Google កំពុងបង្កើតករណីដែល AI ឯកជនអាចអនុវត្តបាន។ នៅក្នុងការប្រកាសដែលបានចេញផ្សាយនៅថ្ងៃទី 14 ខែសីហា ឆ្នាំ 2026 នៅលើប្លុកសុវត្ថិភាពរបស់ក្រុមហ៊ុន បុគ្គលិកវិស្វករផ្នែកទន់លោក Jeremy Kun បានបង្ហាញ HEIR ដែលជាកម្មវិធីចងក្រងប្រភពបើកចំហរដែលដោះសោការសន្និដ្ឋាន AI ឯកជនដែលមានសុវត្ថិភាពជាសម្ងាត់ ហើយឥឡូវនេះជាឧបករណ៍ចុងក្រោយបំផុតនៅក្នុងប្រអប់ឧបករណ៍កុំព្យូទ័រឯកជនរបស់ Google ។

HEIR — ខ្លីសម្រាប់ តំណាងកម្រិតមធ្យមនៃការអ៊ិនគ្រីប Homomorphic — អាចបំប្លែងគំរូ AI ដែលបានទទួលការបណ្តុះបណ្តាលជាមុន ដែលដំណើរការលើទិន្នន័យដែលមិនបានអ៊ិនគ្រីប ដើម្បីដំណើរការលើធាតុបញ្ចូលដែលបានអ៊ិនគ្រីប។ ចក្ខុវិស័យដែលបានបញ្ជាក់របស់ Google គឺដើម្បីធ្វើឱ្យ HEIR ជាដំណោះស្រាយមួយចុចមួយ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកមិនមែនអ្នកជំនាញបញ្ចូលការសន្និដ្ឋានដែលបានអ៊ិនគ្រីបទៅក្នុងកម្មវិធីផលិតកម្ម។

ការបំបែកការអ៊ិនគ្រីប Homomorphic Trade-off ឯកជនភាព

ប្រកាសដាក់ចេញនូវបញ្ហាស្នូល។ ការការពារស្តង់ដារដូចជាការអ៊ិនគ្រីបពីចុងដល់ចប់បង្ហាញពីការដោះដូរ៖ ទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់អាចត្រូវបានការពារពីការបំពាន ប៉ុន្តែបន្ទាប់មកអ្នកផ្តល់សេវាមិនអាចផ្តល់នូវលក្ខណៈពិសេសដែលអាស្រ័យលើទិន្នន័យនោះបានទេ - ការច្រោះសារឥតបានការ និងការរកឃើញមេរោគគឺជាឧទាហរណ៍គំរូ។ វិស័យសំខាន់ៗដូចជាការថែទាំសុខភាព និងហិរញ្ញវត្ថុគឺកាន់តែស្អប់ខ្ពើមចំពោះហានិភ័យទាំងនេះ ជាមួយនឹងបទប្បញ្ញត្តិដ៏តឹងរ៉ឹងកំណត់ការចែករំលែកទិន្នន័យនៅទូទាំងស្ថាប័ន។

ជម្មើសជំនួសមានដែនកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួន។ ដំណើរការក្នុងតំបន់នៅលើឧបករណ៍របស់អ្នកប្រើត្រូវបានរារាំងដោយសមត្ថភាពផ្នែករឹង ហើយការដឹកជញ្ជូនគំរូ AI កម្មសិទ្ធិរបស់អ្នកផ្តល់សេវាទៅឱ្យឧបករណ៍មួយមានហានិភ័យក្នុងការលេចធ្លាយគំរូដោយខ្លួនវា - កម្មសិទ្ធិបញ្ញាដើរចេញពីទ្វារ។

ការអ៊ិនគ្រីប homomorphic ផ្លាស់ប្តូរសមីការដោយអនុញ្ញាតឱ្យការគណនាត្រូវបានអនុវត្តដោយផ្ទាល់លើទិន្នន័យដែលបានអ៊ិនគ្រីប។ ម៉ាស៊ីនមេដំណើរការ ciphertexts និងត្រឡប់លទ្ធផលដែលបានអ៊ិនគ្រីបដោយមិនបង្ហាញព័ត៌មានមូលដ្ឋាន។ ជាឧទាហរណ៍ សេវាកម្មពពកអាចផ្តល់នូវការណែនាំអំពីខ្លឹមសារ ដោយមិនអាចមើលលក្ខណៈពិសេសរបស់អ្នកប្រើប្រាស់បានឡើយ សេណារីយ៉ូដែល Google និយាយថាមិនមែនជាការបំផ្លើសទេ ពីព្រោះការបង្ហាញមួយនៅក្នុងការបង្ហោះពិតជាធ្វើដូច្នោះមែន។

