Google កំពុងតែពិភាក្សាសម្រាប់ $1.5 billion plus deal with Mechanize ដែលជាការចាប់ផ្តើមដែលបង្កើតបរិយាកាសក្លែងធ្វើដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលភ្នាក់ងារ AI ដែលមានសមត្ថភាពស្វ័យប្រវត្តិកម្មកុំព្យូទ័រ នេះបើយោងតាមការរាយការណ៍ពី Business Insider ។ កិច្ចព្រមព្រៀងអនាគតនឹងដាក់ក្រុមហ៊ុនវ័យក្មេងមួយចូលទៅក្នុងលំដាប់កំពូលនៃកិច្ចព្រមព្រៀងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ហើយជាសញ្ញាដែលឧស្សាហកម្មគិតថាការឈានទៅមុខបន្ទាប់នឹងមកពី។ វាគឺជាការផ្លាស់ប្តូរដ៏សំខាន់មួយក្នុងចំនោមចលនាសំខាន់ៗជាច្រើនដែលផ្លាស់ប្តូរវិស័យនេះ តាមដានជារៀងរាល់ថ្ងៃនៅក្នុង [ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI ចុងក្រោយបំផុត] (https://aibuzzwire.news) ។
ការពិភាក្សាដែលត្រូវបានរាយការណ៍ផងដែរដោយ Seeking Alpha ផ្តោតលើការភ្នាល់របស់ Mechanize ថាគន្លឹះនៃ AI ដែលមានសមត្ថភាពកាន់តែច្រើនមិនមែនគ្រាន់តែជាគំរូធំជាងនោះទេ ប៉ុន្តែជាកន្លែងបណ្តុះបណ្តាលប្រសើរជាងមុន — កន្លែងធ្វើការក្លែងធ្វើដែលភ្នាក់ងារអាចអនុវត្តការងារជាក់ស្តែងរហូតដល់ពួកគេទទួលបានត្រឹមត្រូវ។
ការសាងសង់ 'ការិយាល័យឌីជីថល' សម្រាប់ AI
វិធីសាស្រ្តរបស់ Mechanize ត្រូវបានបង្កើតឡើងជុំវិញអ្វីដែលអ្នកស្រាវជ្រាវហៅថា បរិយាកាសសិក្សាពង្រឹង។ ដូចដែល The Decoder បានពន្យល់ ការចាប់ផ្តើមកំពុងសាងសង់ "ការិយាល័យឌីជីថល" — ក្លែងធ្វើបរិស្ថានកម្មវិធី ដែលភ្នាក់ងារ AI ត្រូវបានផ្តល់ភារកិច្ច ដូចជាការរុករកកម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិតដើម្បីទិញរបស់មួយ ហើយត្រូវបានចាត់ថ្នាក់លើថាតើវាជោគជ័យដែរឬទេ។ ភ្នាក់ងារទទួលបានសញ្ញារង្វាន់សម្រាប់ការទទួលបានវាត្រឹមត្រូវ បន្ទាប់មកធ្វើម្តងទៀត។
TechCrunch បានពិពណ៌នាអំពីបរិស្ថានទាំងនេះថាជា "កន្លែងបណ្តុះបណ្តាលដែលក្លែងធ្វើអ្វីដែលភ្នាក់ងារ AI នឹងកំពុងធ្វើនៅក្នុងកម្មវិធីកម្មវិធីពិត" ដោយប្រៀបធៀបការងារទៅនឹង "ការបង្កើតវីដេអូហ្គេមដ៏គួរឱ្យធុញទ្រាន់" ។ ចំណុចគឺដើម្បីបង្ហាញភ្នាក់ងារទៅនឹងស្ថានភាពរញ៉េរញ៉ៃ និងមិនអាចទាយទុកជាមុនបានដែលពួកគេនឹងប្រឈមមុខនៅក្នុងពិភពពិត — ម៉ឺនុយទម្លាក់ចុះដែលធ្វើឱ្យពួកគេច្រឡំ ទម្រង់ដែលបដិសេធការបញ្ចូលមិនល្អ លំហូរការងារជាមួយនឹងជំហានរាប់សិប — ហើយបង្រៀនពួកគេឱ្យងើបឡើងវិញ។
មិនដូចសំណុំទិន្នន័យឋិតិវន្ត ដែលគ្របដណ្ដប់លើសម័យមុននៃការបណ្តុះបណ្តាល AI បរិស្ថានទាំងនេះមានអន្តរកម្ម។ ភ្នាក់ងារដែលធ្វើខុសត្រូវតែអាចព្យាយាមម្តងទៀត ហើយបរិស្ថានត្រូវតែរឹងមាំគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីចាប់យកអាកប្បកិរិយាដែលមិននឹកស្មានដល់កើតឡើង ហើយនៅតែផ្តល់មតិកែលម្អដែលមានប្រយោជន៍។
ការប្រញាប់ប្រញាល់មាសថ្មីជុំវិញបរិស្ថាន RL
Mechanize មិនមែនតែម្នាក់ឯងទេ។ យោងតាម TechCrunch ការជំរុញសម្រាប់បរិយាកាសសិក្សាពង្រឹងបានកំណត់ថ្នាក់ថ្មីនៃការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលមានមូលនិធិល្អ - រួមទាំង Mechanize និង Prime Intellect - ខណៈដែលក្រុមហ៊ុនដែលបង្កើតស្លាកទិន្នន័យដូចជា Mercor និង Surge កំពុងវិនិយោគយ៉ាងច្រើនដើម្បីរក្សាល្បឿន។ ប្រភពមួយបានប្រាប់ការបោះពុម្ពផ្សាយថា អ្នករាល់គ្នាកំពុងសម្លឹងមើលកន្លែងនេះ។
មហិច្ឆតាជំរុញឱ្យមានការរីកដុះដាលត្រូវបានចាប់យកដោយការប្រៀបធៀបដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយ៖ វិនិយោគិនសង្ឃឹមថាក្រុមហ៊ុនមួយក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនទាំងនេះនឹងក្លាយជា "មាត្រដ្ឋាន AI សម្រាប់បរិស្ថាន" ដែលជាឯកសារយោងទៅក្រុមហ៊ុនថាមពលដាក់ស្លាកទិន្នន័យដែលជួយផ្តល់ថាមពលដល់យុគសម័យ chatbot ។ ប្រសិនបើបរិយាកាសសិក្សាពង្រឹងបង្ហាញថាជាស្រទាប់ខាងក្រោមសម្រាប់ការកើនឡើងបន្ទាប់នៃសមត្ថភាព AI ក្រុមហ៊ុនដែលផ្គត់ផ្គង់ពួកគេឈរដើម្បីចាប់យកតម្លៃដ៏ធំសម្បើម។
មន្ទីរពិសោធន៍សំខាន់ៗកំពុងយកចិត្តទុកដាក់។ ដោយដកស្រង់ព័ត៌មាន TechCrunch បានរាយការណ៍ថា អ្នកដឹកនាំនៅ Anthropic បានពិភាក្សាអំពីការចំណាយច្រើនជាង 1 ពាន់លានដុល្លារលើបរិយាកាសសិក្សាបន្ថែមនៅឆ្នាំក្រោយ ដែលជាតួលេខដែលដាក់ការពិភាក្សា Mechanize របស់ Google នៅក្នុងបរិបទ។
បេសកកម្មដ៏ចម្រូងចម្រាសមួយ។
Mechanize បានទាក់ទាញការយកចិត្តទុកដាក់មិនត្រឹមតែសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យារបស់វាប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែសម្រាប់មហិច្ឆតាដែលបានបញ្ជាក់របស់វា។ ក្រុមហ៊ុនបានពិពណ៌នាដោយបើកចំហនូវគោលដៅរបស់ខ្លួនថាជា "ស្វ័យប្រវត្តិកម្មពេញលេញនៃការងារទាំងអស់" ដែលជាស៊ុមមួយដែលបានបង្កើតការជជែកពិភាក្សាគ្នាយ៉ាងខ្លាំង។ កាសែត New York Times, Fortune និង TechCrunch ទាំងអស់បានពិនិត្យមើលបេសកកម្មបង្កហេតុរបស់អ្នកចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម ដោយមានអ្នករិះគន់ចោទសួរពីផលប៉ះពាល់សង្គមនៃការផ្តាច់ពលកម្មមនុស្សដោយស្វ័យប្រវត្តិ ហើយអ្នកគាំទ្រអះអាងថា ស្វ័យប្រវត្តិកម្មបែបនេះគឺជៀសមិនរួច ហើយទីបំផុតមានប្រយោជន៍។
ភាពចម្រូងចម្រាសនោះមិនបានរារាំងអ្នកវិនិយោគទេ។ ការពិភាក្សារបស់ Google ដែលបានរាយការណ៍បង្ហាញថា យ៉ាងហោចណាស់អ្នកធ្វើមាត្រដ្ឋានធំម្នាក់មើលឃើញការសន្យាបច្ចេកទេសគ្រប់គ្រាន់ - និងភាពបន្ទាន់ក្នុងការប្រកួតប្រជែងគ្រប់គ្រាន់ - ដើម្បីប្តេជ្ញាចិត្តរាប់ពាន់លាន។
ហេតុអ្វីបានជា Google ចង់ចូល
សម្រាប់ Google ភាពជាដៃគូដ៏ស៊ីជម្រៅជាមួយនឹងការចាប់ផ្តើមបរិស្ថានឈានមុខគេនឹងបម្រើគោលដៅយុទ្ធសាស្ត្រជាច្រើន។ ភ្នាក់ងារដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលកាន់តែប្រសើរអាចពង្រឹងឧបករណ៍សរសេរកូដ និងផលិតភាពផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Google កាត់បន្ថយការពឹងផ្អែករបស់វាលើទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលភាគីទីបី និងផ្តល់ឱ្យវានូវគែមមួយនៅក្នុងទីផ្សារដែលកំពុងរីកចម្រើនសម្រាប់ភ្នាក់ងារ AI ដែលអាចដំណើរការកម្មវិធីជំនួសអ្នកប្រើប្រាស់។
វាក៏នឹងជួយឱ្យ Google រក្សាល្បឿនជាមួយនឹងគូប្រជែងដែលបញ្ចូលធនធានទៅក្នុងព្រំដែនដូចគ្នា។ នៅពេលដែលភ្នាក់ងារមានសមត្ថភាពក្នុងការអនុវត្តការងារពិតប្រាកដ — ការសរសេរកូដ ការគ្រប់គ្រងប្រអប់សំបុត្រ ការបញ្ចប់ការទិញ — ក្រុមហ៊ុនដែលជាម្ចាស់បរិយាកាសបណ្តុះបណ្តាលល្អបំផុតអាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងច្បាស់លាស់។
ផ្លូវខាងមុខ
កិច្ចពិភាក្សាដែលបានរាយការណ៍មិនទាន់ជាកិច្ចព្រមព្រៀងចុងក្រោយនៅឡើយ ហើយតួលេខនៅក្នុងការចរចាបែបនេះតែងតែផ្លាស់ប្តូរ។ ប៉ុន្តែមាត្រដ្ឋានតែមួយ - ផលបូកភាគខាងជើងនៃ $ 1.5 ពាន់លានដុល្លារសម្រាប់ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលផ្តោតលើបរិយាកាសការងារដែលបានក្លែងធ្វើ - បង្ហាញពីរបៀបដែលចំណុចកណ្តាលនៃទំនាញផែនដីនៅក្នុង AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរពីទំហំគំរូឆៅឆ្ពោះទៅរកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលត្រូវការដើម្បីធ្វើឱ្យម៉ូដែលមានប្រយោជន៍ពិតប្រាកដ។
ប្រសិនបើកិច្ចព្រមព្រៀងត្រូវបានបិទ Mechanize នឹងចូលរួមជាមួយក្រុមក្រុមហ៊ុនតូចមួយដែលបោះយុថ្កាដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃការបង្កើត AI៖ មិនមែនជាមន្ទីរពិសោធន៍ដែលបង្កើតគំរូនោះទេ ប៉ុន្តែអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលបង្រៀនពួកគេពីរបៀបធ្វើការ។
ពី chatbots ទៅភ្នាក់ងារដែលធ្វើសកម្មភាព
ចំណាប់អារម្មណ៍លើ Mechanize ឆ្លុះបញ្ចាំងពីចំណុចបញ្ឆេះដ៏ទូលំទូលាយនៅក្នុងវិស័យនេះ។ ពីរឆ្នាំចុងក្រោយត្រូវបានកំណត់ដោយ chatbots - ប្រព័ន្ធដែលឆ្លើយសំណួរនិងបង្កើតអត្ថបទ។ រលកបច្ចុប្បន្នត្រូវបានកំណត់ដោយភ្នាក់ងារ៖ ប្រព័ន្ធដែលធ្វើសកម្មភាព ជារឿយៗឆ្លងកាត់ជំហានជាច្រើន ដើម្បីសម្រេចគោលដៅមួយ។ ភ្នាក់ងារអាចស្រាវជ្រាវប្រធានបទមួយនៅលើបណ្តាញ ពង្រាងរបាយការណ៍ និងដាក់វា ទាំងអស់ជាមួយនឹងការគ្រប់គ្រងរបស់មនុស្សមានកម្រិត។
ការលោតចេញពីអ្នកឆ្លើយតបអកម្មទៅប្រតិបត្តិករសកម្មគឺពិបាកណាស់។ វាទាមទារគំរូដែលអាចធ្វើផែនការ ងើបឡើងវិញពីកំហុស ប្រើឧបករណ៍ និងបន្តក្នុងជើងមេឃដ៏វែង — សមត្ថភាពដែលសំណុំទិន្នន័យឋិតិវន្តមិនសមស្របក្នុងការបង្រៀន។ បរិយាកាសសិក្សាពង្រឹងបានដោះស្រាយគម្លាតនេះយ៉ាងពិតប្រាកដ ដែលជាមូលហេតុដែលពួកគេបានក្លាយជាការផ្តោតសំខាន់នៃមូលធននិងការយកចិត្តទុកដាក់។ ក្រុមហ៊ុនដែលអាចជឿទុកចិត្តបានអាចផលិតភ្នាក់ងារដែលមានសមត្ថភាពអាចកំណត់ឡើងវិញនូវប្រភេទការងារចំណេះដឹងធំៗ។
ហានិភ័យ និងសំណួរបើកចំហ
ការសន្យាមកជាមួយបញ្ហាប្រឈមសំខាន់ៗដែលមិនអាចដោះស្រាយបាន។ បរិស្ថានដែលបណ្ដុះបណ្ដាលភ្នាក់ងារឱ្យដំណើរការកម្មវិធីពិតអាចណែនាំពីហានិភ័យសុវត្ថិភាពថ្មី ប្រសិនបើភ្នាក់ងារទាំងនោះត្រូវបានផ្តល់សិទ្ធិចូលប្រើប្រព័ន្ធបន្តផ្ទាល់នៅពេលក្រោយ។ អ្នកស្រាវជ្រាវបានចងក្រងជាឯកសារករណីដែលភ្នាក់ងារ AI នៅពេលធ្វើតេស្តបានធ្វើសកម្មភាពដែលមិននឹកស្មានដល់ និងពេលខ្លះបោកបញ្ឆោត ដែលជាការរំលឹកថាស្វ័យភាព និងភាពអាចជឿជាក់បានមិនឈានទៅដល់ការចាក់សោរទេ។
ក៏មានសំណួរសេដ្ឋកិច្ច និងសង្គម ដែលបច្ចេកវិទ្យាកើនឡើងលឿនជាងសង្គមអាចឆ្លើយបាន។ ប្រសិនបើការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មតែមួយទទួលបានជោគជ័យក្នុងការធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មផ្នែកសំខាន់ៗនៃការងារការិយាល័យ ឥទ្ធិពលនៃការកើនឡើងលើការងារ ការបណ្តុះបណ្តាល និងការចែកចាយនៃការកើនឡើងផលិតភាពនឹងមានយ៉ាងជ្រាលជ្រៅ។ បេសកកម្មដែលបានបញ្ជាក់ដោយបើកចំហរបស់ Mechanize ធានាថាសំណួរទាំងនោះនឹងមិនស្ថិតស្ថេរយូរទេ ហើយទំហំនៃចំណាប់អារម្មណ៍ដែលបានរាយការណ៍របស់ Google បង្ហាញថាឧស្សាហកម្មកំពុងចាត់ទុកពួកគេថាជាបញ្ហាដែលត្រូវដោះស្រាយ មិនមែនជាហេតុផលដើម្បីបន្ថយល្បឿននោះទេ។
