Google DeepMind ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានរំសាយក្រុមនៅពីក្រោយប្រព័ន្ធ AlphaFold ដែលឈ្នះរង្វាន់ណូបែលរបស់ខ្លួន ដែលជាសញ្ញានៃការផ្លាស់ប្តូរដ៏ទូលំទូលាយនៃយុទ្ធសាស្រ្តស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រដែលបានបង្កើតមន្ទីរពិសោធន៍ដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុងឡុងដ៍ជាមន្ទីរពិសោធន៍បញ្ញាសិប្បនិមិត្តលំដាប់កំពូលមួយរបស់ពិភពលោក។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះបានឆ្លុះបញ្ចាំងពីអាទិភាពរបស់ DeepMind ជុំវិញគំរូភាសាដ៏ធំ Gemini របស់ខ្លួន និងការប្រណាំងប្រជែងគ្នាយ៉ាងស្វិតស្វាញដើម្បីបង្កើតភ្នាក់ងារ AI ព្រំដែន។ សម្រាប់បរិបទកាន់តែទូលំទូលាយលើការកែទម្រង់សាជីវកម្មដែលកែទម្រង់វិស័យ សូមអនុវត្តតាម [ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI] (https://aibuzzwire.news) របស់យើង។

ការរៀបចំឡើងវិញត្រូវបានរៀបរាប់លម្អិតនៅក្នុងរបាយការណ៍មួយដែលបានចេញផ្សាយកាលពីថ្ងៃពុធទី 29 ខែកក្កដាឆ្នាំ 2026 ដោយ Financial Times ដែលបានកំណត់វាថា Google ជួសជុលវិធីសាស្រ្តស្រាវជ្រាវដែលធ្វើឱ្យ DeepMind ក្លាយជាមន្ទីរពិសោធន៍ AI កំពូលមួយនៅក្នុងពិភពលោក។ យោងតាមការវិភាគរបស់ FT អំពីការផ្លាស់ប្តូរការងារថ្មីៗ និងប្រភពដែលដឹងពីបញ្ហានេះ អ្នកនិពន្ធដើមភាគច្រើននៃឯកសារ AlphaFold ត្រូវបានចាត់តាំងឡើងវិញកាលពីឆ្នាំមុន។

ពីការប្រកួតប្រជែងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រដ៏ធំដល់ Gemini

ក្រុមហ៊ុនបានបញ្ជាក់ថាអ្នកស្រាវជ្រាវដែលរងផលប៉ះពាល់បានផ្លាស់ប្តូរទៅគម្រោងដែលភ្ជាប់ទៅនឹងគំរូភាសាធំ Gemini របស់ Google រួមជាមួយនឹងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រដែលនៅជាប់គ្នារួមមានការរចនាអង់ស៊ីម ការលាយនុយក្លេអ៊ែរ និងហ្សែន។ អ្នកផ្សេងទៀតបានផ្លាស់ប្តូរទៅ Isomorphic Labs ដែលជា DeepMind spinout ផ្តោតលើការរកឃើញថ្នាំដែលជំរុញដោយ AI ។ FT បានរកឃើញថាស្ទើរតែមួយភាគបួននៃអ្នកនិពន្ធ Google DeepMind ពេញម៉ោងនៃក្រដាស AlphaFold ដើមបានចាកចេញពីក្រុមហ៊ុនទាំងស្រុង។

លោក Pushmeet Kohli អនុប្រធានផ្នែកស្រាវជ្រាវនៅ Google DeepMind និងជាស្ថាបនិក និងជាប្រធានក្រុម AI សម្រាប់វិទ្យាសាស្រ្ត បានប្រាប់ FT ថា ការផ្តោតអារម្មណ៍របស់មន្ទីរពិសោធន៍កំពុងផ្លាស់ប្តូរ។ Kohli បាននិយាយថា "យុទ្ធសាស្រ្តរបស់យើងក្នុងរយៈពេល 9 ឆ្នាំចុងក្រោយនេះ គឺផ្តោតលើបញ្ហាប្រឈមធំៗ គោលដៅជាក់ស្តែងដែលគ្រប់គម្រោងទាំងអស់ត្រូវបានផ្តោតលើ" Kohli ។ "យុទ្ធសាស្ត្របានវិវត្ត។"

ជាជាងផ្តោតលើបញ្ហាវិទ្យាសាស្ត្រដែលមានទម្រង់ខ្ពស់តែមួយ វិធីដែល AlphaFold កំណត់គោលដៅទស្សន៍ទាយរចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីន ឥឡូវនេះ DeepMind ក៏កំពុងបង្កើតប្រព័ន្ធ Gemini-powered ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីជួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ហើយនៅទីបំផុត ធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មផ្នែកនៃដំណើរការវិទ្យាសាស្ត្រ។ ចំណុចកណ្តាលដាក់មន្ទីរពិសោធន៍ក្នុងការប្រកួតប្រជែងដោយផ្ទាល់ជាមួយ OpenAI និង Anthropic ដើម្បីបង្កើតភ្នាក់ងារ AI ព្រំដែនដែលមានសមត្ថភាពវែកញែកដោយស្វ័យភាព និងការអនុវត្តភារកិច្ច។

និក្ខមនំដែលឈ្នះរង្វាន់ណូបែល

ពេលវេលាគូសបញ្ជាក់ពីទំហំនៃការផ្លាស់ប្តូរយុទ្ធសាស្ត្រ។ AlphaFold ដែលព្យាករណ៍ពីរចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីនជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវដែលផ្លាស់ប្តូរជីវវិទ្យា និងការរកឃើញថ្នាំ គឺជាចំណុចសំខាន់នៃរង្វាន់ណូបែលគីមីវិទ្យាឆ្នាំ 2024 ដែលប្រគល់ជូន Demis Hassabis និង John Jumper របស់ DeepMind រួមជាមួយ David Baker នៃសាកលវិទ្យាល័យ Washington ។ ប៉ុន្មានសប្តាហ៍មុនរបាយការណ៍ FT លោក Jumper ដែលជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលឈ្នះរង្វាន់ណូបែលម្នាក់នៅពីក្រោយ AlphaFold បានប្រកាសថាគាត់នឹងចាកចេញពី DeepMind ដើម្បីចូលរួមជាមួយគូប្រជែង Anthropic ។

ការចាកចេញនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីការពង្រឹងទេពកោសល្យកាន់តែទូលំទូលាយនៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម AI ដែលអ្នកស្រាវជ្រាវដែលធ្លាប់បានស្វែងរកការទម្លាយផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្ររយៈពេលវែងត្រូវបានទាញកាន់តែខ្លាំងឡើងឆ្ពោះទៅរកការប្រកួតប្រជែងភ្នាក់ងារអ្នកប្រើប្រាស់ និងសហគ្រាស។ ការសម្រេចចិត្តរបស់ DeepMind ក្នុងការបត់ក្រុមវិទ្យាសាស្ត្ររង្វាន់របស់ខ្លួនទៅក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែង Gemini បង្ហាញថា Google មើលឃើញតម្លៃជិតបំផុត និងហានិភ័យប្រកួតប្រជែងនៅក្នុងគំរូភាសាដែលមានគោលបំណងទូទៅ ជាជាងនៅក្នុងរូបភាពបែបវិទ្យាសាស្ត្រ។

ការរុះរើនេះកើតឡើងនៅពេលដែលការទទួលយក AI នៅកន្លែងធ្វើការបង្កើនល្បឿននៅទូទាំងសេដ្ឋកិច្ច។ ការស្រាវជ្រាវដាច់ដោយឡែកដែលចេញផ្សាយដោយ Google ក្នុងសប្តាហ៍នេះបានរកឃើញថា កន្លែងធ្វើការ AI ឥឡូវនេះប៉ះនឹងការងារ 68 ភាគរយ ដែលតំណាងឱ្យប្រហែល 90 ភាគរយនៃការងារនៅក្នុងសហរដ្ឋអាមេរិក ទោះបីជានៅក្នុងតួនាទីតែមួយ បុគ្គលិកប្រើវាសម្រាប់តែប្រហែល 21 ភាគរយនៃការងាររបស់ពួកគេជាមធ្យមក៏ដោយ។ លោក Scott Strand ប្រធានផ្នែកប្រតិបត្តិការយុទ្ធសាស្ត្រ និងគម្រោងពិសេសសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យា និងសង្គមនៅ Google បានប្រាប់ Axios ថា បុគ្គលិកពណ៌ខៀវនៅក្នុងតួនាទីរាងកាយ និងសៀវភៅដៃភាគច្រើន ដូចជាអ្នកបច្ចេកទេសរថយន្ត និងមេកានិចឧស្សាហកម្ម កំពុងពឹងផ្អែកកាន់តែខ្លាំងឡើងលើ AI ពហុមុខងារដែលដំណើរការរូបភាព និងវីដេអូសម្រាប់ការវិនិច្ឆ័យពេលវេលាជាក់ស្តែង និងការរៀនតាមការងារ។

តើ Pivot មានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ AI

ការផ្លាស់ប្តូរនេះមានផលប៉ះពាល់លើសពីតារាង org របស់ក្រុមហ៊ុនមួយ។ ភាពជោគជ័យរបស់ AlphaFold ត្រូវបានប្រារព្ធជាភស្តុតាងដែលថាការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅអាចបំបែកបញ្ហាវិទ្យាសាស្ត្រដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ពីមុនមក ហើយការចេញផ្សាយបើកចំហរបស់វាផ្តល់ឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវទូទាំងពិភពលោកដោយឥតគិតថ្លៃនូវរចនាសម្ព័ន្ធដែលបានព្យាករណ៍សម្រាប់ស្ទើរតែគ្រប់ប្រូតេអ៊ីនដែលគេស្គាល់។ ការបត់ជំនាញនោះទៅក្នុងផែនទីបង្ហាញផ្លូវដែលផ្តោតលើ Gemini បង្កើតជាសំណួរថាតើការទម្លាយនៃ DeepMind នាពេលអនាគតនឹងត្រូវបានបើកស្រដៀងគ្នា ឬត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងផលិតផលដែលមានកម្មសិទ្ធិ។

វាក៏បង្ហាញពីកន្លែងដែលទេពកោសល្យ និងកុំព្យូទ័រកំពុងហូរ។ ជាមួយនឹងស្ទើរតែមួយភាគបួននៃអ្នកនិពន្ធ AlphaFold ដើមបានបាត់បង់ ហើយនៅសល់ត្រូវបានប្តូរទិស ចំណេះដឹងស្ថាប័ននៅពីក្រោយសមិទ្ធិផលវិទ្យាសាស្ត្រដ៏ល្បីបំផុតរបស់ AI កំពុងបែកខ្ញែក ខណៈដែលមជ្ឈមណ្ឌលទំនាញផែនដីផ្លាស់ប្តូរពីគំរូស្រាវជ្រាវឯកទេសទៅជាគំរូគ្រឹះ និងភ្នាក់ងារទូទៅ។

ការរៀបចំឡើងវិញមិនមានន័យថា DeepMind កំពុងបោះបង់ចោលវិទ្យាសាស្ត្រទេ។ ក្រុមរបស់ Kohli បន្តធ្វើការលើការរចនាអង់ស៊ីម ការលាយនុយក្លេអ៊ែរ និងហ្សែន។ ប៉ុន្តែកម្មវិធី AlphaFold ឯករាជ្យ ដែលជាកម្មវិធីដែលឈ្នះរង្វាន់ណូបែល ហាក់ដូចជាកំពុងផ្តល់ផ្លូវដល់គំរូដែលការរកឃើញតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រមានន័យថាហូរកាត់ Gemini ។ មិនថាការភ្នាល់នោះសងទេ សម្រាប់ Google និងសម្រាប់សហគមន៍ស្រាវជ្រាវទូលំទូលាយ នឹងក្លាយជារឿងកំណត់មួយនៃវដ្ត AI បច្ចុប្បន្ន។

នាំមុខ AI

តាមដានចលនាយុទ្ធសាស្ត្រដែលកំណត់ឧស្សាហកម្មឡើងវិញជាមួយនឹង [ព័ត៌មាន និងការវិភាគ AI ចុងក្រោយបំផុត] (https://aibuzzwire.news) របស់យើង។

ស្វែងយល់បន្ថែមអំពីព័ត៌មាន AI