បច្ចេកវិទ្យាមិនគិតថ្លៃទេ៖ ការអ៊ិនគ្រីប homomorphic ចំណាយលើការចំណាយដែលមិនសំខាន់។ ប៉ុន្តែដូចដែល Kun កត់សម្គាល់ វាផ្លាស់ប្តូរការដោះដូរសមត្ថភាពធៀបនឹងភាពឯកជនទៅជាសំណួរនៃការចំណាយ ហើយការចំណាយនោះកំពុងថយចុះយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ សម្រាប់អ្នកអានដែលតាមដានចំនុចប្រសព្វនៃ AI និងសុវត្ថិភាព AI Buzz Wire គ្របដណ្តប់ការវិវឌ្ឍន៍ទាំងនេះនៅពេលដែលវាកើតឡើង។

អ្វីដែល HEIR ពិតជាធ្វើ

ហេតុផលដែលការអ៊ិនគ្រីប homomorphic នៅតែមានលក្ខណៈពិសេសគឺលទ្ធភាពប្រើប្រាស់៖ ការបំប្លែងកម្មវិធីដែលមានស្រាប់ដោយដៃដើម្បីប្រើវាឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព Google ទាមទារក្រុមអ្នកសរសេរកូដសម្ងាត់។ HEIR គឺជាចម្លើយរបស់ Google — ខ្សែសង្វាក់ឧបករណ៍ចងក្រងប្រភពបើកចំហពេញលេញ និងវេទិកាអភិវឌ្ឍន៍សម្រាប់ការអ៊ិនគ្រីប homomorphic ។

គម្រោងនេះត្រូវបានកសាងសន្ទុះចាប់តាំងពី Google បានប្រកាសពីចេតនារបស់ខ្លួនជាលើកដំបូងក្នុងឆ្នាំ 2023។ ចាប់តាំងពីពេលនោះមក ក្រុមហ៊ុនបានសង្កេតឃើញសហគមន៍ការអ៊ិនគ្រីប homomorphic ទទួលយកឧបករណ៍ រួមទាំងភាពជាដៃគូជាមួយក្រុមហ៊ុនដែលបង្កើតឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនផ្នែករឹងសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យា៖ Belfort, Niobium, Cornami, និង Optalysys។ Google និយាយថា ខ្លួនគ្រោងនឹងបង្ហាញពីអត្ថប្រយោជន៍នៃភាពយឺតយ៉ាវរបស់ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនទាំងនេះនាពេលខាងមុខ។

HEIR ក៏បានក្លាយជាវេទិកាស្រាវជ្រាវប្រកបដោយផលិតភាពផងដែរ។ ដោយសារតែអ្នកសរសេរកូដសម្ងាត់អាចសាងសង់លើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានស្រាប់សម្រាប់ការធ្វើតេស្ត ការដាក់ពិន្ទុ និងប្រៀបធៀប គម្រោងនេះបានទាក់ទាញកិច្ចសហប្រតិបត្តិការជាមួយ Georgia Tech, Carnegie Mellon, UC Santa Barbara, Illinois Institute of Technology, Purdue, the University of Edinburgh, and Tsinghua University, ក្នុងចំណោមអ្នកដទៃទៀត។ មកទល់នឹងពេលនេះ ការបោះពុម្ពផ្សាយដែលបានពិនិត្យដោយមិត្តភ័ក្តិចំនួនបួនត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើ HEIR ដោយមានការរៀបចំជាច្រើនទៀត។

បាតុកម្មការងារ ៤

ដើម្បីបង្ហាញថាតើបច្ចេកវិទ្យាបានមកដល់កម្រិតណា Google បានចែករំលែកកម្មវិធីការសន្និដ្ឋានឯកជនចំនួនបួន ដែលនីមួយៗត្រូវបានចងក្រងជាមួយ HEIR ជាមួយនឹងលេខ latency ដែលបង្ហាញសម្រាប់ស៊ីភីយូតែមួយខ្សែ និងកូដប្រភពដែលមាននៅក្នុងឃ្លាំង GitHub របស់វា៖

1. ការណែនាំអំពីខ្លឹមសារឯកជន

គំរូអនុសាសន៍សិក្សាជ្រៅសម្រាប់បម្រើការណែនាំឯកជន - ការងាររួមគ្នាជាមួយ Belfort Labs, LG និងសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក។ នេះ​ជា​ការ​បង្ហាញ​ដែល​ផ្ដល់​អនុសាសន៍​ដោយ​មិន​ឱ្យ​អ្នក​ផ្តល់​សេវា​មើល​ឃើញ​លក្ខណៈ​ពិសេស​របស់​អ្នក​ប្រើ។

2. ការរកឃើញការក្លែងបន្លំកាតឥណទាន

រួមគ្នាជាមួយ Niobium និង hardshell.ai Google បានចងក្រងឧបករណ៍ចាប់ការក្លែងបន្លំកាតឥណទានដែលអាចរកពិន្ទុប្រតិបត្តិការដោយមិនបង្ហាញទិន្នន័យហិរញ្ញវត្ថុដ៏រសើប។

3. ការរកឃើញការឈ្លានពាន

ជាមួយនឹង Niobium ក្រុមការងារបានចងក្រងប្រព័ន្ធ Kitsune សម្រាប់ការរកឃើញភាពមិនប្រក្រតីនៃចរាចរណ៍បណ្តាញដែលបានអ៊ិនគ្រីប ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកផ្តល់សេវារកឃើញភាពមិនប្រក្រតីដោយមិនបង្ហាញខ្លឹមសារនៃកញ្ចប់បណ្តាញ។

4. ការរកឃើញពាក្យក្តៅ

ជាមួយនឹង Belfort Labs Google បានចងក្រងគំរូការរកឃើញពាក្យក្តៅ ដែលអាចឱ្យភ្នាក់ងារ AI ដែលជំរុញដោយសំឡេងស្គាល់ពាក្យដាស់ ខណៈពេលដែលការពារភាពឯកជននៃការថតសំឡេង។

បញ្ហាទូលំទូលាយ៖ ប្រព័ន្ធណែនាំ ការក្លែងបន្លំ ការត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាព និងការធ្វើឱ្យសកម្មសំឡេងលាតសន្ធឹងលើចំណុចប្រទាក់ភាគច្រើនដែលអ្នកប្រើប្រាស់ពិតជាជួបប្រទះនឹង AI ដោយណែនាំ Google កំពុងគិតអំពីការបំប្លែងដែលបានអ៊ិនគ្រីបជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ មិនមែនជាការចង់ដឹងចង់ឃើញពីមន្ទីរពិសោធន៍នោះទេ។

តំណពូជនៃវិស្វកម្មឯកជន

Google បានដាក់ HEIR នៅក្នុងប្រពៃណីដ៏យូរជាងនេះនៃការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យាឯកជនភាព — ឯកជនភាពឌីផេរ៉ង់ស្យែល សមាជិកភាពឯកជន ការទាញយកព័ត៌មានឯកជន និងផ្នែកសុវត្ថិភាពនៅលើ Google Cloud ។ មិនដូចវិធីសាស្រ្តផ្អែកលើផ្នែករឹង ការធានារបស់ homomorphic encryption គឺជាការគ្រីបសុទ្ធ ដោយពឹងផ្អែកលើគណិតវិទ្យាជាជាងការជឿជាក់លើបន្ទះឈីប។

ដោយសារឧស្សាហកម្មសូហ្វវែរសម្របខ្លួនទៅនឹងការរំពឹងទុកផ្នែកសុវត្ថិភាព និងឯកជនភាពក្នុងយុគសម័យ AI ក្រុមស្រាវជ្រាវរបស់ Google និយាយថា ខ្លួនកំពុងធ្វើការដើម្បីធ្វើឱ្យការអ៊ិនគ្រីប homomorphic មានភាពងាយស្រួលក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ ដំណើរការលឿន និងទូលំទូលាយនៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម។ ជាមួយនឹង HEIR កាត់បន្ថយរបាំងជំនាញ និងដៃគូផ្នែករឹងដែលបង្កើនល្បឿនគណិតវិទ្យា គម្លាតរវាង "ឯកជនភាពសម្ងាត់" និង "អាចអនុវត្តបាន" កាន់តែរួមតូច។

នាំមុខ AI

សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់បន្ថែមទៀតនៃការស្រាវជ្រាវសុវត្ថិភាព AI និងបច្ចេកវិទ្យាការពារទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់ សូមចំណាំ [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) ហើយធ្វើតាម ការគ្របដណ្តប់លើការស្រាវជ្រាវ AI របស់យើង។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →