គណិតវិទូដ៏ល្បីបំផុតមួយរបស់ពិភពលោកគឺការជួញដូរអ្នកសិក្សាសម្រាប់មន្ទីរពិសោធន៍ AI ។ Jacob Tsimerman ដែលជាអ្នកផ្តល់រង្វាន់ថ្មី Fields Medalist និងអ្នកទ្រឹស្តីលេខនៅសាកលវិទ្យាល័យ Toronto កំពុងចូលរួមជាមួយ OpenAI ដើម្បីធ្វើការលើសុវត្ថិភាព AI។ ការផ្លាស់ប្តូរដែលបានរាយការណ៍នៅថ្ងៃទី 8 ខែសីហា ឆ្នាំ 2026 គូសបញ្ជាក់ពីរបៀបដែលទេពកោសល្យដែលហូរចូលទៅក្នុងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតលែងមានកំណត់ចំពោះវិស្វករ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ - ឥឡូវនេះវារួមបញ្ចូលនូវផ្នែកខ្ពស់បំផុតនៃគណិតវិទ្យាសុទ្ធ។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីមនុស្ស និងអាទិភាពក្នុងការរៀបចំវិស័យនេះ សូមមើល [ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបំផុត] (https://aibuzzwire.news) របស់យើង។

ហេតុអ្វីបានជាគណិតវិទូ និងហេតុអ្វីឥឡូវនេះ

Tsimerman បាននិយាយថា AI គឺជាបច្ចេកវិទ្យាផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំង ហើយសង្គមត្រូវតែខិតខំប្រឹងប្រែងបន្ថែមទៀតទៅលើសុវត្ថិភាព។ អំណះអំណាងរបស់គាត់សម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរនេះគឺប្លែកពីគេ៖ គណិតវិទូ គាត់ជឿថាមានតួនាទីពិសេសក្នុងការលេង ដោយសារប្រព័ន្ធ AI នៅតែដំណើរការយ៉ាងទូលំទូលាយលើមូលដ្ឋានជាក់ស្តែង ជាមួយនឹងការធានាយ៉ាងម៉ត់ចត់មួយចំនួនអំពីរបៀបដែលពួកវាពិតជាដំណើរការនៅក្រោមផ្ទៃ។

គម្លាត​រវាង​សមត្ថភាព និង​ការ​យល់​ដឹង​នោះ គឺ​ពិត​ជា​អ្វី​ដែល​បាន​ធ្វើ​ឱ្យ​អ្នក​ស្រាវ​ជ្រាវ​មាន​ការ​ភ្ញាក់​ផ្អើល។ ម៉ូដែល Frontier អាចសរសេរកូដ ដោះស្រាយបញ្ហា និងហេតុផលនៅទូទាំងដែន ប៉ុន្តែវិស័យនេះនៅតែខ្វះការពន្យល់យ៉ាងស៊ីជម្រៅ និងដែលអាចបញ្ជាក់បានសម្រាប់មូលហេតុដែលគំរូដែលបានផ្តល់ឱ្យមានអាកប្បកិរិយាដូចដែលវាកើតឡើង។ ការនាំយកគណិតវិទូដែលបានបណ្តុះបណ្តាលក្នុងការវែកញែកជាផ្លូវការតាមទស្សនៈរបស់ Tsimerman គឺជាវិធីមួយដើម្បីបិទគម្លាតនោះ។

អ្នកប្រាជ្ញនៃគ្រោះមហន្តរាយ

Tsimerman មិនចូលទៅជិតសំណួរសុវត្ថិភាពក្នុងនាមជាអ្នកចំណូលថ្មីទេ។ កាលពីឆ្នាំមុន គាត់បានបោះពុម្ភផ្សាយក្រដាសមួយដែលពិនិត្យមើលអ្វីដែលគាត់ហៅថា "ព្រឹត្តិការណ៍ omnicide" — សេណារីយ៉ូដែល AI អាចរួមចំណែកយ៉ាងពិតប្រាកដដល់ការផុតពូជរបស់មនុស្ស។ ក្រដាសនេះបានដាក់គាត់នៅក្នុងការជជែកវែកញែកដ៏ចម្រូងចម្រាស ប៉ុន្តែកាន់តែខ្លាំងឡើងអំពីថាតើ AI កម្រិតខ្ពស់បង្កហានិភ័យអត្ថិភាព។

គាត់ត្រូវបានគេវាស់វែងពីរបៀបដែលគាត់ការពារគ្រោះថ្នាក់។ ការភ័យស្លន់ស្លោ គាត់បានប្រកែកថា មិនមែនជាការឆ្លើយតបត្រឹមត្រូវទេ ប៉ុន្តែក៏មិនមែនជាការពេញចិត្តដែរ។ ផ្លូវដែលមានទំនួលខុសត្រូវគឺដើម្បីវាយតម្លៃហានិភ័យដោយស្មោះត្រង់ និងវិនិយោគយ៉ាងច្រើនក្នុងការស្រាវជ្រាវដែលត្រូវការដើម្បីគ្រប់គ្រងពួកគេ។ ការសម្រេចចិត្តរបស់គាត់ក្នុងការចូលរួមជាមួយ OpenAI ដែលជាក្រុមហ៊ុនមួយក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនដែលបង្កើតប្រព័ន្ធដែលគាត់បានសិក្សា - បង្ហាញពីជំនឿថាការងារសុវត្ថិភាពជាផលវិបាកបំផុតអាចនឹងត្រូវកើតឡើងពីខាងក្នុងបន្ទប់ពិសោធន៍។

ទីតាំងហានិភ័យអត្ថិភាពនៅតែត្រូវបានពិភាក្សាក្នុងចំណោមអ្នកជំនាញ។ អ្នកស្រាវជ្រាវខ្លះចាត់ទុកការគំរាមកំហែងថាជាការរំពឹងទុក និងមានសក្តានុពលរំខានពីគ្រោះថ្នាក់នាពេលបច្ចុប្បន្ន ដូចជាការលំអៀង ព័ត៌មានមិនពិត និងការរំខានការងារ។ អ្នកផ្សេងទៀតជំទាស់ថាគន្លងនៃការកើនឡើងសមត្ថភាពធ្វើឱ្យហានិភ័យរយៈពេលវែងធ្ងន់ធ្ងរពេកដែលមិនអាចមិនអើពើបាន។ ការផ្លាស់ប្តូររបស់ Tsimerman បន្ថែមសំឡេងលេចធ្លោ និងទទួលស្គាល់ថ្មីៗទៅកាន់ជំរុំចុងក្រោយ។

ការទស្សន៍ទាយអំពីគណិតវិទ្យាខ្លួនឯង

Tsimerman ក៏បាននិយាយដោយត្រង់អំពីកន្លែងដែលគាត់ជឿថាបច្ចេកវិទ្យាកំពុងធ្វើដំណើរ។ គាត់ត្រូវបានគេជឿជាក់ថា AI នឹងដំណើរការមនុស្សក្នុងពេលឆាប់ៗនេះក្នុងការស្រាវជ្រាវគណិតវិទ្យា ដែលជាការអះអាងដែលផ្ទុកទម្ងន់ជាក់លាក់ពីអ្នកដែលបានឈានដល់កិត្តិយសខ្ពស់បំផុតនៃវិន័យ។

ទិដ្ឋភាពនោះត្រូវបានបន្លឺឡើងនៅក្នុងការរាយការណ៍ដូចគ្នាដោយ Demis Hassabis ដែលជាអតីតនាយកប្រតិបត្តិរបស់ Google DeepMind ។ Hassabis ចាត់ទុកការជឿនលឿនរបស់ AI ថ្មីៗក្នុងគណិតវិទ្យាថាជាវឌ្ឍនភាពពិតប្រាកដ ប៉ុន្តែមិនទាន់ជារបកគំហើញជាមូលដ្ឋានលើលំដាប់នៃរឿងព្រេងនិទានរបស់ AlphaGo "Move 37" ដែលជាការលេងប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត និងផ្ទុយស្រឡះដែលធ្វើឱ្យពិភព Go ភ្ញាក់ផ្អើល។ សម្រាប់ AI ដើម្បីឈានទៅដល់ប្រភេទនៃការផ្លាស់ប្តូរគំរូនៅក្នុងគណិតវិទ្យា លោក Hassabis បានស្នើថា វានឹងត្រូវការបំបែកបញ្ហាដូចជា បញ្ហារង្វាន់សហស្សវត្សរ៍ ដែលជាការស្មានមិនច្បាស់លាស់បំផុតរបស់វាល។

តាម​រយៈ​វិធានការ​នោះ ព្រំដែន​មិន​ទាន់​មាន​នៅ​ឡើយ​ទេ។ គំរូដែលនឹងមកដល់របស់ OpenAI គឺ Astra ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានបរាជ័យចំពោះបញ្ហាទាំងនោះផងដែរ - ប៉ុន្តែការយល់ស្របក្នុងចំណោមអ្នកសុទិដ្ឋិនិយមដូចជា Tsimerman និង Hassabis គឺថាវាអាចគ្រាន់តែជាបញ្ហានៃពេលវេលាប៉ុណ្ណោះ។ Hassabis និយាយអំពីការរំពឹងទុករបស់ AI នៅទីបំផុតបានយកឈ្នះលើពួកគេថា "ខ្ញុំមិនឃើញហេតុផលអ្វីទេ" ។

រូបភាព The Bigger Talent

ការមកដល់របស់ Tsimerman នៅ OpenAI គឺជាផ្នែកមួយនៃគំរូដ៏ទូលំទូលាយ។ នៅពេលដែលមន្ទីរពិសោធន៍ AI ប្រកួតប្រជែងដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធដែលមានថាមពលខ្លាំងជាងមុន ពួកគេបានជ្រើសរើសយ៉ាងសកម្មពីកម្មវិធីគណិតវិទ្យា រូបវិទ្យា និងទ្រឹស្តីកុំព្យូទ័រ។ ការចាប់រង្វាន់មិនត្រឹមតែជាសំណងទេ ទោះបីសំណងមានច្រើនក៏ដោយ ប៉ុន្តែជាឱកាសដើម្បីធ្វើការលើអ្វីដែលមនុស្សជាច្រើនពិចារណាអំពីបញ្ហាប្រឈមខាងវិទ្យាសាស្ត្រនៃសម័យកាល។

ការ​ធ្វើ​ចំណាក​ស្រុក​នោះ​បាន​បង្កើន​ការ​ព្រួយ​បារម្ភ​របស់​ខ្លួន។ អ្នកសិក្សាខ្លះបារម្ភថាការចាកចេញនៃទេពកោសល្យគណិតវិទ្យាកំពូលចូលទៅក្នុងឧស្សាហកម្មអាចរារាំងការស្រាវជ្រាវរបស់សាកលវិទ្យាល័យ និងប្រមូលផ្តុំជំនាញដែលត្រូវការដើម្បីវាយតម្លៃ AI នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនដែលកំពុងវាយតម្លៃ។ ប្រវត្តិរបស់ Tsimerman ដែលសិក្សាពីហានិភ័យមហន្តរាយអាចកាត់បន្ថយភាពតានតឹងនោះនៅក្នុងករណីរបស់គាត់ ប៉ុន្តែសំណួររចនាសម្ព័ន្ធនៅតែមាន។

វាក៏មកដល់ពេលដ៏ឆ្ងាញ់សម្រាប់ឧបករណ៍សុវត្ថិភាពរបស់ OpenAI ផងដែរ។ ថ្មីៗនេះ ក្រុមហ៊ុនត្រូវពន្យឺតការអភិវឌ្ឍន៍ម៉ូដែល Astra របស់ខ្លួន បន្ទាប់ពីដាក់ទង់ថាវាមានសក្តានុពលឈានដល់កម្រិតខ្ពស់បំផុតនៃ ហានិភ័យសុវត្ថិភាពតាមអ៊ីនធឺណិត ដែលជាវគ្គមួយដែលបានបង្កើនការត្រួតពិនិត្យអំពីរបៀបដែលមន្ទីរពិសោធន៍ធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពនៃការប្រណាំងដើម្បីដាក់ពង្រាយជាមួយនឹងកាតព្វកិច្ចក្នុងការធ្វើតេស្ត។ ការនាំយក Fields Medalist ដែលផ្តោតលើសុវត្ថិភាពគឺយ៉ាងហោចណាស់ សញ្ញាទម្រង់ខ្ពស់ដែល OpenAI ចង់ត្រូវបានគេមើលឃើញថាកំពុងវិនិយោគនៅក្នុងផ្នែកនៃសៀវភៅកត់ត្រានោះ។

ការធ្វើតេស្តថាតើសុវត្ថិភាពអាចរក្សាល្បឿនដែរឬទេ

ថាតើគណិតវិទូនៃសមត្ថភាពរបស់ Tsimerman អាចបង្កើនល្បឿនវិទ្យាសាស្ត្រនៃសុវត្ថិភាព AI យ៉ាងមានន័យ ឬថាតើល្បឿននៃការកើនឡើងសមត្ថភាពនឹងលើសពីការវិភាគដ៏ម៉ត់ចត់បំផុតក៏ដោយ - នៅតែជាសំណួរបើកចំហ។ អ្វីដែលច្បាស់នោះគឺថា ព្រំដែនរវាងគណិតវិទ្យាសុទ្ធ និងការរៀនតាមម៉ាស៊ីនកំពុងរលាយ ហើយមនុស្សដែលមានជំនាញល្អបំផុតក្នុងការវែកញែកអំពីហានិភ័យដ៏ជ្រៅបំផុតរបស់ AI គឺកាន់តែច្រើនឡើងៗ មនុស្សដូចគ្នាដែលត្រូវបានជ្រើសរើសឱ្យសាងសង់វា។

នាំមុខ AI

ការប៉ះទង្គិចគ្នានៃគណិតវិទ្យាវរជន ការស្រាវជ្រាវហានិភ័យអត្ថិភាព និងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូព្រំដែនកំពុងបង្កើតការសម្រេចចិត្តជាផលវិបាកបំផុតមួយចំនួននៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ។ សម្រាប់ការរាយការណ៍ដែលមានប្រភពច្បាស់លាស់អំពីសុវត្ថិភាព AI ការផ្លាស់ប្តូរទេពកោសល្យ និងមន្ទីរពិសោធន៍ដែលកំណត់អនាគត សូមចំណាំគេហទំព័ររបស់យើង ហើយ អានព័ត៌មាន AI បន្ថែមទៀត → នៅ https://aibuzzwire.news។