ភ្នាក់ងារ AI បួននាក់ដែលកំពុងដំណើរការនៅលើ Gemini 4 Argon របស់ Google បានផ្តួល Minecraft ដោយមិនមានការបញ្ចូលមនុស្សណាមួយឡើយ ដោយបានសម្លាប់ Ender Dragon ក្នុងដំណើរការស្វយ័តពេញលេញដែលមានរយៈពេល 27 ម៉ោង 14 នាទី។ ក្រុម Google DeepMind បានទម្លាក់ភ្នាក់ងារចូលទៅក្នុងពិភពដែលបង្កើតដោយចៃដន្យដោយមិនកំណត់តួនាទី យុទ្ធសាស្ត្រ ឬឧបករណ៍ជាក់លាក់សម្រាប់ហ្គេម នេះបើយោងតាមក្រដាសដោយ Faldor et al ។ គ្របដណ្តប់ដោយ The Decoder — ហើយភ្នាក់ងារបានរៀបចំខ្លួនគេ សហការ និងឈ្នះ។
Minecraft បានក្លាយជាស្តង់ដាររឹងរូសសម្រាប់ AI ជាយូរមកហើយ។ មិនដូចអុក ឬ Go វាទាមទារការធ្វើផែនការជើងមេឃវែង ការរុករកបើកចំហ ការបង្កើតឧបករណ៍ និងការសម្របសម្រួល — ទាំងអស់នៅក្នុងពិភពលោកដែលផ្លាស់ប្តូររាល់ពេលដែលអ្នកបង្កើតវា។ ការផ្តួលចៅហ្វាយចុងក្រោយរបស់ហ្គេមនេះ ទាមទារជាប្រវត្តិសាស្ត្រ ទាំងការណែនាំរបស់មនុស្ស ឬការរៀបចំវគ្គបណ្តុះបណ្តាលដែលមានស្គ្រីបច្រើន។ ផ្ទុយទៅវិញ ការរត់នេះបានចាប់ផ្តើមដោយភ្នាក់ងារចំនួនបួន ហើយគ្មានអ្វីផ្សេងទៀតទេ។
ការរត់ក្នុងលេខ
ស្ថិតិពីសម័យអានដូចជាកំណត់ហេតុនៃភាពវឹកវរ ប៉ុន្តែទីបំផុតបេសកកម្មជោគជ័យ៖
- 27 ម៉ោង 14 នាទី នៃការលេងស្វ័យភាពបន្ត
- 2,783 កម្មវិធី JavaScript សរសេរដោយភ្នាក់ងារខ្លួនឯង
- 229 សារជជែក ផ្លាស់ប្តូររវាងភ្នាក់ងារទាំងបួន
- 605 នាក់ស្លាប់ នៅតាមផ្លូវ
តួលេខចុងក្រោយនេះសមនឹងទទួលបានការសង្កត់ធ្ងន់។ ភ្នាក់ងារបានស្លាប់ច្រើនជាងប្រាំមួយរយដងមុនពេលបញ្ចប់ហ្គេម ហើយតាមការគ្របដណ្តប់លើក្រដាសរបស់ Tom's Hardware ពួកគេបានធ្វើវានៅលើការកំណត់ភាពងាយស្រួលនៃហ្គេម។ របាយការណ៍ដដែលបានប៉ាន់ប្រមាណការចំណាយលើសញ្ញាសម្ងាត់សម្រាប់ការរត់ប្រហែល $520 ខណៈពេលដែល The Decoder គណនាតម្លៃស្តង់ដាររបស់ Gemini 4 Argon ដែលចូលជាធរមានក្នុងឆ្នាំ 2027 បានដាក់ចំនួនសរុបនៅ $1,620 ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ការចំណាយនៃការបញ្ចប់ Minecraft ដោយភ្នាក់ងារ AI គោលបំណងទូទៅឥឡូវនេះត្រូវបានវាស់ជារាប់រយដុល្លារ - មិនមែនរាប់លានដែលបានបណ្តាក់ទុកនៅក្នុងហ្គេម AIs ដែលបង្កើតឡើងកាលពីឆ្នាំមុននោះទេ។
ការងារជាក្រុមបន្ទាន់ គ្មានស្គ្រីប
អ្វីដែលធ្វើឱ្យលទ្ធផលគួរឱ្យកត់សម្គាល់គឺមិនមែនត្រឹមតែភ្នាក់ងារបានឈ្នះនោះទេ ប៉ុន្តែដោយរបៀបណា។ ដោយមិនមានតួនាទីត្រូវបានចាត់តាំង ភ្នាក់ងារទាំងបួនបានបំបែកភារកិច្ចក្នុងចំណោមពួកគេ របាយការណ៍ The Decoder ។ ពួកគេបានព្រមានគ្នាទៅវិញទៅមកអំពីការគំរាមកំហែង យករបស់របរពីមិត្តរួមក្រុមដែលស្លាប់ និងកំហុសដែលបានកត់ត្រាទុកក្នុងការចងចាំរួមដែលអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមជៀសវាងកំហុសដដែលៗ។
ម៉្យាងទៀត ឥរិយាបថសម្របសម្រួលដែលអ្នកបង្កើតហ្គេមជាធម្មតាសរសេរកូដរឹងទៅក្នុងក្រុម NPC បានផុសឡើងដោយខ្លួនឯងពីឧទាហរណ៍បួននៃគំរូដូចគ្នា ពិភពចែករំលែក និងបណ្តាញទំនាក់ទំនង។ កម្មវិធី JavaScript ដែលសរសេរដោយខ្លួនឯងចំនួន 2,783 ដំណើរការជាបណ្ណាល័យជំនាញដែលរីកចម្រើនឥតឈប់ឈរ៖ នៅពេលដែលភ្នាក់ងាររកឃើញពីរបៀបធ្វើដែក ឬកម្ចាត់ miniboss ចំណេះដឹងនោះនៅតែបន្តជាកូដដែលអាចប្រើឡើងវិញបាន ជាជាងរស់នៅតែក្នុងបង្អួចបរិបទរបស់គំរូប៉ុណ្ណោះ។
ព័ត៌មានលម្អិតនៃការចងចាំរួមគឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់អ្នកដែលតាមដានការស្រាវជ្រាវភ្នាក់ងារ។ ក្រុមភ្នាក់ងារដែលអាចប្រមូលផ្តុំ និងបញ្ជូនមេរៀន — ជាជាងការចាប់ផ្តើមឡើងវិញពីសូន្យបន្ទាប់ពីការបរាជ័យនីមួយៗ — ដោះស្រាយចំណុចខ្សោយកណ្តាលមួយនៃភ្នាក់ងារ AI នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ដែលមានទំនោរបាត់បង់វឌ្ឍនភាពដែលពិបាកទទួលបាននៅពេលវគ្គបញ្ចប់។
ពីជើងឯកដែលបង្កើតឡើងដោយគោលបំណងដល់ភ្នាក់ងារទូទៅ
លទ្ធផលគឺជាឧទាហរណ៍ចុងក្រោយបំផុតនៃលំនាំដែលបាននឹងកំពុងពន្លឿននៅទូទាំងវាល។ មួយទស្សវត្សរ៍មុន ការយកឈ្នះលើហ្គេមវីដេអូលំដាប់ពិភពលោក AI តម្រូវឱ្យមានការហ្វឹកហាត់ពីដំបូងសម្រាប់ហ្គេមតែមួយ៖ DeepMind's AlphaGo for Go, OpenAI Five សម្រាប់ Dota 2, AlphaStar សម្រាប់ StarCraft II ។ នីមួយៗគឺជាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងផ្នែកវិស្វកម្មដ៏អស្ចារ្យ ដែលអាចធ្វើរឿងមួយ។
ភ្នាក់ងារគោលបំណងទូទៅឥឡូវនេះកំពុងជម្រះបញ្ហាប្រឈមហ្គេមដែលធ្លាប់ទាមទាររយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំនៃការបណ្តុះបណ្តាលឯកទេស ហើយពួកគេធ្វើវាជាមួយនឹងគំរូដូចគ្នាដែលអាចឆ្លើយអ៊ីមែល ឬសរសេរកូដបាន។ អ្នកឌិកូដសម្គាល់ថា Minecraft គ្រាន់តែជាឧទាហរណ៍ចុងក្រោយបង្អស់នៃគំរូ AI ភ្នាក់ងារវាយលុកវីដេអូហ្គេមដែលធ្លាប់ត្រូវការប្រព័ន្ធដែលបង្កើតដោយគោលបំណង។ លទ្ធផលនីមួយៗកាត់បន្ថយចម្ងាយរវាង "ការបង្ហាញគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍" និង "ជំនួយការដែលមានសមត្ថភាពជាទូទៅដែលអាចបន្តគោលដៅដ៏វែងឆ្ងាយនៅក្នុងបរិយាកាសដ៏រញ៉េរញ៉ៃ" ។
នោះហើយជាមូលហេតុដែល Minecraft ត្រូវបានគេធ្វើតេស្តយ៉ាងខ្ជាប់ខ្ជួនបែបនេះ៖ សត្វលូនដែលនៅរស់រានមានជីវិតគឺចៃដន្យ ប៉ុន្តែការរក្សានូវអាកប្បកិរិយាដែលដឹកនាំដោយគោលដៅក្នុងរយៈពេលរាប់សិបម៉ោងនៅក្នុងពិភពបើកចំហគឺជាប្រូកស៊ីសមរម្យសម្រាប់ប្រភេទនៃស្វ័យភាពដែលមន្ទីរពិសោធន៍ AI កំពុងព្យាយាមសាងសង់។
ការព្រមាន និងបរិបទ
មានការព្រមានដែលគួរចងចាំ។ ការរត់បានប្រើការលំបាកងាយស្រួល ក្នុងមួយផ្នែករបស់ Tom's Hardware និង Minecraft - ខណៈពេលដែលល្បីល្បាញបើកចំហ - នៅតែជាហ្គេមដែលមានច្បាប់ដែលបានកំណត់យ៉ាងល្អ រូបវិទ្យាកំណត់ និងមេកានិចដែលបង្កើតឡើងវិញដោយសប្បុរស។ ការស្លាប់ចំនួន 605 នឹងត្រូវបានស្លាប់នៅក្នុងស្ថានភាពជាក់ស្តែងភាគច្រើន។ នៅទីនេះពួកគេចំណាយពេលវេលា និងថូខឹន។
តួលេខគណនា និងតម្លៃក៏មានតម្លៃអានដោយប្រុងប្រយ័ត្នដែរ៖ ការប៉ាន់ប្រមាណដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយពីរខុសគ្នាដោយកត្តាបី អាស្រ័យលើគំរូតម្លៃដែលបានប្រើ ជាការរំលឹកថា "តើភ្នាក់ងារដំណើរការថ្លៃប៉ុន្មាន" មិនមានចម្លើយតែមួយទេ រហូតដល់តម្លៃការសន្និដ្ឋានមានស្ថេរភាព។
ទោះជាយ៉ាងនេះក្តី គ្មានចំណុចណាមួយដែលកាត់បន្ថយលទ្ធផលស្នូលនោះទេ។ ភ្នាក់ងារគោលបំណងទូទៅចំនួនបួន ដែលមិនបានផ្តល់អ្វីក្រៅពីពិភពលោកមួយ និងគ្នាទៅវិញទៅមក បានរៀបចំដោយខ្លួនឯងនៅក្នុងក្រុមដ៏មានប្រសិទ្ធភាព និងបានបញ្ចប់ការប្រកួតប្រជែង AI ដែលដំណើរការបានយូរបំផុតរបស់ហ្គេមក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែជាងមួយថ្ងៃប៉ុណ្ណោះ។
តើវាជាសញ្ញាអ្វីសម្រាប់ Agentic AI
សម្រាប់ DeepMind បាតុកម្មកើនឡើងទ្វេដងជាការបង្ហាញសម្រាប់សមត្ថភាពភ្នាក់ងាររបស់ Gemini 4 Argon — គ្រួសារគំរូ Google កំពុងកំណត់ទីតាំងសម្រាប់ការងារប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដ៏វែងឆ្ងាយប្រភេទនេះ។ នៅពេលដែលសហគ្រាសផ្លាស់ទីភ្នាក់ងារ AI ពីការឆ្លើយសំណួរទៅការអនុវត្តលំហូរការងារច្រើនថ្ងៃ ស្តង់ដារបែបនេះផ្តល់នូវការយល់ឃើញអំពីអ្វីដែលគំរូបច្ចុប្បន្នអាចទ្រទ្រង់បាន នៅពេលដែលគោលបំណងមានរយៈពេលយូរ បរិស្ថានគឺជាសត្រូវ ហើយការបរាជ័យត្រូវបានវាស់នៅក្នុងការស្លាប់តូចៗរាប់រយនាក់ ជាជាងការស្លាប់ដ៏ធំមួយ។
នាគ Ender បានធ្លាក់មកលើម៉ាស៊ីនពីមុន ដោយមានរន្ទារបស់មនុស្សធ្ងន់។ លើកនេះ ភ្នាក់ងារបួននាក់បានដើរចូលក្នុងពិភពចៃដន្យតែម្នាក់ឯង ហើយបានដើរចេញជាម្ចាស់ជើងឯក។
---
ស្នាក់នៅមុន AIទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។
អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →