របាយការណ៍ដែលគ្របដណ្តប់នៅថ្ងៃទី 16 ខែសីហាដោយ Tom's Hardware និង Firstpost បានកើតឡើងចំពេលមានការប្រកួតប្រជែងកាន់តែខ្លាំងឡើងក្នុងការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធ AI ឡើងវិញសម្រាប់គំរូហេតុផល និងភ្នាក់ងារស្វយ័ត ដែលជាការផ្លាស់ប្តូរមួយដែលយើងកំពុងតាមដាននៅក្នុងការផ្សាយរបស់យើង [ព័ត៌មាន AI] (https://aibuzzwire.news) ។ យោងតាម SemiAnalysis ក្រុមហ៊ុន Google និងអតិថិជនរបស់ខ្លួនកំពុងជំរុញឱ្យ TPUs ជាមួយនឹងស្នូលស៊ីភីយូនៅលើកញ្ចប់សម្រាប់ការរៀនពង្រឹង (RL) និងបន្ទុកស៊ីភីយូដែលមានសក្តានុពលផ្សេងទៀត ហើយ AMD គឺជាបេក្ខជនដ៏រឹងមាំក្នុងការផ្គត់ផ្គង់បំណែកដែលបាត់។
ហេតុអ្វីបានជា Google មិនត្រូវការ AMD ដើម្បីរចនា TPU
អ្នកវិភាគចាក់ទឹកត្រជាក់លើការអានរឿងដ៏សាមញ្ញបំផុត។ Google មានជំនាញផ្នែកខាងក្នុងយ៉ាងសំខាន់រួចហើយនៅក្នុងស្ថាបត្យកម្មបង្កើនល្បឿន ដែលគាំទ្រដល់ជំនាន់ TPU ចំនួនប្រាំបី ហើយនឹងមិនចាំបាច់ត្រូវការ AMD ដើម្បីរចនា TPU ធម្មតាមួយផ្សេងទៀតនោះទេ។ ឱកាសនៃ AMD អនុវត្តបន្ទះឈីបបន្ទាប់របស់ Google (TPU V10i) ឬបន្ទះឈីបបណ្តុះបណ្តាល (TPU V10t) ត្រូវបានចាត់ទុកថាមានកម្រិតទាប។
ផ្ទុយទៅវិញ អ្នកវិភាគជឿថា Google ប្រហែលជាត្រូវការរបស់ដែលក្រុមហ៊ុនផលិតស៊ីភីយូដូចជា AMD អាចផ្តល់បាន៖ កម្មសិទ្ធិបញ្ញារបស់ស៊ីភីយូ តក្កវិជ្ជាដែលអាចសរសេរកម្មវិធីបាន ទំនាក់ទំនងអន្តរកម្ម ឬជំនាញវេចខ្ចប់កម្រិតខ្ពស់។ និយាយម៉្យាងទៀត រឿងនេះគឺតិចជាងអំពី AMD បង្កើតឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI របស់ Google និងច្រើនទៀតអំពីអ្វីដែលជាបន្ទះឈីបកូនកាត់ — ការគណនា tensor របស់ Google រៀបការជាមួយស្នូលគោលបំណងទូទៅរបស់ AMD — អាចដោះសោបាន។
ការពង្រឹងការរៀនកំពុងបង្វែរ AI Silicon ខាងក្នុងចេញ
អ្នកបើកបរគឺជាការផ្លាស់ប្តូរពិតប្រាកដនៅក្នុងរបៀបដែលប្រព័ន្ធ AI ប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ។ ការបណ្ដុះបណ្ដាលគំរូភាសាធំធម្មតានៅតែជាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនដ៏លើសលប់៖ ម៉ាទ្រីសគណិតវិទ្យាពេញមួយថ្ងៃនៅលើ GPU និង TPU ។ ប៉ុន្តែការរៀនពង្រឹងសម្រាប់ហេតុផល និងគំរូភ្នាក់ងារគឺខុសគ្នា។ RL pipelines interleave accelerator operations with a large amount of scalar, branchy, general-purpose computation — ការក្លែងធ្វើបរិស្ថាន ការគណនារង្វាន់ ការ orchestration នៃការចាប់ផ្តើមប៉ារ៉ាឡែលជាច្រើន — ដែលដំណើរការប្រសើរជាងមុននៅលើ CPU ។
ការរចនាប្រព័ន្ធផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Google ឆ្លុះបញ្ចាំងពីការផ្លាស់ប្តូរនោះ។ យោងតាមរបាយការណ៍ ប្រព័ន្ធ TPU 8i ដែលផ្តោតលើការសន្និដ្ឋានរបស់ Google - បង្កើតឡើងសម្រាប់ការសន្និដ្ឋាន ហេតុផល និងបន្ទុកការងារ RL - ផ្តល់ស៊ីភីយូ Google Axion មួយសម្រាប់រាល់ TPUs ពីរ។ តាមការប្រៀបធៀប ម៉ាស៊ីនមេដែលមានមូលដ្ឋានលើ TPU ជំនាន់ទីប្រាំពីរបានប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធដំណើរការ Intel Xeon "Emerald Rapids" មួយសម្រាប់រាល់ TPUs បួន។ ការកើនឡើងទ្វេដងនៃសមាមាត្រ CPU-to-accelerator គឺជាសញ្ញាដ៏រឹងមាំនៃកន្លែងដែល Google មើលឃើញបន្ទុកការងារ ហើយការវេចខ្ចប់ស្នូល CPU ដោយផ្ទាល់ជាមួយឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនគឺជាជំហានបន្ទាប់ដ៏ឡូជីខល៖ ផ្លូវទិន្នន័យខ្លីជាង ចលនាទិន្នន័យតិច និងប្រសិទ្ធភាពថាមពលប្រសើរជាងមុនសម្រាប់បន្ទុកការងារដែលភ្នាក់ងារ AI ទាមទារ។
គំរូ MI300A
AMD នាំមកនូវបទពិសោធន៍ដែលពាក់ព័ន្ធដោយផ្ទាល់ចំពោះគម្រោងបែបនេះ។ Instinct MI300A របស់វា - ត្រូវបានដាក់ពង្រាយក្នុង supercomputers ថ្នាក់វរជន - គឺជា APUs ពិតដំបូងគេនៅ data-center scale ដោយរួមបញ្ចូលគ្នានូវ chiplets CPU x86 Zen និង GPU chiplets ជាមួយនឹងអង្គចងចាំដែលបានចែករំលែកនៅក្នុងកញ្ចប់តែមួយ។ ការរចនា Google នាពេលអនាគតអាចមានរូបរាងស្រដៀងគ្នា៖ បន្ទះសៀគ្វី TPU របស់ Google ផ្គូផ្គងជាមួយបច្ចេកវិទ្យា AMD CPU និងអង្គចងចាំកម្រិតបញ្ជូនខ្ពស់ ដោយ AMD អាចគ្រប់គ្រងផ្នែកនៃការវេចខ្ចប់ និងការរួមបញ្ចូល។
ក្រុមហ៊ុនទាំងពីរមានហេតុផលក្នុងការនិយាយគ្នា។ សម្រាប់ Google ការផ្លាស់ប្តូរនេះនឹងពង្រីកយុទ្ធសាស្ត្រស៊ីលីកុនដែលពង្រីកដៃគូជាច្រើនរួចទៅហើយ — ត្រកូល TPU ជំនាន់ទីប្រាំបីរបស់ខ្លួនដែលបានប្រកាសនៅក្នុងខែមេសា ឆ្នាំ 2026 បំបែកទៅជាបន្ទះឈីបហ្វឹកហាត់ពិសេស (8t) និង inference (8i) ហើយការរាយការណ៍កាលពីដើមឆ្នាំនេះបានពិពណ៌នាអំពី Google ដំឡើងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួនពហុដៃគូដែលលាតសន្ធឹងលើ Broadcom, MediaTek toference Nvidiall ។ សម្រាប់ AMD ការឈ្នះការរចនារបស់ Google នឹងក្លាយជាការយល់ព្រមយ៉ាងសំខាន់នៃបន្ទះឈីប និងបច្ចេកវិជ្ជាវេចខ្ចប់របស់វា ហើយការឈរជើងនៅក្នុងស៊ីលីកុន AI ផ្ទាល់ខ្លួន ដែលជាទីផ្សារដែលការត្រួតត្រារបស់ Nvidia នៅតែមិនមានការប្រកួតប្រជែងខ្លាំង។
ការព្រមានសំខាន់ៗ
SemiAnalysis ខ្លួនវាសង្កត់ធ្ងន់ថាភាពមិនប្រាកដប្រជាសំខាន់ៗនៅតែមាន។ លក្ខណៈពិតប្រាកដនៃការពាក់ព័ន្ធដែលបានរាយការណ៍របស់ AMD គឺមិនច្បាស់លាស់ ភាពជាដៃគូមិនត្រូវបានបញ្ជាក់ដោយក្រុមហ៊ុនទាំងពីរទេ ហើយអ្នកវិភាគកំណត់ហេតុផលរបស់ពួកគេថាជាការរំពឹងទុកដែលមានព័ត៌មានអំពីមូលហេតុដែលការសហការបែបនេះនឹងមានន័យជាជាងផែនទីបង្ហាញផ្លូវផលិតផលដែលបានបញ្ជាក់។
ប៉ុន្តែសញ្ញាកាន់តែស៊ីជម្រៅគឺសំខាន់ជាងកិច្ចព្រមព្រៀងខ្លួនឯងទៅទៀត។ ប្រសិនបើរបាយការណ៍មានភាពត្រឹមត្រូវ ការអភិវឌ្ឍន៍ដ៏សំខាន់បំផុតគឺមិនមែន Google និង AMD ធ្វើការរួមគ្នានោះទេ វាគឺជា Google ដែលកំពុងស្វែងរកវ៉ារ្យ៉ង់ CPU-heavy TPU ដែលត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសសម្រាប់ការពង្រឹងការរៀនសូត្រ ហេតុផល និងភ្នាក់ងារ AI ។ ឧស្សាហកម្មនេះបានចំណាយពេលមួយទសវត្សរ៍ក្នុងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពបន្ទះឈីបសម្រាប់ការគុណម៉ាទ្រីសដ៏ធំមួយ។ ជំនាន់ក្រោយនៃផ្នែករឹង AI កំពុងត្រូវបានបង្រួបបង្រួមដោយបន្ទុកការងារដែលមើលទៅតិចជាងការគិតតែមួយ និងច្រើនទៀតដូចជាភ្នាក់ងាររាប់ពាន់ដែលកំពុងរុករក បរាជ័យ និងរៀនក្នុងពេលតែមួយ។
អ្វីដែលត្រូវមើល
សម្រាប់ឧស្សាហកម្មកាន់តែទូលំទូលាយ រឿងបីនឹងប្រែក្លាយរបាយការណ៍នេះពីការរំពឹងទុកទៅជានិន្នាការមួយ។ ទីមួយ សញ្ញាណាមួយនៃស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួនដោះស្រាយដែលផ្គូផ្គងអ្នកបង្កើនល្បឿន និងអ្នកលក់ស៊ីភីយូ ជាជាងដាក់ពួកវាប្រឆាំងនឹងគ្នាទៅវិញទៅមក - តក្កវិជ្ជាដូចគ្នាដែលបានរុញ AMD ចូលទៅក្នុង MI300A និង Nvidia ឆ្ពោះទៅរកប្រព័ន្ធរួមបញ្ចូលគ្នាតាមរចនាប័ទ្ម Grace-Hopper ឥឡូវនេះហាក់ដូចជាកំពុងបង្កើតផែនទីបង្ហាញផ្លូវ ASIC កម្រិតខ្ពស់។ ទីពីរ ថាតើសមាមាត្រការដាក់ពង្រាយ TPU 8i របស់ Google បន្តរសាត់ឆ្ពោះទៅរក CPU បន្ថែមទៀតក្នុងមួយឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន ដែលនឹងបញ្ជាក់ពីនិក្ខេបបទបន្ទុកការងារ RL ដោយឯករាជ្យ។ ទីបី ការអត្ថាធិប្បាយអំពីប្រាក់ចំណូលផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ AMD៖ ការឈ្នះការរចនាផ្ទាល់ខ្លួនតាមមាត្រដ្ឋានរបស់ Google នឹងក្លាយជាសម្ភារៈគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបង្ហាញនៅក្នុងការបង្ហាញផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុនៅទីបំផុត។
ទាំង Google និង AMD មិនបានធ្វើអត្ថាធិប្បាយលើរបាយការណ៍នេះទេ ហើយ SemiAnalysis កត់សំគាល់ការវិភាគរបស់វាគឺផ្អែកលើតក្កវិជ្ជាយុទ្ធសាស្ត្រនៃការផ្គូផ្គងជាជាងកិច្ចសន្យាដែលបានបញ្ជាក់។ ប៉ុន្តែនៅក្នុងមួយឆ្នាំដែល Google បានបំបែកខ្សែ TPU របស់ខ្លួនទៅជាផលិតផលបណ្តុះបណ្តាល និងការសន្និដ្ឋាន បានចុះហត្ថលេខាលើកិច្ចព្រមព្រៀងផ្គត់ផ្គង់ស៊ីលីកុនដៃគូពហុភាគី និងការស្តុកទុកសមត្ថភាពស៊ីភីយូជុំវិញឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនថ្មីបំផុតរបស់វា វ៉ារ្យ៉ង់ CPU-ធ្ងន់ TPU មិនសូវជាភ្ញាក់ផ្អើលជាងការផ្លាស់ប្តូរឡូជីខលបន្ទាប់ទេ។
នាំមុខ AI
ការគ្របដណ្ដប់ដោយបន្ទះសៀគ្វីនៃការប្រណាំងស៊ីលីកុន AI ដែលត្រូវបានចែកចាយនៅពេលវាកើតឡើង។ ចំណាំមជ្ឈមណ្ឌលរបស់យើងសម្រាប់ ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបំផុត និងមិនខកខានការឈ្នះការរចនាឡើយ។
អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →
