របាយការណ៍ដែលបានលើកឡើងពីមនុស្សដែលមានចំណេះដឹងផ្ទាល់អំពីផែនការនេះ បង្ហាញពីការបង្កើនល្បឿននៃការជំរុញរបស់ Microsoft ក្នុងការរចនាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងរបស់វាទៅលើដំណើរការដែលមានតម្លៃថ្លៃរបស់ Nvidia។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះគឺជាផ្នែកមួយនៃរលកកាន់តែទូលំទូលាយនៃ [ព័ត៌មាន AI] (https://aibuzzwire.news) ដែលក្នុងនោះប្រតិបត្តិករពពកដ៏ធំបំផុតរបស់ពិភពលោកកំពុងប្រកួតប្រជែងដើម្បីបង្កើតស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួនដែលស្របតាមបន្ទុកការងាររបស់ពួកគេ។
ចម្លើយផ្ទាល់ចំពោះថាមពលកំណត់តម្លៃរបស់ Nvidia
GPUs របស់ Nvidia បច្ចុប្បន្នផ្តល់ថាមពលដល់ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ដ៏ធំលើសលប់ និងការសន្និដ្ឋាននៅក្រុមហ៊ុនផ្តល់សេវាពពកខ្ពស់ ហើយការពឹងផ្អែកនោះបានមកក្នុងតម្លៃដ៏ថ្លៃថ្លា។ ក្រុមហ៊ុន Microsoft ដូចជា Google, Amazon, និង Meta បានចំណាយប្រាក់រាប់ពាន់លានដើម្បីទិញ Nvidia hardware ដើម្បីរក្សាល្បឿនជាមួយនឹងតម្រូវការសម្រាប់សេវាកម្ម AI ដូចជាជំនួយការ Copilot និង Azure OpenAI Service ។
Maia 300 ត្រូវបានគេដាក់ថាជាការដេញថ្លៃរបស់ក្រុមហ៊ុន Microsoft ដើម្បីទាមទារមកវិញនូវការចំណាយមួយចំនួននោះ។ តាមរយៈការរចនាបន្ទះសៀគ្វីដែលត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងជាពិសេសសម្រាប់ប្រភេទនៃបន្ទុកការងារដែលដំណើរការនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួន Microsoft មានគោលបំណងពង្រឹងបំពង់ផលិតបន្ទះឈីប AI របស់ខ្លួន និងកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែករបស់វាទៅលើផ្នែករឹងផ្គត់ផ្គង់ និងតម្លៃពិសេសរបស់ Nvidia ។
ពី Maia 100 ទៅ Maia 300
ក្រុមហ៊ុន Microsoft បានប្រកាសជាលើកដំបូងរបស់ខ្លួនចូលទៅក្នុងស៊ីលីកុន AI ផ្ទាល់ខ្លួននៅក្នុងខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2023 ដោយបង្ហាញនូវ Maia 100 AI accelerator រួមជាមួយប្រព័ន្ធដំណើរការកណ្តាល Cobalt 100 នៅក្នុងសន្និសីទអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Ignite របស់ខ្លួន។ Maia 100 ត្រូវបានគេដំឡើងជាបន្ទះឈីបដែលបង្កើតឡើងពីមូលដ្ឋានឡើងទៅដើម្បីដំណើរការម៉ូដែលភាសាធំៗ និងបន្ទុកការងារ AI ផ្សេងទៀតនៅក្នុង Azure។
ការលោតផ្លោះទៅកាន់ Maia 300 តំណាងឱ្យការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងជំនាន់ដ៏សំខាន់។ ខណៈពេលដែលរបាយការណ៍របស់ The Information មិនបានបង្ហាញពីលក្ខណៈលម្អិត អនុសញ្ញាលេខរៀង និងគម្លាតរយៈពេលច្រើនឆ្នាំចាប់តាំងពីដើម Maia 100 — ចង្អុលទៅការកែលម្អយ៉ាងច្រើននៅក្នុងការអនុវត្ត និងប្រសិទ្ធភាពថាមពល ដែលជារង្វាស់ពីរដែលមានសារៈសំខាន់បំផុតសម្រាប់ការសន្និដ្ឋាន AI កម្រិតខ្ពស់។
ហេតុអ្វីបានជា Hyperscalers ទៅជាទម្លាប់
ក្រុមហ៊ុន Microsoft គឺនៅឆ្ងាយពីតែម្នាក់ឯងក្នុងការស្វែងរកស៊ីលីកុនក្នុងផ្ទះ។ យុទ្ធសាស្ត្រនេះបានក្លាយជាលក្ខណៈពិសេសកំណត់នៃទិដ្ឋភាពផ្នែករឹង AI បច្ចុប្បន្ន៖
- Google បានធ្វើម្តងទៀតនៅលើ Tensor Processing Units (TPUs) របស់ខ្លួនអស់រយៈពេលប្រហែលមួយទស្សវត្សរ៍ ហើយឥឡូវនេះផ្តល់ជូនពួកគេដល់អតិថិជនពពក។
- Amazon បានវិនិយោគយ៉ាងច្រើននៅក្នុងគ្រួសារបន្ទះឈីប Trainium និង Inferentia តាមរយៈផ្នែក Annapurna Labs របស់ខ្លួន។
- Meta កំពុងបង្កើតបន្ទាត់ MTIA (Meta Training and Inference Accelerator) របស់ខ្លួន។
- AMD បន្តពង្រីកត្រកូល GPU Instinct របស់ខ្លួនជាជម្រើសពាណិជ្ជករឈានមុខគេចំពោះ Nvidia ។
សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនទាំងនេះ ការគណនាគឺត្រង់។ ស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួនអាចត្រូវបានលៃតម្រូវទៅនឹងម៉ូដែលជាក់លាក់ និងកម្មវិធីជង់ក្រុមហ៊ុនដែលដំណើរការ ដែលអាចកាត់បន្ថយការចំណាយក្នុងមួយសំណួរ កាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវ និងបន្ធូរបន្ថយការក្តាប់របស់ Nvidia លើខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ AI កុំព្យូទ័រ។ សូម្បីតែការផ្លាស់ប្តូរមួយផ្នែកចេញពីផ្នែករឹងរបស់ Nvidia អាចបកប្រែទៅជារាប់រយលានដុល្លារក្នុងការសន្សំនៅ hyperscale ។
អ្វីដែលខែកញ្ញាអាចនាំមក
ប្រសិនបើ Microsoft បង្ហាញ Maia 300 នៅខែក្រោយ វាទំនងជានឹងប្រើឱកាសនេះដើម្បីរៀបរាប់លម្អិតអំពីការអនុវត្តស្តង់ដារ ភាពអាចរកបាននៅក្នុង Azure និងផលិតផល AI ភាគីទីមួយរបស់ខ្លួនដែលនឹងដំណើរការលើផ្នែករឹងថ្មី។ ក្រុមហ៊ុនពីមុនបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ខ្លួនជាការបំពេញបន្ថែមសម្រាប់ - ជាជាងការជំនួសលក់ដុំសម្រាប់ - Nvidia GPUs ដោយស្នើនូវគំរូកូនកាត់ដែលគ្រួសារទាំងពីរនៃបន្ទះសៀគ្វីរួមគ្នានៅក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI របស់ Azure ។
អ្នកវិភាគឧស្សាហកម្មនឹងតាមដានយ៉ាងដិតដល់នូវរឿងពីរយ៉ាង៖ ថាតើ Maia 300 ផ្តល់នូវការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពតម្លៃដ៏មានអត្ថន័យជាងជំនាន់បច្ចុប្បន្នរបស់ Nvidia និងថាតើក្រុមហ៊ុន Microsoft អាចផលិតវាគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការធ្វើឱ្យខូចនៅក្នុងការបញ្ជាទិញ Nvidia របស់ខ្លួនដែរឬទេ។ ការផលិតបន្ទះសៀគ្វីក្នុងមាត្រដ្ឋាននេះអាស្រ័យលើសមត្ថភាពវេចខ្ចប់កម្រិតខ្ពស់ និងភាពជាដៃគូស្ថាបនិកដែលនៅតែតឹងតែងនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មនេះ។
រូបភាពធំជាង
ការកើតឡើងរបស់ Maia 300 បង្ហាញពីការផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋាននៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ច AI ។ ក្រុមហ៊ុនដែលបង្កើត និងដំណើរការប្រព័ន្ធ AI ដ៏ធំបំផុតលែងមានខ្លឹមសារថាគ្រាន់តែជាអតិថិជនដ៏ធំបំផុតរបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់បន្ទះឈីបតែមួយ។ ពួកគេកំពុងក្លាយជាអ្នករចនាបន្ទះឈីបនៅក្នុងសិទ្ធិរបស់ពួកគេ ដោយរៀបចំឡើងវិញនូវខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ដែល Nvidia បានគ្រប់គ្រងចាប់តាំងពីការរីកចំរើនជំនាន់ AI បានចាប់ផ្តើម។
សម្រាប់ Microsoft ភាគហ៊ុនគឺខ្ពស់ជាពិសេស។ ក្រុមហ៊ុនបានប្តេជ្ញាចិត្តចំពោះការចំណាយដើមទុនដ៏ធំសម្បើមដើម្បីពង្រីកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI របស់ខ្លួន ហើយអ្នកវិនិយោគកំពុងផ្តោតកាន់តែខ្លាំងលើថាតើការចំណាយនោះនឹងប្រែក្លាយទៅជារឹមជាប់បានយូរឬអត់។ កម្មវិធីបន្ទះឈីបដែលទទួលបានជោគជ័យគឺជាគន្លឹះដ៏ច្បាស់បំផុតមួយដែលក្រុមហ៊ុន Microsoft ត្រូវតែកែលម្អសេដ្ឋកិច្ចឯកតានៃអាជីវកម្ម AI របស់ខ្លួន។
នាំមុខ AI
ចង់បន្តជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍ចុងក្រោយបំផុតនៅក្នុងផ្នែករឹង AI ស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួន និងក្រុមហ៊ុនដែលផ្លាស់ប្តូរឧស្សាហកម្មនេះទេ? ចំណាំ AI Buzz Wire សម្រាប់ការផ្សាយប្រចាំថ្ងៃនៃរឿងដែលសំខាន់។
អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →
