Inception Labs បានណែនាំ Mercury 3 កាលពីថ្ងៃចន្ទ ដោយពណ៌នាថាវាជាគំរូភាសាធំដែលមានមូលដ្ឋានលើការសាយភាយដែលមានសមត្ថភាពបំផុតដែលត្រូវបានចេញផ្សាយរហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន។ យោងតាមការប្រកាសរបស់ក្រុមហ៊ុន Mercury 3 ដំណើរការបានលឿនជាងម៉ូដែល Frontier ដែលបានបង្កើនប្រសិទ្ធភាពល្បឿន រួមទាំង GPT-6 Luna និង Claude Haiku 5.5 ឆ្លងកាត់ជួរនៃស្តង់ដារមួយខណៈពេលដែលដំណើរការលឿនជាង 4 ទៅ 8 ដង ដែលមានច្រើនជាង 1,000 tokens ក្នុងមួយវិនាទី។

ការបើកដំណើរការគឺជាចម្លើយដ៏រឹងមាំបំផុតសម្រាប់សំណួរដែលព្យួរលើគំរូភាសាផ្សព្វផ្សាយពាណិជ្ជកម្មចាប់តាំងពីប្រភេទបានលេចចេញឡើង៖ តើទំហំការផ្សព្វផ្សាយអត្ថបទអាចប្រកួតប្រជែងជាមួយស្ថាបត្យកម្មស្វ័យប្រវត្តិលើបន្ទុកការងារស្មុគស្មាញ ឬតើវានៅតែជាការចង់ដឹងចង់ឃើញសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់តែភាពយឺតយ៉ាវប៉ុណ្ណោះ? Inception Labs ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយអតីតអ្នកស្រាវជ្រាវ Stanford និង UC Berkeley រួមទាំងនាយកប្រតិបត្តិ Stefano Ermon និយាយថា ចម្លើយឥឡូវនេះត្រូវបានដោះស្រាយហើយ។ ក្រុមហ៊ុនរាយការណ៍ថា Mercury 3 មានទំហំធំជាង Mercury 1 ដល់ទៅ 40 ដង ហើយការវាស់ស្ទង់ភាពវៃឆ្លាតឆ្លងកាត់ស្តង់ដារស្តង់ដារកើនឡើងប្រហែលបីដងរវាង Mercury 1 (mini) និង Mercury 3 ភស្តុតាងវាអះអាងថា ច្បាប់ធ្វើមាត្រដ្ឋានដែលជំរុញឱ្យមានការរីកចម្រើននៅក្នុងគំរូ autoregressive រក្សាការសាយភាយផងដែរ។ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

ល្បឿន បរិបទ និងតម្លៃ

តួរលេខចំណងជើងគឺឈ្លានពាន។ Inception Labs និយាយថា Mercury 3 បង្កើត 1,068 tokens ក្នុងមួយវិនាទីនៅលើ NVIDIA GPUs ដោយរក្សាបាននូវអត្ថប្រយោជន៍ហត្ថលេខានៃវិធីសាស្រ្តនៃការសាយភាយលើការឌិកូដ autoregressive token-by-token ។ បង្អួចបរិបទបានកើនឡើងដល់ 1 លានថូខឹន កើនឡើងពី 260,000 នៅក្នុង Mercury 2.5 ដែលក្រុមហ៊ុនបានចេញផ្សាយនៅក្នុងខែកញ្ញាជាមួយនឹង 1,107 tokens ក្នុងមួយវិនាទីនៃទិន្នផលដែលមាននិរន្តរភាព។

Mercury 3 មានតម្លៃ 0.20 ដុល្លារក្នុងមួយលាននិមិត្តសញ្ញាបញ្ចូល និង 0.70 ដុល្លារក្នុងមួយលាននិមិត្តសញ្ញាទិន្នផល។ នៅពេលដាក់ឱ្យដំណើរការ ម៉ូដែលនេះគឺមានការបញ្ចុះតម្លៃ 50 ភាគរយ ដែលនាំមកនូវអត្រាប្រសិទ្ធភាពដល់ $0.10 ក្នុងមួយលាននិមិត្តសញ្ញាបញ្ចូល និង $0.35 ក្នុងមួយលានសញ្ញាសម្ងាត់ទិន្នផល ជាមួយនឹងថូខឹនក្នុងឃ្លាំងមានតម្លៃ 90 ភាគរយក្រោមអត្រាបញ្ចូល។ នោះកាត់បន្ថយតម្លៃធម្មតានៃម៉ូដែលដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពល្បឿនតាមព្រំដែន ដែលវាមានលក្ខណៈស្តង់ដារ បើទោះជាការផ្ទៀងផ្ទាត់ឯករាជ្យនៃការទាមទារគុណភាពមិនទាន់ត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយក៏ដោយ។

តារាងពិន្ទុ និងលទ្ធផលភ្នាក់ងារ

លើសពីការប្រៀបធៀបស្តង់ដារទូទៅប្រឆាំងនឹង GPT-6 Luna និង Claude Haiku 5.5, Inception Labs បានបោះពុម្ពផ្សាយលទ្ធផលពីបណ្តាញភ្នាក់ងារផលិតកម្មរបស់ខ្លួនលើកិច្ចការរុករក Mind2Web ផ្ទាល់ចំនួន 50 ។ Mercury 3 បានបញ្ចប់កិច្ចការចំនួន 50 ភាគរយ ដែលក្រុមហ៊ុននិយាយថាមានច្រើនជាង GPT-6.1-Sol ដែលត្រូវបានគ្រប់គ្រង ខណៈពេលដែលប្រើប្រាស់បរិមាណនិមិត្តសញ្ញាដូចគ្នា និងចំនួនជំហានភ្នាក់ងារដូចគ្នាជាមួយនឹងគំរូព្រំដែននៅប្រភាគនៃតម្លៃក្នុងមួយនិមិត្តសញ្ញា។

ក្រុមហ៊ុនដាក់បន្ទុកការងាររបស់ភ្នាក់ងារដែលងាយនឹងបង្កហេតុជាករណីពាណិជ្ជកម្មស្នូលសម្រាប់គំរូ។ ដោយសារតែភ្នាក់ងារប្រើប្រាស់កម្មវិធីរុករកតាមអ៊ីនធឺណិត ជំនួយការសំឡេង និងកម្មវិធីអន្តរកម្មរង់ចាំលើគំរូនៅគ្រប់ជំហាន ការពន្យាពេលតិចតួចរួមបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងឆាប់រហ័ស ហើយលំហូរខ្ពស់នៃគំរូនៃការសាយភាយ បកប្រែដោយផ្ទាល់ទៅជាការបញ្ចប់កិច្ចការលឿនជាងមុន និងការព្យាយាមបន្ថែមទៀតនៅក្នុងថវិកាពេលវេលាថេរ។

អតិថិជនដំបូងរាយការណ៍អំពីការប្រើប្រាស់ផលិតកម្ម

Inception Labs និយាយថា ដៃគូដែលចូលប្រើដំបូងកំពុងដំណើរការ Mercury 3 រួចហើយនៅក្នុងការផលិតសម្រាប់ការគាំទ្រជាសំឡេង និងការជជែក ការបង្រៀនតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង វិស្វកម្មទិន្នន័យ និងការរុករកតាមអ៊ីនធឺណិត។

Shuhao Zhang សហស្ថាបនិកនៃ TinyFish AI បាននិយាយថា ភ្នាក់ងារដែលបង្កើតនៅលើ Mercury 3 បញ្ចប់ឆាប់ៗ និងមានពេលវេលាដើម្បីសាកល្បងវិធីសាស្រ្តបន្ថែមទៀត មុនពេលឆ្លើយ មិនថាពួកគេកំពុងរុករកគេហទំព័រ ស្រាវជ្រាវប្រភពនានា ឬការវិភាគកំណត់ហេតុ និងការតាមដានឧប្បត្តិហេតុនោះទេ។

លោក Michael Tong សហស្ថាបនិក និងជា CTO នៃ General Learning ដែលដំណើរការ RevisionDojo បាននិយាយថា Mercury 3 បានអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនផ្តល់មតិកែលម្អភ្លាមៗដល់សិស្សគ្រប់រូបដោយមិនបោះបង់គុណភាពនៃហេតុផល ផ្តល់ព័ត៌មានជំនួយ ចម្លើយដែលបានសម្គាល់ និងនិយមន័យក្នុងរយៈពេលប្រហែលមួយវិនាទី ហើយបានពណ៌នាអំពីគំរូនេះថាជាការផ្លាស់ប្តូរធ្លាក់ចុះសម្រាប់ជង់ដែលមានស្រាប់របស់វា។

លោក Kuan Zou ស្ថាបនិកក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវ Octen បានរាយការណ៍ថា នៅក្នុងការធ្វើតេស្ត Sense API របស់ក្រុមហ៊ុននេះ ការស្វែងរកដោយខ្លួនឯងបានចំណាយពេលប្រហែល 80 មិល្លីវិនាទី ខណៈពេលដែលជំនាន់គំរូគឺជាបញ្ហារាំងស្ទះ ហើយ Mercury 3 ផ្តល់នូវតុល្យភាពនៃល្បឿន និងគុណភាពល្អបំផុតក្នុងចំណោមម៉ូដែលលឿនដែលបានសាកល្បង ជាមួយនឹងពេលវេលានៃជំនាន់មធ្យម 0.9 វិនាទី និងពេលវេលាឆ្លើយតបជាមធ្យម 2.2 វិនាទី។

ហេតុអ្វីបានជាការពង្រីកមាត្រដ្ឋានសំខាន់

Autoregressive transformers ដែលបង្កើតអត្ថបទមួយនិមិត្តសញ្ញាក្នុងពេលតែមួយតាមលំដាប់លំដោយបានអនុវត្តយ៉ាងសំខាន់រាល់គំរូព្រំដែនពី GPT តាមរយៈ Gemini និង Claude ។ គំរូនៃការសាយភាយជំនួសវិញ ធ្វើការកែលម្អការឆ្លើយតបទាំងមូលស្របគ្នាតាមរយៈការបដិសេធម្តងហើយម្តងទៀត ដែលជាទ្រព្យសម្បត្តិដែលធ្វើឱ្យជំនាន់លឿន និងអាចគ្រប់គ្រងបាន ប៉ុន្តែរហូតមកដល់ពេលថ្មីៗនេះ មានភាពយឺតយ៉ាវយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរលើកិច្ចការហេតុផលស្មុគស្មាញ។

ការអះអាងកណ្តាលរបស់ Mercury 3 គឺថា គម្លាតគុណភាពនេះបានបិទជាខ្នាត។ ប្រសិនបើលេខរបស់ក្រុមហ៊ុនស្ថិតក្រោមការវាយតម្លៃឯករាជ្យ លទ្ធផលជាក់ស្តែងគឺជាគ្រួសារស្ថាបត្យកម្មទីពីរដែលអាចទុកចិត្តបានសម្រាប់ការសន្និដ្ឋានពាណិជ្ជកម្ម ជាមួយនឹងផលប៉ះពាល់សម្រាប់សេដ្ឋកិច្ចនៃបន្ទុកការងាររបស់ភ្នាក់ងារបរិមាណខ្ពស់ ដែលការចំណាយសរុបត្រូវបានគ្របដណ្ដប់ដោយគំរូកម្រិតល្បឿន។

ការទាមទារនៅតែត្រូវបានរាយការណ៍ដោយអ្នកលក់សម្រាប់ពេលនេះ។ Inception Labs មិន​បាន​ចង្អុល​ទៅ​ការ​វាយ​តម្លៃ​ភាគី​ទី​បី​នៃ Mercury 3 ទេ ហើយ​ការ​ប្រៀបធៀប​គោល​របស់​វា​មក​ពី​ខ្សែ​របស់​វា​ផ្ទាល់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ម៉ូដែលមុនៗរបស់ក្រុមហ៊ុនត្រូវបានបម្រើជាសាធារណៈតាំងពីឆ្នាំ 2025 ដោយផ្តល់ឱ្យអ្នកទិញនូវកំណត់ត្រាមួយដើម្បីត្រួតពិនិត្យ។

ភាពអាចរកបាន

Mercury 3 អាចរកបានភ្លាមៗតាមរយៈ API របស់ Inception Labs ក្នុងអត្រាការបញ្ចុះតម្លៃនៃការចាប់ផ្តើម ដោយក្រុមហ៊ុនបញ្ជាក់ថា ថូខឹនក្នុងឃ្លាំងសម្ងាត់ត្រូវបានគិតប្រាក់ក្នុងអត្រា 10 ភាគរយនៃតម្លៃបញ្ចូល។ គ្មានការចេញផ្សាយទម្ងន់បើកចំហត្រូវបានប្រកាស; ដូចអ្នកកាន់តំណែងមុនរបស់វា Mercury 3 គឺជាគំរូពាណិជ្ជកម្ម API តែប៉ុណ្ណោះ។

សម្រាប់ការបន្តគ្របដណ្តប់នៃការចេញផ្សាយម៉ូដែលថ្មី ស្ថាបត្យកម្មផ្សព្វផ្សាយ និងការពង្រីកកម្រិតល្បឿននៃ AI ព្រំដែន សូមអនុវត្តតាម AI Buzz Wire ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →