Google DeepMind និង Google Research បានបើកដំណើរការ WeatherNext 3 កាលពីថ្ងៃព្រហស្បតិ៍ ដោយពណ៌នាថាវាជាគំរូ AI អាកាសធាតុសកលកម្រិតខ្ពស់បំផុត និងត្រឹមត្រូវបំផុតដែលក្រុមហ៊ុនមិនធ្លាប់មាន។ ប្រព័ន្ធថ្មីនេះបង្កើតការព្យាករណ៍ថ្មីរៀងរាល់ម៉ោងជំនួសឱ្យរៀងរាល់ប្រាំមួយដង ហើយដោះស្រាយអថេរផ្ទៃសំខាន់ៗដូចជាសីតុណ្ហភាព និងសំណើមនៅក្រឡាចត្រង្គ 5 គីឡូម៉ែត្រ — រូបភាពដែល Google និយាយថាគឺច្បាស់ជាងអ្នកកាន់តំណែងមុនប្រហែល 5 ដង WeatherNext 2 ។

មិនដូចការចេញលក់ម៉ូដែលភាគច្រើនទេ ម៉ូដែលនេះត្រូវបានត្បាញរួចជាស្រេចទៅក្នុងផលិតផលដែលប្រើប្រាស់ដោយរាប់ពាន់លាន។ យោងតាម ​​Google ពេលនេះ WeatherNext 3 ផ្តល់ថាមពលដល់លទ្ធផលអាកាសធាតុនៅលើ Search, Gemini, Maps, Google Maps Platform និង Google Cloud។ សម្រាប់អ្នកតាមដាន [ព័ត៌មាន និងការស្រាវជ្រាវ AI] (https://aibuzzwire.news) ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុបានក្លាយទៅជាផ្នែកមួយដែលទទួលបានជោគជ័យបំផុតក្នុងពាណិជ្ជកម្មរបស់ម៉ាស៊ីនរៀន ដែលជាដែនដែលប្រព័ន្ធ AI លែងជាការបង្ហាញសាកល្បងទៀតហើយ ប៉ុន្តែម៉ាស៊ីនលំនាំដើមនៅពីក្រោយចម្លើយប្រចាំថ្ងៃ។

ដំណោះស្រាយលោតប្រាំដង

អត្ថប្រយោជន៍នៃការព្យាករណ៍តែងតែចុះមកលម្អិត៖ របៀបដែលគំរូមួយដោះស្រាយបានទាំងលំហ និងពេលវេលា។ WeatherNext 3 បង្កើត​ការ​ព្យាករ​រាល់​ម៉ោង​តាម​ដំណោះស្រាយ​លំហ​ច្រើន។ សីតុណ្ហភាព និងសំណើមលើផ្ទៃត្រូវបានបង្ហាញនៅចម្ងាយ 5 គីឡូម៉ែត្រ អថេរផ្ទៃផ្សេងទៀតនៅចម្ងាយ 10 គីឡូម៉ែត្រ និងអថេរបរិយាកាសដូចជាល្បឿនខ្យល់នៅចម្ងាយ 25 គីឡូម៉ែត្រ។

WeatherNext 2 តាមការប្រៀបធៀប បានបង្កើតការព្យាករណ៍នៅលើក្រឡាចត្រង្គ 25 គីឡូម៉ែត្រ ក្នុងការបង្កើនរយៈពេល 6 ម៉ោង។ នៅក្នុងការប្រៀបធៀបដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយទន្ទឹមនឹងការប្រកាស ការព្យាករណ៍សីតុណ្ហភាព 2 ម៉ែត្ររបស់ម៉ូដែលថ្មីនៅចក្រភពអង់គ្លេសបានដោះស្រាយសណ្ឋានដីក្នុងតំបន់ដ៏ស្មុគស្មាញ ដោយជៀសវាងការបង្ហាញកម្ដៅដែលមានភីកសែល និងរលោងហួសប្រមាណដែលក្រឡាចត្រង្គចាស់ផលិត។

ការរៀនពីផ្កាយរណបបន្តផ្ទាល់ មិនមែនគ្រាន់តែជាការក្លែងធ្វើនោះទេ។

ការផ្លាស់ប្តូរកាន់តែស៊ីជម្រៅគឺជាអ្វីដែលគំរូរៀនពី។ គំរូអាកាសធាតុ AI ភាគច្រើន រួមទាំង WeatherNext 2 ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើលទ្ធផលដែលបានមកពីការព្យាករណ៍អាកាសធាតុជាលេខ (NWP) ដែលជាការក្លែងធ្វើរូបវិទ្យាដែលជំរុញដោយកុំព្យូទ័រដែលមានយុថ្កាប្រតិបត្តិការឧតុនិយមអស់រយៈពេលជាច្រើនទសវត្សរ៍។ ការ​ក្លែង​ធ្វើ​ទាំង​នោះ​មាន​ការ​យឺតយ៉ាវ​នៃ​ទិន្នន័យ​រយៈពេល​ប្រាំមួយ​ម៉ោង ដែល​បង្ហាញ​ពី​ភាពលំអៀង​ទៅ​ក្នុង​អថេរ​ដែល​មាន​ការ​ផ្លាស់​ប្តូរ​យ៉ាង​លឿន​ដូច​ជា​ភ្លៀង និង​សីតុណ្ហភាព​ផ្ទៃ។

WeatherNext 3 ប្រើផ្លូវផ្សេង។ វាបញ្ចូលរូបភាពផ្កាយរណបតាមភូមិសាស្ត្រសកលដែលបានធ្វើឱ្យស្រស់រៀងរាល់ម៉ោង រួមជាមួយនឹងការវិភាគប្រវត្តិសាស្រ្តបែបប្រពៃណី ហើយបញ្ចូលទាំងពីរទៅក្នុងបណ្តាញបង្កើតមុខងារតែមួយ (FGN) — ស្ថាបត្យកម្មបំលែងសំណាញ់ដែលបញ្ចេញវាលក្រឡាចត្រង្គក្រាស់ ផ្លូវព្យុះស៊ីក្លូនដាច់ដោយឡែក និងការព្យាករណ៍កម្រិតស្ថានីយ៍។ ដោយសារតែការព្យាករណ៍រៀងរាល់ម៉ោងត្រូវបានផ្អែកលើការសង្កេតផ្កាយរណបថ្មីៗបំផុត Google និយាយថាគំរូនេះអាចតាមដានអាកាសធាតុដែលមានការប្រែប្រួលលឿនជាមួយនឹងភាពជាក់លាក់ខ្លាំងជាងនេះ ជាមួយនឹងការកើនឡើងដ៏ធំបំផុតនៃទឹកភ្លៀង — ការព្យាករណ៍ទឹកភ្លៀង និងព្រិល មនុស្សពិតជារៀបចំផែនការថ្ងៃរបស់ពួកគេនៅជុំវិញនោះ។

ពីក្រឡាក្រឡាចត្រង្គទៅផ្លូវព្យុះស៊ីក្លូន

លទ្ធផលរបស់ FGN គឺមានភាពចម្រុះគួរឱ្យកត់សម្គាល់សម្រាប់ម៉ូដែលតែមួយ។ លើសពីវាលដែលមានក្រឡាចត្រង្គ វាបញ្ចេញផ្លូវព្យុះស៊ីក្លូនដាច់ដោយឡែក និងសំរបសំរួលកម្រិតស្ថានីយតូច ជាការព្យាករណ៍ថ្នាក់ទីមួយ ជាជាងការបន្ថែមក្រោយដំណើរការ។ នោះជាបញ្ហាសម្រាប់អ្នកព្យាករណ៍ដែលតាមដានខ្យល់ព្យុះសង្ឃរា និងព្យុះទីហ្វុង ដែលជាកន្លែងកំហុសឆ្គងបកប្រែដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងការសម្រេចចិត្តជម្លៀស។ ជំនាន់ WeatherNext ជំនាន់មុនរបស់ Google បានទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍នៅក្នុងខែសីហាសម្រាប់របកគំហើញក្នុងការព្យាករណ៍ព្យុះស៊ីក្លូនត្រូពិច ហើយស្ថាបត្យកម្មថ្មីពង្រីកជួរការងារនោះ។

កន្លែងដែលការព្យាករណ៍នឹងលេចឡើង

Google កំពុងដាក់បញ្ចូលកម្មវិធី WeatherNext 3 នៅលើ Search, Gemini, Maps, Google Maps Platform និង Cloud។ ក្រុមហ៊ុនក៏បានគូសបញ្ជាក់ពីការបន្ថែមចំនួនពីរដែលសំដៅលើអ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈ៖ ការព្យាករណ៍ទឹកភ្លៀងកាន់តែច្បាស់ និងអថេរថាមពលស្អាតថ្មី លទ្ធផលដែលបានរចនាឡើងសម្រាប់វិស័យថាមពលកកើតឡើងវិញ ដែលប្រតិបត្តិករខ្យល់ និងពន្លឺព្រះអាទិត្យមានគម្រោងជុំវិញការផ្លាស់ប្តូរបរិយាកាសរៀងរាល់ម៉ោង។

សហគ្រាសអាចរួមបញ្ចូលការព្យាករណ៍តាមរយៈ Google Cloud ដែលដាក់ WeatherNext 3 មិនត្រឹមតែជាលក្ខណៈអ្នកប្រើប្រាស់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាផលិតផលទិន្នន័យ ដែលក្រុមហ៊ុនកសិកម្ម ក្រុមហ៊ុនដឹកជញ្ជូន និងប្រតិបត្តិករបណ្តាញអាចបង្កើតដោយផ្ទាល់។

របៀបដែលការទាមទារភាពត្រឹមត្រូវត្រូវបានវាស់វែង

ការអះអាងរបស់ Google ដែលថា WeatherNext 3 គឺជាគំរូអាកាសធាតុសកលដែលត្រឹមត្រូវបំផុតរហូតមកដល់បច្ចុប្បន្នមិនត្រឹមតែនៅលើការធ្វើតេស្តផ្ទៃក្នុងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែនៅលើការវាយតម្លៃផ្ទាល់ដោយឯករាជ្យដែលធ្វើឡើងដោយ Brightband ដែលជាក្រុមហ៊ុនអាកាសធាតុ AI ដែលដំណើរការប្រព័ន្ធព្យាករណ៍ជាបន្តបន្ទាប់។ ការអញ្ជើញការវាយតម្លៃរបស់ភាគីទីបីកំពុងក្លាយជាគំរូសម្រាប់គំរូវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ Google ហើយវាដោះស្រាយការរិះគន់ជាយូរមកដែលឯកសារអាកាសធាតុ AI រាយការណ៍លទ្ធផលលើសំណុំប្រវត្តិសាស្ត្រដែលបានរៀបចំជាជាងលក្ខខណ្ឌផ្ទាល់។

ហេតុអ្វីបានជាវាសំខាន់លើសពីកម្មវិធីឆ័ត្រ

សេចក្តីប្រកាសរបស់ Google កំណត់អាកាសធាតុជាធាតុចូលដល់ការសម្រេចចិត្តនៅគ្រប់កម្រិត - ចាប់ពីការចាប់យកឆ័ត្រដល់ការគ្រប់គ្រងរលកកំដៅ និងគ្រោះរាំងស្ងួតដែលបក់បោកតាមរយៈវិស័យកសិកម្ម ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់សកល ផលិតកម្មថាមពលស្អាត និងសេដ្ឋកិច្ចជាតិ។ ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ អ្នកព្យាករណ៍ AI ទទួលបានកន្លែងរបស់ពួកគេនៅក្នុងបំពង់បង្ហូរប្រេងនោះ ដោយបង្កើតការព្យាករណ៍លឿនជាងវិធីសាស្ត្រប្រពៃណី ខណៈពេលដែលត្រូវគ្នា ឬវាយដំភាពត្រឹមត្រូវរបស់ពួកគេ នេះបើយោងតាម ​​Google ។

ទិដ្ឋភាព​ប្រកួត​ប្រជែង​ក៏​ឡើង​កម្ដៅ​ដែរ។ ទីភ្នាក់ងារឧតុនិយម និងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាដូចគ្នា បានបញ្ជូនប្រព័ន្ធព្យាករណ៍ AI ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ហើយរាល់ម៉ោង ការព្យាករណ៍តាមផ្កាយរណបបានបង្កើនរបារសម្រាប់ពួកគេ។ សំណួរសម្រាប់ឆ្នាំក្រោយគឺថាតើសេវាអាកាសធាតុជាតិចាប់ផ្តើមព្យាបាលគំរូដូចជា WeatherNext 3 ជាប្រភពចម្បងជាជាងការបន្ថែមការពិសោធន៍ — និងថាតើការអនុវត្តន៍តាមម៉ោងរបស់ Google ក្លាយជាមូលដ្ឋានគ្រឹះថ្មីរបស់ឧស្សាហកម្មដែរឬទេ។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →