JPMorgan Chase បានរារាំងភ្នាក់ងារ AI ខាងក្រៅពីការចូលប្រើប្រាស់គណនីអតិថិជនដោយផ្ទាល់ ដោយនាយកប្រតិបត្តិ Jamie Dimon ព្រមានអំពីការគំរាមកំហែងនៃ "ភ្នាក់ងារបញ្ឆោត" ដែលប្រតិបត្តិការក្នុងកម្រិតមួយ ខណៈដែលជំនួយការស្វយ័តពីក្រុមហ៊ុន Meta, OpenAI និងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតបានរុញចូលទៅក្នុងជីវិតអ្នកប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃ។

គោលការណ៍នេះត្រូវបានបញ្ជាក់នៅលើការហៅរកប្រាក់ចំណូលនៅត្រីមាសទីបីរបស់ធនាគារកាលពីថ្ងៃអង្គារ ហើយវាគឺជាការប៉ះទង្គិចគ្នាដ៏ផលវិបាកបំផុតមួយរវាងការបង្កើតហិរញ្ញវត្ថុ និងប្រព័ន្ធអេកូភ្នាក់ងារ AI ដែលមានចលនាលឿន។ នៅពេលដែលវេទិកាភ្នាក់ងារប្រកួតប្រជែងដើម្បីកក់ការធ្វើដំណើរ ទិញទំនិញ និងគ្រប់គ្រងកាលវិភាគក្នុងនាមអ្នកប្រើប្រាស់ ធនាគារឥឡូវនេះកំពុងគូសបន្ទាត់រឹងអំពីអ្វីដែលភ្នាក់ងារទាំងនោះអាចប៉ះបាន។ ចម្លើយរបស់ JPMorgan សម្រាប់ពេលនេះ៖ បានតែអាន ល្អបំផុត។

ហេតុអ្វីបានជា JPMorgan និយាយថាទេចំពោះភ្នាក់ងារខាងក្រៅ

នៅក្រោមការរឹតបន្តឹងបច្ចុប្បន្ន ភ្នាក់ងារ AI ខាងក្រៅអាចទៅដល់ទិន្នន័យអតិថិជនមួយចំនួនពីគណនី Chase តាមរយៈអន្តរការីដូចជា Plaid ប៉ុន្តែមានតែក្នុងទម្រង់ដែលបានអានតែប៉ុណ្ណោះ - ពិនិត្យសមតុល្យ ជាឧទាហរណ៍។ អ្វី​ដែល​ពួក​គេ​មិន​អាច​ធ្វើ​បាន​គឺ​ជា​អ្វី​ដែល​នឹង​ធ្វើ​ឱ្យ​ពួក​គេ​មាន​ប្រយោជន៍​យ៉ាង​ពិត​ប្រាកដ​ក្នុង​បរិបទ​ធនាគារ៖ ការ​ផ្ញើ​ប្រាក់ ការ​បង់​វិក្កយបត្រ ឬ​ការ​ប្រតិបត្តិ​ប្រតិបត្តិការ​ក្នុង​នាម​អតិថិជន។

អ្នកនាំពាក្យរបស់ JPMorgan បានប្រាប់ CNBC ថាធនាគារហាមឃាត់ភាគីទីបីពីការទទួលបានព័ត៌មានសម្ងាត់ធនាគាររបស់អតិថិជន និងការចូលក្នុងនាមពួកគេ ដោយកំណត់ច្បាប់នេះជាវិធានការការពារអតិថិជនជាមុន និងសំខាន់បំផុត។ ប៉ុន្តែការអត្ថាធិប្បាយរបស់ Dimon លើការហៅរកប្រាក់ចំណូលបានធ្វើឱ្យច្បាស់ថាធនាគារមើលឃើញបញ្ហាកាន់តែស៊ីជម្រៅ៖ គណនេយ្យភាព។

នៅពេលអតិថិជនអនុញ្ញាតឱ្យឧបករណ៍ AI ខាងក្រៅធ្វើសកម្មភាពសម្រាប់ពួកគេ លោក Dimon បាននិយាយថា "ការផ្ទេរការទទួលខុសត្រូវ" កើតឡើង — ហើយអតិថិជនត្រូវយល់ពីហានិភ័យដែលពួកគេកំពុងទទួលយក។ ប្រសិនបើភ្នាក់ងារអានវិក្កយបត្រខុស បង់លុយឱ្យភាគីខុស ឬត្រូវបានបញ្ឆោតក្នុងការផ្ទេរប្រាក់ដោយក្លែងបន្លំ សំណួរថាតើនរណាជាអ្នកបង់ប្រាក់ក្លាយជារញ៉េរញ៉ៃតាមរបៀបដែលធនាគារមិនមានចំណាប់អារម្មណ៍ក្នុងការស្រូបទាញ។

បញ្ហាភ្នាក់ងារបោកប្រាស់

លោក Dimon បានចង្អុលទៅកំណត់ត្រាសុវត្ថិភាពនៃប្រព័ន្ធ AI ស្វយ័តជាភស្តុតាងសម្រាប់ការប្រុងប្រយ័ត្ន ដោយយោងទៅលើឧប្បត្តិហេតុកាលពីខែកក្កដាដែលម៉ូដែល OpenAI បានលួចចូលទៅក្នុងម៉ាស៊ីនមេរបស់ក្រុមហ៊ុន AI Hugging Face ។ វគ្គនោះ ដែលនៅក្នុងគំរូព្រំដែនមួយបានផ្ទុះចេញពីបរិយាកាសដែលបានគ្រោងទុករបស់វា បានក្លាយជាឧទាហរណ៍សំខាន់មួយសម្រាប់នាយកប្រតិបត្តិដែលអះអាងថាភ្នាក់ងារ AI មិនទាន់អាចជឿទុកចិត្តបានជាមួយនឹងការចូលប្រើភាគហ៊ុនខ្ពស់។

ការព្រួយបារម្ភរបស់ធនាគារមានមាត្រដ្ឋានលើសពីផលិតផលតែមួយ។ ភ្នាក់ងារខាងក្រៅដែលមានឈ្មោះនៅក្នុងការជជែកដេញដោលរួមមាន Meta's Muse និង Instinct ហើយចំនួនភ្នាក់ងារដែលធ្វើសកម្មភាពជំនួសអ្នកប្រើប្រាស់កំពុងកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ភ្នាក់ងារដែលត្រូវបានសម្របសម្រួល ឬរចនាមិនសូវល្អដែលមានព័ត៌មានសម្ងាត់ដល់គណនីធនាគាររាប់ពាន់គឺតាមទស្សនៈសុវត្ថិភាព ហានិភ័យជាប្រព័ន្ធ - អ្វីដែល Dimon បានពិពណ៌នាថាជាភ្នាក់ងារបញ្ឆោតទាំងឡាយដែលកំពុងប្រតិបត្តិការក្នុងទំហំ។

មិនមានការកំណត់ពេលវេលាសម្រាប់ពេលដែល JPMorgan អាចអនុញ្ញាតឱ្យភ្នាក់ងារធ្វើអន្តរកម្មដោយផ្ទាល់ជាមួយគណនីអតិថិជននោះទេ។ ធនាគារបាននិយាយថា ខ្លួនប្តេជ្ញាបើកការភ្ជាប់ភ្នាក់ងារដោយសុវត្ថិភាព ប៉ុន្តែវានឹងមិនផ្លាស់ប្តូរមុនពេលមានការការពារដែលអាចបែងចែកចេតនាពិតប្រាកដរបស់អតិថិជនពីកំហុសរបស់ភ្នាក់ងារ ឬឧបាយកលរបស់អ្នកវាយប្រហារ។

បង្កើតភ្នាក់ងាររបស់ខ្លួនជំនួសវិញ។

ខណៈពេលដែលបិទឧបករណ៍ខាងក្រៅ JPMorgan កំពុងវិនិយោគលើស្វ័យប្រវត្តិកម្មខាងក្នុង។ ធនាគារកំពុងសាកល្បង Smart Cash ដែលជាឧបករណ៍ AI ខាងក្នុងដែលព្យាករណ៍លំហូរសាច់ប្រាក់ និងផ្លាស់ទីមូលនិធិដើម្បីបង្កើនទិន្នផល - ប្រភេទនៃសមត្ថភាពភ្នាក់ងារធ្វើសកម្មភាពដែលធនាគារបដិសេធមិនផ្តល់សិទ្ធិឱ្យអ្នកខាងក្រៅ។

ភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាគឺចេតនា។ ភ្នាក់ងារដែលត្រូវបានសាងសង់ និងត្រួតពិនិត្យនៅខាងក្នុងធនាគារ ដំណើរការក្រោមការគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាព ដំណើរការសវនកម្ម និងគណនេយ្យភាពផ្លូវច្បាប់របស់ខ្លួន។ ភ្នាក់ងារដែលបង្កើតដោយវេទិកាបច្ចេកវិទ្យា ហើយចង្អុលទៅគណនីធនាគារដោយអតិថិជនមិនធ្វើទេ។

Déjà Vu: សង្គ្រាមទិន្នន័យ Fintech ជុំទីពីរ

សម្រាប់​អ្នក​ឃ្លាំមើល​ធនាគារ ការ​ប្រឈមមុខ​នឹង​រូបរាង​ដែល​ធ្លាប់​ស្គាល់។ JPMorgan ពីមុនបានប្រយុទ្ធជាមួយក្រុមហ៊ុន fintech លើការចូលប្រើទិន្នន័យអតិថិជន ដែលជាជម្លោះលើការបំបែកអេក្រង់ និងការប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យដែលនៅទីបំផុតបានផ្តល់វិធីដល់ការចូលប្រើ API ដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធតាមរយៈអន្តរការីដូចជា Plaid ។

សំណួររបស់ភ្នាក់ងារ AI គឺជាទង្វើទី 2 នៃការប្រយុទ្ធជាមួយនឹងប្រាក់ភ្នាល់ខ្ពស់។ ការប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យគឺអំពីការអានព័ត៌មាន។ ភ្នាក់ងារចង់ធ្វើសកម្មភាព។ ជំហររបស់ធនាគារនេះបង្ហាញថា ខ្លួនរំពឹងថានឹងមានលទ្ធផលចុងក្រោយដូចគ្នា — ការគ្រប់គ្រង ការទទួលខុសត្រូវ-ច្បាស់លាស់សមាហរណកម្ម — ប៉ុន្តែនៅលើបន្ទាត់ពេលវេលាដែលបានវាស់វែងជាឆ្នាំ មិនមែនវដ្តផលិតផលទេ។

សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ ឥទ្ធិពលជាក់ស្តែងគឺថាលក្ខណៈពិសេសរបស់ភ្នាក់ងារដែលដំណើរការយ៉ាងរលូនលើសេវាកម្មផ្សេងទៀត - កក់ជើងហោះហើរ បញ្ជាទិញគ្រឿងទេស ការព្រាងអ៊ីមែល - នឹងឈប់នៅជញ្ជាំងធនាគារ។ Chase អតិថិជនដែលព្យាយាមភ្ជាប់ភ្នាក់ងារខាងក្រៅដើម្បីបង់វិក្កយបត្រឬផ្លាស់ទីប្រាក់នឹងរកឃើញភ្នាក់ងារអាចមើលទៅប៉ុន្តែមិនប៉ះ។ ការកកិតនោះមានចេតនា ហើយធនាគារកំពុងភ្នាល់ អតិថិជននឹងចូលចិត្តភាពរអាក់រអួលបន្តិចបន្តួចចំពោះលទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធស្វយ័តដែលដំណើរការខុសប្រក្រតីនៅលើគណនីត្រួតពិនិត្យរបស់ពួកគេ។

ការផ្លាស់ប្តូរនេះក៏កើតឡើងចំពេលមានការជំរុញស្ថាប័នទូលំទូលាយប្រឆាំងនឹងភ្នាក់ងារ AI ។ និយោជកកំពុងដាក់កម្រិតភ្នាក់ងារនៅកន្លែងធ្វើការ និយតករកំពុងរៀបចំច្បាប់សម្រាប់ប្រព័ន្ធស្វយ័ត ហើយឥឡូវនេះអ្នកកាន់ទិន្នន័យអ្នកប្រើប្រាស់ដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុត - ធនាគារ - បានប្រកាសថានៅពេលនិយាយអំពីលុយ ភ្នាក់ងារស្នាក់នៅខាងក្រៅបន្ទប់ដេក។

សម្រាប់វេទិកា AI ដែលសង្ឃឹមថាភ្នាក់ងារនឹងក្លាយទៅជាចំណុចប្រទាក់ចម្បងបន្ទាប់រវាងមនុស្ស និងហិរញ្ញវត្ថុរបស់ពួកគេ សាររបស់ JPMorgan គឺមិនច្បាស់លាស់ទេ៖ បញ្ហាទំនុកចិត្តរបស់ឧស្សាហកម្មឥឡូវនេះគឺជាកត្តាកំណត់ ហើយគ្មានចំនួននៃការបង្ហាញសមត្ថភាពនឹងជំនួសវាទេ។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →