Google Research និង Google DeepMind បានចេញផ្សាយ WeatherNext 3 ដែលជាកំណែថ្មីបំផុតនៃប្រព័ន្ធព្យាករណ៍អាកាសធាតុ AI របស់ក្រុមហ៊ុន ហើយតាមគណនីរបស់ Google គឺជាគំរូព្យាករណ៍សកលដែលត្រឹមត្រូវបំផុតរបស់វា។ បានប្រកាសនៅថ្ងៃទី 3 ខែកញ្ញា ប្រព័ន្ធនឹងចាប់ផ្តើមផ្តល់ព័ត៌មានអាកាសធាតុទៅក្នុងកម្មវិធី Search, Google Maps និង Gemini ហើយអាចប្រើបានសម្រាប់អាជីវកម្ម និងអ្នកស្រាវជ្រាវតាមរយៈវេទិកាពពករបស់ Google ។

មិនដូចកុំព្យូទ័រទំនើបរបស់រដ្ឋាភិបាលដែលផលិតការព្យាករណ៍ភាគច្រើនរបស់ពិភពលោកអស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយនោះ WeatherNext 3 គឺជាគំរូសិក្សាដ៏ស៊ីជម្រៅ៖ វារៀនលំនាំដោយផ្ទាល់ពីការសង្កេតជាជាងការដោះស្រាយសមីការនៃរូបវិទ្យាបរិយាកាសជាជំហានៗ។ Google ក៏និយាយផងដែរថា វាគឺជាគំរូ AI ដំបូងគេដែលបញ្ចូលការសង្កេតផ្កាយរណបឆៅដោយផ្ទាល់ទៅក្នុង ការព្យាករណ៍សកលដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ ដែលជាការទាមទារយ៉ាងហោចណាស់ជម្លោះគូប្រជែងមួយ។ នេះគឺជាអ្វីដែលបានផ្លាស់ប្តូរ ហើយហេតុអ្វីបានជាអ្នកព្យាករណ៍លើសពី Google កំពុងមើល [ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបំផុត] (https://aibuzzwire.news) នៅក្នុងវិស័យនេះយ៉ាងជិតស្និទ្ធ។

របៀបដែល AI បំបែកផ្សិតព្យាករណ៍អាកាសធាតុ

ការព្យាករណ៍បែបបុរាណបានមកពីទីភ្នាក់ងារជាតិដូចជាសេវាអាកាសធាតុជាតិរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក និងមជ្ឈមណ្ឌលអឺរ៉ុបសម្រាប់ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុកម្រិតមធ្យម (ECMWF) ដែលកុំព្យូទ័រទំនើបរបស់ពួកគេកិនតាមរយៈសមីការគណិតវិទ្យាដែលពិពណ៌នាអំពីរូបវិទ្យានៃបរិយាកាស។ ប្រព័ន្ធ​ទាំង​នោះ​មាន​ភាព​ត្រឹម​ត្រូវ​គួរ​ឱ្យ​កត់​សម្គាល់ ប៉ុន្តែ​មាន​តម្លៃ​ថ្លៃ និង​យឺត​បើ​ធៀប។

ជម្រើសនៃការរៀនសូត្រជ្រៅបានចាប់ផ្ដើមបន្ទាប់ពី ECMWF បានចេញផ្សាយទិន្នន័យអាកាសធាតុដែលបានរក្សាទុកច្រើនជាងពាក់កណ្តាលសតវត្សក្នុងឆ្នាំ 2018 ដោយផ្តល់ឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវនូវប្រភេទនៃបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលបណ្ដុះបណ្ដាលឱ្យរីកចម្រើន។ Ferran Alet ដែលជាបុគ្គលិកស្រាវជ្រាវផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រនៅ DeepMind បានប្រាប់ TechCrunch ថា "អាកាសធាតុមានភាពច្របូកច្របល់ ហើយភាពខុសគ្នាតូចៗពិតជាចាប់ផ្តើមរំខានយ៉ាងខ្លាំង" ។ "ការរៀនម៉ាស៊ីនផ្តោតលើបញ្ហាដែលយើងពិតជាកំពុងដោះស្រាយ ដែលជារូបវិទ្យាប្រហាក់ប្រហែលពីព័ត៌មានមិនពេញលេញ និងការគណនាកំណត់ ដូច្នេះវារៀនលំនាំពីទិន្នន័យជាច្រើន"។

កាន់តែច្បាស់ លឿនជាងមុន និងកាន់តែញឹកញាប់

WeatherNext 3 គឺជាគំរូធំជាងម៉ូដែលមុនរបស់វា — ប៉ារ៉ាម៉ែត្រច្រើនជាង 2.4 ដង ហើយឥឡូវនេះវាស្ថិតនៅលើ Operational WeatherBench របស់ Brightband ដែលជាស្តង់ដារឯករាជ្យដែលប្រៀបធៀបប្រព័ន្ធព្យាករណ៍ AI លើសីតុណ្ហភាព ល្បឿនខ្យល់ និងសំណើម។ យោងតាម ​​TechCrunch វាដំណើរការជាងម៉ូដែលសិក្សាស៊ីជម្រៅរបស់គូប្រជែងពី Google, Microsoft, Nvidia និង ECMWF ហើយយកឈ្នះការព្យាករណ៍ជាលេខប្រពៃណីដែលផលិតដោយសេវាកម្មអាកាសធាតុជាតិសហរដ្ឋអាមេរិក និង ECMWF ខ្លួនឯង។

អត្ថប្រយោជន៍ជាក់ស្តែងគឺច្រើនណាស់៖

  • ដំណោះស្រាយធ្លាក់ចុះដល់ 5 គីឡូម៉ែត្រ សម្រាប់អថេរសំខាន់ៗ ដែលម៉ូដែល AI ភាគច្រើនព្យាករណ៍នៅទូទាំងតំបន់ពី 15 ទៅ 25 គីឡូម៉ែត្រ។ អ្នក​ឌិកូដ​រាយការណ៍​ថា​ម៉ូដែល​នេះ​លម្អិត​ជាង​ WeatherNext 2 ដល់​ទៅ​ប្រាំ​ដង។
  • ការព្យាករណ៍ទឹកភ្លៀងបានប្រសើរឡើង 60 ភាគរយ លើ WeatherNext 2 លើការវាយតម្លៃរបស់ Google ហើយ 9to5Google ដកស្រង់ការព្យាករណ៍ទឹកភ្លៀងត្រឹមត្រូវជាង 50 ភាគរយសម្រាប់ផលិតផលផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Google ។
  • ការព្យាករណ៍ប្រចាំម៉ោង ជំនួសឱ្យការព្យាករណ៍រយៈពេលប្រាំមួយម៉ោងស្តង់ដារ ពីព្រោះគំរូអាចបញ្ចូលការសង្កេតផ្កាយរណបដែលប្រមូលបានក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងរៀងរាល់ម៉ោង។
  • ការកំណត់គោលដៅកម្រិតស្ថានីយ៍ មានន័យថា គំរូព្យាករណ៍ពីអ្វីដែលស្ថានីយអាកាសធាតុជាក់លាក់ - មិនមែនត្រឹមតែក្រឡាចត្រង្គការ៉េទេ - នឹងវាស់វែង។

លោក Daniel Rothenberg អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របរិយាកាសនៅ Brightband បានប្រាប់ TechCrunch ថា "គំនិតនេះជាមួយនឹងកម្មវិធី AI ជាច្រើនគឺការព្យាយាមដំណើរការភារកិច្ចឱ្យបានចប់សព្វគ្រប់តាមដែលអាចធ្វើទៅបាន" ។ "ការបន្ថែមសមត្ថភាពដែលគំរូនេះឥឡូវកំពុងព្យាករណ៍ផងដែរ និយាយថាអ្វីដែលស្ថានីយ៍អាកាសធាតុរបស់អាកាសយានដ្ឋាន Denver នឹងវាស់វែងជារៀងរាល់ម៉ោង ដោយគ្រាន់តែភ្ជាប់កិច្ចការព្យាករណ៍នោះឱ្យកាន់តែជិតទៅនឹងស្នូល។"

ជម្លោះទិន្នន័យផ្កាយរណបឆៅ

ការ​អះអាង​របស់ Google លើ​ការ​ផ្គត់ផ្គង់​ទិន្នន័យ​ជា​លើក​ដំបូង​ដូច​ជា​ស្ថាបត្យកម្ម​គំរូ។ អ្នកព្យាករណ៍ AI ភាគច្រើននៅតែបណ្តុះបណ្តាល និងចាប់ផ្តើមលើសំណុំទិន្នន័យការវិភាគទម្រង់ដែលផលិតដោយភ្នាក់ងារអាកាសធាតុរដ្ឋាភិបាល។ WeatherNext 3 បញ្ចូលការសង្កេតផ្កាយរណបឆៅដោយផ្ទាល់ រៀងរាល់ម៉ោង — កាន់តែខិតជិត Google ប្រកែកទៅនឹងការបញ្ចូលទិន្នន័យពិត។

ការចាប់ផ្តើមអាកាសធាតុ AI WindBorne រាប់ថាម៉ូដែល WeatherMesh 6 ផ្ទាល់របស់ខ្លួនបាននិងកំពុងរួមបញ្ចូលការសង្កេតឆៅពីកងនាវាអាកាសធាតុ និងប្រភពផ្សេងទៀតចាប់តាំងពីចុងឆ្នាំ 2025។ នៅពេលសួរអំពីជម្លោះនោះ Google បានចង្អុលទៅដំណោះស្រាយសកលនៃការព្យាករណ៍របស់ខ្លួន។ ក្រុមហ៊ុនទាំងពីរ កំណត់ចំណាំ TechCrunch នៅតែពឹងផ្អែកលើសំណុំទិន្នន័យជាតិសម្រាប់ផ្នែកខ្លះនៃបំពង់បង្ហូរប្រេង ដូច្នេះការបញ្ចូលដោយផ្ទាល់យ៉ាងពេញលេញនៅតែជាការងារដែលកំពុងដំណើរការសម្រាប់វិស័យទាំងមូល។

កន្លែងដែលអ្នកប្រើប្រាស់នឹងឃើញវា។

Samier Merchant វិស្វករបុគ្គលិកជាន់ខ្ពស់នៅ Google បានប្រាប់ TechCrunch ថា "នេះនឹងក្លាយជាលើកទីមួយហើយដែលអថេរស្នូលមួយចំនួនចិញ្ចឹម និងផ្តល់ថាមពលដល់ផលិតផល Google" ។ ព័ត៌មានអាកាសធាតុនៅក្នុងការស្វែងរក ផែនទី Google និង Gemini នឹងទាញយកលទ្ធផល WeatherNext 3 ដោយដាក់ការព្យាករណ៍ដែលបង្កើតដោយ AI នៅចំពោះមុខអ្នកប្រើប្រាស់រាប់ពាន់លាននាក់ ដែលភាគច្រើននឹងមិនដឹងពីគំរូនៅពីក្រោយពួកគេ។

ហេតុអ្វីបានជាវាសំខាន់លើសពីកម្មវិធី

សេដ្ឋកិច្ចគឺជារឿងធំជាង។ ការព្យាករណ៍របស់ AI គឺលឿន និងថោកក្នុងការផលិតបើប្រៀបធៀបជាមួយនឹងក្រុម Supercomputer ដែលដាក់ការព្យាករណ៍ដែលអាចប្រើប្រាស់បានក្នុងរង្វង់តំបន់ដែលមិនដែលមានលទ្ធភាពទិញវា។ The Decoder រាយការណ៍ថាផ្នែកខ្លះនៃទ្វីបអាហ្រ្វិក អាមេរិកឡាទីន និងអាស៊ីប៉ាស៊ីហ្វិកដែលខ្វះការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវគួរតែឃើញការកើនឡើងដ៏ធំបំផុត។ លោក Bill Gates បានលើកឡើងពីការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ AI ថាជាអត្ថប្រយោជន៍នៃការអភិវឌ្ឍន៍ជាក់ស្តែង ជាមួយនឹងការព្យាករណ៍កាន់តែប្រសើរឡើងក្នុងការបង្កើនទិន្នផលដំណាំនៅក្នុងប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ ហើយ Alet កត់សម្គាល់ថា ការព្យាករណ៍ខ្យល់ ភ្លៀង និងពពកដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់អាចធ្វើឱ្យគម្រោងថាមពលកកើតឡើងវិញកាន់តែមានភាពជឿជាក់។

ទីភ្នាក់ងារឧតុនិយមនៅអឺរ៉ុប និងសហរដ្ឋអាមេរិកកំពុងបត់ម៉ូដែល AI ទៅក្នុងផលិតផលប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេ។ ជាមួយនឹង WeatherNext 3 បដិវត្តប្លែងដែលផ្លាស់ប្តូរភាសាបានក្លាយទៅជាម៉ាស៊ីននៃអាកាសធាតុប្រចាំថ្ងៃយ៉ាងស្ងប់ស្ងាត់។

នាំមុខ AI

ការស្រាវជ្រាវ AI ដំណើរការយ៉ាងលឿន។ ទទួលបាន [ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបំផុត] (https://aibuzzwire.news) នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →