សុំឱ្យប្រព័ន្ធ AI បង្កើតមួយឱ្យរចនាពែងសម្រាប់ការបោះពុម្ព 3D ហើយអ្នកទំនងជានឹងទទួលបានពែងដ៏ស្រស់ស្អាតដែលមិនអាចដាក់កាហ្វេរបស់អ្នកបាន។ អ្នកស្រាវជ្រាវនៅ MIT's Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) ដែលធ្វើការជាមួយ Google និង Northeastern University បានបង្កើតឧបករណ៍មួយដើម្បីជួសជុលយ៉ាងពិតប្រាកដ៖ InstructMesh ដែលជាប្រព័ន្ធរចនាដែលអាចឱ្យនរណាម្នាក់ - អ្នកជំនាញ ឬអ្នកថ្មីថ្មោងពេញលេញ - ជួសជុលម៉ូដែល 3D ដែលបង្កើតដោយ AI និងប្រឌិតពួកវាតាមរបៀបដែលពួកគេចង់បាន។ យោងតាម ​​MIT News ។

បញ្ហាដែល InstructMesh កំណត់គោលដៅគឺជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃរបៀបដែលម៉ូដែលជំនាន់បច្ចុប្បន្នដំណើរការ។ ប្រព័ន្ធ AI យល់ពីរបៀបដែលវត្ថុគួរមើលទៅ ប៉ុន្តែមិនមែនជារបៀបដែលវាដំណើរការនោះទេ ដែលបង្កើតការរចនាដែលមិនសមហេតុផល ដែលធ្វើអោយខូចដល់ការប្រើប្រាស់របស់វត្ថុ។ ហើយសូម្បីតែនៅពេលដែលអ្នកប្រើរកឃើញកំហុសក៏ដោយ គំរូ 3D ជាធម្មតាពិបាកក្នុងការកែសម្រួល ជាពិសេសសម្រាប់អ្នកដែលទើបនឹងរចនា 3D។ InstructMesh ដែលត្រូវបានប្រកាសដោយ MIT News នៅថ្ងៃទី 1 ខែតុលា ឆ្នាំ 2026 គឺជាចំណុចប្រទាក់ដែលជំរុញដោយ AI ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីយល់ពីរបៀបដែលការរចនាគួរមានរូបរាង និងការកែសម្រួលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចង់បង្កើត ដោយបិទគម្លាតរវាងអ្វីដែលអ្នកសួរ និងអ្វីដែលអ្នកបោះពុម្ព។ សម្រាប់ក្រុមដែលតាមដាន [ការវិវឌ្ឍន៍ AI ចុងក្រោយបំផុត] (https://aibuzzwire.news) វាគឺជាឧទាហរណ៍ដ៏កម្រនៃ AI ជំនាន់មួយ ដែលត្រូវបានប្រើចំពោះកំហុសឆ្គងរបស់ AI ផ្ទាល់របស់ប៉ូលីស។

របៀប InstructMesh ដំណើរការ

InstructMesh ផ្គូផ្គងប្រព័ន្ធ TRELLIS របស់ Microsoft ដែលបង្កើតគំរូ 3D ពីការបញ្ចូលអត្ថបទ និងរូបភាព ជាមួយនឹង GPT-4 ដែលជាគំរូភាសាដ៏ធំនៅពីក្រោយ ChatGPT — រួមបញ្ចូលគ្នានូវចំណេះដឹងដែលមើលឃើញ និងអត្ថបទនៅក្នុងលំហូរការងារតែមួយ។ អ្នកប្រើប្រាស់អាចជំរុញឱ្យប្រព័ន្ធបង្កើតការរចនា 3D សម្រាប់វ៉ែនតាមួយគូ បន្ទាប់មករំលេចផ្នែកជាក់លាក់នៃប្លង់មេដែលពួកគេចង់កែលម្អមុនពេលបោះពុម្ព។

Faraz Faruqi អ្នកដឹកនាំអ្នកនិពន្ធនៅលើក្រដាសដែលបង្ហាញគម្រោងនេះ និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សា MIT EECS ថ្មីៗនេះ និងសាខា CSAIL ដែលឥឡូវនេះធ្វើការនៅ Google បាននិយាយថា "យើងចង់នាំមកនូវទេពកោសល្យនៃម៉ាស៊ីន 3D និងជំនាញវែកញែកនៃ LLMs នៅក្នុងចន្លោះអន្តរកម្មដើម្បីបង្កើតវត្ថុដែលមនុស្សពិតជាចង់បាន" ។

ឧបាយកលកើតឡើងនៅក្នុងចន្លោះមិនទាន់ឃើញច្បាស់នៃគំរូបង្កើត៖ អ្នកប្រើប្រាស់ពណ៌នាអំពីបញ្ហាជាភាសាធម្មជាតិ ហើយ InstructMesh បង្កើតការផ្លាស់ប្តូរការបកស្រាយចំពោះធរណីមាត្រសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ដើម្បីវាយតម្លៃ និងអនុម័ត។ គ្រាប់រំកិលបន្ថែមភាពជាក់លាក់សម្រាប់ការកែប្រែដូចជា ការពង្រីក ឬពង្រីកផ្នែកជាក់លាក់នៃគំរូ។ Faruqi បាននិយាយថាលទ្ធផលគឺថា "អ្វីដែលពួកគេបានឃើញគឺជាអ្វីដែលពួកគេទទួលបាន ហើយរបស់ទាំងនោះដំណើរការដូចដែលបានផ្សព្វផ្សាយ"។

លេខនៅពីក្រោយការបង្ហាញ

ក្រុមការងារបានដាក់ឧបករណ៍តាមរយៈការធ្វើតេស្តរចនាសម្ព័ន្ធ។ ពួកគេមាន TRELLIS បង្កើតឡើងវិញនូវគំរូ 3D ដ៏ពេញនិយមពី Thingiverse ដែលជាវេទិកាបង្ហោះការរចនាដែលអាចបោះពុម្ពបានរាប់លាន ហើយបានរកឃើញថាជិត 80 ភាគរយនៃម៉ូដែលដែលបានបង្កើតមានកំហុសរចនាសម្ព័ន្ធតាមរបៀបណាមួយ។ បន្ទាប់មកអ្នកស្រាវជ្រាវ CSAIL បានស្នើឱ្យអ្នកថ្មីថ្មោងកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងដោះស្រាយបញ្ហាទាំងនោះដោយប្រើ InstructMesh ហើយអ្នកចំណូលថ្មីបានជោគជ័យទាំងប្រហែល 90 ភាគរយនៃពេលវេលា ដូចដែលបានពិនិត្យដោយអ្នកជំនាញ។

អត្រាជោគជ័យនោះមានសារៈសំខាន់ ព្រោះវាបង្ហាញថា ជំនាញផ្គត់ផ្គង់ InstructMesh គឺជាការវិនិច្ឆ័យអំពីមុខងារ មិនមែនជាឆ្នាំនៃការបណ្តុះបណ្តាល CAD នោះទេ។ "អ្វីដែលអ្នកចំណូលថ្មីទាំងនេះខ្វះជំនាញ ពួកគេបង្កើតដោយវិចារណញាណ" ដូចដែល MIT News ដាក់វា។

បំណែកនៃបាតុកម្មបង្ហាញពីជួរ។ InstructMesh ផលិតពែងដែលរុំដោយនាគ កន្ទុយរបស់វាបង្កើតជាចំណុចទាញ។ កញ្ចែពណ៌ខៀវភ្លឺចាំងរាងដូចសំបក; វ៉ែនតាដែលមានស្លាបមេអំបៅរាលដាលពីលើកញ្ចក់ភ្នែក; និង​ម៉ាស៊ីន​ដាក់​ភេសជ្ជៈ​រាង​ដូច​រតី​យាវហឺ ដែល​តង់​នីមួយៗ​ចាក់​ចូល​ក្នុង​ពែង​ដាច់​ដោយ​ឡែក។ លើសពីភាពស្និទ្ធស្នាល អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ MIT បានប្រើឧបករណ៍នេះ ដើម្បីច្នៃម៉ូដជង្គង់ដែលមើលទៅស្រដៀងនឹងខោខូវប៊យរបស់អ្នកជម្ងឺ និង "bristle bot" រាងបង្គាចម្រុះពណ៌ ដែលជាប្រដាប់រុំមនុស្សយន្តលាក់ម៉ូទ័រដែលរុញឧបករណ៍ឆ្លងកាត់ផ្ទៃដូចជាប្រដាប់ក្មេងលេងខ្យល់។

ហេតុអ្វីវាសំខាន់

AI ជំនាន់​ថ្មី​បាន​បំប្លែង​អត្ថបទ រូបភាព និង​កូដ​រួច​ហើយ ប៉ុន្តែ​ការ​បង្កើត​រូបវិទ្យា​នៅ​តែ​ជា​ព្រំដែន​រឹងរូស។ ក្រុមស្រាវជ្រាវកំណត់បញ្ហាជាមួយនឹងគោលការណ៍កម្មវិធីចាស់៖ "អ្វីដែលអ្នកឃើញគឺជាអ្វីដែលអ្នកទទួលបាន" — កម្មវិធីដែលមាតិកាដែលអ្នកកំពុងកែសម្រួលមើលទៅដូចគ្នាទៅនឹងផលិតផលចុងក្រោយ។ ឧបករណ៍ 3D ជំនាន់​ថ្មី​បាន​បំបែក​ការ​សន្យា​ជា​ទម្លាប់​ព្រោះ​ម៉ូដែល​ដែល​ស្រមៃ​ថា​ជា​កែវ​នោះ​មិន​មាន​ការ​ត្រួត​ពិនិត្យ​ផ្នែក​ខាង​ក្នុង​សម្រាប់​កម្រាស់​ជញ្ជាំង កម្លាំង​នៃ​ការ​គ្រប់គ្រង ឬ​ថា​ផ្នែក​ខាង​ក្នុង​អាច​ទប់​វត្ថុ​រាវ​បាន​ទាំង​អស់។ គម្លាតរវាងសំណាញ់ដែលមើលទៅអាចជឿជាក់បាន និងវត្ថុដែលរស់រានមានជីវិតទំនាក់ទំនងជាមួយពិភពពិត គឺជាកន្លែងដែលមហិច្ឆតាបោះពុម្ព 3D របស់អ្នកប្រើប្រាស់ភាគច្រើនបានស្លាប់។

តាមរយៈការធ្វើឱ្យការជួសជុលអន្តរកម្ម និងជំរុញដោយភាសា នោះ InstructMesh វាយប្រហារថាបញ្ហាចុងក្រោយនៃការបង្កើតជំនួយ AI ។ ប្រព័ន្ធនេះកំណត់ដំណើរការគំរូដែលពីមុនត្រូវការអ្នកជំនាញដែនជ្រៅនៅក្នុងឧបករណ៍ 3D ដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈ ដោយជំនួសម៉ឺនុយ និងអ្នកកែប្រែជាមួយនឹងការពិពណ៌នាជាភាសាធម្មជាតិអំពីអ្វីដែលខុស និងគ្រាប់រំកិលសម្រាប់ការកែតម្រូវដ៏ល្អ។ ការរចនាលែងត្រូវការអ្នកជំនាញដើម្បីក្លាយជាការពិតហើយ ការពិនិត្យឡើងវិញរបស់អ្នកជំនាញនៅក្នុងការសិក្សារបស់ MIT បង្ហាញថាការជួសជុលមិនមែនជាគ្រឿងសំអាងទេ វត្ថុដែលបានឆ្លងកាត់ដៃថ្មីថ្មោងចេញមកមានមុខងារ។

មានកន្ទុយពាណិជ្ជកម្មសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវផងដែរ។ Faruqi ឥឡូវនេះនៅ Google អាចនឹងបញ្ចូល InstructMesh ទៅក្នុងវេទិកាការពិតដែលបន្ថែម - ចក្ខុវិស័យដែលអ្នកពន្យល់ពីអ្វីដែលអ្នកត្រូវការដោយប្រើបរិបទជុំវិញរបស់អ្នក ហើយប្រព័ន្ធបោះពុម្ព 3D យ៉ាងឆាប់រហ័ស ដូចជាស្រោមទូរស័ព្ទដែលត្រូវនឹងកាបូបរបស់អ្នក។

សម្រាប់​ឧស្សាហកម្ម​បោះពុម្ព 3D ការ​រក​ឃើញ​បង្កហេតុ​បន្ថែម​ទៀត​របស់​ការ​សិក្សា​គឺ​អត្រា​កំហុស 80 ភាគរយ​ក្នុង​ម៉ូដែល​ដែល​បង្កើត​ដោយ AI ពី​ប្រព័ន្ធ​បង្កើត​ឈាន​មុខ​គេ។ នៅពេលដែលឧបករណ៍អត្ថបទទៅ 3D ប្រណាំងឆ្ពោះទៅរកផលិតផលអ្នកប្រើប្រាស់ InstructMesh ធ្វើឱ្យករណីដែលជំនាន់តែមួយគឺមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ — ការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងការជួសជុលត្រូវតែដឹកជញ្ជូនក្នុងប្រអប់តែមួយ។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →