Google DeepMind បានចុះបញ្ជីតួនាទីវិស្វកម្មថ្មីជាមួយនឹងក្រុមប្រាក់ឈ្នួល ដែលមនុស្សភាគច្រើនមិនដែលឃើញនៅក្នុងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មការងារ៖ សំណងសរុបរវាង $550,000 និង $1.1 លាន។ ភាពទាក់ទាញជាងលេខគឺជាអ្វីដែលការចុះបញ្ជីមិនស្នើសុំ។ មិនមានតម្រូវការសញ្ញាបត្រ, និងមិនមានបទពិសោធយ៉ាងតិចឆ្នាំផងដែរ។
ការចុះបញ្ជីនេះផ្ទាល់នៅលើគេហទំព័រការងារផ្លូវការរបស់ Google គឺសម្រាប់ Polaris ដែលជាក្រុម DeepMind ថ្មីដែលបង្កើតក្របខ័ណ្ឌវាយតម្លៃសម្រាប់ភ្នាក់ងារសរសេរកូដ AI ។ ការបង្ហោះនេះបានរីករាលដាលយ៉ាងខ្លាំងកាលពីចុងសប្តាហ៍នេះបន្ទាប់ពីត្រូវបានចែករំលែកដោយ Tamay Besiroglu អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រស្រាវជ្រាវនៅ DeepMind ហើយបានបន្តការពិភាក្សាអំពីរបៀបដែលមន្ទីរពិសោធន៍ AI ដែលទទួលបានមូលនិធិល្អបំផុតរបស់ពិភពលោកសម្រេចចិត្តថាអ្នកណាសមនឹងជួល។ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.
អ្វីដែល Polaris Job ជាការពិត
Polaris កាន់កាប់ជ្រុងមិនធម្មតានៃ DeepMind ។ ជាជាងការបណ្ដុះបណ្ដាលគំរូ ក្រុមការងាររៀបចំការធ្វើតេស្តដែលសម្រេចថាតើម៉ូដែលទាំងនោះល្អឬអត់។ យោងតាមការចុះបញ្ជី តួនាទីនេះពាក់ព័ន្ធនឹងការកសាងក្របខ័ណ្ឌវាយតម្លៃសម្រាប់ភ្នាក់ងារសរសេរកូដ AI ការបង្កើតគំរូស្ថាបត្យកម្មវាយតម្លៃថ្មី និងការបោះពុម្ពផ្សាយការស្រាវជ្រាវនៅតាមផ្លូវ។
វាគឺជាការងារមេតានៃប្រភេទ - ការវាយតម្លៃអ្នកវាយតម្លៃ - និងជាផលវិបាកកាន់តែខ្លាំងឡើង។ ប្រសិនបើស្តង់ដារមួយស្ងាត់ស្ងៀមធ្វើឱ្យមន្ទីរពិសោធន៍យល់ច្រឡំ រាល់ការសម្រេចចិត្តខាងក្រោមដែលបានបង្កើតឡើងលើគោលនោះទទួលបានកំហុស។ Polaris អង្គុយនៅចំណុចចង្រ្កានដែលកំណត់ថាតើ DeepMind អាចដឹកជញ្ជូនភ្នាក់ងារសរសេរកូដបានលឿនប៉ុណ្ណាដោយមិនមានការធ្វើតេស្តខូចដែលនិយាយទៅកាន់ក្រុមទាំងមូល។
រចនាសម្ព័ន្ធសំណងមានតម្លាភាពខុសពីធម្មតាសម្រាប់តួនាទីរបស់អតីតភាពការងារនេះ។ ការចុះបញ្ជីនេះបង្ហាញពីជួរប្រាក់បៀវត្សរ៍មូលដ្ឋានប្រហែល $147,000 ទៅ $210,000 បូកនឹងប្រាក់រង្វាន់ ជាមួយនឹងសំណងសរុបរវាង $550,000 និង $1.1 លាននៅពេលដែលអត្ថប្រយោជន៍ និងសមធម៌ត្រូវបានរួមបញ្ចូល នេះបើយោងតាមការរាយការណ៍នៅលើការចុះបញ្ជីដោយ Startup Fortune ។ ចុងកំពូលនោះដំណើរការទៅប្រហែល 10.9 crore rupees ដែលពន្យល់ពីចំណងជើង "Rs 11 crore job" គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដែលរីករាលដាលពាសពេញប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយឥណ្ឌាក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានម៉ោងបន្ទាប់ពីការបង្ហោះនឹងរីករាលដាល។
ការតភ្ជាប់មេកានិក
មនុស្សដែលជ្រើសរើសសម្រាប់ Polaris មិនបានមកដល់ DeepMind តាមរយៈបំពង់សិក្សាធម្មតានោះទេ។ Besiroglu បានចូលរួមបន្ទាប់ពី Google បានបញ្ចប់កិច្ចព្រមព្រៀងដែលមានទេពកោសល្យ និងអាជ្ញាប័ណ្ណដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការចាប់ផ្តើមរបស់គាត់គឺ Mechanize ដែលបានបង្កើតបរិយាកាសសិក្សាបន្ថែមសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល និងវាយតម្លៃគំរូ AI លើការងារវិស្វកម្មកម្មវិធីពិតប្រាកដ — យ៉ាងជាក់លាក់នូវប្រភេទនៃការងារដែល Polaris កំពុងជួល។
ការពិភាក្សាលើកិច្ចព្រមព្រៀងនោះត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាមានតម្លៃជាង 1.5 ពាន់លានដុល្លារ ទោះបីជាលក្ខខណ្ឌចុងក្រោយមិនត្រូវបានបង្ហាញក៏ដោយ។ យោងតាមគេហទំព័រ Business Insider បានឱ្យដឹងថា អតីតបុគ្គលិក Mechanize ជាងដប់នាក់បានផ្លាស់ទៅ Google ជាមួយ Besiroglu ។ រចនាសម្ព័ននេះបានឆ្លុះបញ្ចាំងពីការរៀបចំ Windsurf ចំនួន 2.4 ពាន់លានដុល្លាររបស់ Google ដែលត្រូវបានរៀបចំដូចគ្នាជាអាជ្ញាប័ណ្ណបច្ចេកវិទ្យាបូកនឹងការជួលទេពកោសល្យជាជាងការទិញយកទាំងស្រុង។
បរិបទនោះសំខាន់ព្រោះវាពន្យល់ពីអ្វីដែល DeepMind ពិតជាទិញទំនិញ។ Polaris មិនមែនជាការងារវិស្វកម្មទូទៅដែលមានរូបសញ្ញាល្បីភ្ជាប់មកជាមួយនោះទេ។ វាគឺជាការជួលគោលដៅសម្រាប់ជំនាញជាក់លាក់ដែលអាចបញ្ជាក់បាន — ការកសាងឧបករណ៍វាយតម្លៃសម្រាប់ភ្នាក់ងារសរសេរកូដ — ដែលផលប័ត្រនៃការងារពិតឆ្លើយសំណួរដែលប្រតិចារិកមិនអាច។
គ្មានសញ្ញាបត្រ គ្មានបទពិសោធន៍
មន្ទីរពិសោធន៍ Frontier ទម្លាក់តម្រូវការសញ្ញាបត្រផ្លូវការមិនមែនជារឿងថ្មីទេ។ អ្វីដែលថ្មីគឺការធ្វើវាខ្លាំងៗលើតួលេខដែលមានលេខធំល្មមធ្វើឱ្យអ្នកក្រៅមើលទៅពីរដង។ ការចុះបញ្ជីនេះចែងថា គ្មានតម្រូវការអប់រំ និងគ្មានកម្រិតបទពិសោធន៍អប្បបរមា។ របារត្រូវបានបង្កើតឡើងទាំងស្រុងជុំវិញសមត្ថភាពដែលបានបង្ហាញ។
Besiroglu បានកំណត់ក្រុមជុំវិញទីលានសាមញ្ញមួយ៖ សមត្ថភាពក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាលើលិខិតសម្គាល់ក្រដាស។ សម្រាប់បេក្ខជនដែលមិនមានសញ្ញាប័ត្រវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ការប្រកាសគឺជាការអញ្ជើញដ៏កម្រមួយពីអង្គការស្រាវជ្រាវដែលជ្រើសរើសច្រើនបំផុតរបស់ពិភពលោក។
លេខនៅពីក្រោយសង្គ្រាមទេពកោសល្យ
ពិដានរបស់ Polaris មើលទៅស្ទើរតែសមរម្យធៀបនឹងទីផ្សារធំទូលាយ។ Business Insider បានរាយការណ៍ពីឯកសារ H-1B ដែល Anthropic បានរាយបញ្ជីចំណាយខ្ពស់រហូតដល់ $ 1.38 លានដុល្លារសម្រាប់តួនាទីបច្ចេកទេសក្នុងសារពើពន្ធ 2026 - ជាសាច់ប្រាក់តែមួយមុខ មុនពេលភាគហ៊ុន ឬប្រាក់រង្វាន់។ Meta ផ្តល់ជូនអ្នកស្រាវជ្រាវ Ruoming Pang នូវកញ្ចប់ថវិកាជាង 200 លានដុល្លារដើម្បីចាកចេញពី Apple ។ Business Insider ក៏បានរាយការណ៍ផងដែរថា វិស្វករ DeepMind មួយចំនួនបានទទួលស្គាល់ Claude Code របស់ Anthropic ដំណើរការជាងគំរូសរសេរកូដផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ដែលនេះច្បាស់ណាស់ថាហេតុអ្វីបានជាឧបករណ៍វាយតម្លៃខាងក្រៅបានក្លាយទៅជាមានសារៈសំខាន់ជាយុទ្ធសាស្ត្រ។
ប្រឆាំងនឹងកញ្ចប់ដូចនោះ សញ្ញាពី Google គឺតិចជាងអំពីតួលេខប្រាក់ដុល្លារ និងច្រើនទៀតអំពីច្រកទ្វារណាដែលមន្ទីរពិសោធន៍សុខចិត្តទម្លាក់ដើម្បីឈ្នះ៖ មិនមែនជាពិដានសំណងទេ ប៉ុន្តែអ្នកណាខ្លះត្រូវបានអនុញ្ញាតឱ្យដាក់ពាក្យ។
អ្វីដែលវាជាសញ្ញាសម្រាប់ការជួល AI
សម្រាប់ទីផ្សារការងារផ្នែកបច្ចេកវិជ្ជាកាន់តែទូលំទូលាយ ការចុះបញ្ជីគឺជាចំណុចទិន្នន័យមួយផ្សេងទៀតនៅក្នុងការមិនចងក្រងយឺតនៃប្រព័ន្ធដឺក្រេដូចប្រូកស៊ី។ នៅពេលដែលដំណើរការជួលអាចសាកល្បងសមត្ថភាពជាក់ស្តែងដោយផ្ទាល់ - ដូចជាតួនាទីវិស្វករវាយតម្លៃអាច - លិខិតសម្គាល់ក្លាយជារឿងថោកបំផុតដែលត្រូវកាត់បន្ថយ។
ថាតើទស្សនវិជ្ជានោះរីករាលដាលលើសពីមន្ទីរពិសោធន៍ AI វរជន គឺជាសំណួរបើកចំហរ។ និយោជកភាគច្រើនមិនអាចដំណើរការដំណើរការជួលតម្លៃរាប់លានដុល្លារដើម្បីស្វែងរកទេពកោសល្យដែលមិនមានអត្តសញ្ញាណប័ណ្ណនោះទេ។ ប៉ុន្តែសម្រាប់តួនាទីពិសេសដែលមានអានុភាពខ្ពស់នៅកណ្តាលនៃការប្រណាំង AI ប្រតិចារិកកំពុងបាត់បង់មូលដ្ឋានលើផលប័ត្រ ហើយការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មការងារថ្មីបំផុតរបស់ DeepMind គឺជាភស្តុតាងខ្លាំងបំផុតនៅឡើយ។
ការសាកល្បងផ្ទាល់នៃជំនាញ-ការជួលដំបូង
ពេលវេលាមិនចៃដន្យទេ។ ការចុះបញ្ជីនេះបានបង្ហាញខ្លួនខណៈពេលដែល Google ស្ថិតក្រោមសម្ពាធលើផ្នែកសរសេរកូដ ដោយមានការវាយតម្លៃផ្ទៃក្នុងបានរាយការណ៍ថាបង្ហាញពីគូប្រជែងនៅខាងមុខ។ ឥឡូវនេះគុណភាពនៃការវាយតម្លៃគឺជាអាវុធប្រកួតប្រជែងមួយ៖ មន្ទីរពិសោធន៍កាន់តែមានភាពខុសប្លែកគ្នាខ្លាំងឡើង មិនត្រឹមតែលើសមត្ថភាពគំរូឆៅប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែនៅលើរបៀបដែលពួកគេអាចវាស់វែងវាដោយស្មោះត្រង់។ ក្រុមដែលបង្កើតការវាយតម្លៃគួរឱ្យទុកចិត្តអាចធ្វើឡើងវិញបានលឿនជាងមុន និងលទ្ធផលទីផ្សារដែលរក្សាការពិនិត្យមើលខាងក្រៅ។
សម្រាប់អ្នកស្វែងរកការងារ ការចុះបញ្ជីក៏ជាគំរូដែលគួរអានយ៉ាងជិតស្និទ្ធផងដែរ។ វាស្នើសុំភស្តុតាង - ការងារប្រភពបើកចំហ ការវាយតម្លៃដែលបានបោះពុម្ព បង្ហាញពីការដោះស្រាយបញ្ហា - ជាជាងបន្ទាត់ជាក់លាក់មួយនៅលើសញ្ញាប័ត្រ។ នោះគឺជាការផ្លាស់ប្តូរដ៏មានអត្ថន័យនៅក្នុងរបៀបដែលមន្ទីរពិសោធន៍ AI កំពូលទាំងបីកំណត់គុណវុឌ្ឍិ ហើយនិយោជកផ្សេងទៀតដែលកំពុងមើលសង្រ្គាមទេពកោសល្យនឹងសម្គាល់ឃើញថាច្រកណាដែល Google សម្រេចថាវាអាចធ្លាក់ចុះដោយមិនបាត់បង់គុណភាព។
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
