មេតាបានទាញវាំងននមកវិញនៅលើ MTIA 400 ដែលជាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនផ្ទាល់ខ្លួនដំបូងរបស់ខ្លួនដែលមានគោលបំណងបង្ហាត់គំរូភាសាធំៗ ដោយមានការបត់បែនខុសពីធម្មតា។ បន្ទះឈីបដែលបានរៀបរាប់លម្អិតនៅសប្តាហ៍នេះនៅឯសន្និសីទ Hot Chips semiconductor ប្រចាំឆ្នាំក៏នឹងផ្ទុកនូវបន្ទុកការងារណែនាំអំពីការរៀនសូត្រជ្រៅដែលបម្រើដល់ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលផ្តល់មូលនិធិដល់មហិច្ឆតា AI ទាំងមូលរបស់ Meta ។

The Register ដែលបានរាយការណ៍ពីការបង្ហាញបច្ចេកទេសពេញលេញជាលើកដំបូងបានហៅការរចនានេះថាជា "បុគ្គលិកលក្ខណៈបំបែក": បន្ទះឈីបបណ្តុះបណ្តាលផ្នែកខាងមុខនៅម្ខាង ម៉ាស៊ីនបម្រើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនៅម្ខាងទៀត។ វាគឺជាសញ្ញាច្បាស់លាស់បំផុតដែល Meta មានបំណងដំណើរការអនាគត AI របស់ខ្លួននៅលើស៊ីលីកូនរបស់ខ្លួន។ សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពី [ការវិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបង្អស់] (https://aibuzzwire.news) ការបង្កើតឧស្សាហកម្មបន្ទះឈីប សូមអនុវត្តតាម AI Buzz Wire ។

ហេតុអ្វីបានជាបណ្តុះបណ្តាល AI និងបម្រើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនៅលើបន្ទះឈីបដូចគ្នា?

ក្រុមហ៊ុនភាគច្រើនដែលបង្កើតឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI ផ្ទាល់ខ្លួនចាប់ផ្តើមដោយការសន្និដ្ឋាន។ ចង្កោមគឺតូចជាង បន្ទះសៀគ្វីកាន់តែសាមញ្ញ ហើយការងារត្រូវបានយល់ច្បាស់។ មេតាកំពុងរារាំងនិន្នាការនោះដោយកំណត់គោលដៅបណ្តុះបណ្តាល LLM ជាមុនសិន ដែលជាបន្ទុកការងារដែលពឹងផ្អែកលើការគណនាច្រើនបំផុតនៅក្នុងឧស្សាហកម្ម ដែលជារឿយៗត្រូវការឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនរាប់សិប ឬរាប់រយពាន់។

ការសម្របសម្រួលគឺជាបន្ទុកការងារទីពីរ។ ការសន្និដ្ឋានរបស់ DLRM — គំរូណែនាំការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅដែលសម្រេចចិត្តថាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងការបង្ហោះដែលអ្នកប្រើប្រាស់មើលឃើញ — ភាគច្រើនត្រូវបានចងភ្ជាប់ជាការចងចាំជាជាងការចងតាមការគណនា មានន័យថាថាមពលនៃការហ្វឹកហាត់របស់បន្ទះឈីបភាគច្រើននៅទំនេរអំឡុងពេលការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងការដុត Meta រាប់សិបពាន់លានដុល្លារនៅលើកុំព្យូទ័រ ការដែលមានបន្ទះឈីបមួយទាញកាតព្វកិច្ចទ្វេដងគឺជាការការពារដ៏ជាក់ស្តែង ជាពិសេសនៅពេលដែលករណីប្រើប្រាស់មួយក្នុងចំណោមករណីទាំងពីរបង្កើតប្រាក់ចំណូលដោយផ្ទាល់។

នៅខាងក្នុង MTIA 400: 3nm Chiplets និង Broadcom IP

យោងតាមបទបង្ហាញរបស់ Meta Hot Chips ដូចដែលបានវិភាគដោយ The Register និង ServeTheHome៖

  • ស្ថាបត្យកម្មពហុស្លាប់៖ កុំព្យូទ័រពីរស្លាប់ I/O ពីរស្លាប់ និង SoC ស្លាប់គ្រប់គ្រងការតភ្ជាប់ម៉ាស៊ីន និងការរៀបចំបន្ទុកការងារ
  • ថ្នាំងដំណើរការ៖ បន្ទះសៀគ្វីត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើបច្ចេកវិទ្យាដំណើរការ 3nm សន្មតថាមកពី TSMC
  • Compute: ក្រឡាចត្រង្គ 6x8 នៃធាតុដំណើរការក្នុងមួយ chiplet ដោយផ្តល់នូវ 12 petaFLOPS នៃ MXFP4 compute នៅ 1.7 GHz
  • អង្គចងចាំ៖ ជង់ HBM3e ចំនួនប្រាំបី 36 GB — សរុប 288 GB ជាមួយនឹងកម្រិតបញ្ជូនប្រហែល 9.2 TB/s
  • Interconnect: 1.2 TB/s នៃល្បឿនបញ្ជូនរបស់ chip-to-chip លើ RDMA ទំនងជា Ethernet បានផ្តល់ការចូលរួមរបស់ Broadcom

ស្នាមម្រាមដៃរបស់ Broadcom មាននៅគ្រប់ទីកន្លែង។ ការចុះឈ្មោះសម្គាល់ថាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនត្រូវបានបង្កើតឡើងស្ទើរតែពិតប្រាកដដោយប្រើ XPU IP របស់អ្នករចនាបន្ទះឈីប ដែលជាជម្រើសជាក់ស្តែងដែលអនុញ្ញាតឱ្យ Meta ផ្តោតលើភាពខុសប្លែកគ្នាខណៈពេលដែលការស្វែងរកផ្នែកដែលមិនគួរឱ្យជឿនៃការរចនាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន។

របៀបដែលវាជង់លើ Nvidia និង AMD

រូបភាព​នៃ​ការ​សម្តែង​គឺ​មាន​លក្ខណៈ​មិន​ប្រក្រតី។ នៅភាពជាក់លាក់ខ្ពស់ដែលត្រូវបានប្រើជាទូទៅសម្រាប់ការហ្វឹកហាត់ MTIA 400 គឺលឿនជាងឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន Blackwell របស់ Nvidia ប្រហែល 20% ខណៈពេលដែលកំពុងប្រើប្រាស់ថាមពលស្រដៀងគ្នា។ កម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំរបស់វាគឺប្រហែល 15% ប្រសើរជាងផ្នែក Nvidia និង AMD ជំនាន់មុន។

ប៉ុន្តែធៀបនឹងជំនាន់ថ្មីបំផុត គម្លាតកាន់តែទូលំទូលាយ៖ MTIA 400 ស្ថិតនៅចន្លោះពី 3x និង 3.3x យឺតជាង Nvidia's Rubin និង AMD's Instinct MI455X រៀងៗខ្លួន ហើយវាផ្តល់កម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំតិចជាងពាក់កណ្តាលនៃ GPU ថ្មីទាំងនោះ។ ឱនភាពនោះគឺច្បាស់ណាស់ថាហេតុអ្វីបានជា Meta កំពុងដាក់ផ្នែកនេះថាជាបន្ទះឈីបហ្វឹកហាត់ជាជាងបន្ទះឈីបដែលសន្និដ្ឋាន — សម្រាប់បម្រើនិមិត្តសញ្ញា វាមានជម្រើសលឿនជាង។

នៅកម្រិតប្រព័ន្ធ ភាពស្រដៀងគ្នាទៅនឹងស្តង់ដារឧស្សាហកម្មគឺមានភាពទាក់ទាញ។ បន្ទះកុំព្យូទ័រនីមួយៗភ្ជាប់ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន MTIA 400 ចំនួនបួនជាមួយនឹងកុងតាក់ PCIe ស៊ីភីយូ x86 និង NIC ចេញពីខ្នាត។ រ៉ាកែតពេញមួយមាន 18 បន្ទះកុំព្យូទ័រ និង 8 switch blades — 72 accelerators in single domain, configuration that mirrors Nvidia's NVL72 and AMD's Helios rack designs ។ ស្លាយរបស់ Meta សន្យាថា "ការធ្វើមាត្រដ្ឋានបង្កើនល្បឿនច្រើនពាន់" ដោយមិនបញ្ជាក់ពិដានចង្កោម។

ផែនទីបង្ហាញផ្លូវ៖ MTIA 450 ឆ្នាំក្រោយ

MTIA 400 មិនមែនជាចុងបញ្ចប់នៃខ្សែនោះទេ។ Meta បានលាតត្រដាងកាលពីខែមីនាថា ខ្លួនមានគម្រោងការចេញផ្សាយរយៈពេលប្រាំមួយខែនៅទូទាំង MTIA ជំនាន់ថ្មីចំនួន 4 ហើយការឈប់បន្ទាប់គឺ MTIA 450 ដែលជាវ៉ារ្យ៉ង់ដែលបានបង្កើនប្រសិទ្ធភាពតាមការសន្និដ្ឋានដែលរំពឹងថានឹងបង្កើនកម្រិតបញ្ជូនអង្គចងចាំទ្វេដង សន្មតដោយការទទួលយក HBM4 ។ បន្ទះឈីបនោះត្រូវបានគ្រោងសម្រាប់ផលិតនៅឆ្នាំក្រោយ ហើយគួរតែសមល្អក្នុងការដំណើរការបន្ទុកការងារតាមការណែនាំរបស់ LLM ។

ទោះបីជាមានការវិវឌ្ឍន៍ក៏ដោយ ការវិភាគរបស់ The Register គឺមានភាពមិនច្បាស់លាស់៖ ស៊ីលីកុនក្នុងផ្ទះរបស់ Meta នឹងមិនជំនួស AMD ឬ Nvidia GPUs គ្រប់ពេលឆាប់ៗនេះទេ។ Meta Superintelligence Labs ស្ទើរតែប្រាកដជានៅតែបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែល Frontier លើ GPUs ធម្មតា ហើយ Hardware ជាក់លាក់នៃកម្មវិធីនៅតែសមស្របបំផុតទៅនឹងការយល់ច្បាស់ និងមានស្ថេរភាពការងារ។

ហេតុអ្វីវាសំខាន់

MTIA 400 មានបញ្ហាសម្រាប់ហេតុផលពីរ។ ទីមួយ វាបង្ហាញពីអ្នកធំដែលមានឆន្ទៈវាយប្រហារលើបន្ទុកការងារដ៏លំបាកបំផុត - ការបណ្តុះបណ្តាលព្រំដែន - ជាជាងជ្រើសរើសការឈ្នះការសន្និដ្ឋានដ៏ងាយស្រួល។ ទីពីរ ផ្នែកបម្រើការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មនៃការរចនាគឺជាការរំលឹកពីសេដ្ឋកិច្ច៖ រាល់ប្រាក់ដុល្លារនៃ capex លើស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួនត្រូវបានធានាដោយអាជីវកម្មផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលរកប្រាក់ចំណេញច្រើនបំផុតក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រ។ ប្រសិនបើ Meta អាចផ្លាស់ប្តូរបានសូម្បីតែប្រភាគនៃការបណ្ដុះបណ្ដាល និងការណែនាំរបស់វាធ្វើការបិទ GPUs ពាណិជ្ជករ ការសន្សំតាមមាត្រដ្ឋានរបស់វានឹងត្រូវបានវាស់ជារាប់ពាន់លាន។

ប្រភព៖ បទបង្ហាញ Meta's Hot Chips 2026, The Register, និង ServeTheHome។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →