Meta និង Microsoft ទាំងពីរកំពុងកាត់បន្ថយយ៉ាងខ្លាំងនូវចំនួនបុគ្គលិករបស់ពួកគេផ្ទាល់ប្រើប្រាស់ Claude របស់ Anthropic នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍ពី The Information ខណៈដែលក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សទាំងពីរនេះដឹកនាំវិស្វករឆ្ពោះទៅរកឧបករណ៍សរសេរកូដ AI ក្នុងផ្ទះ និងគ្រប់គ្រងការចំណាយលើ AI ។

ការផ្លាស់ប្តូរប៉ះពាល់ដល់ថវិកាផ្ទៃក្នុង និងលំហូរការងារ មិនមែនការចូលប្រើរបស់អតិថិជនទេ។ Claude នៅតែមានតាមរយៈផលិតផលពាណិជ្ជកម្មរបស់ Microsoft ហើយការចំណាយរបស់អតិថិជនលើម៉ូដែល Anthropic តាមរយៈវេទិកាសហគ្រាសរបស់ Microsoft នៅតែបន្តកើនឡើង ទោះបីជាក្រុមហ៊ុន Microsoft រឹតបន្តឹងវីសលើបុគ្គលិករបស់ខ្លួនក៏ដោយ។ For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

Microsoft កាត់​បន្ថយ​ការ​ប៉ាន់​ស្មាន​លើ​ការ​ចំណាយ​ផ្នែក​ខាងក្នុង​លើស​ពី​មួយ​ភាគ​បី

ក្រុមហ៊ុន Microsoft ធ្លាប់បានព្យាករណ៍ថាការចំណាយផ្ទៃក្នុងរបស់ខ្លួនលើបច្ចេកវិទ្យារបស់ Anthropic នឹងលើសពី 1 ពាន់លានដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំ។ ការប៉ាន់ប្រមាណនោះបានធ្លាក់ចុះជាងមួយភាគបី បន្ទាប់ពីអ្នកគ្រប់គ្រងបានណែនាំនិយោជិតឱ្យទប់ស្កាត់ការប្រើប្រាស់ Claude របស់ពួកគេ និងដើម្បីអនុគ្រោះដល់ឧបករណ៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Microsoft រួមទាំង GitHub Copilot និងក្របខ័ណ្ឌ OpenAI ដែលមានមូលដ្ឋាន។

នៅក្នុងផ្នែក Cloud និង AI របស់ Microsoft ការចំណាយលើ AI ប្រចាំខែសម្រាប់បុគ្គលិកម្នាក់ៗត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាត្រូវបានកាត់បន្ថយពី $100,000 ទៅប្រហែល $10,000 ក្នុងករណីភាគច្រើន។ តួលេខទាំងនេះគឺជាដែនកំណត់នៃការចំណាយជាជាងការឆ្លុះបញ្ចាំងពីអ្វីដែលវិស្វករចំណាយពិតប្រាកដ ប៉ុន្តែថវិកាដែលបានរឹតបន្តឹងបានធ្វើឱ្យវិស្វករមួយចំនួនខកចិត្តដែលពីមុនចូលចិត្តរយៈទទឹងធំទូលាយដើម្បីពិសោធន៍ជាមួយគំរូព្រំដែនផ្សេងៗគ្នា។

ការណែនាំបង្ហាញពីភាពតានតឹងតែមួយគត់ចំពោះយុគសម័យនៃការទទួលយក AI នេះ៖ Microsoft គឺជាអ្នកវិនិយោគធំជាងគេរបស់ OpenAI និងជាដៃគូចែកចាយជិតស្និទ្ធបំផុត ដែលជាអតិថិជនសហគ្រាសដ៏ធំបំផុតរបស់ Anthropic និងជាដៃគូប្រកួតប្រជែងជាមួយក្រុមហ៊ុនទាំងពីរជាមួយនឹងក្រុម Copilot ផ្ទាល់ខ្លួន។ រាល់ប្រាក់ដុល្លារនៃការប្រើប្រាស់ Claude ខាងក្នុងគឺជាការផ្តល់មូលនិធិដល់ម៉ូដែលដែលប្រកួតប្រជែងជាមួយឧបករណ៍ដែល Microsoft ចង់ឱ្យបុគ្គលិករបស់ខ្លួនប្រើ។

មូលដ្ឋានអ្នកប្រើប្រាស់កូដ Meta's Claude Code ពាក់កណ្តាល

នៅ Meta ចំនួនបុគ្គលិកដែលប្រើ Claude Code ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានធ្លាក់ចុះពីប្រហែល 60,000 នៅដើមឆ្នាំនេះមកនៅប្រហែល 30,000 នាក់។ ការបញ្ឈប់ការងារបានដើរតួនាទីមួយ ប៉ុន្តែកត្តាជំរុញចម្បងនេះបើយោងតាមរបាយការណ៍គឺការជំរុញយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ Meta ឆ្ពោះទៅរកដំណោះស្រាយការសរសេរកូដ AI ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា៖ MetaCode ដែលបានបង្កើតឡើងនៅលើគំរូកម្មសិទ្ធិរបស់ Meta ដែលឥឡូវនេះទាមទារអ្នកប្រើប្រាស់ផ្ទៃក្នុងច្រើនជាង 30,000 និង Muse Code ជាមួយនឹងអ្នកប្រើប្រាស់បុគ្គលិកជាង 6,000 ។ Meta បានចាប់ផ្តើមការធ្វើតេស្តខាងក្រៅនៃ Muse Code ជាមួយអតិថិជននៅក្នុងខែសីហា។

ទោះបីជាចំនួនអ្នកប្រើប្រាស់ធ្លាក់ចុះក៏ដោយ ការចំណាយរបស់ Meta លើឧបករណ៍សរសេរកូដរបស់ Anthropic នៅតែមានចំនួនច្រើន។ ក្រុមហ៊ុននេះត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានបែងចែកច្រើនជាង 105 លានដុល្លារទៅឱ្យ Claude Code ក្នុងរយៈពេល 28 ថ្ងៃតែមួយ ដែលជាការរំលឹកថាអ្នកប្រើប្រាស់តិចជាងនេះមិនមានន័យថាមានប្រាក់តិចដែលហូរទៅកាន់ Anthropic នោះទេ។

Anthropic បន្តរីកចម្រើនយ៉ាងណាក៏ដោយ

គ្មាន​អ្វី​មួយ​នេះ​បាន​បំបែក​លេខ​ចំណងជើង​របស់ Anthropic ទេ។ ក្រុមហ៊ុនបានប្រាប់វិនិយោគិនកាលពីខែសីហាថា អត្រានៃប្រាក់ចំណូលប្រចាំឆ្នាំរបស់ខ្លួនបានកើនឡើងដល់ 65 ពាន់លានដុល្លារនៅចុងខែកក្កដា ហើយវាត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាកំពុងរៀបចំសម្រាប់ IPO ក្នុងតម្លៃ 2 ពាន់ពាន់លានដុល្លារ។ ការបាត់បង់កៅអីខាងក្នុងមួយចំនួននៅអតិថិជនសហគ្រាសធំជាងគេចំនួនពីរគឺជាកំហុសឆ្គងមួយប្រឆាំងនឹងខ្សែកោងតម្រូវការដ៏ទូលំទូលាយពីក្រុមហ៊ុនរាប់ពាន់ផ្សេងទៀតដែលធ្វើការសរសេរកូដតាមរយៈ Claude ។

ការដកថយនៅ Meta និង Microsoft និយាយច្រើនអំពីអ្នកទិញជាងអ្នកលក់។ ក្រុមហ៊ុនទាំងពីរស្ថិតក្នុងចំណោមអ្នកចំណាយ AI ដ៏ធំបំផុតនៅក្នុងពិភពលោក ហើយក្រុមហ៊ុនទាំងពីរបានឈានដល់ដំណាក់កាលដែលថវិកា AI ដែលបានផ្ទុះឡើងក្នុងអំឡុងពេលនៃការទទួលយកដំបូងត្រូវបានទទួលរងនូវវិន័យដូចគ្នានឹងធាតុផ្សេងទៀតដែរ។ ជំនួយការសរសេរកូដបានផ្លាស់ប្តូរពីការពិសោធន៍ទៅហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់ៗ ហើយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់ៗទទួលបានការត្រួតពិនិត្យលទ្ធកម្ម។

សេដ្ឋកិច្ចនៅពីក្រោយពិដាន

ដែនកំណត់នៃការចំណាយថ្មីក៏ធ្វើឱ្យការគណនាថវិកាអាចព្យាករណ៍បានតាមរបៀបដែលការពិសោធន៍គ្មានដែនកំណត់មិនដែលមាន។ នៅ $ 100,000 ក្នុងមួយនិយោជិតក្នុងមួយខែ អង្គការដែលមានវិស្វករ 10,000 ទ្រឹស្តីអាចដុតបំផ្លាញជាង 1 ពាន់លានដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំលើការចូលប្រើគំរូតែម្នាក់ឯង មុនពេលគណនា តម្លៃឧបករណ៍ និងសមាហរណកម្ម។ ទោះបីជាការប្រើប្រាស់ជាក់ស្តែងមិនដែលឈានដល់ពិដានក៏ដោយ ក៏ពិដានដែលសប្បុរសធ្វើឱ្យការព្យាករណ៍មិនអាចទៅរួច ហើយការព្យាករណ៍គឺច្បាស់ណាស់នូវអ្វីដែលអង្គការលទ្ធកម្មទាមទារនៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាបញ្ចប់ការសិក្សាពីការពិសោធន៍ទៅធាតុក្នុងបន្ទាត់។

និន្នាការកាន់តែធំ៖ បង្កើតធៀបនឹងការទិញក្នុង AI Tooling

របាយការណ៍ក៏ចាប់យកការគណនា build-versus-buy ឥឡូវនេះកំពុងលេងនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មកម្មវិធី។ APIs គំរូ Frontier ធ្វើឱ្យវាមានភាពងាយស្រួលសម្រាប់សូម្បីតែក្រុមហ៊ុនធំ ៗ ក្នុងការទទួលយកឧបករណ៍ AI ល្អបំផុតក្នុងថ្នាក់មួយយប់។ ប៉ុន្តែភ្នាក់ងារសរសេរកូដគឺខុសពី chatbot ទីផ្សារ៖ ពួកគេអង្គុយនៅចំកណ្តាលនៃលំហូរការងារផ្នែកវិស្វកម្ម ប៉ះកូដប្រភពដែលមានកម្មសិទ្ធិ និងតំណាងឱ្យតម្លៃក្នុងមួយកៅអីដែលធ្វើមាត្រដ្ឋានជាមួយនឹងចំនួនក្បាល។

សម្រាប់ Meta ដែលបានចំណាយពេលជាច្រើនឆ្នាំក្នុងការបង្កើតអង្គការស្រាវជ្រាវ AI ផ្ទាល់ខ្លួន និងក្រុមគ្រួសារគំរូ ការជំនួសជំនួយការសរសេរកូដខាងក្រៅជាមួយនឹងផ្នែកខាងក្នុងដែលបង្កើតឡើងនៅលើគំរូរបស់វាផ្ទាល់គឺជាការបង្រួបបង្រួមធម្មជាតិ។ សម្រាប់ Microsoft ការជំរុញវិស្វករឆ្ពោះទៅរក GitHub Copilot និងឧបករណ៍បើកដំណើរការដោយ OpenAI តម្រឹមឥរិយាបថបុគ្គលិកជាមួយនឹងការភ្នាល់ផលិតផលផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ក្រុមហ៊ុន។

ហានិភ័យសម្រាប់ទាំងពីរគឺសមត្ថភាព។ ប្រសិនបើឧបករណ៍នៅក្នុងគេហដ្ឋានយឺតយ៉ាវក្នុងគំរូព្រំដែនក្នុងការសរសេរកូដ នោះការបង្កើនផលិតភាពអាចធ្លាក់ចុះសូម្បីតែការចំណាយធ្លាក់ចុះក៏ដោយ។ ពាណិជ្ជកម្មនោះ ការសន្សំប្រាក់ធៀបនឹងការបង្កើនអានុភាពវិស្វករ គឺជាផ្នែកមួយដែលគ្រប់សហគ្រាសធំៗដែលទទួលយក AI នឹងត្រូវប្រឈមមុខក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខ ហើយការសម្រេចចិត្តនៅ Meta និង Microsoft នឹងត្រូវបានឃ្លាំមើលយ៉ាងដិតដល់ក្នុងនាមជាករណីសាកល្បង។

សម្រាប់ Anthropic វគ្គនេះគឺជាការបាញ់ព្រមានជាមួយនឹងស្រទាប់ប្រាក់។ អតិថិជនសហគ្រាសដែលលេចធ្លោបំផុតពីររបស់ខ្លួនកំពុងបង្ហាញថា សូម្បីតែថវិកា AI ដ៏ជ្រៅបំផុតក៏មានដែនកំណត់ដែរ ហើយគុណភាពគំរូតែមួយមុខមិនអាចធានាការរក្សាកៅអីបានទេ នៅពេលដែលជម្រើសដែលអាចទុកចិត្តបាន តម្លៃថោកជាង និងគ្រប់គ្រងខាងក្នុងមាន។ ការឆ្លើយតបរបស់ក្រុមហ៊ុននេះ បង្ហាញដោយកំណើនប្រាក់ចំណូលបន្តរបស់ខ្លួន គឺដើម្បីធ្វើពិពិធកម្មមូលដ្ឋានអតិថិជនរបស់ខ្លួនឱ្យបានលឿនគ្រប់គ្រាន់ ដែលគ្មានការដកថយតែមួយអាចផ្លាស់ទីលេខបានទេ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →