ក្រុមនៃ 25 Fields Medalists — រាល់អ្នកចុះហត្ថលេខាដំបូងដែលជាអ្នកឈ្នះរង្វាន់កិត្តិយសខ្ពស់បំផុតរបស់គណិតវិទ្យាបានចេញផ្សាយការព្រមានជាផ្លូវការថាការប្រណាំងដើម្បីបង្ហាញពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតលើពិន្ទុគោលគណិតវិទ្យាកំពុងធ្វើឱ្យខូចទាំងវិទ្យាសាស្ត្រគណិតវិទ្យា និងសហគមន៍ដែលទ្រទ្រង់វា។ សេចក្តីថ្លែងការណ៍ដែលមានចំណងជើងថា "A Severe Misalignment of AI in Mathematics" បានផ្សាយបន្តផ្ទាល់កាលពីថ្ងៃសុក្រ ហើយក្នុងចំណោមអ្នកចុះហត្ថលេខាដំបូងរបស់វាគឺ Terence Tao ដែលជាគណិតវិទូដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតម្នាក់នៃជំនាន់របស់គាត់។
សេចក្តីប្រកាសនេះត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅ mathandai.org ហើយក្នុងរយៈពេលមួយថ្ងៃវាបានប្រមូលអ្នកគាំទ្របន្ថែមជាង 1,300 នាក់ពីសាកលវិទ្យាល័យ និងវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវជុំវិញពិភពលោក នេះបើយោងតាមបញ្ជីហត្ថលេខាសាធារណៈរបស់គេហទំព័រ។ Tao បានបញ្ជាក់ពីការចូលរួមរបស់គាត់ក្នុងការប្រកាសនៅលើប្លក់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់ដោយសរសេរថាគាត់ "មានមោទនភាពដែលស្ថិតក្នុងចំណោមអ្នកចុះហត្ថលេខាដំបូងចំនួន 25 នាក់ — all Fields Medallists" ។ សម្រាប់នរណាម្នាក់ដែលតាមដាន [ការវិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបង្អស់] (https://aibuzzwire.news) ការធ្វើអន្តរាគមន៍នេះបង្ហាញពីការរិះគន់ដ៏ចង្អុលបំផុតមួយ ពីក្នុងគណិតសាស្ត្រឥស្សរជនអំពីរបៀបដែលមន្ទីរពិសោធន៍ AI វាស់វែង និងផ្សព្វផ្សាយ — សមត្ថភាពរបស់ម៉ូដែលរបស់ពួកគេ។ វាបានគ្របដណ្តប់លើការពិភាក្សានៅលើ Hacker News កាលពីថ្ងៃសុក្រដោយទាក់ទាញមតិរាប់រយ។
អ្វីដែលសេចក្តីថ្លែងការណ៍និយាយ
ប្រទេសហត្ថលេខីមិនជំទាស់ថាប្រព័ន្ធ AI មានសមត្ថភាពគួរឱ្យកត់សម្គាល់នោះទេ។ សេចក្តីប្រកាសបាននិយាយថា "ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានខែចុងក្រោយនេះ សមត្ថភាពគណិតវិទ្យារបស់ LLMs មានភាពប្រសើរឡើងយ៉ាងខ្លាំង រហូតដល់ពួកគេអាចដោះស្រាយបញ្ហាលេចធ្លោសំខាន់ៗក្នុងវិស័យជាច្រើននៃគណិតវិទ្យា" ។ ការជំទាស់គឺចំពោះអ្វីដែលនឹងកើតឡើងបន្ទាប់៖ ក្រុមហ៊ុន AI ដែលប្រើប្រាស់ដំណោះស្រាយទាំងនោះជាគំរូប្រកួតប្រជែង ដែលអ្នកនិពន្ធអះអាងថា "ធ្វើឱ្យខូចដល់វិទ្យាសាស្ត្រគណិតវិទ្យា និងដល់សហគមន៍គណិតវិទ្យា"។
ការអះអាងស្នូលគឺស្រឡះ៖ "គោលដៅរបស់ក្រុមហ៊ុន AI និងគោលដៅនៃសហគមន៍គណិតវិទ្យាគឺខុសយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ"។
សេចក្តីថ្លែងការណ៍នេះអះអាងថា ការដោះស្រាយបញ្ហាល្បីៗជាប្រពៃណីបានបម្រើជាសញ្ញានៃការយល់ដឹងថ្មី ដែលជាការចាប់ផ្តើមនៃដំណើរការសន្ទនា ការពិភាក្សា ភាពសាមញ្ញ និងការសរសេរសៀវភៅសិក្សាចុងក្រោយជាជាងការបញ្ចប់ដោយខ្លួនវាផ្ទាល់។ អ្នកនិពន្ធសរសេរថា "ការដោះស្រាយបញ្ហាគ្រាន់តែជាឧបករណ៍ និងប្រូកស៊ីសម្រាប់ការសម្រេចបាននូវគោលដៅចម្បងនៃការយល់ដឹង និងការយល់ដឹង"។ "ការបំភ្លេចវានៅក្នុងពិភពនៃ AI អាចបង្វែរឧបករណ៍ប្រឆាំងនឹងគោលដៅចម្បង" ។
បន្ទាត់ដែលបានដកស្រង់ច្រើនបំផុតចាប់យកការព្រួយបារម្ភ: "ការផលិតដ៏ធំក្នុងល្បឿនលឿននិងលឿននៃសេចក្តីថ្លែងការណ៍ 'ពិត / មិនពិត' អាចបំផ្លាញដីមានជីជាតិជំនួសឱ្យការដកដង្ហើមជីវិតទៅជាគំនិតថ្មី" ។
ការបញ្ជាក់ ការលួចចម្លង និងការប្រកាសប្រញាប់ប្រញាល់
ភាគីហត្ថលេខីក៏លើកឡើងនូវសារទុក្ខជាក់ស្តែងផងដែរ។ សេចក្តីប្រកាសបាននិយាយថា "ជាញឹកញាប់ដំណោះស្រាយទាំងនេះត្រូវបានប្រកាសដោយប្រញាប់ប្រញាល់ ដោយមិនទុកពេលវេលាសម្រាប់ការសរសេរត្រឹមត្រូវ ភាពឯកោនៃវិធីសាស្រ្ត និងគំនិតថ្មីៗ និងការលើកឡើងពីការងារពីមុនដែលពាក់ព័ន្ធរបស់អ្នកដទៃ" សេចក្តីប្រកាសនោះចែង។ "ដូចនៅក្នុងវិជ្ជាជីវៈច្នៃប្រឌិតទាំងអស់ នេះបង្កើនការបញ្ជាក់យ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ និងសំណួរអំពីការលួចចម្លង។"
អ្នកនិពន្ធព្រមានអំពីឥទ្ធិពលលំដាប់ទីពីរ៖ ប្រសិនបើគ្មាន "អ្នកគណិតវិទ្យាដែលមានឆន្ទៈដែលត្រូវតែថែរក្សាការអភិវឌ្ឍន៍ និងការបញ្ចូលទៅក្នុងសៀវភៅគណិតវិទ្យា" នោះ គំនិតដែលបង្កើតដោយ AI នឹងមិនក្លាយជាការអភិវឌ្ឍពេញលេញទេ ហើយ "ខ្សែសង្វាក់បញ្ជូនមនុស្សដ៏សំខាន់រវាងអ្នកគណិតវិទ្យានឹងត្រូវបាត់បង់" ។
ការបង្ហាញមិនធម្មតានៃភាពបន្ទាន់
ដំណើរការខ្លួនវាមិនធម្មតាទេ។ Tao បានទទួលស្គាល់នៅលើប្លក់របស់គាត់ថាសេចក្តីថ្លែងការណ៍នេះបានរីកចម្រើនចេញពីការពិភាក្សាក្នុងចំណោមប្រទេសហត្ថលេខី "កាលពីសប្តាហ៍មុន" ហើយបានសុំទោសចំពោះការមិនដំណើរការដំណើរការពិគ្រោះយោបល់បន្ថែមទៀត។ គាត់បានសរសេរថា "យើងបានសម្រេចចិត្តថាភាពបន្ទាន់នៃស្ថានការណ៍គឺដូច្នេះ យើងត្រូវចេញសេចក្តីថ្លែងការណ៍ឱ្យបានឆាប់ជាជាងពេលក្រោយ"។
សេចក្តីប្រកាសនេះធ្វើតាមគំរូនៃសេចក្តីប្រកាសរបស់ Leiden មុន ហើយអ្នករៀបចំបានអញ្ជើញហត្ថលេខាបន្ថែមយ៉ាងច្បាស់។ តាវក៏បានចង្អុលបង្ហាញអ្នកអានទៅកាន់ការរាយការណ៍ថ្មីៗនៃសេចក្តីថ្លែងការណ៍ដោយ The Economist ។ អ្នកចុះហត្ថលេខាដំបូងចំនួន 25 នាក់គឺជា Fields Medallists ដែលជាសញ្ញាចេតនា - អ្នកស្រាវជ្រាវដែលតុបតែងមុខបំផុតរបស់គណិតវិទ្យានិយាយដោយសំឡេងតែមួយ។ បញ្ជីការយល់ព្រមយ៉ាងទូលំទូលាយរួមមានគណិតវិទូមកពី MIT, ETH Zurich, វិទ្យាស្ថាន Max Planck, Northwestern, NYU និងស្ថាប័នរាប់សិបផ្សេងទៀត។
ការព្រមានលើសពីគណិតវិទ្យា
ខណៈពេលដែលសេចក្តីថ្លែងការណ៍ត្រូវបានចាក់ឫសនៅក្នុងគណិតវិទ្យា អ្នកនិពន្ធដាក់វាជាគំរូសម្រាប់បញ្ហាកាន់តែទូលំទូលាយ។ សេចក្តីប្រកាសបានសរសេរថា "យើងកំពុងមើលឃើញការគំរាមកំហែងជាទូទៅចំពោះការងារបញ្ញា ដោយមានការតម្រឹមខុសរវាងលទ្ធផលនៃការប្រើប្រាស់ AI និងគោលបំណងដំបូងរបស់វា" ។
ទឡ្ហីករណ៍នឹងបន្លឺឡើងលើសពីផ្នែកគណិតវិទ្យា។ នៅក្នុងវិជ្ជាជីវៈជាច្រើន អ្នកនិពន្ធកត់សម្គាល់ ការបណ្តុះបណ្តាលជាច្រើនឆ្នាំបានបម្រើជាប្រពៃណីមិនត្រឹមតែដើម្បីបង្កើតចម្លើយចុងក្រោយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែដើម្បីអភិវឌ្ឍការយល់ដឹង និងសមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតសំណួរថ្មី។ ដោយសារប្រព័ន្ធ AI អាចបង្កើតលទ្ធផលនៃការងារដោយផ្ទាល់ "គោលដៅទាំងនេះឈប់តម្រឹម" ។ សេចក្តីប្រកាសពិពណ៌នាអំពីបញ្ហាប្រឈមមុខរបស់គណិតវិទូថា "ស្រដៀងទៅនឹងបញ្ហាដែលវិជ្ជាជីវៈវិទ្យាសាស្ត្រ និងច្នៃប្រឌិតផ្សេងទៀតកំពុងប្រឈមមុខ ហើយបង្ហាញពីបញ្ហាដែលមនុស្សជាតិទាំងអស់អាចប្រឈមមុខ"។
មិនមែនជាការបដិសេធរបស់ AI ទេ។
គួរកត់សម្គាល់ថាសេចក្តីថ្លែងការណ៍នេះមិនមែនជាការអំពាវនាវដើម្បីបញ្ឈប់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI នោះទេ។ អ្នកនិពន្ធបានសរសេរថា "AI ផ្តល់នូវសក្តានុពលនៃការបង្កើន និងបង្កើនល្បឿនការសិក្សា និងការយល់ដឹងគណិតវិទ្យាពិតប្រាកដ" អ្នកនិពន្ធបានសរសេរខណៈពេលដែលទទួលស្គាល់ថា "គណិតវិទ្យាជាវិជ្ជាជីវៈមួយនឹងត្រូវការសម្របខ្លួន" ។
អន្តរាគមន៍នឹងឈានដល់ពេលត្រូវចោទប្រកាន់។ ការអះអាងដែលថាប្រព័ន្ធ AI បានដោះស្រាយ ឬធ្វើឱ្យមានការវិវឌ្ឍយ៉ាងសំខាន់លើបញ្ហាបើកចំហរបានធ្វើឱ្យមានចំណងជើងម្តងហើយម្តងទៀត ហើយកាលពីដើមឆ្នាំនេះជម្លោះដាច់ដោយឡែកមួយលើការទាមទារ OpenAI ទាក់ទងនឹងបញ្ហា Navier-Stokes បានបង្ហាញថា តើការប្រកាសបែបនេះអាចក្លាយជាជម្លោះកម្រិតណា។ សេចក្តីប្រកាសរបស់ Fields Medallists គឺមានប្រសិទ្ធភាពជាការឆ្លើយតបជាន់ខ្ពស់បំផុតរបស់សហគមន៍គណិតវិទ្យាចំពោះថាមវន្តនោះ៖ សំណើដែលមន្ទីរពិសោធន៍ AI បញ្ឈប់ការដោះស្រាយបញ្ហាបើកចំហដែលមានអាយុកាលរាប់សតវត្សជាធាតុតារាងពិន្ទុ។
ថាតើក្រុមហ៊ុន AI ឆ្លើយតប — ដោយការពិគ្រោះជាមួយគណិតវិទូមុនការប្រកាស ការផ្តល់ឥណទានដល់ការងារមុន ឬការគិតឡើងវិញនូវគោលការណ៏ — នៅតែត្រូវបានគេមើលឃើញ។ អ្វីដែលច្បាស់លាស់នោះគឺអ្នកដែលដឹងបញ្ហាទាំងនេះល្អជាងគេលែងមើលពីខាងក្រៅទៀតហើយ។
