និយតករសហរដ្ឋអាមេរិកបានអនុញ្ញាតគំរូឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិតដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីរកមើលការគាំងបេះដូងដោយផ្ទាល់ពីលទ្ធផល electrocardiogram នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍ដែលបានចេញផ្សាយនៅសប្តាហ៍នេះដោយ Cardiovascular Business ។ ប្រព័ន្ធនេះត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា Queen of Hearts គឺជាវេទិកា ECG ដំណើរការដោយ AI ដែលបង្កើតឡើងដោយក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាវេជ្ជសាស្រ្ត Powerful Medical ហើយការបោសសំអាតរបស់វាសម្គាល់ជំហានមួយទៀតក្នុងការធ្វើចំណាកស្រុកដោយស្ងប់ស្ងាត់នៃការរៀនម៉ាស៊ីនពីឯកសារស្រាវជ្រាវទៅក្នុងនាយកដ្ឋានសង្គ្រោះបន្ទាន់ ដែលនាទីកំណត់លទ្ធផល។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពី AI ក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រ សូមតាមដាន [ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបំផុត] (https://aibuzzwire.news) របស់យើង។

យោងតាមរបាយការណ៍ថ្ងៃទី 4 ខែកញ្ញានៃការបោះពុម្ពផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ការអនុញ្ញាតរបស់ FDA គ្របដណ្តប់លើការប្រើប្រាស់របស់គំរូក្នុងការរកឃើញការគាំងបេះដូងពីលទ្ធផល ECG ដោយដាក់ឧបករណ៍នៅក្នុងក្រុមហ៊ុននៃប្រព័ន្ធ AI តូចមួយប៉ុន្តែកំពុងរីកចម្រើនដែលគ្រូពេទ្យអាចបត់ចូលជាផ្លូវច្បាប់ទៅក្នុងលំហូរការងារបេះដូង។

ភស្តុតាងនៅពីក្រោយការអនុញ្ញាត

ការអនុញ្ញាតនេះធ្វើឡើងបន្ទាប់ពីការសិក្សាសុវត្ថិភាពដ៏ធំមួយដែលដឹកនាំដោយ UC Davis Health ដែលត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុង JACC: អន្តរាគមន៍សរសៃឈាមបេះដូង និងត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងសន្និសីទ 2025 Transcatheter Cardiovascular Therapeutics ដែលបានសាកល្បងវេទិកា Queen of Hearts ប្រឆាំងនឹងស្តង់ដារ triage នៅមន្ទីរពេទ្យចំនួនបីនៅសហរដ្ឋអាមេរិក។ លទ្ធផលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍៖ នៅទូទាំងអ្នកជំងឺជាង 1,000 នាក់ដែលសង្ស័យថាទទួលរងនូវទម្រង់ធ្ងន់ធ្ងរនៃការគាំងបេះដូង AI បានដំណើរការលើសពីដំណើរការដែលមានស្រាប់នៅលើផ្នែកទាំងពីរនៃសៀវភៅកត់ត្រា ដោយចាប់បានការគាំងបេះដូងពិតបន្ថែមទៀត ខណៈពេលដែលបង្កើតការជូនដំណឹងមិនពិតតិចជាងច្រើន។

ការសិក្សាបានពិនិត្យឡើងវិញនូវកំណត់ត្រាពីនាយកដ្ឋានសង្គ្រោះបន្ទាន់នៅមជ្ឈមណ្ឌលវេជ្ជសាស្ត្រ UC Davis និងមន្ទីរពេទ្យអាមេរិកដែលមានភូមិសាស្ត្រចម្រុះពីរផ្សេងទៀត ដោយប្រើ ECGs ដែលប្រមូលបាននៅចន្លោះខែមករា ឆ្នាំ 2020 ដល់ខែឧសភា ឆ្នាំ 2024 ។ ការធ្វើតេស្តតាមដានបានបញ្ជាក់ថា 58 ភាគរយនៃអ្នកជំងឺដែលសង្ស័យថាពិតជាជួបប្រទះនឹងជំងឺ STEMI ដែលជាជំងឺដាច់សរសៃឈាមខួរក្បាល ST-elevation myocardial infarction ដែលបណ្តាលមកពីជំងឺគាំងបេះដូង។ នៅសល់ 42 ភាគរយគឺជាសំឡេងរោទិ៍មិនពិត។

នៅលើ ECG ដំបូង គំរូ AI បានកំណត់អត្តសញ្ញាណបានត្រឹមត្រូវចំនួន 553 នៃករណីដែលបានបញ្ជាក់ ធៀបនឹង 427 ដែលបានរកឃើញតាមរយៈវិធីសាស្ត្រប្រពៃណី។ ដូចអ្វីដែលសំខាន់ វាបានកាត់បន្ថយភាពវិជ្ជមានមិនពិតទៅប្រហែល 8 ភាគរយ ធៀបនឹងជិត 42 ភាគរយនៅក្រោមការសាកល្បងស្តង់ដារ។

ហេតុអ្វីបានជានាទីសំខាន់នៅក្នុង STEMI

STEMI គឺស្ថិតក្នុងចំណោមការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យពេលវេលាដ៏សំខាន់បំផុតក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រ។ ការព្យាបាលច្បាស់លាស់គឺការធ្វើអន្តរាគមន៍សរសៃឈាមបេះដូង percutaneous នីតិវិធីដែលស្តារលំហូរឈាមតាមរយៈសរសៃឈាមដែលស្ទះ - ហើយបង្អួចមានរយៈពេលខ្លីយ៉ាងឃោរឃៅ។ នៅពេលដែលការព្យាបាលចំណាយពេលលើសពី 90 នាទី ហានិភ័យនៃការស្លាប់គឺខ្ពស់ជាង 3 ដង នេះបើយោងតាមអ្នកស្រាវជ្រាវ UC Davis ។

នព្វន្ធ​នោះ​គឺ​ជា​អ្វី​ដែល​ធ្វើ​ឱ្យ​ភាព​ត្រឹមត្រូវ​នៃ​ការ​បី​យ៉ាង​មាន​ផល​វិបាក។ រាល់ការធ្វើឱ្យសកម្មមិនពិតនៃមន្ទីរពិសោធន៍ព្យាបាលបេះដូងប្រើប្រាស់ធនធាន ហើយនៅមន្ទីរពេទ្យដោយគ្មានក្រុមដែលមិនត្រូវការឡើងវិញ អាចពន្យារពេលការថែទាំអ្នកជំងឺបន្ទាប់។ រាល់ការខកខាន STEMI ប្រថុយនឹងលទ្ធផលអាក្រក់បំផុតទាំងអស់។

លោក Bryn Mumma សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រសង្គ្រោះបន្ទាន់នៅ UC Davis Health និងអ្នកស៊ើបអង្កេតបឋមនៃការសិក្សាបាននិយាយថា "លទ្ធផលទាំងនេះបង្ហាញពីសក្តានុពលនៃកម្មវិធីដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរការថែទាំសរសៃឈាមបេះដូងសង្គ្រោះបន្ទាន់" ។ ក្រុមរបស់នាងបានសន្និដ្ឋានថា ការប្រើគំរូនៅពេលទំនាក់ទំនងវេជ្ជសាស្រ្តដំបូងអាចកាត់បន្ថយពេលវេលាក្នុងការព្យាបាល និងកាត់បន្ថយការធ្វើឱ្យសកម្មមិនពិតនៃពិធីការសង្គ្រោះបន្ទាន់។

ឧបករណ៍មិនមែនជំនួសទេ។

Mumma និងសហការីរបស់នាងបានប្រុងប្រយ័ត្នក្នុងការរៀបចំតួនាទីរបស់វេទិកានេះ។ លោកស្រីបានកត់សម្គាល់ថា AI គួរតែត្រូវបានបកស្រាយដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ហើយត្រូវតែបម្រើជាឧបករណ៍ជំនួយជាជាងការជំនួសសម្រាប់ការវិនិច្ឆ័យគ្លីនិក ដែលជាការព្រមានដែលអនុវត្តដោយកម្លាំងស្មើគ្នានៅពេលនេះ ដែលម៉ូដែលនេះអនុវត្តការអនុញ្ញាតពីបទប្បញ្ញត្តិ។

ការបោសសំអាតនេះក៏ចូលទៅក្នុងបរិយាកាសបទប្បញ្ញត្តិដែលកំពុងផ្តល់ភាពកក់ក្តៅយ៉ាងសកម្មដល់ AI វេជ្ជសាស្ត្រ។ FDA បានចំណាយពេលប៉ុន្មានខែថ្មីៗនេះ ដើម្បីស្នើសុំការបញ្ចូលជាសាធារណៈលើការបង្កើត AI នៅក្នុងឧបករណ៍វេជ្ជសាស្ត្រ ខណៈពេលដែលការសម្អាតនូវដំណើរការនៃក្បួនដោះស្រាយជាបន្តបន្ទាប់សម្រាប់ការថតរូបភាព ការពិនិត្យ និងត្រួតពិនិត្យកិច្ចការ។ ការរកឃើញការគាំងបេះដូងពីទម្រង់ 12-lead ECG ដែលជាការធ្វើតេស្តបានអនុវត្តរាប់លានដងក្នុងមួយថ្ងៃជាមួយនឹងឧបករណ៍ដែលបានដំឡើងរួចជាស្រេចនៅគ្រប់មន្ទីរពេទ្យ និងរថយន្តសង្គ្រោះ — គឺស្ថិតក្នុងចំណោមកម្មវិធីដែលមានអានុភាពខ្ពស់បំផុត ព្រោះវាមិនត្រូវការផ្នែករឹងថ្មីទេ មានតែការបកស្រាយកាន់តែប្រសើរឡើងពីអ្នកព្យាបាលទិន្នន័យដែលប្រមូលរួចហើយ។

ប្រសិនបើការអនុវត្តសាកល្បងរបស់វេទិកា Queen of Hearts អនុវត្តក្នុងការប្រើប្រាស់ជាប្រចាំ នោះលេខនព្វន្ធបង្ហាញពីភាពមានអត្ថន័យនៅក្នុង STEMIs ដែលខកខាន និងការធ្វើឱ្យសកម្ម cath-lab ដែលខ្ជះខ្ជាយ។ អ្នកនិពន្ធផ្ទាល់នៃការសិក្សានៅពេលនេះ រក្សាការអភិរក្សនិយម៖ បច្ចេកវិទ្យាដំណើរការបានល្អបំផុតនៅពេលដែលវាដំណើរការជាមួយគ្រូពេទ្យ មិនមែនជំនួសពួកគេទេ។

ផ្នែកនៃគំរូ FDA ទូលំទូលាយ

ការអនុញ្ញាតក៏សមនឹងគំរូច្បាស់លាស់នៅទីភ្នាក់ងារផងដែរ។ កាលពីដើមឆ្នាំនេះ FDA បានជម្រះវេទិការូបភាពឱកាសនិយមរបស់ HeartLung ដែលបង្ហាញការស្កែនទ្រូង CT ជាប្រចាំសម្រាប់ជំងឺសរសៃឈាមបេះដូង និងស្ថានភាពផ្សេងទៀតដែលអ្នកជំងឺមិនត្រូវបានស្កេន — តក្កវិជ្ជា "ស្វែងរកជំងឺនៅក្នុងទិន្នន័យដែលបានប្រមូលរួចហើយ" ដូចគ្នាដែលធ្វើឱ្យឧបករណ៍ចាប់គាំងបេះដូងដែលមានមូលដ្ឋានលើ ECG មានភាពទាក់ទាញខ្លាំង។ ហើយទីភ្នាក់ងារនេះមានឯកសារបើកចំហដែលស្នើសុំការបញ្ចូលជាសាធារណៈអំពីរបៀបដែល AI ទូទៅគួរតែត្រូវបានគ្រប់គ្រងនៅក្នុងឧបករណ៍វេជ្ជសាស្ត្រ ដែលជាសញ្ញាថាការរត់ការបោសសំអាតបច្ចុប្បន្នគឺជាការឈានទៅរកក្របខ័ណ្ឌផ្លូវការជាជាងការរត់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម។

សម្រាប់ Powerful Medical ប្រសិទ្ធភាពជាក់ស្តែងគឺពាណិជ្ជកម្ម៖ ឥឡូវនេះ មន្ទីរពេទ្យសហរដ្ឋអាមេរិកអាចវាយតម្លៃ Queen of Hearts មិនមែនជាការចង់ដឹងចង់ឃើញក្នុងការស្រាវជ្រាវនោះទេ ប៉ុន្តែជាឧបករណ៍ដែលមានការអនុញ្ញាតនៅក្នុងវិធីព្យាបាលបេះដូង។ សម្រាប់គំរូបណ្ដុះបណ្ដាលក្រុមរាប់សិបផ្សេងទៀតនៅលើបណ្ណសារ ECG វាកំណត់គំរូដែលមានតម្លៃក្នុងការសិក្សា — ភស្តុតាងគ្លីនិកពីការសិក្សាសុវត្ថិភាពច្រើនកន្លែង ដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិជំងឺបេះដូងដ៏សំខាន់ អមដោយការអនុញ្ញាតបទប្បញ្ញត្តិ។

នាំមុខ AI

អនុវត្តតាមឧបករណ៍ AI ដែលផ្លាស់ប្តូរពីមន្ទីរពិសោធន៍ទៅគ្លីនិក។ អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម ជារៀងរាល់ថ្ងៃ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →