ក្រុមហ៊ុន Nikon បានដកសិទ្ធិក្នុងការទទួលបានជ័យលាភីក្នុងការប្រកួតថតរូបដ៏ល្បីមួយរបស់ខ្លួន បន្ទាប់ពីបានកំណត់ថាវីដេអូចំណាត់ថ្នាក់លេខមួយបានប្រើប្រាស់ AI ជំនាន់មុនតាមរបៀបដែលច្បាប់នៃការប្រកួតមិនអនុញ្ញាត។

ក្រុមហ៊ុន​បាន​បញ្ជាក់​ថា​វីដេអូ​ដែល​ដើម​ឡើយ​បាន​ជាប់​ចំណាត់​ថ្នាក់​លេខ​មួយ​ក្នុង​ការ​ប្រកួត Small World in Motion “មិន​បាន​គោរព​តាម​ច្បាប់​នៃ​ការ​ប្រកួត​ប្រជែង​ទាក់​ទង​នឹង AI ជំនាន់​ថ្មី​នោះ​ទេ”។ វីដេអូនេះត្រូវបានគេដកចេញពីគេហទំព័ររបស់ Nikon ហើយធាតុថ្មីឥឡូវនេះទទួលបានចំណាត់ថ្នាក់កំពូលនៅក្នុងចំណាត់ថ្នាក់ដែលបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាព។ For more context on this story, see our ongoing AI industry coverage.

វីដេអូមួយដែលធ្វើអោយមានការសង្ស័យ

ការចូលដែលមានជម្លោះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយវេជ្ជបណ្ឌិត Ning Xu ហើយយោងទៅតាម BBC បានអះអាងថាបង្ហាញពីរចនាសម្ព័ន្ធតូចៗដូចសក់ហៅថា cilia ផ្លាស់ទីក្នុងផ្លូវដង្ហើមរបស់កុមារដែលមានជំងឺ ciliary dyskinesia (PCD) ដែលជាស្ថានភាពផ្លូវដង្ហើមដ៏កម្រមួយ។

ការ​សង្ស័យ​អំពី​វីដេអូ​ដែល​បាន​ផ្សព្វផ្សាយ​តាម​អ៊ីនធឺណិត​បាន​ជំរុញ​ឱ្យ Nikon ប្រកាស​ពី​ការ​ពិនិត្យ​មើល​វីដេអូ។ ការ​ពិនិត្យ​នោះ​បាន​បង្កើត​ជា​លទ្ធផល៖ ក្នុង​ការ​អត្ថាធិប្បាយ​លើ LinkedIn លោក​វេជ្ជបណ្ឌិត Xu បាន​ទទួល​ស្គាល់​ថា​បាន​ប្រើ AI ក្នុង​ការ​ផលិត​វីដេអូ​នេះ។

វេជ្ជបណ្ឌិត Xu បានសរសេរថា "វិធីសាស្រ្តបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលមិនមានការត្រួតពិនិត្យត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាបន្តបន្ទាប់សម្រាប់ដំណើរការក្រោយដំណើរការដែលគាំទ្រដោយ AI ដើម្បីសម្គាល់ និងមើលឃើញលក្ខណៈពិសេសនៅក្នុងរូបភាពពណ៌ប្រផេះដែលបានសាងសង់ឡើងវិញពីការថតរូបភាពអុបទិកដែលមានដំណោះស្រាយទំនើប" នេះបើយោងតាម ​​The Verge ។

ការ​ទទួល​ស្គាល់​នោះ​គឺ​គ្រប់​គ្រាន់​សម្រាប់ Nikon ដើម្បី​ធ្វើ​សកម្មភាព។ ការ​ចូល​រួម​ត្រូវ​បាន​ដក​សិទ្ធិ ហើយ​វីដេអូ​មួយ​របស់ Nguyen Nam Nhat ឥឡូវ​នេះ​បាន​ឈរ​នៅ​ក្នុង​ចំណាត់​ថ្នាក់​លេខ​មួយ​នេះ​បើ​យោង​តាម​ចំណាត់ថ្នាក់​ដែល​បាន​ធ្វើ​បច្ចុប្បន្នភាព​របស់​ការ​ប្រកួត។

Nikon៖ មិនមែនជាការវិនិច្ឆ័យលើអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទេ។

នៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍របស់ខ្លួនស្តីពីការសម្រេចចិត្តនេះ Nikon បានប្រុងប្រយ័ត្នក្នុងការបំបែកសេចក្តីសម្រេចចេញពីសាលក្រមណាមួយលើអ្នកស្រាវជ្រាវខ្លួនឯង។ ក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថាការដកសិទ្ធិនេះ "មិនគួរត្រូវបានបកស្រាយថាជាការវិនិច្ឆ័យនៃកេរ្តិ៍ឈ្មោះវិជ្ជាជីវៈ ការចូលរួមចំណែកផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ ឬចេតនារបស់អ្នកចូលរួមនោះទេ។"

អុបទិកនៃករណីគឺឆ្ងាញ់។ Small World in Motion ប្រារព្ធ​ការ​ថត​រូប​បែប​វិទ្យាសាស្ត្រ​ស្រប​ច្បាប់ ហើយ​វីដេអូ​ដែល​ឈ្នះ​ត្រូវ​បាន​គេ​អះអាង​ថា​ជា​ឯកសារ​អំពី​ស្ថានភាព​សុខភាព​ពិត​ប្រាកដ​ដែល​ប៉ះពាល់​ដល់​អ្នកជំងឺ​ពិត។ ការដំណើរការក្រោយដំណើរការដែលគាំទ្រដោយ AI ដែលផ្លាស់ប្តូរ ឬបង្កើតមុខងារដែលមើលឃើញ ធ្វើឱ្យមានចំណុចសំខាន់នៃអ្វីដែលធ្វើឱ្យរូបភាពបែបនេះគួរឱ្យជឿជាក់។

Nikon ក៏បានផ្តល់សញ្ញាថាឧបទ្ទវហេតុនឹងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលការប្រលងដំណើរការ។ ក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថា ខ្លួនគ្រោងនឹង "ពិនិត្យមើលឡើងវិញនូវច្បាប់ និងនីតិវិធីវាយតម្លៃសម្រាប់ការប្រកួតប្រជែងនាពេលអនាគត"។

ហេតុអ្វីបានជាច្បាប់ប្រលងពិបាកបន្ត

ករណីនេះបង្ហាញពីគម្លាតកាន់តែធំរវាងច្បាប់ប្រកួតប្រជែងដែលសរសេរសម្រាប់កាមេរ៉ា និងការបញ្ជូនដែលធ្វើឡើងជាមួយបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។ មីក្រូទស្សន៍បានទទួលយកការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនៃការគណនាជាយូរណាស់មកហើយ — deconvolution, super-resolution reconstruction និងបច្ចេកទេសផ្សេងទៀតគឺជាការអនុវត្តស្តង់ដារនៅក្នុងវិស័យនេះ។ បន្ទាត់ដែល Nikon គូរមិនមែននិយាយអំពីភាពប្រសើរឡើងក្នុងមួយ se ប៉ុន្តែអំពី AI ជំនាន់: វិធីសាស្រ្តដែលអាចសំយោគឬប្រឌិតលក្ខណៈដែលមើលឃើញដែលអ្នកមើលជឿថាត្រូវបានចាប់យក។

ការពិពណ៌នាផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វេជ្ជបណ្ឌិត Xu បង្ហាញពីភាពស្រពិចស្រពិលនៃព្រំដែនដែលអាចអនុវត្តបាន។ ជំហាន AI ត្រូវបានដាក់ស៊ុមថាជាដំណើរការក្រោយដែលជួយ "បែងចែក និងមើលឃើញលក្ខណៈ" នៅក្នុងទិន្នន័យដែលបានបង្កើតឡើងវិញពិតប្រាកដ ប៉ុន្តែលទ្ធផលនៅក្នុងការវិនិច្ឆ័យរបស់ Nikon បានឆ្លងចូលទៅក្នុងទឹកដីដែលច្បាប់បម្រុងទុកសម្រាប់ការថតរូបដោយផ្ទាល់។

ភាពចម្រូងចម្រាសក៏គូសបញ្ជាក់ពីរបៀបដែលការរកឃើញកើតឡើងកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅខាងក្រៅការត្រួតពិនិត្យជាផ្លូវការ។ Nikon បានផ្លាស់ប្តូរបន្ទាប់ពីមានការសង្ស័យលើបណ្តាញអ៊ីនធឺណេត ដែលជាគំរូមួយបានកើតឡើងម្តងទៀតនៅទូទាំងការប្រកួតថតរូប និងសិល្បៈ ដោយសារតែការងារដែលបង្កើតដោយ AI កាន់តែពិបាកក្នុងការបែងចែកពីការថតធម្មតា។

សម្រាប់ពេលនេះ ការប្រកួតប្រជែងពិភពលោកខ្នាតតូចរបស់ Nikon ដែលជាការបង្ហាញពីរូបភាពវិទ្យាសាស្រ្តដែលអាចមើលឃើញច្រើនបំផុតអស់រយៈពេលជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយ បានក្លាយជាស្ថាប័នចុងក្រោយគេដែលបង្ខំឱ្យសរសេរច្បាប់របស់ខ្លួនឡើងវិញជាសាធារណៈ។ ខ្សែភាពយន្ដរបស់អ្នកឈ្នះថ្មីឥឡូវនេះមានភាពខុសគ្នាដែលគ្មាននរណាម្នាក់ចង់ប្រកួតប្រជែងសម្រាប់៖ កិត្តិយសនៃការឈ្នះពានរង្វាន់មួយត្រូវបានដកចេញដោយរូបភាពជំនួយដោយម៉ាស៊ីន។

របៀបដែលវិវាទបានលាតត្រដាង

បន្ទាត់ពេលវេលា ដូចដែលបានស្ថាបនាឡើងវិញពីសេចក្តីថ្លែងការណ៍ និងសារព័ត៌មានរបស់ Nikon មានរយៈពេលប្រហែលពីរសប្តាហ៍។ ការសង្ស័យអំពីវីដេអូរបស់វេជ្ជបណ្ឌិត Xu ត្រូវបានបង្កើតឡើងជាលើកដំបូងក្នុងចំណោមអ្នកទស្សនាតាមអ៊ីនធឺណិត ដោយមានអ្នកអត្ថាធិប្បាយសួរថាតើវីដេអូនេះមើលទៅស្អាតពេកដើម្បីជាការថតដោយផ្ទាល់ឬអត់។ Nikon បានឆ្លើយតបដោយការប្រកាសថាខ្លួនកំពុងពិនិត្យមើលធាតុនេះ ដោយប្រាប់ហាងនានាកាលពីសប្តាហ៍មុនថាខ្លួនកំពុងពិនិត្យមើលភាពត្រឹមត្រូវនៃវីដេអូ។

ចំណុច​របត់​មិន​មែន​មក​ពី​ការ​វិភាគ​កោសល្យ​វិច្ច័យ​ទេ តែ​មក​ពី​អ្នក​ចូល​ខ្លួន​ឯង។ ការអត្ថាធិប្បាយ LinkedIn របស់វេជ្ជបណ្ឌិត Xu បានដាក់ចេញនូវបំពង់ជំនួយ AI ក្នុងន័យបច្ចេកទេស ដោយពណ៌នាអំពីវិធីសាស្រ្តបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលមិនមានការត្រួតពិនិត្យបានអនុវត្តបន្ទាប់ពីដំណាក់កាលរូបភាពអុបទិកដែលមានដំណោះស្រាយទំនើប។ ថាតើជំហាននោះត្រូវបានយល់ដោយភាគីទាំងអស់ថាជាការអនុញ្ញាតក្រោយដំណើរការ ឬជាការបង្កើតការបំបែកច្បាប់ នោះ ភាពមិនច្បាស់លាស់នៃនីតិវិធីកែសម្រួលរបស់ Nikon ឥឡូវនេះនឹងត្រូវដោះស្រាយ។

ការដកសិទ្ធិនេះបានបិទភាពចម្រូងចម្រាសដែលធ្វើឡើងបន្ទាប់ពីការត្រួតពិនិត្យជាច្រើនសប្តាហ៍ ហើយលទ្ធផលបានច្រៀកហួសពីរង្វង់មីក្រូទស្សន៍។ រឿងនេះបានទាក់ទាញការចុះផ្សាយពីកាសែត The New York Times ដែលបានពិពណ៌នាអំពីភាពចម្រូងចម្រាសដ៏ធំមួយដែលឈានដល់ការប្រកួតប្រជែងអំពីវីដេអូមីក្រូទស្សន៍ ខណៈដែល Ars Technica បានរៀបរាប់ពីរបៀបដែលការដកសិទ្ធិ AI បានបង្កើតអ្នកឈ្នះ Small World in Motion ។ Gizmodo, The Scientist និងហាងផ្សេងទៀតបានអនុវត្តតាមសេចក្តីសម្រេចនៅពេលវាចុះចត

តើមានអ្វីកើតឡើងបន្ទាប់

Nikon បានសន្យាថានឹងមានការផ្លាស់ប្តូរ ប៉ុន្តែមិនទាន់បានលម្អិតអំពីពួកវានៅឡើយ។ សំណួរបើកចំហគឺជាសំណួរដែលធ្លាប់ស្គាល់សម្រាប់ការប្រកួតប្រជែងណាមួយដែលឥឡូវនេះប្រឈមមុខនឹងឧបករណ៍បង្កើត៖ របៀបកំណត់ព្រំដែនរវាងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនៃការគណនា និងជំនាន់ របៀបផ្ទៀងផ្ទាត់ធាតុតាមមាត្រដ្ឋាន និងរបៀបព្យាបាលអ្នកចូលដែលការងាររបស់ពួកគេធ្លាក់លើផ្នែកខុសនៃបន្ទាត់ដែលមិនដែលត្រូវបានគូសយ៉ាងច្បាស់។ សេចក្តីថ្លែងការណ៍ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Nikon - ថាការដកសិទ្ធិមិនគួរឆ្លុះបញ្ចាំងពីកេរ្តិ៍ឈ្មោះ ឬចេតនាវិជ្ជាជីវៈរបស់អ្នកចូល - បង្ហាញថាក្រុមហ៊ុនមើលឃើញភាពច្បាស់លាស់នៃច្បាប់ មិនមែនជាការពិន័យជាមេរៀននោះទេ។

BBC បានរាយការណ៍ជាលើកដំបូងថាវីដេអូដែលឈ្នះរង្វាន់ត្រូវបានបង្កើតដោយ AI ហើយការសម្រេចរបស់ Nikon បានធ្វើតាមភាពចម្រូងចម្រាសជាច្រើនសប្តាហ៍ជុំវិញការចូល។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →