ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុបានក្លាយទៅជាគួរឱ្យទុកចិត្តគួរឱ្យកត់សម្គាល់លើជើងមេឃខ្លីៗ៖ គំរូនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះមានភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ក្នុងរយៈពេលប្រហែលពីរសប្តាហ៍ ហើយការព្យាករណ៍អាកាសធាតុរយៈពេលវែងក៏មានភាពប្រសើរឡើងជាលំដាប់ផងដែរ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ រវាងមាត្រដ្ឋានពេលវេលាទាំងពីរនោះ ស្ថិតនៅជាចំណុចងងឹតដ៏រឹងចចេស។ ការព្យាករណ៍នៅក្នុងចន្លោះពី 2 ទៅ 6 សប្តាហ៍ ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាការព្យាករណ៍អនុរដូវ - នៅតែមិនអាចទុកចិត្តបាន ទោះបីជាវាជាជួរដែលមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការសម្រេចចិត្តនៅពេលណាដែលត្រូវដាំដំណាំ របៀបបែងចែកទឹក និងថាមពល និងរបៀបរៀបចំសម្រាប់ភ្លើងឆេះព្រៃ។

Microsoft Research និងបណ្តាញអ្នកសហការខាងក្រៅនិយាយថា ពួកគេបានរកឃើញវិធីមួយដើម្បីបង្រួមគម្លាតនោះ មិនមែនដោយការកសាងគំរូព្យាករណ៍មួយផ្សេងទៀតនោះទេ ប៉ុន្តែដោយការបង្រៀនកម្មវិធីដើម្បីកែកំហុសដែលអាចទាយទុកជាមុនបាននៃម៉ូដែលដែលមានរួចហើយ។ វិធីសាស្រ្តដែលហៅថា Probabilistic Bias Correction (PBC) ត្រូវបានរៀបរាប់លម្អិតនៅក្នុងក្រដាសមួយដែលបានចេញផ្សាយនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិវិទ្យាសាស្ត្រ Nature ហើយបានពិពណ៌នានៅក្នុងការបង្ហោះប្លក់របស់ Microsoft ដែលបានចេញផ្សាយនៅសប្តាហ៍នេះ។ វាគឺជាធាតុមួយក្នុងចំណោមធាតុជាក់ស្តែងដែលស្ងប់ស្ងាត់ជាងនៅក្នុងរលកនៃការស្រាវជ្រាវ AI ដែលបានអនុវត្តដែលគ្របដណ្តប់ក្នុងចំណោម [ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបំផុត] (https://aibuzzwire.news) ព្រោះវាធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវប្រព័ន្ធដែលអ្នកជំនាញឧតុនិយមពឹងផ្អែកលើរួចហើយជាជាងការសុំឱ្យពួកគេប្តូរទៅអ្វីដែលថ្មី។

ហេតុអ្វីបានជាបង្អួចពីពីរទៅប្រាំមួយសប្តាហ៍ប្រឆាំងនឹងការព្យាករណ៍

គំរូដែលផ្អែកលើរូបវិទ្យា ក្លែងធ្វើបរិយាកាស និងមហាសមុទ្រដោយប្រើសមីការវិទ្យាសាស្ត្រ ខណៈពេលដែលម៉ូដែល AI ថ្មីជាងនេះហ្វឹកហាត់លើបណ្ណសារដ៏ធំនៃទិន្នន័យអាកាសធាតុដែលបានសង្កេត។ យោងតាមក្រុមហ៊ុន Microsoft គ្រួសារទាំងពីរដំណើរការបានល្អប្រហែលដប់ថ្ងៃ។ លើសពីនេះ កំហុសបឋមតូចៗ និងអន្តរកម្មដ៏ស្មុគស្មាញរវាងបរិយាកាស មហាសមុទ្រ និងផ្ទៃដីបានគ្របដណ្ដប់លើការខិតជិតទាំងពីរ ដែលជាមូលហេតុដែលទស្សនវិស័យរយៈពេលពី 2 ទៅ 6 សប្តាហ៍បានពន្យាពេលការព្យាករណ៍ដែលនៅសល់។

ជាជាងចូលទៅក្នុងវាលដែលមានហ្វូងមនុស្សនៃម៉ូដែលប្រកួតប្រជែង ក្រុមដែលដឹកនាំដោយ Microsoft បានផ្តោតលើគោលដៅផ្សេងគ្នា៖ កំហុសជាប្រព័ន្ធ និងអាចកើតឡើងដដែលៗដែលម៉ូដែលបង្កើតនៅក្នុងជួរនេះ។ ក្រុមហ៊ុនបានពន្យល់ថា "បំពង់បង្ហូរប្រេងថ្មីរបស់យើង (PBC) យកគំរូដែលអ្នកចូលចិត្តជាធាតុបញ្ចូល ហើយរៀនពីរបៀបដែលវាមានទំនោរធ្វើឱ្យមានកំហុស។ បន្ទាប់មកវាកែកំហុសទាំងនោះ ដោយផ្តល់នូវការព្យាករណ៍ទិន្នផលកាន់តែប្រសើរសម្រាប់ជួរអនុរដូវ" ក្រុមហ៊ុនបានពន្យល់នៅក្នុងប្លុករបស់ខ្លួន។

ស្រទាប់ស្រាលមួយនៅលើកំពូលនៃម៉ូដែលដែលមានស្រាប់

តាមបច្ចេកទេស PBC គឺជាប្រព័ន្ធសិក្សាម៉ាស៊ីនទម្ងន់ស្រាលដែលសិក្សាលើបណ្ណសារនៃគំរូដែលបានផ្តល់ឱ្យនៃការព្យាករណ៍ជាប្រវត្តិសាស្ត្រដើម្បីស្វែងយល់ពីទីកន្លែង និងរបៀបដែលវាមានភាពលំអៀងជាប្រព័ន្ធ។ នៅពេលដែលគំរូទាំងនោះត្រូវបានសិក្សា ប្រព័ន្ធនឹងកែសម្រួលទិន្នផលប្រូបាប៊ីលីតេរបស់គំរូដើម្បីទូទាត់សង។ នៅក្នុងការវាយតម្លៃដែលបានពិពណ៌នានៅក្នុង Nature paper ក្រុមហ៊ុន Microsoft រាយការណ៍ថា PBC បានធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការអនុវត្តនៃគំរូអនុរដូវកាលដែលដំណើរការដោយប្រតិបត្តិការឈានមុខគេរបស់ពិភពលោក ដែលដំណើរការដោយមជ្ឈមណ្ឌលអឺរ៉ុបសម្រាប់ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុកម្រិតមធ្យម (ECMWF) ។

លទ្ធផលបានធ្វើឡើងនៅក្នុងការប្រកួតបន្តផ្ទាល់ មិនត្រឹមតែនៅក្នុងការធ្វើតេស្តក្រោយប៉ុណ្ណោះទេ។ ECMWF បានចាប់ផ្តើមកម្មវិធី AI Weather Quest នៅខែសីហា ឆ្នាំ 2025 ដែលជាការប្រកួតប្រជែងតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងដែលបានរចនាឡើងដើម្បីជំរុញការព្យាករណ៍អនុរដូវដែលទំនង។ ក្រុមមួយដែលមានឈ្មោះថា MicroEnsemble ដែលបង្កើតឡើងដោយក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវរបស់ Microsoft និងអ្នកសហការខាងក្រៅបានទទួលកិត្តិយសកំពូលជាមួយនឹងធាតុដែលមានឈ្មោះថា MicroDuet ដែលបានអនុវត្ត PBC ទៅនឹងគំរូថាមវន្តឈានមុខគេក្នុងឧស្សាហកម្មរបស់ ECMWF ។

វេជ្ជបណ្ឌិត Joshua Talib អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រក្នុងការព្យាករណ៍អនុរដូវនៅ ECMWF បាននិយាយថា "កម្មវិធី AI Weather Quest ផ្តល់នូវវេទិកាគំរូពេលវេលាជាក់ស្តែងតែមួយគត់សម្រាប់ការព្យាករណ៍អនុរដូវ" ។ "ការរួមចំណែកពី Team MicroEnsemble បានយកចិត្តទុកដាក់ពីរបៀបដែលការរៀនម៉ាស៊ីនអាចបង្កើនជំនាញនៃប្រព័ន្ធព្យាករណ៍ថាមវន្តតាមបែបប្រពៃណីតាមរយៈការដំណើរការក្រោយដំណើរការ។"

ពី Benchmark ទៅ Real-World Pilots នៅអាហ្វ្រិកខាងកើត

បច្ចេកទេស​នេះ​កំពុង​ឈាន​ទៅ​ហួស​កម្រិត​ស្តង់ដារ​ហើយ។ នៅប្រទេសកេនយ៉ា អ្នកព្យាករណ៍កំពុងរៀបចំធ្វើតេស្ត PBC ខណៈដែលរដូវវស្សាមួយក្នុងចំណោមរដូវវស្សាពីររបស់ប្រទេសកំពុងដំណើរការ។ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងនេះពាក់ព័ន្ធនឹងអាជ្ញាធរសេវាឧតុនិយមកេនយ៉ា (KMSA) និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅមជ្ឈមណ្ឌលគ្រោះថ្នាក់អាកាសធាតុនៅសាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ា សាន់តា បាបារ៉ា ដោយមានការណែនាំពី Genevieve Flaspohler ដែលគ្រប់គ្រងក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវ Rhiza ដែលជាអង្គការមិនរកប្រាក់ចំណេញផ្តោតលើការកែលម្អការព្យាករណ៍អាកាសធាតុដែលដំណើរការដោយ AI ។

Flaspohler ប្រកែកថាតម្លៃនៃការព្យាករណ៍អាស្រ័យលើការមកដល់ទាន់ពេលវេលាដើម្បីធ្វើសកម្មភាពលើវា។ នាងបាននិយាយថា "ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុល្អ ផ្តល់ជូននៅពេលត្រឹមត្រូវ នៅលើបណ្តាញទំនាក់ទំនងត្រឹមត្រូវ អាចជាភាពខុសគ្នាដ៏ធំសម្រាប់លទ្ធផលកសិកម្ម" ដោយកត់សម្គាល់ថា អាហ្រ្វិកខាងកើតមានការប្រែប្រួលរវាងឆ្នាំស្ងួតបំផុត និងឆ្នាំដែលសើមបំផុតមិនធ្លាប់មាន។ នៅក្នុងតំបន់ដែលកសិដ្ឋានភាគច្រើនខ្វះប្រព័ន្ធធារាសាស្រ្ត និងការដាំ ការដាក់ជី និងការសម្រេចចិត្តលើការទិញគ្រាប់ពូជទាំងអស់ អាស្រ័យទៅលើការរំពឹងទុក ការព្យាករណ៍អនុរដូវដ៏ប៉ិនប្រសប់ជាងនេះមិនមែនជាការកែលម្អអរូបីនោះទេ។

Flaspohler បាននិយាយថា "ដោយសារតែយើងស្ថិតនៅចំកណ្តាលនៃ El Niño ដែលក្តៅបំផុតដែលមិនធ្លាប់មានក្នុងកំណត់ត្រា មានការភ័យខ្លាចជាច្រើនក្នុងចំណោមរដ្ឋាភិបាល និងក្នុងសហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រអាកាសធាតុអំពីរបៀបដែលវានឹងបង្ហាញឱ្យឃើញ" Flaspohler ។ "មានតម្រូវការដ៏ធំសម្រាប់វិធីសាស្រ្តព្យាករណ៍សាមញ្ញដែលដំណើរការយ៉ាងរឹងមាំ។"

អាគុយម៉ង់ប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងយុគសម័យនៃគំរូធំជាង

អ្វីដែលធ្វើឱ្យ PBC គួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងការស្រាវជ្រាវ AI គឺសេដ្ឋកិច្ចរបស់ខ្លួន។ ខណៈពេលដែលទីលានជាច្រើនកំពុងប្រកួតប្រជែងដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលគំរូការព្យាករណ៍ពីចុងដល់ចប់ដែលមានទំហំធំជាងមុន PBC គឺជាប្រព័ន្ធតូចមួយប្រៀបធៀបដែលខ្ចីជំនាញភាគច្រើនរបស់វាពីគំរូប្រតិបត្តិការដែលវាកែតម្រូវ។ នោះធ្វើឱ្យវាកាន់តែថោកក្នុងការដំណើរការ និងងាយស្រួលសម្រាប់ភ្នាក់ងារឧតុនិយមក្នុងការអនុម័ត ដោយសារពួកគេអាចរក្សាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមានស្រាប់របស់ពួកគេ ហើយគ្រាន់តែបន្ថែមស្រទាប់កែតម្រូវ។

វាក៏ឆ្លុះបញ្ចាំងពីគំរូដ៏ទូលំទូលាយនៅក្នុងការរៀនម៉ាស៊ីនដែលបានអនុវត្តផងដែរ៖ ការដំណើរការក្រោយការកែច្នៃ និងការក្រិតតាមខ្នាត ជារឿយៗផ្តល់នូវការទទួលបានដែលទាមទារឱ្យមានដំណើរការឡើងវិញនូវគំរូពេញលេញ។ សម្រាប់សេវាកម្មអាកាសធាតុដែលថ្លឹងថ្លែងពីកន្លែងដែលត្រូវចំណាយថវិកាមានកំណត់ វិធីសាស្ត្រដែលបង្ហាញឱ្យឃើញប្រសើរឡើងនូវជួរការព្យាករណ៍ដ៏លំបាកបំផុត - ដែលត្រូវបានបញ្ជាក់ទាំងនៅក្នុងធម្មជាតិ និងនៅក្នុងការប្រកួតប្រជែង ECMWF ផ្ទាល់ - ទំនងជាទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍។

តើមានអ្វីកើតឡើងបន្ទាប់សម្រាប់ Sub-Seasonal AI

ការបង្ហោះប្លក់របស់ក្រុមហ៊ុន Microsoft ឈប់ប្រកាសអំពីផលិតផលប្រតិបត្តិការ ហើយក្រុមហ៊ុនមិនបាននិយាយថាតើ PBC នឹងត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងការផ្តល់ការព្យាករណ៍ពាណិជ្ជកម្មដែរឬទេ។ ការធ្វើតេស្តរយៈពេលជិតគឺថាតើសេវាអាកាសធាតុជាតិចាប់ផ្តើមទទួលយកស្រទាប់កែលំអៀងដូចជា PBC សម្រាប់ទស្សនវិស័យអនុរដូវរបស់ពួកគេដែរឬទេ និងថាតើវិធីសាស្រ្តនេះមានលក្ខណៈល្អជាមួយនឹងគំរូព្យាករណ៍របស់ AI ឥឡូវនេះកំពុងប្រើប្រាស់ប្រតិបត្តិការដែរឬទេ។

ប្រសិនបើវាកើតឡើង បង្អួចពី 2 ទៅ 6 សប្តាហ៍ - លាតសន្ធឹងដែលជាកន្លែងដែលកសិករ ប្រតិបត្តិករបណ្តាញ និងអ្នករៀបចំផែនការគ្រោះមហន្តរាយធ្លាប់មានតិចតួចបំផុតក្នុងការធ្វើការជាមួយ - ទីបំផុតអាចចាប់ផ្តើមបិទ។ សម្រាប់វិស័យដែលបានចំណាយអស់ជាច្រើនទស្សវត្សរ៍ដើម្បីដេញតាមជំនាញតិចតួច ការអនុញ្ញាតឱ្យប្រព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីនតូចមួយសម្អាតកំហុសជាប្រព័ន្ធនៃគំរូរូបវន្តយក្ស គឺជាប្រភេទនៃវឌ្ឍនភាពជាក់ស្តែង។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →