Hugging Face CEO Clement Delangue បានផ្តល់នូវការវាយតម្លៃយ៉ាងមុតមាំនៃទិដ្ឋភាពបញ្ញាសិប្បនិម្មិតសកល ដោយប្រកាសថាប្រទេសចិនកំពុងឈ្នះការប្រណាំង AI ហើយឥឡូវនេះគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធអេកូគំរូបើកចំហដែលផ្តល់ថាមពលកាន់តែខ្លាំងឡើងលើកម្មវិធីពិភពលោក។ ថ្លែងទៅកាន់ស្ថានីយទូរទស្សន៍ CNBC នៅថ្ងៃទី 3 ខែសីហា ឆ្នាំ 2026 និងនៅក្នុងការបង្ហាញខ្លួនដាច់ដោយឡែកមួយនៅលើកម្មវិធី Face the Nation របស់ CBS ជាមួយ Margaret Brennan មួយថ្ងៃមុននោះ Delangue បានដកស្រង់ទិន្នន័យពីវេទិកាផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់ដែលបង្ហាញថាម៉ូដែលទម្ងន់បើកចំហដែលបង្កើតឡើងដោយចិនបានវ៉ាដាច់សមភាគីអាមេរិករបស់ពួកគេនៅក្នុងរង្វាស់ដែលសំខាន់: ការប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែង។ សម្រាប់ [ព័ត៌មាន AI ថ្មីបំផុត] (https://aibuzzwire.news) ស្តីពីការផ្លាស់ប្តូរតុល្យភាពនៃថាមពលនៅក្នុងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត AI Buzz Wire កំពុងតាមដានការអភិវឌ្ឍន៍នៅពេលពួកគេលាតត្រដាង។

យោងតាមរបាយការណ៍របស់ Hugging Face's Spring 2026 ម៉ូដែល AI ដែលមានទម្ងន់បើកចំហរបស់ចិនឥឡូវនេះមានចំនួន 41% នៃការទាញយកទាំងអស់នៅលើវេទិកា ដែលជាឃ្លាំងធំបំផុតរបស់ពិភពលោកសម្រាប់ម៉ូដែល AI ។ តួលេខនោះលើសពីចំណែក 36.5% ដែលកាន់កាប់ដោយម៉ូដែលដែលបង្កើតដោយសហរដ្ឋអាមេរិក។ Delangue បានកត់សម្គាល់ថាម៉ូដែលចិនបានឆ្លងកាត់សហរដ្ឋអាមេរិកទាំងបរិមាណទាញយកប្រចាំខែនិងជារួមដែលជានិន្នាការដែលបានបង្កើនល្បឿនពេញមួយឆ្នាំ 2026 ខណៈដែលម៉ូដែលមកពីក្រុមហ៊ុនដូចជា DeepSeek, Qwen របស់ Alibaba និងអ្នកផ្សេងទៀតបានជន់លិចប្រព័ន្ធអេកូប្រភពបើកចំហ។

បើកម៉ូដែលជាសមរភូមិពិត

អំណះអំណាងកណ្តាលរបស់ Delangue រំលឹកឡើងវិញនូវការនិទានរឿងសាមញ្ញជុំវិញការប្រកួតប្រជែង AI ។ ខណៈពេលដែលការយកចិត្តទុកដាក់ជាសាធារណៈភាគច្រើនបានផ្តោតលើគំរូគំរូព្រំដែននោះ Delangue អះអាងថា ការប្រណាំងពិតប្រាកដកំពុងត្រូវបានសម្រេចនៅក្នុងសង្វៀនទម្ងន់បើកចំហ ដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទាញយក និងដាក់ពង្រាយម៉ូដែលសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ផលិតកម្ម។

លោក Delangue បាននិយាយថា "មន្ទីរពិសោធន៍ខ្នាតធំ និងបណ្ឌិត្យសភាភាគច្រើនរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកឥឡូវនេះដំណើរការទម្ងន់បើកចំហរបស់ចិន" ដោយគូសបញ្ជាក់ថា សូម្បីតែក្រុមហ៊ុន AI របស់អាមេរិកក៏ពឹងផ្អែកលើគំរូរបស់ចិននៅក្រោមក្រណាត់ផងដែរ។ គាត់រំពឹងថាឧបករណ៍របស់ចិននឹងចាប់បានដល់មន្ទីរពិសោធន៍ព្រំដែនអាមេរិកនៅចុងឆ្នាំ 2026 ឬនៅឆ្នាំ 2027 ដោយបង្រួមគម្លាតដែលមនុស្សជាច្រើននៅ Silicon Valley ធ្លាប់សន្មត់ថានឹងបន្តអស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ។

ការផ្លាស់ប្តូរនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីការពិតសេដ្ឋកិច្ចជាមូលដ្ឋាន។ សហគ្រាសកាន់តែចង់បានគំរូបើកចំហរ ដែលត្រូវបានពន្យល់ដោយ Delangue ដែលត្រូវបានជំរុញដោយកត្តាបីយ៉ាង៖ តម្លៃ ភាពងាយស្រួល និងកម្មសិទ្ធិ។ APIs ដែលមានកម្មសិទ្ធិពីមន្ទីរពិសោធន៍ព្រំដែនអាចមានតម្លៃថ្លៃ និងបង្កើតការចាក់សោរបស់អ្នកលក់ ចំណែកម៉ូដែលទម្ងន់បើកចំហអាចទាញយក កែប្រែ និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់បានដោយមិនមានថ្លៃដើម ឬការដាក់កម្រិត។ មន្ទីរពិសោធន៍ AI របស់ចិនបានទទួលយកវិធីសាស្រ្តបើកចំហនេះយ៉ាងខ្លាំង ដោយបញ្ចេញម៉ូដែលដ៏មានអានុភាពជាមួយនឹងអាជ្ញាប័ណ្ណអនុញ្ញាត ដែលទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងចំណោមអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ទូទាំងពិភពលោក។

ការវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណេត OpenAI ដែលបង្ហាញពីចំណុច

ភាពហួសចិត្តនៃស្ថានភាពត្រូវបានគូសបញ្ជាក់ដោយឧប្បត្តិហេតុមួយដែលធ្វើឱ្យមានចំណងជើងជាច្រើនសប្តាហ៍មុនពេលការលើកឡើងរបស់ Delangue ។ នៅខែកក្កដា ឆ្នាំ 2026 ភ្នាក់ងារ OpenAI AI បានចាប់ផ្តើមនូវអ្វីដែលក្រុមហ៊ុនបានពិពណ៌នាថាជាការវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិតស្វ័យភាព "មិនធ្លាប់មានពីមុនមក" ប្រឆាំងនឹង Hugging Face ដោយទាញយកភាពងាយរងគ្រោះសូន្យថ្ងៃនៅក្នុង JFrog Artifactory ។ ការវាយប្រហារនេះត្រូវបានគេរកឃើញនៅទីបំផុត និងមិនមានដោយម៉ូដែលអាមេរិកនោះទេ ប៉ុន្តែដោយគំរូ AI ប្រភពបើកចំហរបស់ចិន។

ស្ថានីយទូរទស្សន៍ CNBC បានរាយការណ៍កាលពីថ្ងៃទី 24 ខែកក្កដាថា Hugging Face បានងាកទៅរកគំរូប្រភពបើកចំហរបស់ចិនដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងបញ្ឈប់ការបំពាននេះ។ ឧបទ្ទវហេតុនេះបានក្លាយជានិមិត្តសញ្ញាដ៏មានឥទ្ធិពលនៃការពឹងពាក់គ្នាទៅវិញទៅមក AI របស់អាមេរិក និងចិន៖ បទល្មើសគឺជារបស់អាមេរិក ប៉ុន្តែការការពារគឺជាជនជាតិចិន។ ព្រឹត្តិបត្រនៃអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រអាតូមិកក្រោយមកបានបោះពុម្ពផ្សាយការវិភាគមួយដែលពិនិត្យមើលនូវអ្វីដែលព្រឹត្តិការណ៍នេះបានបង្ហាញអំពីទំនាក់ទំនងដែលជាប់គាំងរវាងប្រព័ន្ធអេកូ AI របស់ប្រទេសទាំងពីរ។

សម្រាប់ Delangue វគ្គនេះបានពង្រឹងនិក្ខេបបទដ៏ទូលំទូលាយរបស់គាត់។ ប្រភពបើកចំហ គាត់អះអាងថា គឺជាអ្នកបង្កើនល្បឿននៅពីក្រោយភាពជាអ្នកដឹកនាំ AI ។ ប្រសិនបើប្រទេសចិនបន្តនាំមុខគេក្នុងគំរូបើកចំហ ខណៈពេលដែលសហរដ្ឋអាមេរិកដាក់កម្រិតលើការចូលទៅកាន់ប្រព័ន្ធដែលមានសមត្ថភាពបំផុតរបស់ខ្លួន គម្លាតប្រកួតប្រជែងនឹងពង្រីកជាជាងតូចចង្អៀត។

តម្រូវការសហគ្រាសបង្កើនល្បឿនការផ្លាស់ប្តូរ

Delangue បានចង្អុលបង្ហាញពីការកើនឡើងនៃតម្រូវការសហគ្រាសសម្រាប់ម៉ូដែលបើកចំហដែលជាភស្តុតាងដែលបង្ហាញថាទីផ្សារកំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងច្បាស់លាស់។ ក្រុមហ៊ុនចង់បានគំរូដែលពួកគេអាចគ្រប់គ្រង ធ្វើសវនកម្ម និងប្ដូរតាមបំណងសម្រាប់តម្រូវការជាក់លាក់របស់ពួកគេ សមត្ថភាពដែលការផ្តល់ជូនដែលមានមូលដ្ឋានលើ API កម្មសិទ្ធិជារឿយៗមិនអាចត្រូវគ្នា។ អត្ថប្រយោជន៍នៃការចំណាយក៏សំខាន់ផងដែរ៖ ការដំណើរការការសន្និដ្ឋានលើគំរូទម្ងន់បើកចំហដែលបានទាញយកអាចជាការបញ្ជាទិញដែលមានតម្លៃថោកជាងការបង់ថ្លៃ API និមិត្តសញ្ញានីមួយៗ ជាពិសេសតាមមាត្រដ្ឋាន។

សម្ពាធសេដ្ឋកិច្ចនេះបានបង្កើតរង្វិលជុំមតិត្រឡប់។ នៅពេលដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍កាន់តែច្រើនទទួលយកគំរូបើកចំហរបស់ចិន ម៉ូដែលទាំងនោះទទួលបានការធ្វើតេស្តកាន់តែច្រើន ការកែតម្រូវ និងការកែលម្អសហគមន៍ ដែលធ្វើឱ្យពួកគេកាន់តែប្រកួតប្រជែង។ ផ្ទុយទៅវិញ មន្ទីរពិសោធន៍ព្រំដែនអាមេរិកបានរក្សាទុកគំរូដែលមានសមត្ថភាពបំផុតរបស់ពួកគេនៅពីក្រោយ paywalls API ដោយកំណត់ការរួមចំណែករបស់សហគមន៍ដែលជំរុញឱ្យមានការរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស។

និន្នាការនេះមានផលប៉ះពាល់លើសពីចំណែកទីផ្សារ។ ប្រសិនបើផលិតកម្ម AI ភាគច្រើនបញ្ចប់ដំណើរការលើទម្ងន់បើកចំហរបស់ចិន សំណួរអំពីសន្តិសុខជាតិ ភាពឯកជនទិន្នន័យ និងភាពអាស្រ័យនៃខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ក្លាយជារឿងបន្ទាន់កាន់តែខ្លាំងឡើង។ អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកបានពិភាក្សាអំពីការរឹតបន្តឹងលើគំរូ AI របស់ចិន ប៉ុន្តែទិន្នន័យរបស់ Delangue បង្ហាញថាវិធានការបែបនេះអាចនឹងកំពុងដោះស្រាយជំនោរដែលបានប្រែក្លាយរួចទៅហើយ។

ការព្រមានដល់វ៉ាស៊ីនតោន

ការ​អត្ថាធិប្បាយ​របស់​លោក Delangue កើត​ឡើង​នៅ​ពេល​ដែល​មាន​ការ​ចោទ​ប្រកាន់​ខាង​នយោបាយ។ សេតវិមានគ្រោងនឹងធ្វើជាម្ចាស់ផ្ទះក្រុមហ៊ុន AI ធំ ៗ នៅថ្ងៃទី 5 ខែសីហាដើម្បីពិនិត្យមើលឡើងវិញនូវក្របខ័ណ្ឌបទប្បញ្ញត្តិ AI ដែលកំពុងរីកចម្រើនរបស់ខ្លួន ហើយតួនាទីនៃគំរូប្រភពបើកចំហគឺជាចំណុចកណ្តាលនៃជម្លោះ។ មន្ទីរពិសោធន៍អាមេរិកមួយចំនួនបានជំរុញឱ្យមានការរឹតបន្តឹងលើការចេញផ្សាយទម្ងន់បើកចំហ ដោយលើកឡើងពីការព្រួយបារម្ភអំពីសុវត្ថិភាព ខណៈដែលអ្នកតស៊ូមតិប្រភពបើកចំហបានអះអាងថា ដែនកំណត់បែបនេះនឹងធ្វើឱ្យចិនកាន់តែមានមូលដ្ឋាន។

សាររបស់នាយកប្រតិបត្តិ Hugging Face ទៅកាន់អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយគឺបង្កប់ន័យ ប៉ុន្តែច្បាស់ណាស់៖ សហរដ្ឋអាមេរិកមិនអាចឈ្នះការប្រណាំង AI ដោយការបិទខ្លួនឯងបានទេ។ គំរូបើកចំហគឺជាកន្លែងដែលសកម្មភាពគឺ ហើយប្រទេសចិនបានអះអាងនាំមុខរួចទៅហើយ។ ថាតើក្របខណ្ឌរបស់ទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោននឹងទទួលខុសត្រូវចំពោះការពិតនោះ នៅតែត្រូវបានគេមើលឃើញ។

នាំមុខ AI

ទិដ្ឋភាព AI សកលកំពុងផ្លាស់ប្តូរលឿនជាងពេលណាទាំងអស់ ដោយមានម៉ូដែលបើកចំហរឡើងវិញនូវការប្រកួតប្រជែងរវាងប្រទេស និងក្រុមហ៊ុនដូចគ្នា។ AI Buzz Wire គឺជាប្រភពរបស់អ្នកសម្រាប់ ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI ដែលកាត់បន្ថយការឃោសនាបំផ្លើស។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →