នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនអាមេរិករឹតបន្តឹងការក្តាប់របស់ខ្លួនលើការចំណាយ AI ដែលកំពុងរត់គេចខ្លួន ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលទើបតែមានអាយុប្រាំបីខែកំពុងភ្នាល់ថាមានសំណាងដែលនឹងត្រូវបង្កើតឡើងក្នុងការជួយក្រុមហ៊ុនធ្វើកាន់តែច្រើនជាមួយនឹងសញ្ញាសម្ងាត់តិចជាងមុន។ Engram ដែលពិពណ៌នាខ្លួនវាថាជា "ការចងចាំដែលបានរៀន" របស់ AI បានប្រកាសនៅថ្ងៃទី 23 ខែមិថុនា ឆ្នាំ 2026 ថាខ្លួនបានរៃអង្គាសប្រាក់បានចំនួន 98 លានដុល្លារ ពីបញ្ជីវិនិយោគិនដ៏ល្បីមួយ។

ជុំនេះបានទាក់ទាញការគាំទ្រពី General Catalyst, Kleiner Perkins, និង Sequoia ក៏ដូចជាសហស្ថាបនិក OpenAI Andrej Karpathy ដែលថ្មីៗនេះបានចូលរួមជាមួយគូប្រជែង Lab Anthropic ។ ការផ្តល់មូលនិធិផ្តល់សញ្ញាថា ដើមទុនបណ្តាក់ទុនលំដាប់កំពូលនៅតែមើលឃើញកន្លែងទំនេរសម្រាប់អ្នកលេងថ្មីនៅក្នុងវិស័យដែលសម្បូរទៅដោយមនុស្សកាន់តែច្រើន – ផ្តល់ថាវាអាចដោះស្រាយបញ្ហាដែលឈ្មោះធំបំផុតរបស់ឧស្សាហកម្មមិនមានៈ ការកើនឡើងនៃការចំណាយលើការដំណើរការគំរូ AI ។ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

បញ្ហាតម្លៃ Engram កំណត់គោលដៅ

ម៉ូដែល AI ថ្មី និងទំនើបជាងនេះ កំពុងបង្ហាញតម្លៃជាងជំនាន់មុនៗ ដែលប្រឈមនឹងការសន្មត់ដែលធ្លាប់មានពីមុនមកថា ទំហំធំជាងនេះ នឹងធ្វើឱ្យការចំណាយធ្លាក់ចុះដោយជៀសមិនរួច។ ក្រុមហ៊ុនដែលទទួលយកឧបករណ៍ AI យ៉ាងអន្ទះសារ ឥឡូវនេះកំពុងប្រឈមមុខនឹងវិក័យប័ត្រនេះ ដោយមានការប្រើប្រាស់ឡើងវិញដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍មួយចំនួន ដោយសារការប្រើប្រាស់ថូខឹនប៉ះពាល់ដល់ថវិកា។

ទីលានរបស់ Engram គឺថា គំរូរបស់វាអាចរំលឹកឡើងវិញនូវលំហូរការងារ និងបរិបទជាក់លាក់របស់ស្ថាប័ន ដើម្បីទន្ទឹងរង់ចាំសំណួរ និងផ្តល់នូវការឆ្លើយតបដ៏ឆ្លាតវៃក្នុងផ្នែកមួយនៃការចំណាយ។ ក្រុមហ៊ុនអះអាងថាម៉ូដែលរបស់ខ្លួនអាច ផ្គូផ្គង ឬដំណើរការបន្ទប់ពិសោធន៍ព្រំដែនដោយប្រើប្រាស់សញ្ញាសម្ងាត់តិចជាង 100 ដង ដែលជារូបិយប័ណ្ណគណនាដែលកំណត់ថាតើសំណួរ AI នីមួយៗមានតម្លៃប៉ុន្មានដើម្បីដំណើរការ។

Leigh Marie Braswell ដែលជាដៃគូនៅ Kleiner Perkins បានចាប់យកឱកាសនេះដោយត្រង់។ នាងបាននិយាយថា "អ្នកបានទទួលទិន្នន័យផ្ទុះនេះ ការផ្ទុះនៃការចំណាយ" នេះបើយោងតាម ​​CNBC ។ "Engram ចូលមក ហើយជាមូលដ្ឋានរៀបចំផែនទីចេញនូវស្ថាប័នរបស់អ្នក ហើយផ្តល់ការបញ្ជាទិញនូវទិន្នផលដែលមានតម្លៃថោកជាង។"

ការទាក់ទាញដំបូងដែលមានឈ្មោះធំ

ទោះបីជាត្រូវបានបង្កើតឡើងតិចជាងមួយឆ្នាំមុនក៏ដោយ ក្រុមហ៊ុនដែលមានមនុស្ស 13 នាក់បានបង្កើតបញ្ជីអតិថិជនរួចហើយ ដែលនឹងក្លាយជាការច្រណែនរបស់គូប្រជែងធំជាងឆ្ងាយ។ អតិថិជនរួមមាន Microsoft, Notion, និង Harvey ដែលជាការចាប់ផ្តើម AI ស្របច្បាប់។ ការអនុម័តដំបូងដោយសហគ្រាស - និងដោយក្រុមហ៊ុន AI ផ្សេងទៀតនៅ Harvey - បង្ហាញថាបច្ចេកវិទ្យារបស់ Engram កំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់មិនមែនជារបស់ថ្មីទេ ប៉ុន្តែជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធស្នូលសម្រាប់បន្ទុកការងារពិតប្រាកដ។

ការចាប់ផ្តើមនេះយកឈ្មោះរបស់វាពីវិទ្យាសាស្ត្រសរសៃប្រសាទដែល "engram" សំដៅទៅលើដានរាងកាយដែលការចងចាំទុកនៅក្នុងខួរក្បាល។ ពាក្យប្រៀបធៀបគឺសមរម្យ៖ បច្ចេកវិទ្យារបស់ Engram ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីផ្តល់ឱ្យប្រព័ន្ធ AI នូវការចងចាំជាប់លាប់នៃចំណេះដឹងជាក់លាក់របស់ស្ថាប័ន ដូច្នេះពួកគេមិនចាំបាច់រៀនបរិបទឡើងវិញពីដំបូងឡើយលើរាល់អន្តរកម្ម។

ស្ថាបនិកម្នាក់ដែលឈ្លក់វង្វេងនឹងការចងចាំ

សហស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិរបស់ Engram គឺ Dan Biderman មានទំនាក់ទំនងផ្ទាល់ខ្លួនទៅនឹងបញ្ហាដែលក្រុមហ៊ុនរបស់គាត់កំពុងដោះស្រាយ។ យោងតាម ​​CNBC ចំណាប់អារម្មណ៍របស់ Biderman លើការចងចាំបានចាប់ផ្តើមតាំងពីក្មេង នៅពេលដែលគាត់ព្យាយាមជួយជីដូនរបស់គាត់ - ដែលបានបាត់បង់ការចងចាំរបស់គាត់ - ចងចាំការពិតតូចៗអំពីគាត់និងបងប្អូនរបស់គាត់។ ការចាប់អារម្មណ៍ពេញមួយជីវិតនោះ ជាមួយនឹងរបៀបដែលការចងចាំដំណើរការឥឡូវនេះ គាំទ្រវិធីសាស្រ្តបច្ចេកទេសរបស់ក្រុមហ៊ុនក្នុងការធ្វើឱ្យ AI មានតម្លៃថោក និងការយល់ដឹងអំពីបរិបទកាន់តែច្រើន។

Biderman ក៏ជាឥស្សរជនដែលអាចស្គាល់បាននៅក្នុងសហគមន៍ស្រាវជ្រាវ AI ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាសម្រាប់ការងាររបស់គាត់លើការយល់ដឹង និងការកែលម្អគំរូភាសាធំៗ។ ភាពជឿជាក់ផ្នែកបច្ចេកទេសនោះទំនងជាបានជួយ Engram ទាក់ទាញទាំងអ្នកវិនិយោគឥស្សរជន និងទាមទារអតិថិជនសហគ្រាសនៅក្នុងខែដំបូងនៃប្រតិបត្តិការរបស់ខ្លួន។

អ្វីដែលលុយទិញ

Engram បាននិយាយថា ខ្លួនគ្រោងនឹងប្រើប្រាស់មូលនិធិថ្មីនេះ ដើម្បីគាំទ្រ កុំព្យូទ័រ និងទេពកោសល្យ ដែលជាធនធានពីរដែលកំណត់សមត្ថភាពរបស់ startup ក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល កែលម្អ និងបម្រើគំរូ AI ។ សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលទាមទារការកើនឡើងប្រសិទ្ធភាពយ៉ាងខ្លាំង តម្រូវការសម្រាប់ការគណនាយ៉ាងសំខាន់គូសបញ្ជាក់ថា ការកសាងប្រព័ន្ធអង្គចងចាំប្រសើរជាងមុន នៅតែទាមទារការវិនិយោគផ្នែកវិស្វកម្ម និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ។

ជុំនេះក៏ឆ្លុះបញ្ចាំងពីនិន្នាការកាន់តែទូលំទូលាយនៅក្នុងការផ្តល់មូលនិធិ AI បណ្តាក់ទុនផងដែរ៖ វិនិយោគិនត្រូវបានទាក់ទាញកាន់តែខ្លាំងឡើងទៅកាន់ក្រុមហ៊ុនជ្រើសរើស និង shovels ដែលធ្វើឱ្យការដាក់ពង្រាយ AI ដែលមានស្រាប់មានតម្លៃថោក ឬមានប្រសិទ្ធភាពជាង ជាជាងការភ្នាល់ទាំងស្រុងលើគំរូគ្រឹះមួយផ្សេងទៀត។ ការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មដែលផ្តោតលើប្រសិទ្ធភាពការសន្និដ្ឋាន ការចងចាំ និងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការចំណាយកំពុងបញ្ជាឱ្យមានការយកចិត្តទុកដាក់យ៉ាងជាក់លាក់ ពីព្រោះយុគសម័យនៃការចំណាយ AI ដែលគ្មានដែនកំណត់ហាក់ដូចជាត្រូវបានបញ្ចប់។

ទេសភាពប្រកួតប្រជែង

Engram ចូលទីផ្សារដែលនិយមន័យនៃ "AI memory" នៅតែត្រូវបានប្រកួតប្រជែង។ ក្រុមហ៊ុនខ្លះវាយលុកបញ្ហាតម្លៃតាមរយៈការកំណត់ផ្លូវគំរូកាន់តែប្រសើរ ផ្ញើសំណួរងាយស្រួលទៅកាន់ម៉ូដែលថោក និងរក្សាទុកថ្លៃដើមសម្រាប់កិច្ចការពិបាក។ អ្នកផ្សេងទៀតបង្រួមបរិបទដោយប្រើបច្ចេកទេសទាញយក ឬឃ្លាំងសម្ងាត់ឯកទេស។ វិធីសាស្រ្តរបស់ Engram — ការបង្កើតគំរូអង្គចងចាំដែលយកចិត្តទុកដាក់ដែលសិក្សាពីគំរូរបស់ស្ថាប័នមួយ — តំណាងឱ្យការភ្នាល់ដាច់ដោយឡែកថាការចងចាំបរិបទប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពគឺជាប្រភេទផលិតផល។

ថាតើការអះអាងយ៉ាងម៉ឺងម៉ាត់របស់ក្រុមហ៊ុនក្នុងការផ្គូផ្គងការអនុវត្តព្រំដែនក្នុងកម្រិតមួយរយនោះ ការចំណាយលើសញ្ញាសម្ងាត់ត្រូវបានរក្សាទុកនៅក្រោមការត្រួតពិនិត្យនៅតែត្រូវបានគេមើលឃើញ។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងក្រុមហ៊ុន Microsoft និងសហគ្រាសធំៗផ្សេងទៀតនៅលើយន្តហោះ ហើយជាមួយនឹងវិនិយោគិនដូចជា Karpathy ដែលអាជីពរបស់ពួកគេមានទាំងការបង្កើត OpenAI និងក្រុមហ៊ុន Tesla ដោយដាក់ដើមទុនរបស់ពួកគេនៅពីក្រោយវា Engram បានបង្កើតខ្លួនវាយ៉ាងរហ័សថាជាការចាប់ផ្តើមដើម្បីមើលការប្រណាំងសេដ្ឋកិច្ចនៃ AI ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →