Kimi K3 របស់ Moonshot AI: 2.8-Trillion-Parameter Open Model Challenges Claude និង GPT

មន្ទីរពិសោធន៍ AI របស់ចិន Moonshot AI បានដាក់បង្ហាញ Kimi K3 កាលពីថ្ងៃទី 16 ខែកក្កដា ឆ្នាំ 2026 ដោយបញ្ចេញនូវអ្វីដែលហៅថា "ម៉ូដែល 3T-class បើកចំហដំបូងគេរបស់ពិភពលោក" ដែលជាប្រព័ន្ធប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 2.8 ពាន់ពាន់លាន ដែលបង្រួមគម្លាតជាមួយនឹងម៉ូដែលកម្មសិទ្ធិដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតពី Anthropic និង OpenAI ។ ការបើកដំណើរការភ្លាមៗបានក្លាយជាការចេញផ្សាយ AI ដែលត្រូវបានពិភាក្សាច្រើនបំផុតប្រចាំឆ្នាំ ដោយឈានដល់ចំណុចកំពូលនៃ Hacker News និងទាក់ទាញការគ្របដណ្តប់ពី Reuters, Bloomberg និង The New York Times ។

សម្រាប់ [ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI] (https://aibuzzwire.news) Kimi K3 មានសារៈសំខាន់ព្រោះវាជំរុញឱ្យផ្នែកខាងមុខនៃម៉ូដែលទម្ងន់បើកចំហកាន់តែខ្ពស់ ខណៈពេលដែលបង្ខំឱ្យមានការជជែកវែកញែកថ្មីៗអំពីថាតើប្រព័ន្ធដែលអាចទាញយកបានដោយសេរីអាចផ្គូផ្គងប្រព័ន្ធបិទជិតបានដែរឬទេ។ Moonshot និយាយថាទម្ងន់ម៉ូដែលពេញនឹងចេញនៅថ្ងៃទី 27 ខែកក្កដា ឆ្នាំ 2026។

គំរូបើកទូលាយ 2.8-Trillion-Trillion-Parameter

យោងតាមការប្រកាសបច្ចេកទេសរបស់ Moonshot Kimi K3 គឺជាគំរូប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 2.8 ពាន់ពាន់លានដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើការធ្វើឱ្យទាន់សម័យស្ថាបត្យកម្មពីរដែលក្រុមហ៊ុនហៅថា Kimi Delta Attention (KDA) និង Attention Residuals (AttnRes) ។ វាប្រើការរចនា Mixture-of-Experts (MoE) ដែលដំណើរការតែអ្នកជំនាញ 16 នាក់ក្នុងចំណោម 896 នាក់ប៉ុណ្ណោះសម្រាប់សញ្ញាសម្ងាត់ដែលបានផ្តល់ឱ្យ ផ្គូផ្គងនឹងអ្វីដែល Moonshot ពិពណ៌នាថាជាក្របខ័ណ្ឌ LatentMoE ស្ថិរភាព។ ក្រុមហ៊ុន​អះអាង​ថា​ការ​ផ្លាស់​ប្តូរ​ទាំង​នេះ​ផ្តល់​ផល​ប្រហែល​នឹង​ការ​ធ្វើ​ឱ្យ​ប្រសើរ​ឡើង 2.5x ក្នុង​ប្រសិទ្ធភាព​ធ្វើ​មាត្រដ្ឋាន​រួម​ធៀប​នឹង​ម៉ូដែល Kimi K2 មុន​របស់​ខ្លួន។

ម៉ូដែលនេះក៏បញ្ជូនជាមួយសមត្ថភាពចក្ខុវិស័យដើម និងបង្អួចបរិបទមួយលានសញ្ញាសម្ងាត់ផងដែរ។ អ្នកវិភាគ Simon Willison ដែលសរសេរនៅលើកំណត់ហេតុបណ្ដាញរបស់គាត់បានកត់សម្គាល់ថា Kimi K3 យកមកុដទំហំបើកចំហពី 1.6-trillion-parameter v4 Pro របស់ DeepSeek — "ទំហំច្រើនជាងពីរដង" នៃ 1-trillion-parameter Kimi K2.6 ដែលនាំមុខវា។

Moonshot កំណត់ការចេញផ្សាយនេះថាជាជំហានចុងក្រោយបង្អស់ក្នុងការជំរុញការធ្វើមាត្រដ្ឋានដោយនិរន្តរភាព ដោយនិយាយថាសម្រាប់រយៈពេលប្រាំបួននៃដប់ពីរខែកន្លងមកនេះ ម៉ូដែលរបស់វាបានកំណត់ព្រំដែនខាងលើនៃទំហំគំរូបើកចំហ។

របៀបដែលវាប្រៀបធៀបនៅលើ Benchmarks

ឈុតវាយតម្លៃផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Moonshot ដាក់ការអនុវត្តរួមរបស់ Kimi K3 នៅពីក្រោយតែប្រព័ន្ធកម្មសិទ្ធិពីរប៉ុណ្ណោះគឺ Anthropic's Claude Fable 5 និង OpenAI's GPT-5.6 Sol ខណៈពេលដែលវាដំណើរការជាបន្តបន្ទាប់នូវគំរូដែលបានសាកល្បងផ្សេងទៀត រួមទាំង Claude Opus 4.8 និង GPT-5.5 ។ ការវិភាគភាគីទីបីតាមដានយ៉ាងទូលំទូលាយនូវការអះអាងទាំងនោះ។

សេវាកម្មវាយតម្លៃឯករាជ្យ ការវិភាគសិប្បនិម្មិតបានរាយការណ៍ថា ដោយផ្អែកលើចំណេះដឹងការងារឯកជនរយៈពេលវែង Kimi K3 បានឈានដល់ Elo សរុបនៃ 1547 ដែលជាការលោត 732 ពិន្ទុលើ Kimi K2.6 និងនៅពីក្រោយតែ Claude Fable 5 ។ នៅលើសង្វៀន Frontend Code របស់ Arena.ai Kimi K3 បានឡើងដល់ចំណាត់ថ្នាក់លេខ 5 Claude ដែលអាចឆ្លងផុតតារាងចំណាត់ថ្នាក់លេខ 1 ។ យ៉ាងទូលំទូលាយបន្ទាប់ពីការបើកដំណើរការ។

តម្លៃគឺជាផ្នែកមួយគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៃរឿង។ ការវិភាគសិប្បនិម្មិតបានកំណត់តម្លៃជាមធ្យមក្នុងមួយកិច្ចការនៅ $0.94 ប្រៀបធៀបទៅនឹង GPT-5.6 Sol's $1.04 និងប្រហែលពាក់កណ្តាលនៃ Claude Opus 4.8's $1.80 ខណៈពេលដែលកត់សម្គាល់ថា Kimi K3 ប្រើសញ្ញាទិន្នផលតិចជាង 21% ជាងអ្នកកាន់តំណែងមុនរបស់វា។ ដោយផ្អែកលើនិមិត្តសញ្ញានីមួយៗ ម៉ូដែលមានតម្លៃ 3 ដុល្លារក្នុងមួយលាននិមិត្តសញ្ញាបញ្ចូល និង 15 ដុល្លារក្នុងមួយលាននិមិត្តសញ្ញាទិន្នផល - កម្រិតដូចគ្នានឹងស៊េរី Claude Sonnet របស់ Anthropic ហើយដូចដែល Willison បានសង្កេតឃើញ ម៉ូដែលថ្លៃបំផុតដែលចេញផ្សាយដោយមន្ទីរពិសោធន៍ AI របស់ចិនរហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន កើនឡើងពី Kimi K2.6 $0.95/$4 ។

Agentic Coding និង Compiler វាបង្កើតដោយខ្លួនវាផ្ទាល់

ភាគច្រើននៃសេចក្តីប្រកាសរបស់ Moonshot មិនផ្តោតទៅលើ chatbot benchmarks ទេ ប៉ុន្តែនៅលើកិច្ចការភ្នាក់ងារដែលវែងឆ្ងាយ។ ក្រុមហ៊ុននិយាយថា Kimi K3 អាចទ្រទ្រង់វគ្គវិស្វកម្មបន្ថែម រុករកឃ្លាំងកូដធំៗ និងរៀបចំឧបករណ៍ស្ថានីយដោយមានការត្រួតពិនិត្យតិចតួចបំផុត។

នៅក្នុងការបង្ហាញមួយ Moonshot បាននិយាយថា កំណែដំបូងនៃ Kimi K3 គ្រប់គ្រងដំណើរការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពខឺណែល GPU ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ក្រុមភាគច្រើនក្នុងអំឡុងពេលនៃការអភិវឌ្ឍន៍ដំណាក់កាលចុងក្រោយ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ម៉ូដែលនេះបានសាងសង់ "MiniTriton" ដែលជាកម្មវិធីចងក្រង GPU ស្រដៀងនឹង Triton ជាមួយនឹងការតំណាងកម្រិតមធ្យមនៃក្រឡាក្បឿង ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពឆ្លងកាត់ និងបំពង់បង្កើតកូដ PTX ។ Moonshot អះអាងថា MiniTriton បានផ្គូផ្គង ឬផ្តួលជង់ Triton និង torch.compile ដែលបានបង្កើតឡើងនៅលើខ្សែបន្ទាត់ដំបូលដែលគាំទ្រ និងការហ្វឹកហ្វឺន nanoGPT ពីចុងដល់ចប់ប្រកបដោយនិរន្តរភាពជាមួយនឹងការបញ្ចូលគ្នាប្រកបដោយស្ថេរភាព។

ក្រុមហ៊ុន​ក៏​បាន​បង្ហាញ​នូវ​ភ័ស្តុតាង​ដ៏​ទាក់ទាញ​នៃ​គំនិត​ក្នុង​ការ​រចនា​បន្ទះ​ឈីប។ នៅក្នុងការដំណើរការស្វយ័តរយៈពេល 48 ម៉ោងតែមួយ Kimi K3 ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានរចនា ធ្វើឱ្យប្រសើរ និងផ្ទៀងផ្ទាត់បន្ទះឈីបដែលបង្កើតឡើងដើម្បីបម្រើគំរូណាណូនៅលើស្ថាបត្យកម្មផ្ទាល់របស់វា ដោយប្រើឧបករណ៍ EDA ប្រភពបើកចំហនៅលើបណ្ណាល័យ Nangate 45nm ។ Moonshot បាននិយាយថាការរចនាបិទពេលវេលានៅ 100 MHz ក្នុងរង្វង់ 4 mm² និងទ្រទ្រង់ជាង 8,700 tokens ក្នុងមួយវិនាទីនៃការឌិកូដឆ្លងកាត់នៅក្នុងការក្លែងធ្វើ។

ខាងផ្នែកស្រាវជ្រាវ Moonshot បាននិយាយថា Kimi K3 ផលិតឡើងវិញនូវទំនាក់ទំនងសកល I-Love-Q ពីរូបវិទ្យាគណនាក្នុងរយៈពេលប្រហែល 2 ម៉ោង - ការងារដែលក្រុមហ៊ុនប៉ាន់ស្មានជាធម្មតានឹងចំណាយពេលអ្នកស្រាវជ្រាវពី 1 ទៅ 2 សប្តាហ៍ ដោយឆ្លងកាត់សុពលភាពជាង 20 ឯកសារ ដោយអនុវត្តបំពង់បង្ហូរលេខពេញលេញនៅទូទាំង 300-plus of state, 00yts ការសរសេរ។

ការជជែកដេញដោលទម្ងន់បើកចំហត្រឡប់មកវិញ

ការមកដល់របស់ Kimi K3 ធ្វើឱ្យមានការជជែកដេញដោលរហូតដល់ឆ្នាំ 2026 ខណៈដែលមន្ទីរពិសោធន៍ចិនបានបិទម្តងហើយម្តងទៀត — ឬហាក់ដូចជាបិទ — ចម្ងាយជាមួយគំរូព្រំដែនរបស់សហរដ្ឋអាមេរិក។ គំរូនេះគឺធ្លាប់ស្គាល់ហើយ៖ ការចេញផ្សាយរបស់ចិនបង្ហោះលេខរាយការណ៍ដោយខ្លួនឯងនៅជិតកំពូលតារាងពិន្ទុ មន្ទីរពិសោធន៍លោកខាងលិចសង្កត់ធ្ងន់លើគែមកម្មសិទ្ធិដែលកំពុងរីកចម្រើនរបស់ពួកគេ ហើយអាជីវកម្មថ្លឹងថ្លែងតម្លៃ និងការបើកចំហរប្រឆាំងនឹងសមត្ថភាពឆៅ។

ភាពតានតឹងនោះអាចមើលឃើញនៅក្នុងតម្លៃ។ គំរូដែលកាត់បន្ថយ Claude Opus 4.8 លើតម្លៃក្នុងមួយកិច្ចការ ខណៈពេលដែលជិតដល់សមត្ថភាពរបស់វា ប៉ុន្តែគិតថ្លៃច្រើនជាងការចេញផ្សាយរបស់ចិនមុនៗ ឆ្លុះបញ្ចាំងពីទំនុកចិត្តរបស់ Moonshot ដែលវាអាចបញ្ជាតម្លៃបុព្វលាភ សូម្បីតែនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូបើកចំហក៏ដោយ។ លោក Willison បានព្រមានប្រឆាំងនឹងការអានច្រើនពេកទៅក្នុងគោលពិន្ទុតែមួយ - គាត់បានសរសេរថា "pelican on a bicycle" ដែលដំណើរការរយៈពេលវែងរបស់គាត់ គាត់បានសរសេរថា លែងជាប់ទាក់ទងគ្នាដោយភាពជឿជាក់ជាមួយនឹងគុណភាពពិភពលោកពិតទៀតហើយ - ប៉ុន្តែបាននិយាយថាការចេញផ្សាយនេះនៅតែផ្តល់រង្វាន់ដល់ការធ្វើតេស្តដោយដៃ។

Kimi K3 អាចរកបាននៅពេលនេះតាមរយៈ Kimi.com ភ្នាក់ងារ Kimi Work desktop ឧបករណ៍អ្នកបង្កើតកូដ Kimi និង Kimi API ។ Moonshot បាននិយាយថាវាកំពុងធ្វើការជាមួយដៃគូ inference និងអ្នកថែទាំប្រភពបើកចំហដើម្បីធានាបាននូវការចេញផ្សាយដែលអាចទុកចិត្តបានមុនពេលការចេញផ្សាយទម្ងន់ពេញលេញ។

នាំមុខ AI

សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់ដែលកំពុងបន្តនៃការចេញផ្សាយគំរូ ការប្រយុទ្ធគ្នាជាគោល និងព្រំដែនបើកចំហ សូមអនុវត្តតាម [AI Buzz Wire] (https://aibuzzwire.news) សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ដែលបង្កើតការប្រណាំងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតសកល។

អានព័ត៌មានគំរូ AI បន្ថែមទៀត →