យដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធដោយមិនមានជំនាន់និមិត្តសញ្ញាដោយសញ្ញាសម្ងាត់ណាមួយដែលកំណត់គំរូភាសាធំៗ។ ម៉ូដែលនេះអាចរកបានឥឡូវនេះនៅក្នុងការមើលជាមុននៅលើវេទិកា AI Workers របស់ Cloudflare ជា @cf/cloudflare/clairic ហើយក្រុមហ៊ុននិយាយថាខ្លួនមានបំណងបញ្ចេញទម្ងន់របស់ម៉ូដែលនេះដោយបើកចំហនាពេលខាងមុខ។

ការបើកដំណើរការដាក់ទីតាំង Cloudflare ក្នុងជ្រុងមួយនៅក្នុងការជជែកពិភាក្សាដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាងនេះឥឡូវនេះកំពុងផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI: ថាតើរាល់កិច្ចការដែលត្រូវបានប្រគល់ឱ្យ LLM ពិតជាត្រូវការ LLM ដែរឬទេ។ For more context on this story, see our ongoing AI news.

អ្វីដែល Clairic ធ្វើ - និងអ្វីដែលវាមិនមានចេតនា

Clairic ត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ការងារទូទៅតូចចង្អៀត ប៉ុន្តែធំសម្បើម៖ ការអានរញ៉េរញ៉ៃ ការបញ្ចូលដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងការត្រឡប់តម្លៃវាយបញ្ចូល។ យោងតាមការប្រកាសរបស់ Cloudflare ម៉ូដែលនេះអាចស្រង់ចេញ គណនា ប៉ាន់ប្រមាណ និងតម្លៃព្យាករណ៍ពីការបញ្ចូលដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ ត្រឡប់លេខដែលមានជួរ 80% តម្លៃវាយបញ្ចូលដូចជាឈ្មោះ កាលបរិច្ឆេទ ពេលវេលា និងបញ្ជី និងការចែកចាយប្រូបាប៊ីលីតេពេញលេញ — នីមួយៗមានទំនុកចិត្តដែលបានក្រិតតាមខ្នាត។

អ្វីដែលវាមិនធ្វើគឺបង្កើតអត្ថបទ។ សំណួរទៅ Clairic ត្រឡប់តម្លៃនៃប្រភេទដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍បានប្រកាស ឬលទ្ធផលជាមោឃៈដែលផ្គូផ្គងជាមួយនឹងពិន្ទុ p_null ដែលប៉ាន់ស្មានប្រូបាប៊ីលីតេ ចម្លើយគឺមិនមាននៅក្នុងការបញ្ចូលនោះទេ។ រាល់ចម្លើយទាំងអស់មានពិន្ទុទំនុកចិត្ត ដូច្នេះប្រព័ន្ធខាងក្រោមអាចសម្រេចចិត្តថាតើត្រូវទុកចិត្តវា ឬដាក់ទង់សម្រាប់ការពិនិត្យដោយមនុស្ស។

Cloudflare មានភាពច្បាស់លាស់អំពីការដោះដូរ។ ដោយសារតែ Clairic បង្កើតគ្មានសញ្ញាសម្ងាត់ វាមិនអាចបង្កើត JSON ខុស អានលេខពាក់កណ្តាលជំនាន់ ឬយល់ច្រឡំចម្លើយតាមរបៀបដែល LLM អាចធ្វើបាន។ វានៅតែអាចធ្វើឱ្យមានកំហុស - ក្រុមហ៊ុនមានការប្រុងប្រយ័ត្នចំពោះចំណុចនោះ - ប៉ុន្តែការបរាជ័យរបស់វាត្រូវបានវាយបញ្ចូល និងអាចវាស់វែងបាន ជាជាងទម្រង់សេរី។

ស្លាក 'ប្រព័ន្ធមួយ' ពន្យល់

វាក្យសព្ទបានមកពីក្រុមហ៊ុន AI Startup TypeSafe ដែលបានប្រកាសម៉ូដែល System One របស់ខ្លួនប្រហែលមួយខែមុន ហើយបានក្លាយជាការបើកដំណើរការដែលត្រូវបានពិភាក្សាច្រើនបំផុតនៅក្នុងសហគមន៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ស៊ុមនេះខ្ចីពីសៀវភៅរបស់ចិត្តវិទូ Daniel Kahneman ដែលមានចំណងជើងថា "ការគិតលឿន និងយឺត"៖ ការគិតមួយគឺលឿន ស្វ័យប្រវត្តិ និងច្បាស់លាស់ ខណៈពេលដែលការគិតរបស់ប្រព័ន្ធទីពីរគឺយឺត និងដោយចេតនា។ TypeSafe បានគូសផែនទីភាពខុសគ្នានោះទៅលើម៉ូដែល AI ដោយលើកហេតុផលថាបន្ទុកផលិតកម្មជាច្រើនត្រូវការចម្លើយរហ័ស និងវាយបញ្ចូលបានល្អជាជាងការវែកញែកបើកចំហ។

Jev របស់ TypeSafe ដែលជាគំរូនៃការសម្រេចចិត្តដែលបង្កើតឡើងសម្រាប់ដែនជាក់លាក់មួយ បានយកប្រូបាប៊ីលីតេជាធាតុចូល និងត្រឡប់ប្រូបាប៊ីលីតេនៅលើបញ្ជីថេរនៃចម្លើយដែលអាចធ្វើបាន។ រហូតមកដល់ពេលនេះ នោះគឺជាប្រភេទទាំងមូល៖ គ្រប់ម៉ូដែល System One គឺជាគំរូនៃការសម្រេចចិត្ត។

Clairic ពង្រីកគំនិត។ នៅពេលដែលគំរូការសម្រេចចិត្តជ្រើសរើសក្នុងចំណោមជម្រើសដែលបានកំណត់ជាមុន គំរូស្រង់ចេញឆ្លើយតបជាមួយនឹងតម្លៃ — លេខទាញដោយផ្ទាល់ពីការបញ្ចូល គណនាពីវា ឬការព្យាករណ៍លើសពីវា។ Cloudflare និយាយថា គ្រួសារគំរូទាំងពីរ រួមជាមួយនឹង LLMs ធម្មតា ឥឡូវនេះបង្កើតជាជង់បីស្រទាប់៖ គំរូការស្រង់ចេញប្រែក្លាយការបញ្ចូលឆៅទៅជាតម្លៃដែលបានវាយបញ្ចូល គំរូការសម្រេចចិត្តប្រែតម្លៃទៅជាការសម្រេចចិត្ត ហើយ LLMs ប្រែការសម្រេចចិត្តទៅជាពាក្យ។

ហេតុអ្វីបានជាការស្រង់ចេញត្រូវទុំដើម្បីគិតឡើងវិញ

អាគុយម៉ង់របស់ Cloudflare ពឹងផ្អែកលើចំនួនចរាចរ LLM នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះត្រូវបានចំណាយលើការងារដែលមើលទៅមិនដូចការសន្ទនាទេ។ ក្រុមហ៊ុនហៅការស្រង់ចេញថា "ប្រហែលជាការងារទូទៅបំផុតដែលត្រូវបានប្រគល់ឱ្យ LLMs ថ្ងៃនេះ" — ទាញវិក័យប័ត្រសរុប កាលបរិច្ឆេទចែកចាយ ឬលេខផ្នែកចេញពីឯកសារ។

បញ្ហានៅក្នុងការប្រាប់របស់ Cloudflare គឺថា LLMs ដោះស្រាយការងារនោះជាមួយនឹងគ្រឿងម៉ាស៊ីនដែលបង្កើតឡើងសម្រាប់អ្វីផ្សេងទៀត។ លទ្ធផល​អាច​នឹង​មិន​ត្រឹមត្រូវ JSON ។ លេខអាចអានខុស ដោយសារសញ្ញាសម្ងាត់ត្រូវបានបង្កើត។ សម្រង់​អត្ថបទ​ដែល​បាន​ត្រឡប់​មក​វិញ​មិន​អាច​ត្រូវ​បាន​តាមដាន​ទៅ​ទីតាំង​របស់​វា​ក្នុង​ឯកសារ​ប្រភព​ទេ។ ក្រុមឆ្លើយតបដោយការរុំគំរូនៅក្នុងបំពង់ការពារ៖ អ្នកធ្វើសុពលភាពគ្រោងការណ៍ សាកល្បងតក្កវិជ្ជាឡើងវិញ ការបែងចែកស្រទាប់ និងការត្រួតពិនិត្យកន្លែង។ ហើយដោយសារតែ LLMs ចេញវិក្កយបត្រសម្រាប់ហេតុផល និងនិមិត្តសញ្ញាលទ្ធផល គ្រប់វិស័យនៃឯកសារនីមួយៗមានការចំណាយជំនាន់មួយ ដែលធ្វើមាត្រដ្ឋានដោយពាក្យសំដីជាជាងជាមួយនឹងការលំបាកនៃកិច្ចការ។

គំរូទាញយកប្រព័ន្ធ One បញ្ច្រាសសេដ្ឋកិច្ច។ Cloudflare និយាយថា Clairic ដំណើរការបញ្ចូលជាមួយការបញ្ជូនបន្តតែមួយ គិតថ្លៃសម្រាប់តែសញ្ញាបញ្ចូល ហើយជាធម្មតាឆ្លើយតបក្នុងរយៈពេលតិចជាងមួយវិនាទី ខណៈដែល LLM ហេតុផលដែលធ្វើការតាមរយៈវាលដូចគ្នាអាចចំណាយពេលច្រើនវិនាទី។ សម្រាប់ដំណើរការឯកសារដែលមានបរិមាណខ្ពស់ សមាសធាតុខុសគ្នាយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

របៀបដែលសំណើពិតជាដំណើរការ

អ្នកអភិវឌ្ឍន៍បានផ្ញើ Clairic នូវស្ថានភាពមួយ — អត្ថបទដែលត្រូវអាន បូកនឹងរូបភាពស្រេចចិត្តរហូតដល់ទៅបួន — ជាមួយនឹងផែនទីនៃវាលដែលបានវាយបញ្ចូល។ វាលនីមួយៗមានឈ្មោះ ប្រភេទ និងការណែនាំជាភាសាសាមញ្ញជាជម្រើស។ គំរូបង្ហាញចម្លើយដែលបានវាយបញ្ចូលមួយក្នុងមួយវាល ដោយគណនាក្នុងប៉ារ៉ាឡែលតែមួយ។ ប្រសិនបើ​បញ្ជី​វាល​មិន​សម​នឹង​ការ​បញ្ចូល​ក្នុង​ច្រក​មួយ នោះ​ម៉ាស៊ីនមេ​បំបែក​ការងារ​ទៅជា​ប៉ារ៉ាឡែល​ដែល​នីមួយៗ​មើលឃើញ​ការបញ្ចូល​ពេញលេញ បន្ទាប់មក​បញ្ចូល​ចម្លើយ​ចូលគ្នា។

សម្រាប់កិច្ចការប៉ាន់ស្មាន ចម្លើយមកជាការចែកចាយ៖ មធ្យមភាគដែលមានចន្លោះពេល 80% លាតសន្ធឹងពីភាគរយទី 10 ដល់ទី 90 ដោយមាន 99 ភាគរយទាំងអស់អាចរកបានតាមការស្នើសុំ។ នោះធ្វើឱ្យគំរូអាចប្រើប្រាស់បានសម្រាប់សំណួររចនាប័ទ្មព្យាករណ៍ — ការចំណាយលើការជួសជុលដែលរំពឹងទុក ពេលវេលាដឹកជញ្ជូន ចរាចរណ៍នៅថ្ងៃបន្ទាប់ — ដែលការប៉ាន់ប្រមាណចំណុចតែមួយនឹងហួសពីភាពប្រាកដប្រជារបស់ម៉ូដែល។

សញ្ញាសម្រាប់ទីផ្សារហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ

ថាតើ Clairic ខ្លួនឯងជោគជ័យគឺស្ទើរតែនៅក្បែរចំណុចនេះ។ ការដាក់ឱ្យដំណើរការនេះគឺជាចំណុចទិន្នន័យមួយផ្សេងទៀតនៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងចំណោមអ្នកផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឆ្ពោះទៅរកគំរូទំហំត្រឹមត្រូវចំពោះកិច្ចការ៖ គំរូតូច លឿន និងថោកសម្រាប់ការងារដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធតូចចង្អៀត ជាមួយនឹង LLMs ព្រំដែនត្រូវបានបម្រុងទុកសម្រាប់ហេតុផលបើកចំហយ៉ាងពិតប្រាកដ។ ទីតាំងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Cloudflare — ថាការទាញយក ការសម្រេចចិត្ត និងគំរូភាសាគួរតែដំណើរការដោយឯកឯង — អានជាប្លង់មេសម្រាប់របៀបដែលវាគិតថាការផលិត AI stacks នឹងត្រូវបានផ្គុំ។

ក្រុមហ៊ុនមិនបានប្រកាសកាលបរិច្ឆេទសម្រាប់ការចេញផ្សាយទម្ងន់បើកចំហដែលបានសន្យានោះទេ។ សម្រាប់ពេលនេះ Clairic មាននៅក្នុងការមើលជាមុននៅលើ Workers AI ដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចសាកល្បងវាប្រឆាំងនឹងបន្ទុកការងារទាញយកផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ហើយរកមើលថាតើវិក័យប័ត្រ LLM របស់ពួកគេពិតជាចាំបាច់ប៉ុណ្ណា។

_ អត្ថបទនេះគឺផ្អែកលើការប្រកាសជាផ្លូវការរបស់ Cloudflare នៃការមើលគំរូការស្រង់ចេញរបស់ Clairic ។_

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →