Nvidia បានប្រាប់អតិថិជនធំជាងគេមួយចំនួនរបស់ខ្លួនថាតម្លៃសម្រាប់ម៉ាស៊ីនមេដែលមានបន្ទះឈីប AI របស់វានឹងកើនឡើងច្រើនជាង 15 ភាគរយលើប្រព័ន្ធដែលបានចែកចាយចាប់ពីដើមឆ្នាំ 2027 នេះបើយោងតាម ​​Bloomberg ដែលជាការកើនឡើងតម្លៃដ៏សំខាន់ទីពីរក្នុងរយៈពេលតិចជាងមួយឆ្នាំ ដែលត្រូវបានដាក់នៅលើកំពូលនៃការដំឡើងប្រហែល 30 ភាគរយនៅទូទាំងស្ទើរតែគ្រប់ផលិតផលទាំងអស់នៅក្នុងខែកក្កដា។

ការព្រមានដែលទាក់ទងតាមរយៈក្រុមហ៊ុនផលិតម៉ាស៊ីនមេដែលប្រមូលផ្តុំប្រព័ន្ធសម្រាប់ប្រតិបត្តិករមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យធំ មកដល់ពេលដ៏រីករាយសម្រាប់ឧស្សាហកម្ម AI៖ សហគ្រាសកំពុងចំបាប់ជាមួយនឹងតម្លៃនៃការសាងសង់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដ៏ធំ ហើយទីផ្សារអង្គចងចាំ ដែលជាកត្តាជំរុញនៃការកើនឡើងនេះ បង្ហាញសញ្ញានៃភាពត្រជាក់។ Nvidia គ្រោងនឹងរាយការណ៍លទ្ធផលប្រចាំត្រីមាសនៅថ្ងៃទី 26 ខែសីហា ដែលអ្នកវិភាគរំពឹងថានឹងមានព័ត៌មានលម្អិតថ្មីៗអំពីតម្រូវការ ការផ្គត់ផ្គង់ និងការចំណាយ។ For more context on this story, see our ongoing breaking AI news.

តើប្រព័ន្ធណាខ្លះដែលរងផលប៉ះពាល់

យោងតាមរបាយការណ៍ ការកើនឡើងនេះនឹងអនុវត្តចំពោះម៉ាស៊ីនមេដែលបានសាងសង់នៅជុំវិញវេទិកា Grace Blackwell របស់ Nvidia និងជំនាន់ Vera Rubin ដែលនឹងមកដល់។ ការឡើងភ្នំនឹងមិនស្មើគ្នាទេ៖ ទំហំនៃការកែតម្រូវអាស្រ័យលើជំនាន់នៃស៊ីលីកុន Nvidia ដែលពាក់ព័ន្ធ និងបរិមាណ និងការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធអង្គចងចាំក្នុងប្រព័ន្ធនីមួយៗ។

ក្រុមហ៊ុនផលិតម៉ាស៊ីនមេដែលបម្រើក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗ - រួមទាំង Microsoft, Google និង Oracle - តាមសេចក្តីរាយការណ៍បានចាប់ផ្តើមជូនដំណឹងដល់អតិថិជនអំពីការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃនាពេលខាងមុខសម្រាប់ការដឹកជញ្ជូនប្រព័ន្ធនៅដើមឆ្នាំ 2027 ។

ការចងចាំគឺជាពិរុទ្ធជន

កម្មវិធីបញ្ជាចម្បងគឺតម្លៃកើនឡើងនៃការចងចាំ។ ប្រព័ន្ធ AI ដែលដំណើរការខ្ពស់ទាមទារបរិមាណដ៏ធំនៃអង្គចងចាំកម្រិតបញ្ជូនខ្ពស់ ហើយតម្រូវការពីការពង្រីកមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យបានបញ្ជូនតម្លៃសម្រាប់ការកើនឡើង HBM និង LPDDR5 ។ ក្រុមហ៊ុនផលិតអង្គចងចាំ Samsung Electronics, SK Hynix និង Micron Technology ទាំងអស់កំពុងប្រឈមមុខនឹងតម្រូវការយ៉ាងខ្លាំង ដោយសារតែសមត្ថភាពរបស់ semiconductor ត្រូវបានតម្រង់កាន់តែខ្លាំងឡើងឆ្ពោះទៅរកអង្គចងចាំដែលមានកម្រិតបញ្ជូនខ្ពស់ និងផលិតផលកុំព្យូទ័រកម្រិតខ្ពស់ផ្សេងទៀត។

Gaurav Gupta អនុប្រធាន និងអ្នកវិភាគនៅ Gartner បាននិយាយថា ការកើនឡើងនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីសម្ពាធនៅទូទាំងសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ AI ទាំងមូល មិនមែនត្រឹមតែ RAM នោះទេ។ គាត់បានប្រាប់ CIO.com ថា "តម្លៃអង្គចងចាំនឹងកើនឡើង ជាពិសេស HBM និង LPDDR5 ប៉ុន្តែមានទិដ្ឋភាពផ្សេងទៀតដូចជា wafers ឈានមុខគេ ការវេចខ្ចប់កម្រិតខ្ពស់ និងការខ្វះខាតសមាសភាគផ្សេងទៀត" គាត់បានប្រាប់ CIO.com ដោយបន្ថែមថាបញ្ហាទាំងនោះបង្កើតរយៈពេលនាំមុខយូរជាងនេះ ដែលជាធម្មតាប្រែថាតម្លៃកាន់តែខ្ពស់។

ហើយ​គាត់​មិន​រំពឹង​ថា​នឹង​មាន​ការ​ធូរស្បើយ​ក្នុង​ពេល​ឆាប់ៗ​នេះ​ទេ។ លោក Gupta បាននិយាយថា "នៅក្នុងបរិយាកាសបច្ចុប្បន្ននៃតម្រូវការខ្លាំង និងការផ្គត់ផ្គង់មានកម្រិត យើងរំពឹងថាស្ថានភាពនេះនឹងបន្តក្នុងរយៈពេលជិតដល់ពាក់កណ្តាលអាណត្តិ" ដែលមានន័យថាការចំណាយខ្ពស់ជាងទាំងសម្រាប់ស្ថាប័នដែលដាក់ពង្រាយម៉ាស៊ីនមេរបស់ពួកគេ និងសម្រាប់អ្នកជួលកុំព្យូទ័រក្នុងពពក។

ជម្រើសតិចតួចសម្រាប់អ្នកទិញ

សម្រាប់ CIOs ការគណនាគឺមិនគួរឱ្យទាក់ទាញ។ អ្នកប្រឹក្សា និងអ្នកវិភាគនិយាយថា សហគ្រាសមានជម្រើសតិចតួច ប៉ុន្តែត្រូវទទួលយកថា តម្លៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI នឹងបន្តកើនឡើង ហើយការប្តូរអ្នកផ្គត់ផ្គង់ - ទោះបីជាអាចធ្វើទៅបានក៏ដោយ - នឹងមិនរារាំងការកើនឡើងនោះទេ ព្រោះតម្លៃអង្គចងចាំ និងសមាសធាតុប៉ះពាល់ដល់ទីផ្សារទាំងមូល។

លោក Scott Bickley ដែលជាអ្នកប្រឹក្សានៅក្រុមស្រាវជ្រាវ Info-Tech បានអះអាងថា Nvidia ពិតជាស្រូបយកផ្នែកនៃការវាយប្រហារ។ ការគណនារបស់គាត់បានបង្ហាញថាក្រុមហ៊ុនទំនងជានឹងចំណាយលើការកើនឡើងផ្ទាល់ខ្លួនមួយចំនួន ហើយឆ្លងកាត់តែប្រភាគដល់អតិថិជនធំបំផុតរបស់ខ្លួន។ ប៉ុន្តែ​គាត់​និយាយ​មិន​ច្បាស់​អំពី​អ្នក​ទិញ​អានុភាព​មាន​ថា​៖ «​តម្លៃ​បន្ទុក​ការងារ​នឹង​ធ្លាក់​ចុះ​ក្នុង​ពេល​ដែល​តម្លៃ​ផ្នែក​រឹង និង​ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ​កំពុង​កើនឡើង​»​។ "ប្រសិនបើអ្នកកំពុងបង្កើតចង្កោមផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នកដោយផ្ទាល់ នេះគឺជាការលើកដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវដំណោះស្រាយដ៏ថ្លៃថ្លារួចទៅហើយ។ ប្រសិនបើអ្នកទិញ hardware ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់អ្នក អ្នកនឹងត្រូវបូមវាចេញ។ អ្នកនឹងមិនចរចាផ្លូវចេញពីបញ្ហានេះទេ។"

មានស្រទាប់ប្រាក់មួយ Bickley ចង្អុលទៅ៖ តម្លៃក្នុងមួយនិមិត្តសញ្ញាសម្រាប់ម៉ូដែល AI ហាក់ដូចជាកំពុងធ្លាក់ចុះ ដែលផ្តល់ឱ្យអ្នកទិញនូវវិធីមួយដើម្បីរារាំងអតិផរណាផ្នែករឹងដោយស្ថាបត្យកម្មបន្ទុកការងារដែលពឹងផ្អែកតិចលើសមត្ថភាពអង្គចងចាំឆៅ។

ច្របាច់កាន់តែច្រើនពីអ្វីដែលអ្នកមានរួចហើយ

យុទ្ធសាស្ត្រនោះ - ទទួលបានចំងាយកាន់តែច្រើនពីផ្នែករឹងដែលមានស្រាប់ - គឺជាកន្លែងដែលអ្នកវិភាគជាច្រើនបញ្ចូលគ្នា។ Bickley បានចង្អុលទៅបច្ចេកទេសដូចជាការនាំផ្លូវគំរូ ការបង្ហាប់ និងការដំណើរការបាច់ជាវិធីដើម្បីបង្កើនការប្រើប្រាស់ចង្កោមដែលមានរួចហើយនៅក្នុងសេវាកម្ម។

Flavio Villanustre, CISO សម្រាប់ LexisNexis Risk Solutions Group បានយល់ស្របថា ការច្របាច់កគឺជាបញ្ហាជាមូលដ្ឋាននៃការផ្គត់ផ្គង់ និងតម្រូវការ ដែលគួរតែកើនឡើងនៅពេលដែលផលិតកម្មអង្គចងចាំកើនឡើង ដើម្បីបំពេញតម្រូវការដែលជំរុញដោយ AI ប៉ុន្តែគាត់មិនឃើញវាកើតឡើងក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានខែខាងមុខនេះទេ។ ទន្ទឹមនឹងនោះ លោកបានកត់សម្គាល់ថា អ្នកលក់ម៉ូដែល AI មួយចំនួនកំពុងសម្របខ្លួនម៉ូដែលរបស់ពួកគេ ដើម្បីដំណើរការកាន់តែប្រសើរឡើងនៅក្នុងបរិស្ថានដែលរារាំងការចងចាំ។ គាត់បានចង្អុលទៅ Gemma E4B របស់ Google និងម៉ូដែលស្រដៀងគ្នា ដែលប្រើវិធីសាស្រ្តតាមលំដាប់លំដោយដែលទាញតែផ្នែកចាំបាច់នៃគំរូចូលទៅក្នុងអង្គចងចាំ ជាជាងការកាន់ម៉ូដែលទាំងមូលនៅក្នុង RAM ។

លោក Mike Wilkes ដែលជាសហគ្រាស CISO នៅ Aikido Security បានអះអាងថា ការឡើងថ្លៃអាចធ្វើបានល្អ ប្រសិនបើពួកគេបង្ខំឱ្យស្ថាបត្យកម្មមានវិន័យកាន់តែច្រើន។ លោកបាននិយាយថា សហគ្រាសបានចំណាយពេលប៉ុន្មានឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ដើម្បីចាត់ទុកនិមិត្តសញ្ញាគំរូព្រំដែនជា "ឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ដែលអាចបត់បែនបានដោយគ្មានកំណត់" ដោយបានបញ្ជូនបន្ទុកការងារទៅជាគំរូដ៏ធំបំផុត ដោយមិនគិតពីថាតើកិច្ចការនោះតម្រូវឱ្យមានហេតុផលកម្រិតព្រំដែននោះទេ។ ស្ថាបត្យកម្មត្រឹមត្រូវគឺមានភាពចម្រុះកាន់តែខ្លាំងឡើង៖ ការរក្សាទុកប្រហែល 10 ភាគរយនៃការប្រើប្រាស់សម្រាប់ម៉ូដែលព្រំដែនលើបញ្ហាដែលត្រូវការវាពិតប្រាកដ ខណៈពេលដែលជំរុញការចាត់ថ្នាក់ ការស្រង់ចេញ ការសង្ខេប និងសកម្មភាពភ្នាក់ងារទម្លាប់ឆ្ពោះទៅរកគំរូភាសាតូច និងគំរូទម្ងន់បើកចំហដែលដំណើរការលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលសហគ្រាសគ្រប់គ្រង។

Wilkes បាននិយាយថា "វាផ្តល់ឱ្យ CIOs អានុភាពប្រឆាំងនឹងការឡើងថ្លៃ ឬការកំណត់តម្លៃឯកតោភាគី" ។

សញ្ញាអតិផរណាសម្រាប់សេដ្ឋកិច្ច AI

ការកើនឡើងនេះក៏ជាសញ្ញាមួយអំពីកន្លែងដែលការចំណាយរបស់ AI កំពុងឆ្ពោះទៅមុខ។ ដោយសារអង្គចងចាំ ក្រដាស់ប្រាក់ និងការវេចខ្ចប់ទាំងអស់ឡើងថ្លៃ អតិផរណាកំពុងរីករាលដាលពីក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបទៅអ្នកលក់ម៉ាស៊ីនមេ ទៅកាន់អ្នកផ្តល់សេវាពពក ហើយទីបំផុតទៅសហគ្រាសដែលបង្កើត AI ។ ជាមួយនឹងរបាយការណ៍ប្រាក់ចំណូលរបស់ Nvidia ដល់ថ្ងៃទី 26 ខែសីហា អ្នកទិញ និងអ្នកវិនិយោគដូចគ្នានឹងកំពុងមើលថាតើសម្ពាធនៃការចំណាយនោះក្រុមហ៊ុនស្រូបយកបានកម្រិតណា ហើយតើវាឆ្លងកាត់ចរន្តទឹកប៉ុន្មាន។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →