នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Nvidia លោក Jensen Huang មានប្រសាសន៍ថា សម្រាប់កិច្ចការជាច្រើន បញ្ញាទូទៅសិប្បនិម្មិតបានមកដល់ហើយ ហើយថាការជជែកវែកញែកអំពីចំណុចសំខាន់គឺជាការខ្ជះខ្ជាយពេលវេលា។ ថ្លែងនៅលើការហៅរកប្រាក់ចំណូលរបស់ Nvidia នៅថ្ងៃទី 26 ខែសីហា លោក Huang ត្រូវបានសួរអំពី AGI ទាក់ទងនឹងការអះអាងថ្មីៗពី OpenAI ដែលនាយកប្រតិបត្តិ Sam Altman បាននិយាយថាក្រុមហ៊ុនជឿជាក់ថាវានឹងសម្រេចបាន AGI នៅចុងឆ្នាំនេះ។
"សម្រាប់កិច្ចការជាច្រើន យើងអាចនិយាយបានថា យើងបានសម្រេច AGI រួចហើយ" នេះបើយោងតាម [Mashable] (https://mashable.com/tech/nvidia-ceo-jensen-huang-says-agi-achieved-is-meaningless) ។ "ខ្ញុំគិតដល់ចំណុចសំខាន់ទាំងអស់នោះ... វាដូចជាគ្មានន័យត្រង់ចំណុចនេះ"។ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.
ពេលវេលា៖ ត្រីមាសកត់ត្រា និងការទាមទារដែលបង្កហេតុ
ការកត់សម្គាល់របស់លោក Huang បានកើតឡើងនៅថ្ងៃតែមួយ Nvidia បានរាយការណ៍ពីត្រីមាសកំណត់ត្រាមួយទៀត ដែលប្រាក់ចំណូលប្រចាំត្រីមាសមានចំនួន $96.22 ពាន់លានដុល្លារ កើនឡើង 106% ធៀបនឹងឆ្នាំមុន ជាមួយនឹងការលក់តាមមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យចំនួន $89 ពាន់លានដុល្លារ ក្នុងមួយតួលេខក្រោយមកត្រូវបានដកស្រង់ដោយ PYMNTS ។ បរិបទនោះជាបញ្ហា៖ បុរសដែលលក់ស្រទាប់ខាងក្រោមកុំព្យូទ័រសម្រាប់ឧស្សាហកម្ម AI ទាំងមូលទើបតែបានប្រកែកថា ស្តង់ដារដែលគួរឱ្យទាក់ទាញបំផុតរបស់ឧស្សាហកម្មនេះបានឈប់មានន័យអ្វីទាំងអស់។
សំណួរដែលគាត់កំពុងឆ្លើយត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញ។ Altman បាននិយាយដោយបើកចំហអំពី OpenAI ឈានដល់ AGI នៅចុងឆ្នាំដែលជាការអះអាងដែលរក្សាពាក្យនៅក្នុងចំណងជើងសូម្បីតែអ្នកស្រាវជ្រាវមិនយល់ស្របអំពីអ្វីដែលវានឹងមានន័យពិតប្រាកដ។ ពាក្យនេះមិនមាននិយមន័យដែលយល់ស្របជាសកលទេ ប៉ុន្តែជាទូទៅវាសំដៅទៅលើ AI ដែលអាចផ្គូផ្គង ឬលើសពីសមត្ថភាពយល់ដឹងរបស់មនុស្សនៅទូទាំងកិច្ចការជាច្រើន។
ជាជាងការវិនិច្ឆ័យថាតើប្រព័ន្ធតែមួយឆ្លងកាត់បន្ទាត់នោះឬអត់ លោក Huang បានកំណត់សំណួរឡើងវិញទាំងស្រុង។
ពី Milestones ទៅ 'Tokens ចំណេញ'
លោក Huang បានអះអាងថា សំណួរដែលមានប្រយោជន៍ គឺមិនមែនថាតើប្រព័ន្ធមួយសមនឹងទទួលបានស្លាកសញ្ញា AGI ទេ ប៉ុន្តែថាតើ AI កំពុង "ធ្វើការងារប្រកបដោយផលិតភាព និងមានប្រយោជន៍" ឬយ៉ាងណា ហើយពីចំណុចប្រយោជន៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Nvidia ក្នុងនាមជាអ្នកលក់ ថាតើការដាក់ពង្រាយ "បង្កើតនិមិត្តសញ្ញាផលចំណេញ" ដែរឬទេ។
ឃ្លានោះមានលក្ខណៈមិនច្បាស់សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនដែលប្រាក់ចំណូលគឺនៅចំណុចនេះ មុខងារផ្ទាល់នៃចំនួននិមិត្តសញ្ញាដែលប្រព័ន្ធ AI របស់ពិភពលោកផលិត។ លោក Huang បានចង្អុលទៅការវិវត្តរបស់ AI លើសពីការឆ្លើយតបភ្លាមៗ៖ ភ្នាក់ងារទំនើប លោកបានប្រកែកថា អាចឆ្លុះបញ្ចាំងពីការអនុវត្តរបស់ពួកគេ រៀនជំនាញថ្មី និងកែលម្អលទ្ធផលអនាគតរបស់ពួកគេ — សមត្ថភាពដែលត្រូវបានចាត់ទុកថាជាចំណុចសំខាន់ដែលនៅជិត AGI មិនយូរប៉ុន្មាន ហើយឥឡូវនេះគឺជាភាគហ៊ុនក្នុងតារាង។
ការជាប់ពាក់ព័ន្ធសម្រាប់អតិថិជន និងអ្នកវិនិយោគគឺថាការសន្ទនា AGI នៅក្នុងការប្រាប់របស់ Huang បង្វែរការវាស់វែងដែលពិតជាសម្រេចចិត្តថាតើការចំណាយរបស់ AI គឺល្អឬអត់៖ ទិន្នផលដែលនរណាម្នាក់ចំណាយ។
វាគឺជាជំហរដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយសម្រាប់បុរសដែលក្រុមហ៊ុនរបស់គាត់ផលិតបន្ទះឈីបដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ជាច្រើនដែលផ្តល់ថាមពលដល់ឧស្សាហកម្ម AI ទាំងមូល ដូចដែលរបាយការណ៍របស់ Mashable បានកត់សម្គាល់។ Nvidia អង្គុយចុះក្រោមរាល់ការអះអាងពីសមត្ថភាពនៅក្នុងវិស័យនេះ — រាល់ការបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលជួរមុខ ហើយរាល់ការចេញលក់ផលិតផលភ្នាក់ងារបំប្លែងដោយផ្ទាល់ទៅជាតម្រូវការសម្រាប់ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនរបស់វា។ ប្រសិនបើអ្នកផ្គត់ផ្គង់បន្ទះឈីបផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ឧស្សាហកម្មនេះចាត់ទុក AGI និយាយជាការរំខាន នោះអំណះអំណាងដែលថាចំណុចសំខាន់នៃសមត្ថភាពជំរុញឱ្យការវិនិយោគចាប់ផ្តើមមានភាពរង្គោះរង្គើ។
មិនមែនជាលើកទីមួយទេដែលលោក Huang ហៅរត់ប្រណាំង
ដូចដែល Mashable កត់សម្គាល់ នេះមិនមែនជាលើកទីមួយទេដែលនាយកប្រតិបត្តិ Nvidia បានអះអាងថា បន្ទាត់បញ្ចប់គឺនៅពីក្រោយយើង។ នៅក្នុងបទសម្ភាសន៍ខែមីនា ឆ្នាំ 2026 ជាមួយ podcaster Lex Fridman លោក Huang ត្រូវបានសួរថាតើ AI ដែលអាចចាប់ផ្តើម បង្កើត និងដំណើរការក្រុមហ៊ុនដែលមានតម្លៃរាប់ពាន់លានដុល្លារនឹងអាចសម្រេចបានក្នុងរយៈពេល 20 ឆ្នាំខាងមុខ។
លោក Huang បានឆ្លើយតបនៅពេលនោះថា "ខ្ញុំគិតថាវាឥឡូវនេះ។ ខ្ញុំគិតថាយើងសម្រេចបាន AGI"។
គាត់បាននិយាយថាបន្ទាប់មកគាត់មានលក្ខណៈគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការទាមទារតាមរបៀបដែលបង្ហាញពីកន្លែងដែលគាត់គិតថាដែនកំណត់ពិតប្រាកដគឺ AI ប្រហែលជាអាចបង្កើតកម្មវិធីមេរោគដែលមានតម្លៃរាប់ពាន់លានដុល្លារ ប៉ុន្តែវាមិនអាចបង្កើតក្រុមហ៊ុនដូចជា Nvidia បានទេ។ លោកបានបន្ថែមថា "ហាងឆេងនៃ 100,000 នៃភ្នាក់ងារទាំងនោះដែលបង្កើត Nvidia" គឺសូន្យភាគរយ។
ហេតុអ្វីបានជាការខ្វែងគំនិតជាមួយ Altman Matters
គម្លាតសាធារណៈរវាង Huang និង Altman គឺច្រើនជាងន័យធៀប។ ប្រសិនបើ OpenAI ប្រកាស AGI នៅខែធ្នូ ហើយនាយកប្រតិបត្តិរបស់ Nvidia ចំណាយក្នុងត្រីមាសដូចគ្នាដែលហៅថាព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់ដែលមិនមានអត្ថន័យ ឧស្សាហកម្មនេះទទួលបានស៊ុមប្រកួតប្រជែងពីរសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាដូចគ្នា៖ ការនិទានរឿងឈានមុខគេដែលបង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវនៃការវិនិយោគទំហំព្រំដែន និងការនិទានកថាមានប្រយោជន៍ដែលវិនិច្ឆ័យប្រព័ន្ធដោយការងារដែលពួកគេធ្វើ និងប្រាក់ចំណូលដែលពួកគេបង្កើត។
សម្រាប់សហគ្រាសធ្វើការសម្រេចចិត្តលើលទ្ធកម្ម ការរៀបចំរបស់ Huang គឺកាន់តែប្រតិបត្តិការ។ វាផ្លាស់ប្តូរការវាយតម្លៃពី "តើ AGI នេះទេ?" ចំពោះសំណួរជាមួយនឹងចម្លើយដែលអាចវាស់វែងបាន — តើកិច្ចការអ្វីខ្លះដែលប្រព័ន្ធបំពេញ ក្នុងតម្លៃប៉ុន្មានក្នុងមួយនិមិត្តសញ្ញា ជាមួយនឹងអត្រាកំហុសអ្វី ហើយតើទិន្នផលទទួលបានច្រើនជាងការចំណាយលើការគណនាដែរឬទេ?
សម្រាប់ការជជែកដេញដោល AGI ខ្លួនឯង ទីតាំងរបស់លោក Huang គឺជាចំណុចទិន្នន័យដ៏គួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយយ៉ាងជាក់លាក់ ដោយសារតែកន្លែងដែលគាត់អង្គុយ។ គ្មាននរណាម្នាក់ទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ច្រើនពីតម្រូវការគណនា AI ជាង Nvidia ទេ ហើយការលើកឡើងរបស់នាយកប្រតិបត្តិរបស់ខ្លួនដែលថា ចំណុចសំខាន់នៃសមត្ថភាពលែងជាបញ្ហាដែលត្រូវកាត់បន្ថយប្រឆាំងនឹងវដ្តនៃការឃោសនាបំផ្លើសដែលមានរហូតមកដល់ពេលនេះ បានបំប៉ោងការវាយតម្លៃរបស់ក្រុមហ៊ុនគាត់ដល់កម្រិតខ្ពស់ជាប្រវត្តិសាស្ត្រ។ ថាតើវាអានដោយស្មោះត្រង់ ឬជាអ្នកលក់នាំអតិថិជនទៅរកភាពធុញទ្រាន់ បន្ទុកការងារដែលអាចទូទាត់បានអាស្រ័យលើកន្លែងដែលអ្នកឈរ។
អ្វីដែលច្បាស់នោះគឺបន្ទាត់បញ្ចប់ AGI បន្តធ្វើចលនា។ ទឡ្ហីករណ៍របស់លោក Huang គឺថានេះគឺជាចំណុចមួយ: នៅពេលដែលព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់មួយត្រូវបានសម្រេច ឧស្សាហកម្មនេះបានឈានទៅដំណាក់កាលបន្ទាប់រួចហើយ ហើយការវាស់វែងយូរអង្វែងតែមួយគត់នៃវឌ្ឍនភាពគឺការងារដែលមានប្រយោជន៍ក្នុងការចំណាយប្រកបដោយនិរន្តរភាព។
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
