DeepSeek បានប្រកាសកាលពីថ្ងៃពុធថាខ្លួនបានសហការជាមួយក្រុមហ៊ុន Huawei ដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍សរសេរកម្មវិធីសម្រាប់ប្រព័ន្ធដំណើរការ Ascend AI របស់ក្រុមហ៊ុន Huawei ហើយកំពុងផ្តល់ប្រភពបើកចំហនូវលទ្ធផល រួមទាំងកំណែនៃភាសា TileLang របស់វាដែលដាក់ជាជម្រើសដ៏សាមញ្ញជាងទៅនឹង CUDA របស់ Nvidia ។

ការផ្លាស់ប្តូរនេះផ្តោតលើកន្លែងទន់បំផុតនៅក្នុងគ្រឿងសឹករបស់ Nvidia ។ ភាពលេចធ្លោរបស់ក្រុមហ៊ុននៅក្នុងកុំព្យូទ័រ AI មិនដែលមានតែស៊ីលីកុនទេ។ វាស្ថិតនៅលើ CUDA ដែលជាប្រព័ន្ធអេកូសូហ្វវែរដែលស្ទើរតែគ្រប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI បានបណ្តុះបណ្តាល។ សម្រាប់បរិបទអំពីមូលហេតុដែលសំខាន់នោះ ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI របស់យើងបានចងក្រងឯកសារម្តងហើយម្តងទៀតថា Hardware ឈ្នះតែនៅពេលដែលកម្មវិធីជុំវិញវាធ្វើឱ្យការប្តូរមានការឈឺចាប់។

ឧបករណ៍ប្រភពបើកចំហចំនួនប្រាំមួយសម្រាប់ Ascend

យោងតាម Reuters ក្រុមហ៊ុន DeepSeek កំពុងបញ្ចេញម៉ូឌុលកម្មវិធីប្រភពបើកចំហចំនួនប្រាំមួយដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់វេទិកា Ascend របស់ក្រុមហ៊ុន Huawei ។ កញ្ចប់រួមបញ្ចូលបណ្ណាល័យដែលមានគោលបំណងធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវដំណើរការកុំព្យូទ័រ និងការប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នានៅលើបន្ទះសៀគ្វីដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងជាមួយនឹងអ្វីដែល DeepSeek ពិពណ៌នាថាជាជំនួយបច្ចេកទេសយ៉ាងទូលំទូលាយពីក្រុមហ៊ុន Huawei ។

ចំណុចកណ្តាលគឺ TileLang ដែលជាភាសាកម្មវិធីកម្រិតខ្ពស់ប្រភពបើកចំហដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI ។ DeepSeek អះអាងថាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ត្រូវការភាសាដែលអាចចូលប្រើបាន និងមានសមត្ថភាពទាញយកដំណើរការអតិបរមាពីផ្នែករឹងមូលដ្ឋាន ហើយនិយាយថា TileLang ផ្តល់នូវគំរូសរសេរកម្មវិធីសាមញ្ញជាង CUDA ។ ប្រសិនបើវាផ្តល់ជូន ឧបសគ្គក្នុងការសរសេរកូដសម្រាប់បន្ទះឈីប AI របស់ចិនធ្លាក់ចុះយ៉ាងខ្លាំង — ដែលជាចំណុចជាក់លាក់។

supernode 128-chip ជាភស្តុតាងនៃមាត្រដ្ឋាន

ការសហការគ្នាក៏បានបង្កើតលទ្ធផលផ្នែករឹងផងដែរ។ DeepSeek និង Huawei និយាយថា ពួកគេបានធ្វើការលើប្រព័ន្ធ supernode រួមបញ្ចូលគ្នានូវ 128 Ascend 950 chips ដោយផ្តោតលើការធ្វើឱ្យទំនាក់ទំនងរវាង processors ក៏ដូចជាដំណើរការកុំព្យូទ័រទាំងមូល ដែលជាបញ្ហាអន្តរទំនាក់ទំនងដែលបានបំបែកជាប្រវត្តិសាស្ត្រពី niche accelerators ពី data-center platforms ពិតប្រាកដ។

ការប្រកាសនេះកើតឡើងភ្លាមៗបន្ទាប់ពីក្រុមហ៊ុន Huawei បានបង្ហាញនូវប្រព័ន្ធដំណើរការ AI និងប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រ "supernode" ជំនាន់ក្រោយរបស់ខ្លួន ហើយក្រុមហ៊ុនរំពឹងថាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI របស់ខ្លួននឹងឃើញការប្រើប្រាស់កាន់តែទូលំទូលាយសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូចាប់ពីឆ្នាំក្រោយ។ មន្ទីរពិសោធន៍ព្រំដែនដែលបោះពុម្ពកម្មវិធីប្រព័ន្ធរបស់ខ្លួនសម្រាប់វេទិកាបន្ទះឈីបក្នុងស្រុកគឺជាសញ្ញាខ្លាំងបំផុតដែលថាក្រុមហ៊ុន AI របស់ចិនមានបំណងដំណើរការបន្ទុកបណ្តុះបណ្តាលធ្ងន់ធ្ងរដោយគ្មានផ្នែករឹង Nvidia ។

ហេតុអ្វីបានជាកសិណរបស់ CUDA គឺជាសមរភូមិពិតប្រាកដ?

CUDA បានក្លាយជាផ្នែកកណ្តាលនៃការគ្រប់គ្រងរបស់ Nvidia ដោយសារតែប្រព័ន្ធអេកូសូហ្វវែរដ៏ធំសម្បើមដែលបង្កើតឡើងជុំវិញ GPUs របស់វា - កម្មវិធីចងក្រង បណ្ណាល័យ និងការស្គាល់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍រយៈពេលពីរទសវត្សរ៍។ រាល់ការចេញផ្សាយរបស់ PyTorch រាល់ក្របខណ្ឌការសន្និដ្ឋាន រាល់ការស្រាវជ្រាវទាំងអស់សន្មត់ថា CUDA ដំណើរការ។ និចលភាពនោះ លើសពីលក្ខណៈបច្ចេកទេសនៃបន្ទះឈីបឆៅ គឺជាអ្វីដែលបានធ្វើឱ្យគូប្រជែងនៅស្ងៀម។

តក្កវិជ្ជាយុទ្ធសាស្ត្រនៃប្រភពបើកចំហគឺមានចេតនាស្មើគ្នា។ ជង់កម្មវិធីបន្ទះឈីបដែលមានកម្មសិទ្ធិឈ្នះដោយក្លាយជាលំនាំដើម។ ប្រព័ន្ធ​អេកូឡូស៊ី​ដែល​បើក​ចំហ​ឈ្នះ​ដោយ​ការ​ធ្លាក់​ចុះ​របស់​អ្នក​រាល់​គ្នា។ តាមរយៈការបោះផ្សាយឧបករណ៍ Ascend ក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណបើកចំហ DeepSeek កាត់បន្ថយការចំណាយលើការផ្លាស់ប្តូរសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ឬប្រតិបត្តិករពពកដែលកំពុងស្វែងរកអានុភាពធៀបនឹងតម្លៃ Nvidia ហើយធ្វើឱ្យផ្នែករឹងរបស់ Huawei អាចដំណើរការបានសម្រាប់អ្នកទិញពិតប្រាកដដែលនឹងមិនទទួលយកជង់អ្នកលក់តែមួយ។

នោះហើយជាមូលហេតុដែលកិច្ចសហការ DeepSeek-Huawei មានសារៈសំខាន់លើសពីប្រទេសចិន។ វាឆ្លុះបញ្ចាំងពីការជំរុញយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងប្រទេសក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ផ្នែករឹង AI ក្នុងស្រុក និងកម្មវិធីដែលតម្រូវឱ្យដំណើរការវាប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដោយកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យារបស់ Nvidia នៅពេលដែលការគ្រប់គ្រងការនាំចេញរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកបានរឹតបន្តឹងការចូលប្រើបន្ទះឈីបទំនើបបំផុតរបស់ Nvidia រួចហើយ។ កាសែត New York Times បានកំណត់ភាពជាដៃគូថាជាការវាយលុកដោយផ្ទាល់លើប្រភពសំខាន់នៃការគ្រប់គ្រង AI របស់ Nvidia - មិនមែនជាបន្ទះឈីបខ្លួនឯងទេ ប៉ុន្តែជាកូដដែលធ្វើឱ្យពួកគេមិនអាចខ្វះបាន។

ការកសាងភាពជាដៃគូដែលមានស្រាប់

ការចេញផ្សាយកាលពីថ្ងៃពុធមិនមែនជាសញ្ញាដំបូងនៃការភ្នាល់ DeepSeek លើស៊ីលីកុនក្នុងស្រុកនោះទេ។ ត្រលប់មកវិញកាលពីខែមេសា ទាំង Benzinga និង South China Morning Post បានរាយការណ៍ថាម៉ូដែល V4 របស់ DeepSeek ត្រូវបានបង្កើតឡើង និងបណ្តុះបណ្តាលលើបន្ទះឈីប Huawei នៅក្នុងអ្វីដែល SCMP បានពិពណ៌នាថាជាការសហការពង្រឹង AI របស់ប្រទេសចិន។ អ្វី​ដែល​ខុស​គ្នា​ពេល​នេះ​គឺ​កម្មវិធី៖ V4 បាន​បង្ហាញ​ថា​ម៉ូដែល​អាច​ដំណើរ​ការ​នៅ​លើ Ascend ខណៈ​ពេល​ដែល​ការ​ចេញ​ផ្សាយ​នេះ​ផ្តល់​ឱ្យ​អ្នក​អភិវឌ្ឍន៍​ជនជាតិ​ចិន​គ្រប់​រូប​នូវ​ឧបករណ៍​ដើម្បី​ធ្វើ​តាម។

ផ្លូវមិនរលូនទេ។ Generation-NT បានរាយការណ៍ថា DeepSeek ពីមុនបានពន្យារពេលម៉ូដែល R2 របស់ខ្លួនចំពេលមានការលំបាកជាមួយបន្ទះឈីប Huawei Ascend ដែលជាការសម្រេចចិត្តមួយដែលក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថាបានបង្ហាញពីភាពផុយស្រួយនៃប្រព័ន្ធអេកូ។ សម្រាប់ផ្នែករបស់ខ្លួន ក្រុមហ៊ុន Huawei បានបន្តបង្កើនល្បឿន — The Business Times បានរាយការណ៍នៅពាក់កណ្តាលខែកញ្ញាថាក្រុមហ៊ុនកំពុងផ្លាស់ប្តូរការចេញនូវបន្ទះឈីប AI ថ្មីដើម្បីទទួលយក Nvidia ។ ការចេញផ្សាយប្រភពបើកចំហមានប្រសិទ្ធភាពបំប្លែងការឈឺចាប់ដែលកំពុងកើនឡើងទៅជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរួមគ្នា៖ បញ្ហា DeepSeek ដោះស្រាយដោយខ្លួនឯងក្លាយជាបញ្ហាដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Ascend ទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការដោះស្រាយ។

អ្វីដែលត្រូវមើលបន្ទាប់

រឿងបីនឹងកំណត់ថាតើកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងនេះខាំ។ ទីមួយ ការអនុម័ត៖ ឧបករណ៍ប្រភពបើកចំហគឺមានបញ្ហាតែប្រសិនបើអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ចិនពិតជាបង្កើតជាមួយពួកគេ ហើយការធ្វើតេស្តពិតប្រាកដរបស់ TileLang គឺថាតើការបណ្តុះបណ្តាលគំរូនៅលើចង្កោម Ascend ក្លាយជាទម្លាប់ជាជាងការពិសោធន៍។ ទីពីរ ការអនុវត្ត៖ ម៉ូដែលផ្ទាល់របស់ DeepSeek ត្រូវបានរាយការណ៍រួចហើយថាដំណើរការលើស៊ីលីកូនរបស់ Huawei ប៉ុន្តែការផ្គូផ្គងការបណ្តុះបណ្តាលតាមសម័យកាល CUDA ឆ្លងកាត់បន្ទុកការងារខុសៗគ្នាគឺជារបារផ្សេងគ្នា។ ទីបី ការលេចធ្លាយ៖ ប្រសិនបើ TileLang ពេញវ័យទៅជាភាសាចល័តពិតប្រាកដសម្រាប់ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI វាអាចធ្វើអោយស្មុគស្មាញដល់ទីតាំងរបស់ Nvidia បានយ៉ាងល្អនៅខាងក្រៅព្រំដែនរបស់ប្រទេសចិន។

សម្រាប់ពេលនេះ សារគឺច្បាស់ហើយ។ ដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃការប្រណាំងផ្នែករឹង AI កំពុងត្រូវបានប្រយុទ្ធគ្នានៅក្នុងផ្នែកទន់ ហើយ DeepSeek ទើបតែបានចេញផ្សាយនូវអំណះអំណាងបើករបស់ខ្លួនជាសាធារណៈ។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →