ការ​ក្លែង​ធ្វើ​ការ​ពិត​ខាង​រូប​កាយ​ជា​កិច្ចការ​ដែល​បែក​ខ្ញែក​ជា​យូរ​មក​ហើយ។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រធ្វើគំរូរលកសមុទ្រត្រូវការអ្នកដោះស្រាយម្នាក់។ ជីវវិទូកុំព្យូទ័រដែលមើលផ្នត់ប្រូតេអ៊ីនត្រូវការមួយទៀត។ វិស្វករម្នាក់ដែលកំពុងសិក្សាខ្សាច់ត្រូវការទីបី។ ឧបករណ៍នីមួយៗត្រូវបានសរសេរកូដដោយដៃយ៉ាងយកចិត្តទុកដាក់ជុំវិញសមីការជាក់លាក់ដែលគ្រប់គ្រងបាតុភូតតូចចង្អៀតមួយ។

ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវនៅ MIT សាកលវិទ្យាល័យ British Columbia និងស្ថាប័នសហការគ្នាឥឡូវនេះបានបង្ហាញប្រព័ន្ធដែលរចនាឡើងដើម្បីជំនួសការងារបំណះជាមួយស្ថាបត្យកម្មតែមួយ។ ប្រព័ន្ធនេះមានឈ្មោះថា WorldParticle ប្រើប្រាស់គំរូសិក្សាស៊ីជម្រៅដែលបង្រួបបង្រួមគ្នាដើម្បីក្លែងធ្វើដំណើរការរាងកាយផ្សេងៗគ្នាយ៉ាងទូលំទូលាយ - ពីការរអិលខ្សាច់ទៅប្រូតេអ៊ីនបត់ - នេះបើយោងតាម ​​MIT News ។ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

ការងារដែលជាឯកសារបើកចំហរដែលមានចំណងជើងថា "WorldParticle: Unified World Simulation of Lagrangian Particle Dynamics via Transformer" នឹងត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងសន្និសីទ ACM SIGGRAPH និងពិព័រណ៍ស្តីពីក្រាហ្វិកកុំព្យូទ័រ និងបច្ចេកទេសអន្តរកម្មនៅអាស៊ី។ កិច្ចសហប្រតិបត្តិការនេះគ្របដណ្តប់ MIT, UBC, Georgia Tech, Inria, Meta, សាកលវិទ្យាល័យ Pennsylvania, សាកលវិទ្យាល័យ Utah, UCLA និងសាកលវិទ្យាល័យហុងកុង។

'ពេល GPT' សម្រាប់ការក្លែងធ្វើ

"យើងចង់មានពេលវេលា GPT សម្រាប់ការក្លែងធ្វើ" លោក Peter Yichen Chen អតីត MIT postdoc ដែលឥឡូវនេះជាជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យនៅ UBC និងជាសហអ្នកនិពន្ធកាសែតនៅក្នុងរបាយការណ៍របស់ MIT News ។ "រាល់ពេលដែលមនុស្សចង់បង្កើតកម្មវិធីក្លែងធ្វើសម្រាប់បាតុភូតជាក់ស្តែង ពួកគេត្រូវតែសរសេរកូដវាតាំងពីដំបូង។ ចក្ខុវិស័យរបស់យើងគឺចង់មានគំរូគ្រឹះដែលដំណើរការចេញពីប្រអប់សម្រាប់សេណារីយ៉ូណាមួយដែលអ្នកចង់ក្លែងធ្វើ។ នេះជាជំហានដំបូងក្នុងទិសដៅនោះ។"

ការយោងទៅ GPT មិនមែនចៃដន្យទេ។ ស្ថាបត្យកម្មរបស់ WorldParticle ខ្ចីគំនិតទស្សន៍ទាយតាមលំដាប់ដូចគ្នាដែលផ្តល់ថាមពលដល់គំរូភាសាធំៗ។ Chen បាននិយាយថា "វាគឺជាស្ថាបត្យកម្មស្រដៀងគ្នាទៅនឹង ChatGPT ។ ប៉ុន្តែជំនួសឱ្យការទស្សន៍ទាយពាក្យមួយនៅពេលមួយដើម្បីសរសេរអត្ថបទមួយ យើងកំពុងទស្សន៍ទាយពីរបៀបដែលភាគល្អិតទាំងនេះនឹងផ្លាស់ទី មួយជំហានម្តងៗ" Chen បាននិយាយថា។

Chen ត្រូវបានចូលរួមដោយសហអ្នកឆ្លើយឆ្លង និងសហអ្នកដឹកនាំអ្នកនិពន្ធ Minghao Guo ជា MIT postdoc និងសហអ្នកដឹកនាំអ្នកនិពន្ធ Caoliwen Wang និង Siyuan Chen និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សានៅ UBC ។ ក្រុមនេះក៏រួមបញ្ចូលផងដែរនូវ Wojciech Matusik សាស្រ្តាចារ្យ MIT នៃវិស្វកម្មអគ្គិសនី និងវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ ដែលដឹកនាំក្រុម Computational Design and Fabrication Group នៅក្នុង Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) ។

របៀបដែល WorldParticle ដំណើរការ

ប្រព័ន្ធនេះពឹងផ្អែកលើគំនិតយូរអង្វែងនៅក្នុងរូបវិទ្យាគណនា៖ តំណាង Lagrangian ដែលសម្ភារៈត្រូវបានពិពណ៌នាថាជាបណ្តុំនៃភាគល្អិតដាច់ពីគ្នា ដែលទីតាំង និងល្បឿនវិវត្តតាមពេលវេលា។ WorldParticle បំបែកវត្ថុនីមួយៗដែលវាក្លែងធ្វើជាចំណុចបីវិមាត្រតូចៗរាប់ពាន់ ឬរាប់លាន បន្ទាប់មកតាមដានពីរបៀបដែលភាគល្អិតទាំងនោះផ្លាស់ទីតាមលំហ និងពេលវេលា។

រៀនសមីការ មិនមែនសរសេរកូដដោយដៃទេ។

ការចាកចេញពីប្រពៃណីគឺស្ថិតនៅក្នុងអ្វីដែលសរសេរច្បាប់។ នៅក្នុងបំពង់បង្ហូរប្រេងបុរាណ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងសមីការគ្រប់គ្រងដែលកំណត់ពីរបៀបដែលសម្ភារៈមានឥរិយាបទ បន្ទាប់មកបំប្លែងគណិតវិទ្យាស្មុគស្មាញនោះទៅជារូបមន្តដែលអ្នកដោះស្រាយលេខអាចដោះស្រាយបាន — ធ្វើលំហាត់ទាំងមូលឡើងវិញសម្រាប់រាល់សម្ភារៈ ឬដំណើរការថ្មី។

WorldParticle ជំនួសវិញប្រើបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលរៀនដោះស្រាយសមីការគ្រប់គ្រងជាទូទៅ។ បណ្តាញយកទីតាំង 3D និងលក្ខណៈសម្បត្តិរូបវន្តនៃភាគល្អិតជាធាតុបញ្ចូល និងបញ្ចេញទីតាំង និងលក្ខណៈសម្បត្តិរបស់ពួកគេសម្រាប់ស៊ុមបន្ទាប់នៃការក្លែងធ្វើ ដោយព្យាករណ៍ពីចលនារបស់សម្ភារៈតាមពេលវេលា និងលំហក្នុងការកើនឡើងមួយវិនាទី។

គ្រប់គ្រងកម្លាំងខាងក្រៅ

វត្ថុធាតុក្នុងពិភពពិតត្រូវបានរុញច្រានឥតឈប់ឈរដោយបង្ខំឱ្យគំរូមួយមិនអាចទន្ទឹងរង់ចាំបានទាំងស្រុង — រលកសមុទ្របក់បោកចូលទៅក្នុងជញ្ជាំងសមុទ្រ ឬជើងចុចចូលទៅក្នុងខ្សាច់។ មុន​នឹង​ជំហាន​ក្លែង​ធ្វើ​នីមួយៗ WorldParticle បំបែក​កម្លាំង​ខាងក្រៅ​ដែល​ដើរតួ​លើ​ប្រព័ន្ធ។ បន្ទាប់ពីការទស្សន៍ទាយស្ថានភាពដំបូងរបស់ភាគល្អិត ប្រព័ន្ធនេះរួមបញ្ចូលកម្លាំងទាំងនោះត្រឡប់ទៅក្នុងការក្លែងធ្វើវិញ ដោយកែតម្រូវការព្យាករណ៍របស់វាដោយផ្អែកលើរបៀបដែលកម្លាំងប៉ះពាល់ដល់ឥរិយាបទរបស់វត្ថុ។

អ្នកស្រាវជ្រាវបានរាយការណ៍ថា រង្វិលជុំកែតម្រូវនោះ គឺជាអ្វីដែលអនុញ្ញាតឱ្យគំរូធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈទូទៅចំពោះសម្ភារៈ លក្ខខណ្ឌបរិស្ថាន និងកម្លាំងដែលវាមិនធ្លាប់ជួបប្រទះក្នុងអំឡុងពេលហ្វឹកហាត់។

បង្រួមភាគល្អិតរាប់លាន

មាត្រដ្ឋានបានបង្កបញ្ហាប្រឈមផ្នែកវិស្វកម្មកណ្តាល។ វត្ថុស្មុគ្រស្មាញអាចបំបែកទៅជាភាគល្អិតរាប់លាន ដែលធ្វើឲ្យលើសលប់ថវិកាគណនារបស់គំរូយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ដើម្បីរក្សាការកែច្នៃ ក្រុមការងារបានប្រើបច្ចេកទេសរួមបញ្ចូលគ្នា ដែលរួមបញ្ចូលគ្នា និងបង្រួមភាគល្អិត ខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវព័ត៌មានលម្អិតល្អិតល្អន់នៅក្នុងឥរិយាបថរបស់ពួកគេ។

លោក Guo បានប្រាប់ MIT News ថា "យើងត្រូវធ្វើវិស្វកម្មលម្អិតជាច្រើន ហើយប្រើការកែប្រែជាច្រើនចំពោះស្ថាបត្យកម្មដើម្បីឱ្យវាមានលក្ខណៈទូទៅ និងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន" ។

សាកល្បងប្រឆាំងនឹងបាតុភូតរូបវិទ្យាប្រាំមួយ។

អ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្ហាញពី WorldParticle លើបាតុភូតរូបវន្តចំនួនប្រាំមួយ រួមទាំងវត្ថុដែលអាចខូចទ្រង់ទ្រាយបាន សម្ភារៈគ្រាប់ និងប្រូតេអ៊ីន ដែលរាយការណ៍ពីភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ជាងវិធីសាស្ត្រក្លែងធ្វើលេខដែលបានបង្កើតឡើង។

ឧទាហរណ៍ជាក់ស្តែង។ នៅក្នុងការធ្វើតេស្តមួយគ្រាប់ WorldParticle បានចាប់យករបៀបដែលគំនរសម្ភារៈដួលរលំនៅក្រោមទំនាញខណៈពេលដែលវិធីសាស្ត្រមូលដ្ឋានមួយចំនួនបានបន្សល់ទុកភាគល្អិតខ្សាច់អណ្តែតលើអាកាស។ យោងតាមលោក Guo នៅលើឌីណាមិកម៉ូលេគុល ប្រព័ន្ធនេះបានយកគំរូតាមរបៀបដែលរចនាសម្ព័ន្ធប្រូតេអ៊ីនផ្លាស់ប្តូរតាមពេលវេលាប្រហែល 100 ដងលឿនជាងម៉ាស៊ីនក្លែងធ្វើលេខ។

ការទូទាត់ជាក់ស្តែងដំណើរការក្នុងទិសដៅទាំងពីរ៖ លទ្ធផលកាន់តែលឿនសម្រាប់បញ្ហាដែលអ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានសិក្សារួចហើយ និងលទ្ធភាពនៃបាតុភូតពីរដែលពីមុនទាមទារឱ្យមានការក្លែងធ្វើដាច់ដោយឡែក។ ក្រុមការងារបានគូសបញ្ជាក់អំពីសេណារីយ៉ូដូចជា សារធាតុរាវធ្លាក់ចុះប្រឆាំងនឹងរឹងដែលខូចទ្រង់ទ្រាយ - ឧទាហរណ៍ របៀបដែលប្រេងធ្លាក់ចុះអាចសង្កត់លើសន្ទះបិទបើកខាងក្នុងធុងផ្ទុក - ដែលសារធាតុរាវ និងរចនាសម្ព័ន្ធដែលវារុញច្រានត្រូវតែត្រូវបានយកគំរូតាមជាមួយគ្នា។

ពីមនុស្សយន្តទន់ទៅកាឡាក់ស៊ីបញ្ចូលគ្នា

ភាពទូទៅរបស់ក្របខ័ណ្ឌចង្អុលទៅកម្មវិធីល្អលើសពីក្រាហ្វិកកុំព្យូទ័រ។ ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវបាននិយាយថា វិធីសាស្រ្តដូចគ្នានេះ អាចប្រាប់ពីការងារគ្រប់គ្រងមនុស្សយន្តទន់ៗ ដែលម៉ាស៊ីនដែលអនុលោមតាមត្រូវធ្វើការទស្សន៍ទាយពីរបៀបដែលខ្សាច់ ឬដីនឹងផ្លាស់ប្តូរនៅក្រោមការប៉ះរបស់វា។ ពួកគេក៏បានរាយបញ្ជីការវិវត្តន៍របស់ RNA និងសូម្បីតែបាតុភូតតារាសាស្ត្រដូចជាការបញ្ចូលគ្នានៃកាឡាក់ស៊ីជាដែនបេក្ខជន។

ក្នុងរយៈពេលវែងជាងនេះ ក្រុមការងារសង្ឃឹមថាការងារនេះជួយអ្នកវិទ្យាសាស្ត្ររកឃើញសម្ភារៈថ្មីៗ និងរុករកដំណើរការជាក់ស្តែងដែលវិធីសាស្ត្រក្លែងធ្វើដែលមានស្រាប់មិនអាចសិក្សាប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

លោក Guo បាននិយាយថា "យើងឃើញការបង្រួបបង្រួមនៃការគណនា និងវិទ្យាសាស្ត្រផ្តល់ឱ្យយើងនូវការយល់ដឹង និងឧបករណ៍ថ្មីៗដើម្បីស្វែងរកបាតុភូតរូបវន្ត ឬពន្យល់ពីបាតុភូតរូបវន្តដែលមិនអាចពន្យល់បាន"។ "ជាមួយនឹងគំរូបង្រួបបង្រួម យើងអាចដោះសោការរកឃើញជាច្រើនដែលយើងនឹកស្មានមិនដល់។"

ជំហានដំបូងមិនមែនជាគ្រឹះដែលបានបញ្ចប់ទេ។

អ្នកស្រាវជ្រាវមានការប្រុងប្រយ័ត្នក្នុងការដាក់ WorldParticle ជាការផ្លាស់ប្តូរបើកជាជាងគំរូគ្រឹះដែលបានបញ្ចប់។ ឆ្ពោះទៅមុខ ពួកគេមានគម្រោងសម្របប្រព័ន្ធទៅនឹងប្រព័ន្ធរូបវន្តកាន់តែច្រើន និងបង្កើតឆ្ពោះទៅរកបំពង់បង្ហូរសាកល្បងគោលបំណងទូទៅពេញលេញសម្រាប់ការរកឃើញតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រ។

ប្រសិនបើធ្នូនោះស្តាប់ទៅស៊ាំ វាគឺដោយការរចនា។ គំរូភាសាបានចំណាយពេលជាច្រើនឆ្នាំដូចជាប្រព័ន្ធតូចចង្អៀត ក្នុងមួយកិច្ចការ មុនពេលធ្វើមាត្រដ្ឋានទៅក្នុងឧបករណ៍គោលបំណងទូទៅ — ហើយក្រុម WorldParticle កំពុងភ្នាល់យ៉ាងច្បាស់លាស់ថា ការក្លែងធ្វើរូបវន្តអាចដើរតាមគន្លងស្រដៀងគ្នា មួយជំហានម្តងៗ។

អត្ថបទនេះគឺផ្អែកលើការរាយការណ៍ដោយ Adam Zewe ដែលបោះពុម្ពដោយ MIT News នៅថ្ងៃទី 9 ខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2026។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →