ការចាប់ផ្តើមដំណើរការចេញពីវេទិកាឃ្លីបហ្គេមមួយបានឈានទៅដល់វគ្គផ្តល់មូលនិធិបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដ៏ធំបំផុតប្រចាំឆ្នាំ។ General Intuition បានរៃអង្គាសប្រាក់បានចំនួន 320 លានដុល្លារក្នុងវគ្គ Series A ក្នុងតម្លៃ 2.3 ពាន់លានដុល្លារ ដោយភ្នាល់ថាការលេងហ្គេមរាប់សិបលានម៉ោងនៃការលេងហ្គេមដែលរៀបរាប់ដោយអ្នកលេងអាចបង្រៀនភ្នាក់ងារ AI ពីរបៀបផ្លាស់ទី និងធ្វើសកម្មភាពនៅក្នុងពិភពពិត។

TechCrunch បានរាយការណ៍ជុំដំបូងនៅថ្ងៃទី 25 ខែមិថុនា។ វាត្រូវបានដឹកនាំដោយ Khosla Ventures ដោយមាន General Catalyst, Jeff Bezos, Eric Schmidt អតីតអ្នកបើកបររថយន្ត Formula 1 Nico Rosberg និងអ្នកស្រាវជ្រាវមកពី Google DeepMind និង MIT ក៏ចូលរួមផងដែរ។ ការបង្កើននេះនាំមកនូវមូលនិធិដែលបានបង្ហាញរបស់ក្រុមហ៊ុនដល់ប្រហែល 454 លានដុល្លារ បន្ទាប់ពីការចាប់ផ្តើមជុំទី 134 លានដុល្លារក្នុងខែតុលា ឆ្នាំ 2025។ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

និក្ខេបបទរបស់ក្រុមហ៊ុនគឺខុសពីធម្មតា ប៉ុន្តែមានម៉ូតកាន់តែច្រើនឡើង៖ ទិន្នន័យដែលអង្គុយនៅខាងក្នុងផលិតផលហ្គេមរបស់អ្នកប្រើប្រាស់អាចជាប្រភពបណ្តុះបណ្តាលមួយដែលមិនមានការវាយតម្លៃបំផុតសម្រាប់ AI រាងកាយ។

ពីការចែករំលែកឃ្លីប ទៅជាទិន្នន័យមនុស្សយន្ត

General Intuition ត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ Medal ដែលជាវេទិកាចែករំលែកឃ្លីបសម្រាប់អ្នកលេងហ្គេមដែលបង្កើតឡើងដោយ Pim de Witte ។ យោងតាមក្រុមហ៊ុន Startup Fortune លោក de Witte បានបដិសេធសំណើទិញយក $500 លានដុល្លារដែលបានរាយការណ៍ពី OpenAI នៅចុងឆ្នាំ 2024 ដោយបានសន្និដ្ឋានថាវីដេអូនៅក្រោមវេទិការបស់គាត់មានតម្លៃច្រើនជាងជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន AI ថ្មីជាងជាធាតុបន្ទាត់នៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ផ្សេងទៀត។

Medal មានអ្នកប្រើប្រាស់សកម្មប្រចាំខែប្រហែល 10 លាននាក់ ដែលបង្ហោះវីដេអូឃ្លីបប្រហែល 2 ពាន់លានក្នុងមួយឆ្នាំ។ ព័ត៌មានលម្អិតសំខាន់គឺអ្វីដែលឈុតទាំងនោះមានលើសពីវីដេអូ។ ឈុតមេដាយអាចផ្ទុកការបញ្ចូលឧបករណ៍បញ្ជា ការចុចប៊ូតុង និងចលនាកណ្ដុរដែលបង្កើតសកម្មភាពនៅលើអេក្រង់។ នោះគឺជាទិន្នន័យយ៉ាងជាក់លាក់ដែលមន្ទីរពិសោធន៍មនុស្សយន្តព្យាយាមចាប់យកតាមខ្នាត៖ មិនត្រឹមតែអ្វីដែលបានកើតឡើងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែអ្វីដែលមនុស្សបានធ្វើដើម្បីធ្វើឱ្យវាកើតឡើង។

ទឡ្ហីករណ៍របស់ក្រុមហ៊ុននេះគឺថា ប្រសិនបើម៉ូដែលមួយអាចមើលអ្នកលេងរុករកការប្រយុទ្ធដ៏រញ៉េរញ៉ៃ និងទស្សន៍ទាយស៊ុមបន្ទាប់ពីការបញ្ចូលរបស់ពួកគេ វាអាចនឹងកំពុងរៀនអ្វីមួយដែលមានប្រយោជន៍ពិតប្រាកដអំពីលំហ ពេលវេលា ចេតនា និងលទ្ធផល។ មនុស្សយន្តឃ្លាំងមិនចាំបាច់ឈ្នះការប្រកួតទេ។ វា​ត្រូវ​ធ្វើ​ចលនា​តាម​បរិយាកាស​ដែល​ឆ្គង​ដោយ​មិន​ប៉ះ​ជាមួយ​ធ្នើរ រទេះ ឬ​មនុស្ស។

ហេតុអ្វីបានជាអ្នកវិនិយោគយកចិត្តទុកដាក់

បញ្ជីវិនិយោគិនអានថា តើអ្នកណាជាអ្នកជឿ AI រាងកាយ។ Jeff Bezos ពីមុនបានគាំទ្រ Physical Intelligence ដែលជាក្រុមហ៊ុនសូហ្វវែរមនុស្សយន្តដែលបានរៃអង្គាសប្រាក់បាន 400 លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2024 ក្នុងតម្លៃលើសពី 2 ពាន់លានដុល្លារ។ Eric Schmidt បាននិយាយដោយបើកចំហអំពីមនុស្សយន្តដែលជាទីផ្សារបច្ចេកវិទ្យាដ៏សំខាន់បន្ទាប់។ Google DeepMind បានចំណាយពេលជាច្រើនឆ្នាំក្នុងការជំរុញម៉ូដែលពិភពលោក និងភ្នាក់ងារដែលហេតុផលអំពីលំហរូបវន្ត។

ទីផ្សារកាន់តែទូលំទូលាយផ្តល់ឱ្យ de Witte បន្ទប់ដើម្បីធ្វើការភ្នាល់។ ថ្មីៗនេះ Business Insider បានរាយការណ៍ថា មូលនិធិបណ្តាក់ទុនសម្រាប់មនុស្សយន្តបានកើនឡើងពី 4 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2019 ដល់ 26 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2025 ។ ក្រុមហ៊ុននានារួមមាន Figure AI, Physical Intelligence, Skild AI និង Agility Robotics សុទ្ធតែបានទាក់ទាញដើមទុនដ៏សំខាន់ ខណៈដែលប្រាក់ផ្លាស់ប្តូរទៅរកម៉ាស៊ីនដែលអាចធ្វើសកម្មភាពនៅក្នុងពិភពរូបវន្ត ជាជាងការឆ្លើយសំណួរក្នុងប្រអប់អត្ថបទ។ នាយកប្រតិបត្តិ Nvidia លោក Jensen Huang បានពណ៌នាម្តងហើយម្តងទៀតថាបញ្ចូល AI ជារលកបន្ទាប់។

ការភ្នាល់តាមកុំព្យូទ័រ និងអ្វីដែលកើតឡើងបន្ទាប់

ភាគច្រើននៃរដ្ឋធានីថ្មីត្រូវបានកំណត់សម្រាប់ការគណនា។ TechCrunch បានរាយការណ៍ថាកំណែបន្ទាប់នៃគំរូ General Intuition នឹងត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ CoreWeave ជាមួយនឹង API សាធារណៈដែលបានគ្រោងទុកនៅចុងរដូវក្តៅឆ្នាំ 2026 ។ API នឹងក្លាយជាការសាកល្បងពិតប្រាកដដំបូងថាតើនិក្ខេបបទមេដាយមាននៅក្រៅទីលាន និងការបង្ហាញ។

ការជំទាស់យ៉ាងច្បាស់គឺថាហ្គេមមិនមែនជាពិភពពិតទេ។ ម៉ាស៊ីនហ្គេមអនុវត្តច្បាប់ស្អាត ដែលជាន់រោងចក្រមិនដែលធ្វើ។ ការរកឃើញការប៉ះទង្គិចគឺមានភាពច្បាស់លាស់ វត្ថុមានឥរិយាបទស្របតាមកូដ ហើយដៃមនុស្សយន្តដែលដំណើរការនៅជិតមនុស្សធ្វើការត្រូវតែប្រឈមមុខនឹងទម្ងន់ ការកកិត ពន្លឺខ្សោយ និងការពន្យាពេល។ ការរាប់របស់ General Intuition គឺថាមាត្រដ្ឋានផ្លាស់ប្តូរសមីការ។ ក្រុមហ៊ុន​មិន​បាន​អះអាង​ថា​វីដេអូ​ហ្គេម​ជា​រោងចក្រ​ទេ។ វាជាការភ្នាល់ថាការសម្រេចចិត្តរបស់មនុស្សពិតរាប់រយលាន ដែលភ្ជាប់ជាមួយនឹងលទ្ធផលដែលអាចមើលឃើញ អាចជួយគំរូមួយក្នុងការបង្កើតសភាវគតិចន្លោះដែលមនុស្សយន្តនៅតែខ្វះខាត។

តូចចង្អៀត រឿងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាង

ចំណុចមានប្រយោជន៍គឺតូចចង្អៀត និងគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាងចំណងជើង។ សំណុំទិន្នន័យដ៏មានតម្លៃបំផុតមួយសម្រាប់ AI រាងកាយអាចនឹងលាក់ខ្លួននៅក្នុងផលិតផលហ្គេមរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ខណៈដែលមន្ទីរពិសោធន៍ធំជាងគេកំពុងស្វែងរកកន្លែងណាដែលស្អាតជាង។ ឈុតខ្លីៗរបស់ Medal មានជម្រើសរបស់មនុស្សពិតប្រាកដដែលធ្វើឡើងក្រោមសម្ពាធ មិនមែនគន្លងដែលបង្កើតដោយម៉ាស៊ីនក្លែងធ្វើដែលកំពុងស្វែងរកផ្លូវស្អាតនោះទេ។ សម្រាប់ភ្នាក់ងារដែលរៀនស្មានទុកជាមុននូវអ្វីដែលមនុស្សអាចធ្វើបន្ទាប់ ភាពខុសគ្នានោះសំខាន់។

វិចារណញាណទូទៅនៅតែត្រូវបញ្ជាក់ផ្នែករឹង។ សំណុំទិន្នន័យដ៏ធំមួយអាចធានាបាននូវមូលនិធិ ប៉ុន្តែវាមិនអាចធ្វើឱ្យមនុស្សយន្តមានប្រយោជន៍ដោយខ្លួនឯងបានទេ។ ប្រសិនបើ API រដូវក្តៅបង្ហាញថាភ្នាក់ងារដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលលើការលេងហ្គេមមានជាទូទៅចំពោះកិច្ចការក្នុងពិភពពិត ការសម្រេចចិត្តរបស់ de Witte ក្នុងការដើរចេញពីការផ្តល់ជូន OpenAI ចំនួន 500 លានដុល្លារអាចមើលទៅមានលក្ខណៈសំខាន់។ ប្រសិនបើវាមិនដូច្នោះទេ ជុំនេះនឹងជាការរំលឹកដ៏ថ្លៃមួយដែលថាពិភពលោកពិបាកធ្វើជាគំរូជាងហ្គេមទៅទៀត។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →