មន្ទីរពិសោធន៍ AI របស់ចិន DeepSeek បានចាប់ដៃគូជាមួយក្រុមហ៊ុន Huawei ដើម្បីបញ្ចេញនូវឧបករណ៍សរសេរកម្មវិធីប្រភពបើកចំហសម្រាប់បន្ទះឈីប Ascend AI របស់ក្រុមហ៊ុន Huawei ដែលជាការផ្លាស់ប្តូរដែលមានគោលបំណងផ្ទាល់ទៅលើប្រព័ន្ធអេកូសូហ្វវែរដែលបានគាំទ្រការត្រួតត្រារបស់ Nvidia នៅក្នុងកុំព្យូទ័រឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត។

ការប្រកាសនេះត្រូវបានធ្វើឡើងនៅលើបណ្តាញ WeChat ផ្លូវការរបស់ DeepSeek និងបញ្ជាក់ដោយ Reuters, Bloomberg និង The New York Times ។ យោងតាម ​​The Decoder ការចេញផ្សាយរួមមានបណ្ណាល័យសម្រាប់ការគណនា និងសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យរវាងបន្ទះសៀគ្វី ហើយវាគឺជាប្រភពបើកចំហ។ DeepSeek បាននិយាយថាក្រុមហ៊ុន Huawei "បានគាំទ្រយ៉ាងពេញលេញ" ការងារនេះ។

សម្រាប់អ្នកអានដែលតាមដាន [ព័ត៌មាន AI បែកធ្លាយ] (https://aibuzzwire.news) ចេញពីឧស្សាហកម្មបន្ទះឈីបរបស់ប្រទេសចិន នេះគឺជាការចេញផ្សាយកម្មវិធីដ៏មានផលវិបាកបំផុតប្រចាំឆ្នាំ៖ វាគឺជាសញ្ញាច្បាស់លាស់បំផុតដែលថាមន្ទីរពិសោធន៍ AI ឈានមុខគេរបស់ប្រទេសចិនកំពុងសាងសង់ជង់ជុំវិញស៊ីលីកុនក្នុងស្រុកជាជាង Nvidia GPUs ។

អ្វីដែល DeepSeek ពិតជាបានចេញផ្សាយ

នៅចំកណ្តាលនៃការចេញផ្សាយគឺ TileLang ដែលជាភាសាកម្មវិធីប្រភពបើកចំហសម្រាប់បន្ទះឈីប AI ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអ្នកស្រាវជ្រាវនៅសាកលវិទ្យាល័យប៉េកាំង។ DeepSeek បានប្រើប្រាស់ភាសាផ្ទៃក្នុងអស់រយៈពេលប្រហែលមួយឆ្នាំហើយ នេះបើយោងតាម ​​​​The Decoder ហើយបានសាកល្បងវាជាលើកដំបូងនៅលើបន្ទះឈីប Nvidia ចាស់ៗ មុនពេលនាំយកវាទៅផ្នែករឹងរបស់ Huawei ។

ទឡ្ហីករណ៍របស់ DeepSeek គឺថានរណាម្នាក់ដែលព្យាយាមបង្កើតប្រព័ន្ធអេកូសូហ្វវែរឯករាជ្យសម្រាប់បន្ទះឈីប AI ត្រូវការភាសាសកលដែលងាយស្រួលក្នុងការសរសេរកម្មវិធីខណៈពេលដែលនៅតែទាញយកដំណើរការពេញលេញពីផ្នែករឹង។ តាមទស្សនៈរបស់ក្រុមហ៊ុន TileLang ផ្តល់នូវគំរូកម្មវិធីសាមញ្ញជាង CUDA ដែលជាវេទិកាកម្មសិទ្ធិរបស់ Nvidia ដែលជាស្តង់ដារជាក់ស្តែងសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ជិតពីរទសវត្សរ៍មកហើយ។

កាសែត New York Times រាយការណ៍ថា TileLang ឥឡូវនេះគឺជាឧបករណ៍សំខាន់នៅក្នុងការងារផ្ទាល់របស់ DeepSeek ឆ្ពោះទៅរកបញ្ញាទូទៅសិប្បនិម្មិត ដែលជាការយល់ព្រមដ៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយ ដោយសារគំរូរបស់ DeepSeek ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល និងបម្រើនៅកម្រិតព្រំដែន។

លើសពីភាសាខ្លួនឯង

ទន្ទឹមនឹង TileLang ក្រុមហ៊ុន DeepSeek បានដឹកជញ្ជូនបណ្ណាល័យប្រភពបើកចំហដែលគ្របដណ្តប់លើការគណនា និងចលនាទិន្នន័យអន្តរបន្ទះឈីប ដែលជាបន្ទុកការងារទាំងពីរដែលគ្របដណ្តប់លើការបណ្តុះបណ្តាល AI ខ្នាតធំ និងការសន្និដ្ឋាន។ ក្រុមហ៊ុនក៏បាននិយាយផងដែរថា ខ្លួនបានបង្កើនប្រសិទ្ធភាពរួមគ្នានូវ "supernode" ជាមួយ Huawei ដែលជាចង្កោមនៃ 128 Ascend 950 chips ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើការជាប្រព័ន្ធតែមួយ។

ហេតុអ្វីបានជាមានគោលបំណងត្រង់ Nvidia

អត្ថប្រយោជន៍របស់ Nvidia មិនដែលមានការរចនាបន្ទះឈីបតែម្នាក់ឯងនោះទេ។ ប្រវតិ្តសាស្រ្តពិតប្រាកដរបស់ក្រុមហ៊ុនគឺ CUDA និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីជុំវិញវា៖ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រមាណ 4 លាននាក់នៅទូទាំងពិភពលោកបានសាងសង់ជាមួយ CUDA ហើយមូលដ្ឋានដែលបានដំឡើងនោះគឺជាអ្វីដែលគូប្រជែងដូចជា AMD បានតស៊ូឆ្លងកាត់សូម្បីតែនៅពេលដែលផ្នែករឹងរបស់ពួកគេមើលទៅប្រកួតប្រជែងនៅលើក្រដាសក៏ដោយ The Decoder កំណត់ចំណាំ។

នោះហើយជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យ DeepSeek-Huawei ចេញផ្សាយខុសពីការប្រកាសបន្ទះឈីបរបស់ចិនមុនៗ។ ជាជាងបង្កើតតែផ្នែករឹងលឿនជាងមុន ឧស្សាហកម្ម AI របស់ប្រទេសចិនឥឡូវនេះកំពុងព្យាយាមចម្លងស្រទាប់កម្មវិធីដែលចាក់សោអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ចូល។

កាសែត New York Times រាយការណ៍ថាក្រុមហ៊ុនផលិតម៉ូដែលចិនដូចជា Z.ai និង Moonshot AI រហូតមកដល់ពេលនេះបានផ្លាស់ប្តូរលឿនជាងក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបរបស់ប្រទេសនេះ ដែលមានន័យថាម៉ូដែលល្អបំផុតរបស់ប្រទេសចិននៅតែពឹងផ្អែកភាគច្រើនលើកុំព្យូទ័របរទេស។ ក្រុមហ៊ុន Huawei ចង់បិទគម្លាតនេះ។ ពីរសប្តាហ៍មុនការប្រកាសរបស់ក្រុមហ៊ុន DeepSeek ក្រុមហ៊ុន Huawei បានបង្ហាញនូវប្រព័ន្ធដំណើរការ AI និងប្រព័ន្ធ supernode ជំនាន់ថ្មី ហើយបាននិយាយថា ពួកគេនឹងប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលនៅឆ្នាំក្រោយ។

ផ្ទាំងខាងក្រោយគ្រប់គ្រងការនាំចេញ

ភាពជាដៃគូមិនអាចបំបែកចេញពីការគ្រប់គ្រងការនាំចេញរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក ដែលបានកាត់បន្ថយក្រុមហ៊ុនចិនជាបន្តបន្ទាប់ពី GPUs ទំនើបបំផុតរបស់ Nvidia ។ ប្រធានផ្នែកបង្វិលរបស់ក្រុមហ៊ុន Huawei លោក Eric Xu បាននិយាយថា ក្រុមហ៊ុនមិនអាចទទួលយកអនាគតដែលពឹងផ្អែកលើថាតើអ្នកផ្សេងទៀតមានឆន្ទៈលក់បន្ទះឈីបទៅប្រទេសចិននោះទេ នេះបើយោងតាម ​​The Decoder ។ ការផ្លាស់ប្តូររបស់ DeepSeek ដើម្បីបោះពុម្ពកម្មវិធីបន្ទះឈីបរបស់ខ្លួនដោយបើកចំហក៏ធ្វើឱ្យមានការលំបាកសម្រាប់អ្នកលក់តែមួយ - ចិន ឬអាមេរិក - ដើម្បីគ្រប់គ្រងស្រទាប់ដែលមនុស្សគ្រប់គ្នាពឹងផ្អែកលើ។

តើ CUDA Moat ពិត​ជា​មាន​ការ​បង្ក្រាប​មែន​ទេ?

បរិបទគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បានមកពីក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវ SemiAnalysis ដែលថ្មីៗនេះបានសាកល្បង Jalapeño ដែលជាបន្ទះឈីប in-house inference របស់ OpenAI ហើយបានសន្និដ្ឋានថា CUDA moat គឺ "មានសក្តានុពលស្លាប់" ដោយកត់សម្គាល់ថា OpenAI ទទួលបានម៉ូដែលថ្មីដែលដំណើរការលើផ្នែករឹងរបស់វាយ៉ាងឆាប់រហ័សគួរឱ្យកត់សម្គាល់ ហើយJalapeñoបានផ្តួល Nvidia's Blackwell លើលទ្ធផលនៃការធ្វើតេស្តច្រើនបំផុត។

ប៉ុន្តែ​អ្នក​វិភាគ​បាន​បន្ថែម​ការ​ព្រមាន​សំខាន់ៗ។ ពួកគេគ្រាន់តែបានសាកល្បងសេណារីយ៉ូដែលងាយស្រួលប្រើក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពជាមួយនឹងថូខឹនបញ្ចូលប្រហែល 8,000 និងនិមិត្តសញ្ញាទិន្នផល 1,000 ហើយពួកគេមិនទាន់ដំណើរការ AgentX ដែលជាស្តង់ដារវាស់ស្ទង់ពីរបៀបដែលភ្នាក់ងារ AI ដោះស្រាយកិច្ចការច្រើនដំណាក់កាល — ពិតប្រាកដណាស់ដែល SemiAnalysis បានរកឃើញ Nvidia នាពេលខាងមុខដូចកាលពីខែសីហា។

តើវាមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់ឧស្សាហកម្ម

ការអានជាក់ស្តែងមិនមែនថា CUDA ដួលរលំពេញមួយយប់នោះទេ។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍បួនលាននាក់ បណ្ណាល័យរយៈពេលពីរទសវត្សរ៍ និងការដាក់ពង្រាយផលិតកម្មរាប់មិនអស់ មិនធ្វើចំណាកស្រុកយ៉ាងលឿននោះទេ។ ប៉ុន្តែការរួមបញ្ចូលគ្នានៃកម្មវិធី DeepSeek បន្ទះឈីបថ្មីរបស់ក្រុមហ៊ុន Huawei និងការខិតខំប្រឹងប្រែងស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួនដូចជា OpenAI បង្ហាញថាការចាក់សោកម្មវិធីដែលធ្វើឱ្យ Nvidia លំនាំដើមកំពុងត្រូវបានបំបែកចេញពីទិសដៅជាច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។

សម្រាប់ប្រទេសចិន ការទូទាត់ជាយុទ្ធសាស្ត្រ៖ ជង់កម្មវិធីជំនួសដែលអាចដំណើរការបាន ធ្វើឱ្យបន្ទះសៀគ្វីក្នុងស្រុកអាចប្រើប្រាស់បានក្នុងកម្រិតមួយ ដោយកាត់បន្ថយឥទ្ធិពលនៃគោលនយោបាយនាំចេញរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក។ សម្រាប់អ្នករាល់គ្នាផ្សេងទៀត ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី TileLang ប្រភពបើកចំហអាចកាត់បន្ថយតម្លៃនៃការកំណត់គោលដៅទៅលើផ្នែករឹងដែលមិនមែនជា Nvidia គ្រប់ទីកន្លែងក្នុងពិភពលោក។

DeepSeek និង Huawei មិនបានបង្ហាញពីលក្ខណៈស្តង់ដារនៃការអនុវត្តប្រៀបធៀបជង់ថ្មីប្រឆាំងនឹង CUDA លើផ្នែករឹងដែលមានសមមូលទេ ដូច្នេះការអះអាងអំពីល្បឿន និងប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងនៅតែមិនអាចបញ្ជាក់បាន។ អ្វីដែលច្បាស់នោះគឺទិសដៅ៖ មន្ទីរពិសោធន៍ AI ដែលមានអ្នកមើលច្រើនជាងគេនៅក្នុងប្រទេសចិន លែងចាត់ទុកកម្មវិធីរបស់ Nvidia ជាការពឹងផ្អែកដែលមិនអាចជៀសវាងបានទៀតហើយ។

នាំមុខ AI

នឹករឿងមួយ? អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →