Thore Graepel ដែលជាអ្នកស្រាវជ្រាវម្នាក់នៅពីក្រោយ AlphaGo ដែលបានចាកចេញពី Alphabet នៅដើមរដូវក្តៅនេះ កំពុងរៃអង្គាសប្រាក់បានរាប់សិបលានដុល្លារសម្រាប់ការចាប់ផ្តើមថ្មីដែលមានឈ្មោះថា Metis Reasoning នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍របស់ Bloomberg ដែលបានចេញផ្សាយនៅសប្តាហ៍នេះ។ ការលើកឡើងនេះ មកពីក្រុមអ្នកគាំទ្រដំបូងតូច គឺជាកម្មវិធីចុងក្រោយបង្អស់នៅក្នុងរលកនៃការបណ្តាក់ទុនដែលរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សដែលបង្កើតឡើងដោយអតីតនិស្សិត DeepMind ដែលកំពុងភ្នាល់ថាការលោតផ្លោះបន្ទាប់នៅក្នុង AI នឹងមិនមែនមកពីគំរូភាសាធំជាងនោះទេ ប៉ុន្តែមកពីប្រព័ន្ធដែលអាចរៀបចំផែនការ ធ្វើសកម្មភាព និងរៀនពីបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។

Bloomberg រាយការណ៍ថារចនាសម្ព័ន្ធ និងទំហំនៃមូលនិធិនៅតែអាចផ្លាស់ប្តូរ ហើយថា Metis Reasoning អាចបង្កើនប្រាក់បន្ថែមរាប់រយលានដុល្លារក្នុងតម្លៃខ្ពស់ជាងមុននៅជុំក្រោយ។ For more context on this story, see our ongoing artificial intelligence updates.

អ្វីដែល Metis Reasoning កំពុងសាងសង់

ព័ត៌មានលម្អិតអំពីក្រុមហ៊ុននេះនៅមានកម្រិតនៅឡើយ ប៉ុន្តែការគ្រោងទុកបានមកពីសម្ភារៈផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម ដូចដែលបានលើកឡើងដោយ Bloomberg ។ យោងតាមគេហទំព័ររបស់ខ្លួន Metis Reasoning កំពុងធ្វើការលើបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដែលអាចឆ្លើយតបទៅនឹងបញ្ហាដែលមិនធ្លាប់ស្គាល់ និងជ្រើសរើសសកម្មភាពមួយ ជាមួយនឹងកម្មវិធីនៅក្នុងផ្នែកមនុស្សយន្ត វិទ្យាសាស្ត្រ និងវិស្វកម្ម។ ការពិពណ៌នាគម្រោងផ្ទាល់របស់ Graepel ពិពណ៌នាអំពីមហិច្ឆតាថាជាការនាំយកហេតុផលតាមបែប AlphaGo ទៅកាន់ AI ព្រំដែន ដូច្នេះម៉ាស៊ីនអាចរៀបចំផែនការ និងធ្វើសកម្មភាពក្រោមភាពមិនច្បាស់លាស់។

ភាពខុសគ្នាពីប្រព័ន្ធ AI ទូទៅគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះ។ គំរូភាសាដ៏ធំមួយព្យាករណ៍ពាក្យបន្ទាប់ពីអត្ថបទដែលសរសេរដោយមនុស្ស។ ប្រព័ន្ធ Metis Reasoning និងមិត្តភក្ដិរបស់ខ្លួនកំពុងដេញតាមរៀនពីសកម្មភាពរបស់ពួកគេ ហើយថ្លឹងថ្លែងពីអ្វីដែលត្រូវធ្វើមុននឹងធ្វើវា — គំរូមួយដែលត្រូវបានចាក់ឫសក្នុងការរៀនពង្រឹង ដែលជាវិធីសាស្ត្រដែល AI កែលម្អតាមរយៈការសាកល្បង និងកំហុសជាជាងការធ្វើត្រាប់តាមគំរូរបស់មនុស្ស។

លិខិតបញ្ជាក់របស់ Graepel ផ្តល់ទម្ងន់ភ្នាល់។ គាត់គឺជាអ្នកស្រាវជ្រាវម្នាក់ដែលនៅពីក្រោយ AlphaGo ដែលជាប្រព័ន្ធសម្គាល់របស់ DeepMind ដែលស្ទាត់ជំនាញលើហ្គេម Go តាមរយៈការលេងដោយខ្លួនឯង និងការរៀនពង្រឹង ហើយគាត់បានចំណាយពេលជាងមួយទសវត្សរ៍នៅ Google DeepMind មុនពេលចាកចេញនៅរដូវក្តៅនេះដើម្បីស្វែងរកក្រុមហ៊ុន។

The DeepMind diaspora កំពុងបង្កើនប្រាក់រាប់ពាន់លាន

Metis Reasoning ចូលទៅក្នុងផ្នែកទីផ្សារដែលឃើញលំហូរមូលធនមិនធម្មតាក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានខែថ្មីៗនេះ ដែលភាគច្រើនមកពីអ្នកដែលមានដើមកំណើតទីក្រុងឡុងដ៍ដូចគ្នា។

លោក David Silver ដែលបានដឹកនាំក្រុមសិក្សាពង្រឹងបន្ថែមរបស់ DeepMind បានរៃអង្គាសប្រាក់បាន 1.1 ពាន់លានដុល្លារក្នុងតម្លៃ 5.1 ពាន់លានដុល្លារក្នុងខែមេសាសម្រាប់ការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម Ineffable Intelligence របស់គាត់ នេះបើយោងតាម ​​TechCrunch ដោយមាន Sequoia និង Lightspeed សហការដឹកនាំជុំ ហើយ Nvidia និង Google ក្នុងចំណោមអ្នកចូលរួម CNBC បានរាយការណ៍។ Yann LeCun ដែលចាកចេញពីក្រុមហ៊ុន Meta បានរៃអង្គាសប្រាក់បានចំនួន 1.03 ពាន់លានដុល្លារ ក្នុងតម្លៃ 3.5 ពាន់លានដុល្លារនៅខែមីនាសម្រាប់ AMI Labs ដែលកំពុងបង្កើតគំរូពិភពលោក ដែលជាប្រព័ន្ធដែលព្យាករណ៍ពីរបៀបដែលបរិស្ថាននឹងឆ្លើយតបទៅនឹងសកម្មភាព ដោយអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សយន្តប្រៀបធៀបជម្រើសមុនពេលវាផ្លាស់ទី ដូចដែល TechCrunch និងអត្ថបទវេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោកបានពិពណ៌នាអំពីគំនិត។

កាន់តែខិតទៅជិតផ្ទះ Emulate ដែលបង្កើតឡើងក្នុងខែសីហាដោយអតីតយុទ្ធជន DeepMind បីនាក់កំពុងពិភាក្សាដើម្បីរៃអង្គាសប្រាក់បានរហូតដល់ 700 លានដុល្លារក្នុងតម្លៃ 3.7 ពាន់លានដុល្លារ PYMNTS បានរាយការណ៍កាលពីសប្តាហ៍មុន។ នោះនឹងធ្វើឱ្យវាក្លាយជាមន្ទីរពិសោធន៍ទី 3 ដើម្បីបង្វិលចេញពីការិយាល័យ DeepMind នៅទីក្រុងឡុងដ៍នៅឆ្នាំនេះ ដោយមានហិរញ្ញប្បទានរាប់រយលាននៅពីក្រោយវា។

ហេតុអ្វីបានជាអ្នកវិនិយោគសម្លឹងមើល LLMs កន្លងមក

ខ្សែស្រលាយទូទៅនៅទូទាំងបណ្តាក្រុមហ៊ុនបណ្តាក់ទុនទាំងនេះគឺជានិក្ខេបបទដែលច្បាប់ធ្វើមាត្រដ្ឋានដែលផលិត chatbots នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះនឹងមិនផលិតម៉ាស៊ីនដែលអាចទុកចិត្តបាននៅក្នុងពិភពរូបវន្ត និងវិទ្យាសាស្ត្រនោះទេ។ មនុស្សយន្ត ការរកឃើញថ្នាំ ការរចនាវិស្វកម្ម និងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ សុទ្ធតែត្រូវការប្រព័ន្ធដែលអាចគ្រប់គ្រងស្ថានការណ៍មិនធ្លាប់ស្គាល់ បង្កើតផែនការ និងរៀនពីផលវិបាកនៃសកម្មភាពរបស់ពួកគេ — សមត្ថភាពដែល AlphaGo បានបង្ហាញនៅក្នុងដែនតូចចង្អៀតជិតមួយទសវត្សរ៍មុន ហើយការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មដូចជា Metis Reasoning ឥឡូវនេះមានគោលបំណងទូទៅ។

Bloomberg ក៏បានកត់សម្គាល់ផងដែរនូវការច្នៃប្រឌិតផ្នែកហិរញ្ញប្បទានដែលអមជាមួយនឹងរលកទេពកោសល្យ៖ ការផ្លាស់ប្តូរដែលដើមទុនត្រូវបានលើកឡើងជាជំហានៗ កំពុងរីករាលដាលក្នុងចំណោមការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI ។ មន្ទីរពិសោធន៍ថ្មីប្រើការវាយតម្លៃចំណងជើងខ្ពស់ដើម្បីបង្ហាញពីទំនុកចិត្ត និងទាក់ទាញទេពកោសល្យ ខណៈពេលដែលការបំបែកជុំអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកគាំទ្រដំបូងទិញក្នុងតម្លៃទាប មុនពេលអ្នកវិនិយោគក្រោយៗមកមានតម្លៃខ្ពស់។ រចនាសម្ព័នរបស់ Metis Reasoning ដែលជាការលើកឡើងដំបូងតិចតួចជាមួយនឹងការតាមដានសក្តានុពលរាប់រយលាន - សមនឹងគំរូនោះយ៉ាងពិតប្រាកដ។

ផ្នែកហានិភ័យនៃសៀវភៅកត់ត្រាគឺច្បាស់លាស់ដូចគ្នា។ គ្មានក្រុមហ៊ុនណាមួយក្នុងចំនោមក្រុមហ៊ុនទាំងនេះមិនទាន់បានដឹកជញ្ជូនផលិតផលដែលបង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវនៃការវាយតម្លៃរបស់វានៅឡើយទេ ហើយគម្លាតរវាងការបង្ហាញសមត្ថភាពធ្វើផែនការនៅក្នុងស្តង់ដារ និងការដាក់ពង្រាយវានៅក្នុងផ្នែកមនុស្សយន្ត ឬវិទ្យាសាស្រ្តនៅតែមានភាពធំទូលាយ។ ដូចដែល PYMNTS ដាក់វានៅក្នុងការគ្របដណ្តប់របស់វា ការវាយតម្លៃដែលបានកំណត់លើឈ្មោះមួយមិនមានយុថ្ការហូតដល់ផលិតផលទទួលបានមួយ។

ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាមួយនឹងការលើកឡើងរបស់ Graepel ការធ្វើចំណាកស្រុកនៃភាពជាអ្នកដឹកនាំការពង្រឹងការរៀនសូត្ររបស់ DeepMind ទៅកាន់មន្ទីរពិសោធន៍ឯករាជ្យឥឡូវនេះត្រូវបានបញ្ចប់ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ហើយអ្នកវិនិយោគបានផ្តល់សញ្ញាថាពួកគេមានឆន្ទៈក្នុងការផ្តល់មូលនិធិដល់ទង្វើទីពីរសម្រាប់គំរូដែលបានចាប់ផ្តើមការរីកចំរើន AI ទំនើប។ ថាតើ Metis Reasoning អាចបំប្លែងសៀវភៅលេងដែលបង្ហាញឱ្យឃើញពី AlphaGo ទៅជាផលិតផលពាណិជ្ជកម្មនឹងកំណត់ថាតើទំនុកចិត្តនោះជាការមើលឃើញទុកជាមុន ឬមិនច្បាស់លាស់។ សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់ដែលកំពុងបន្តនៃការប្រណាំងផ្តល់មូលនិធិ AI ឡើងវិញ សូមតាមដានផ្នែកព័ត៌មានការចាប់ផ្តើម AI របស់យើង។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →