ស្តង់ដារថ្មីសម្រាប់អ្វីដែល "បើកចំហ" មានន័យថានៅក្នុង AI ត្រូវបានកំណត់កាលពីថ្ងៃព្រហស្បតិ៍។ Institute of Foundation Models (IFM) ដែលជាវិទ្យាស្ថាន AI ដែលមានមូលដ្ឋាននៅទីក្រុង Abu Dhabi បានចេញផ្សាយ K2 Horizon ដែលជាកងនាវាតភ្ជាប់នៃគំរូភាសាចំនួនប្រាំមួយ ដែលដឹកជញ្ជូនជាមួយនឹងអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងចាប់ពីទម្ងន់ចុងក្រោយរហូតដល់ទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល ប៉ុស្តិ៍ត្រួតពិនិត្យកម្រិតមធ្យម លេខកូដបណ្តុះបណ្តាល និងកំណត់ហេតុដែលមានលក្ខណៈល្អិតល្អន់ ដែលជាកញ្ចប់ដែល Reuters បានពិពណ៌នាថាជាគំរូប្រភពបើកចំហពេញលេញដែលបានចេញផ្សាយជាមួយនឹងទិន្នន័យ និងកូដបណ្តុះបណ្តាលរបស់ពួកគេ។
ការចេញផ្សាយទម្ងន់បើកចំហភាគច្រើននៅតែឈប់នៅទម្ងន់ ដោយទុកឱ្យអ្នកខាងក្រៅទាយពីរបៀបដែលគំរូត្រូវបានបង្កើតឡើងពិតប្រាកដ។ K2 Horizon ប្រកាន់យកវិធីផ្ទុយ ហើយការមកដល់របស់វាគឺជាពេលវេលាដ៏សំខាន់សម្រាប់អ្នកដែលតាមដាន [ម៉ូដែល AI ទម្ងន់បើកចំហ] (https://aibuzzwire.news) ទូទាំងឧស្សាហកម្មនេះ។
ប្រាំមួយម៉ូដែលចាប់ពីនាឡិកាដល់សហគ្រាស
កងនាវានេះលាតសន្ធឹងទំហំប្រាំមួយ៖ 375B-A23B, 36B-A4B, 32B, 7B, 3.7B និង 0.9B ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ។ យោងតាមការប្រកាសរបស់ IFM ម៉ូដែលទាំងនេះត្រូវបានរចនាឡើងជាប្រព័ន្ធតភ្ជាប់តែមួយជាជាងការចេញផ្សាយដែលមិនទាក់ទងចំនួនប្រាំមួយ។
ម៉ូដែលតូចបំផុតកំណត់គោលដៅបរិស្ថានដែលមានឧបសគ្គខ្លាំងដូចជានាឡិកា និងវ៉ែនតា ខណៈដែលម៉ូដែល 3.7B និង 7B ត្រូវបានដាក់សម្រាប់ទូរស័ព្ទ និងកម្មវិធីនៅលើឧបករណ៍ផ្សេងទៀត។ ម៉ូដែល 32B ក្រាស់ និងម៉ូដែល 36B-A4B តូចគឺសំដៅទៅស្ថានីយការងារក្នុងស្រុក និងការបម្រើប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ហើយស្មាតហ្វូន 375B-A23B ផ្ទុកនូវសមត្ថភាពខ្លាំងបំផុតរបស់កងនាវាទៅក្នុងតម្រូវការនៃការដាក់ពង្រាយសហគ្រាស។ ម៉ូដែលទាំងប្រាំមួយដឹកជញ្ជូនដោយមានការគាំទ្របរិមាណ។
ម៉ូដែលចែករំលែកស្ថាបត្យកម្មស្នូល វាក្យសព្ទ វិធីសាស្រ្តបណ្តុះបណ្តាល ចំណុចប្រទាក់ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធវាយតម្លៃ និងឧបករណ៍ដាក់ពង្រាយ ជាមួយនឹងគំរូ 0.9B ដោយប្រើវាក្យសព្ទតូចជាង។ IFM និយាយថា ភាពស្ថិតស្ថេរធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការផ្លាស់ទីរវាងទំហំ ផ្លូវដំណើរការដោយថាមវន្តនៅទូទាំងកងនាវា និងសិក្សាពីទំហំសមត្ថភាព។
អ្វីដែល "បើកពេញលេញ" គ្របដណ្តប់យ៉ាងពិតប្រាកដ
នេះគឺជាកន្លែងដែល K2 Horizon ចាកចេញពីស្តង់ដារឧស្សាហកម្ម។ សម្រាប់គ្រប់ម៉ូដែលនៅក្នុងកងនាវា IFM និយាយថាវាកំពុងបើកវដ្តជីវិតនៃការបណ្តុះបណ្តាលពីការហ្វឹកហាត់ជាមុនតាមរយៈហេតុផល និងការបណ្តុះបណ្តាលក្រោយការបណ្តុះបណ្តាលភ្នាក់ងារ។
ការចេញផ្សាយនេះរួមមានចំណុចត្រួតពិនិត្យកម្រិតមធ្យម ទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល ឬរូបមន្តសាងសង់ទិន្នន័យលម្អិត ឯកសារស្ថាបត្យកម្មបើកចំហ សមាសភាពល្បាយ កូដបណ្តុះបណ្តាល ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ កំណត់ហេតុបណ្តុះបណ្តាលដែលមានលក្ខណៈល្អិតល្អន់ លទ្ធផលវាយតម្លៃ និងទម្ងន់ចុងក្រោយ។ ម៉ូដែល និងកូដត្រូវបានចេញផ្សាយក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណ Apache 2.0 ដែលជាការអនុញ្ញាតច្រើនបំផុតក្នុងការប្រើប្រាស់ពាណិជ្ជកម្ម។ សំណុំទិន្នន័យត្រូវបានចេញផ្សាយក្រោមអាជ្ញាប័ណ្ណដែលអាចអនុវត្តបានរបស់ពួកគេ ដូចជា ODC-BY ហើយ IFM ប្តេជ្ញាបង្ហាញពីរបៀបដែលទិន្នន័យត្រូវបានសាងសង់ និងលាយឡំគ្នានៅក្នុងករណីដែលការចែកចាយឡើងវិញមិនអាចធ្វើទៅបាន។
IFM ក៏កំណត់ការចេញផ្សាយនេះថាជាគ្រួសារគំរូបើកចំហដំបូងគេដែលបង្ហាញពីដំណើរការអភិវឌ្ឍន៍ពេញលេញតាមរយៈភ្នាក់ងារក្រោយការបណ្តុះបណ្តាល។ នៅក្នុងការអនុវត្ត នោះមានន័យថា អ្នកស្រាវជ្រាវអាចសិក្សាពីរបៀបដែលហេតុផល ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ ការធ្វើផែនការ និងអាកប្បកិរិយាភ្នាក់ងារកើតឡើងក្នុងអំឡុងពេលបណ្តុះបណ្តាល បង្កើតវិធីសាស្រ្តឡើងវិញ និងសម្របវាទៅនឹងឧបករណ៍ និងដែនថ្មី — ការងារដែលជាធម្មតាមិនអាចទៅរួចនៅពេលដែលមានតែទម្ងន់ចុងក្រោយត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយ។
ការសម្តែងទាមទារ
IFM និយាយថា ម៉ូដែលតូចជាងរបស់កងនាវាកំណត់លទ្ធផលថ្មីនៃសិល្បៈតាមមាត្រដ្ឋានរៀងៗខ្លួន។ ម៉ូដែល 0.9B, 3.7B និង 7B ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាដឹកនាំថ្នាក់ទំហំរបស់ពួកគេនៅទូទាំងគណិតវិទ្យា ហេតុផល សមត្ថភាពទូទៅ ការសរសេរកូដ និងកិច្ចការភ្នាក់ងារ។
ភាពជាក់លាក់មួយចំនួនពីការប្រកាស៖ K2 Horizon 0.9B ទទួលបានពិន្ទុលើសពី 48 នៅលើ AIME 2026 ដែលជាស្តង់ដារគណិតវិទ្យាប្រកួតប្រជែងដែលនៅតែឃោរឃៅសម្រាប់ម៉ូដែលតូច។ ម៉ូដែល 3.7B និង 7B ត្រូវបានរំលេចសម្រាប់លទ្ធផល SWE-bench និង BrowseComp ដ៏រឹងមាំ ដោយចង្អុលទៅផ្នែកវិស្វកម្មផ្នែកទន់ និងសមត្ថភាពរុករកច្រើនជំហានខុសពីទំហំរបស់វា។ ម៉ូដែល 36B-A4B ណែនាំយន្តការ Mixture-of-Value-Attention (MoVA) ថ្មី ដែល IFM ផ្តល់កិត្តិយសសម្រាប់សមត្ថភាពដែលលើសពីចំនួនប៉ារ៉ាម៉ែត្រសកម្មរបស់វានឹងណែនាំ។ ម៉ូដែល 32B និង 375B-A23B ត្រូវបានពិពណ៌នាថាជាចំណាត់ថ្នាក់ក្នុងចំណោមម៉ូដែលកំពូលនៅក្នុងថ្នាក់រៀងៗខ្លួន។
ដូចទៅនឹងការវាយតម្លៃដែលចេញផ្សាយដោយមន្ទីរពិសោធន៍ តួលេខទាំងនេះត្រូវបានរាយការណ៍ដោយខ្លួនឯង ហើយការផ្ទៀងផ្ទាត់ឯករាជ្យនឹងត្រូវការពេលវេលា។ ប៉ុន្តែប្រសិនបើចំនួនកើនឡើង កម្រិតធាតុចូល និងទំហំមធ្យមនៃកងនាវាអាចផ្លាស់ប្តូររូបរាងអ្វីដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍រំពឹងពីម៉ូដែលដែលដំណើរការលើផ្នែករឹងរបស់អតិថិជន។
ហេតុអ្វីបានជា Abu Dhabi បន្តបង្ហាញនៅក្នុង AI បើកចំហ
ការចេញផ្សាយនេះពង្រឹងការរីកលូតលាស់របស់អេមីរ៉ាតអារ៉ាប់រួមក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍គំរូបើកចំហ។ ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី AI របស់ទីក្រុង Abu Dhabi - បោះយុថ្កាដោយស្ថាប័ននានារួមទាំង MBZUAI ដែលបានបើកដំណើរការប្រព័ន្ធហេតុផល K2 Think ជាមួយ G42 ក្នុងឆ្នាំ 2025 - បានដាក់ទីតាំងការបោះពុម្ពផ្សាយបើកចំហរជាប់លាប់ជាអ្នកបែងចែកយុទ្ធសាស្ត្រ ដែលជាគំរូដែលរ៉យទ័របានចាប់យកនៅក្នុងការផ្សាយរបស់ខ្លួនកាលពីថ្ងៃព្រហស្បតិ៍។
ពេលវេលាក៏ឈានទៅដល់ទីផ្សារផ្លាស់ប្តូរសម្រាប់ម៉ូដែលបើកចំហផងដែរ។ កិច្ចព្រមព្រៀងរបស់ Nvidia ដើម្បីទទួលបាន Hugging Face ក្នុងតម្លៃប្រហែល 12.9 ពាន់លានដុល្លារ ដែលបានប្រកាសក្នុងសប្តាហ៍នេះ បានគូសបញ្ជាក់ថាតើតម្លៃពាណិជ្ជកម្មបានប្រមូលផ្ដុំជុំវិញវេទិកាចែកចាយគំរូបើកចំហ។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ Hyperscalers បានតម្រង់ជួរដើម្បីទទួលបានអាជ្ញាប័ណ្ណម៉ូដែលទម្ងន់បើកចំហពីមន្ទីរពិសោធន៍របស់ចិន ហើយក្រុមហ៊ុន AI លោកខាងលិចបានបោះពុម្ពលិខិតព្រមានប្រឆាំងនឹងការរឹតបន្តឹងមុនអាយុលើទម្ងន់បើកចំហ។
ប្រឆាំងនឹងផ្ទៃខាងក្រោយនោះ កងនាវានៅជាប់ព្រំដែនដែលផ្សព្វផ្សាយបំពង់បណ្តុះបណ្តាលទាំងមូលរបស់វាផ្តល់ឱ្យអ្នកស្រាវជ្រាវ អ្នកចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម និងរដ្ឋាភិបាលនូវជម្រើសមួយដើម្បីពឹងផ្អែកលើ APIs ដែលបិទពីអ្នកផ្តល់សេវាអាមេរិកមួយចំនួនតូច។
អ្វីដែលត្រូវមើលបន្ទាប់
សំណួរចំនួនបីនឹងកំណត់ថាតើ K2 Horizon មានសារៈសំខាន់លើសពីចំណងជើងដែរឬទេ។ ទីមួយ តើលទ្ធផលគោលអាចផលិតឡើងវិញបានដោយអ្នកវាយតម្លៃឯករាជ្យ ជាពិសេសសម្រាប់គំរូតូចៗ ដែលការអះអាងមានភាពទាក់ទាញបំផុតដែរឬទេ? ទីពីរ តើអាជ្ញាប័ណ្ណសំណុំទិន្នន័យមានការអនុញ្ញាតប៉ុណ្ណានៅក្នុងការអនុវត្ត ដោយផ្តល់ឱ្យថា IFM ទទួលស្គាល់ទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលមួយចំនួនមិនអាចចែកចាយឡើងវិញបានទេ ហើយត្រូវបានចងក្រងជាឯកសារដោយរូបមន្តជំនួសវិញ? ទីបី តើសហគ្រាសពិតជានឹងដាក់ពង្រាយគំរូ 375B ដាច់ពីក្រៅពពកដ៏ធំ ឬតើផលប៉ះពាល់ជាក់ស្តែងនឹងប្រមូលផ្តុំនៅក្នុងកម្រិត 7B និងក្រោមដែលដំណើរការលើទូរស័ព្ទ និងកុំព្យូទ័រយួរដៃដែរឬទេ?
ឥទ្ធិពលភ្លាមៗដែលទំនងបំផុតគឺទៅលើតម្លាភាពនៃការស្រាវជ្រាវ។ ជាមួយនឹងប៉ុស្តិ៍ត្រួតពិនិត្យ កំណត់ហេតុ និងរូបមន្តទិន្នន័យជាសាធារណៈ K2 Horizon ផ្តល់ឱ្យវាលនូវឧទាហរណ៍ដែលដំណើរការពេញលេញអំពីរបៀបដែលគ្រួសារគំរូទំនើប និងសមត្ថភាពភ្នាក់ងារត្រូវបានបង្កើតឡើង — អ្វីមួយដែលសហគមន៍មិនធ្លាប់មានក្នុងទំហំនេះ។
បន្តនាំមុខរាល់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI សំខាន់ៗ
ការចេញផ្សាយម៉ូដែលកំពុងមកលឿនជាងរៀងរាល់ខែ។ តាមដានរាល់ការបើកដំណើរការ និងគោលការណ៏មុនពេលវាមានបញ្ហា។
---
ស្នាក់នៅមុន AIទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។
អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →