NVIDIA និង Cisco បានប្រកាសពីការបញ្ជាក់រួមគ្នាសម្រាប់ម៉ូឌុលអុបទិកដែលអាចដោតបានថ្មីនៅថ្ងៃទី 12 ខែតុលា ដែលហៅថា Ultra-Dense Small Form Factor Pluggable (USFP) ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីផ្ទុកបន្ទុកបណ្តាញនៃរោងចក្រ AI ជំនាន់ក្រោយ។ យោងតាមសេចក្តីប្រកាសព័ត៌មានរបស់ NVIDIA USFP មានបំណងក្លាយជាម៉ូឌុលដំបូងដើម្បីគាំទ្រដល់ 400Gb/s-per-lane signals Electrical ដែលអាចឱ្យសមត្ថភាពសរុបរហូតដល់ 12.8Tb/s ដែលជាការកើនឡើងនៃដង់ស៊ីតេដែលក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថានឹងអនុញ្ញាតឱ្យប្រតិបត្តិករធ្វើមាត្រដ្ឋានក្រណាត់ Ethernet AI ដោយមិនចាំបាច់បន្ថែមកម្រិតបណ្តាញ ឬបំផ្ទុះថវិកាថាមពលរបស់ពួកគេ។
សេចក្តីប្រកាសនេះគឺជាសញ្ញាចុងក្រោយបង្អស់ដែលថាបណ្តាញមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ដែលប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធ cloud computing ដ៏វែងអន្លាយ បានក្លាយជាសមរភូមិយុទ្ធសាស្ត្រក្នុងការបង្កើត AI ។ នៅពេលដែលចង្កោមកើនឡើងពីរាប់ពាន់ទៅរាប់រយរាប់ពាន់ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន អុបទិកដែលភ្ជាប់ពួកវាឥឡូវនេះបង្ហាញទាំងសេដ្ឋកិច្ច និងរូបវិទ្យានៃ AI តាមមាត្រដ្ឋាន។ សម្រាប់បរិបទកាន់តែទូលំទូលាយនៃរបៀបដែលអ្នកលក់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធកំពុងផ្លាស់ប្តូរទីតាំងសម្រាប់យុគសម័យភ្នាក់ងារ ផ្នែកព័ត៌មាន AI របស់យើងតាមដានការផ្លាស់ប្តូរនៅពេលពួកគេចុះចត។
អ្វីដែល USFP ផ្លាស់ប្តូរពិតប្រាកដ
ម៉ូឌុលដោតដែលអាចដំណើរការបានខ្ពស់នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ភាគច្រើនដំណើរការក្នុងល្បឿន 200Gb/s ក្នុងមួយផ្លូវអគ្គិសនី។ USFP បង្កើនទ្វេដងដល់ 400Gb/s ក្នុងមួយផ្លូវ ខណៈពេលដែលរក្សាកត្តាទម្រង់ដែលអាចដោតបាន ដែលប្រតិបត្តិករដឹងពីរបៀបដាក់ពង្រាយ និងសេវាកម្ម។ យោងតាមតួលេខដែលបានចេញផ្សាយរបស់ NVIDIA USFP ផ្តល់នូវកម្រិតបញ្ជូន និងដង់ស៊ីតេបន្ទះខាងមុខ 4x បើប្រៀបធៀបជាមួយនឹងម៉ូឌុល 200Gb/s-per-lane នៅប្រហែល 1.3x ប្រសិទ្ធភាពថាមពល ដែលមានន័យថាទិន្នន័យកាន់តែច្រើនបានផ្លាស់ប្តូរក្នុងមួយវ៉ាត់។
ការរួមបញ្ចូលគ្នានោះដោះស្រាយបញ្ហាផ្សំនៅក្នុងការរចនារោងចក្រ AI ។ នៅពេលដែលកុងតាក់ឈានដល់សមត្ថភាពច្រករបស់វា មធ្យោបាយតែមួយគត់ដើម្បីបន្ថែមការគណនាបន្ថែមទៀតគឺត្រូវបន្ថែមស្រទាប់ប្តូរមួយទៀត និងតំណភ្ជាប់អុបទិក ដែលបង្កើនភាពយឺតយ៉ាវ ថ្លៃដើមទុន និងការប្រើប្រាស់ថាមពលគ្រប់កម្រិត។ ដោយការបង្កើនទ្វេដងទាំងចំនួនគន្លងផ្លូវ និងកម្រិតបញ្ជូនក្នុងមួយផ្លូវ USFP អនុញ្ញាតឱ្យចំណុចបញ្ចប់ 1.6Tb/s បន្ថែមទៀតតភ្ជាប់តាមរយៈការផ្លាស់ប្តូរជើងដូចគ្នា ដោយពន្យារពេលចំណុចដែលប្រតិបត្តិករត្រូវតែទិញផ្លូវចេញពីការកកស្ទះជាមួយនឹងកម្រិតបន្ថែមទៀត។
លោក Gilad Shainer អនុប្រធានជាន់ខ្ពស់នៅ NVIDIA បាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីប្រកាសថា "ការកសាងរោងចក្រ AI ដ៏ធំបំផុតរបស់ពិភពលោកចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការគិតឡើងវិញនូវការតភ្ជាប់តូចបំផុត" ។
ផ្លូវចំនួនដប់ប្រាំមួយនៅក្នុងបាតជើងទំហំ OSFP
ឧបករណ៍បញ្ជូនទិន្នន័យដែលមានមូលដ្ឋានលើ USFP ដំបូងដែលបានគ្រោងទុកនឹងខ្ចប់ 16 full-duplex lanes ចូលទៅក្នុងទំហំនៃម៉ូឌុល OSFP ដែលជាកត្តាទម្រង់ workhorse រួចទៅហើយនៅក្នុងការដាក់ពង្រាយ AI cluster — គាំទ្រទាំង switches និង SuperNICs ។ NVIDIA និយាយថា ការរចនានេះអាចពង្រីកដល់ 32 ផ្លូវ និងលើសពីនេះទៅទៀតនាពេលអនាគត ដែលនឹងជំរុញសមត្ថភាពក្នុងមួយម៉ូឌុលបានយ៉ាងល្អហួសពីពិដានថ្ងៃនេះ។
មេកានិច ដង់ស៊ីតេនៃសញ្ញាកាន់តែខ្ពស់តម្រូវឱ្យគិតឧបករណ៍ភ្ជាប់ថ្មី៖ USFP ប្រើឧបករណ៍ភ្ជាប់អារេពីរវិមាត្រជាមួយនឹងការរចនាការបញ្ចូលពីរជំហាន ដោយរក្សានូវលទ្ធភាពនៃសេវាកម្មផ្នែកខាងមុខដែលធ្វើឱ្យអុបទិកដែលអាចដោតបាន ចូលចិត្តជម្រើសដែលបិទភ្ជាប់។ លោក Bill Gartner អនុប្រធានជាន់ខ្ពស់ និងជាអ្នកគ្រប់គ្រងទូទៅនៃប្រព័ន្ធអុបទិក និងអុបទិកនៅ Cisco បាននិយាយថា "អ្នកបង្កើត AI ត្រូវការស្ថាបត្យកម្មទំនាក់ទំនងគ្នា ដែលអាចធ្វើមាត្រដ្ឋានដំណើរការដោយមិនចាំបាច់ចាក់សោរពួកវាទៅជាគំរូប្រតិបត្តិការដ៏ស្មុគស្មាញ" ដោយសង្កត់ធ្ងន់ថា កិច្ចសហការនេះធ្វើឡើងក្នុងគោលបំណងរក្សា "លទ្ធភាពនៃសេវាកម្ម ភាពបត់បែននៃការដាក់ពង្រាយ និងភាពសាមញ្ញនៃប្រតិបត្តិការនៃអុបទិកដែលអាចដោតបាន"។
ការលេងប្រព័ន្ធអេកូ មិនមែនគ្រាន់តែជាម៉ូឌុលទេ។
NVIDIA និង Cisco កំពុងកំណត់យ៉ាងច្បាស់លាស់ USFP ជាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់អ្នកលក់ចំហរមួយ៖ TE Connectivity និង Amphenol កំពុងធ្វើការជាមួយក្រុមហ៊ុនទាំងពីររួចហើយដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធអេកូផ្នែករឹងពហុប្រភពជុំវិញការបញ្ជាក់។ នោះជាបញ្ហាដោយសារតែអុបទិកដែលអាចដោតបានជោគជ័យតែតាមស្តង់ដារប៉ុណ្ណោះ ប្រតិបត្តិករទិញវាដោយរាប់ម៉ឺន ហើយគ្មានអ្នកលក់ណាម្នាក់អាចផ្គត់ផ្គង់ (ឬតម្លៃ) បរិមាណនោះតែម្នាក់ឯងបានទេ។
វិធីសាស្រ្តពហុប្រភពក៏កាត់បន្ថយហានិភ័យសម្រាប់អ្នកបង្កើតការផ្លាស់ប្តូរ និងអ្នកបង្កើនទំហំធំដែលកំពុងពិចារណាលើការអនុម័ត។ ប្រសិនបើឧបករណ៍បញ្ជូនសញ្ញា USFP អាចរកបានពីអ្នកផ្គត់ផ្គង់ច្រើន ម៉ូឌុលអាចដើរតាមគន្លងដូចគ្នាទៅនឹងជំនាន់ដែលអាចដោតបានមុនៗ៖ ការធ្លាក់ចុះនៃការចំណាយយ៉ាងឆាប់រហ័ស ភាពអន្តរប្រតិបត្តិការទូលំទូលាយ និងការផ្លាស់ទីលំនៅបន្តិចម្តងៗនៃការតភ្ជាប់គ្នាដែលមានកម្មសិទ្ធិ ឬ soldered នៅកម្រិតគែមរបស់បណ្តាញ។
ថាមពលគឺជាដបថ្មី។
ការអះអាងអំពីប្រសិទ្ធភាពថាមពលសមនឹងទទួលបានការយកចិត្តទុកដាក់ជាពិសេស។ គោលដៅដែលបានបញ្ជាក់របស់ NVIDIA សម្រាប់ USFP គឺកាត់បន្ថយ "ចំណែកបណ្តាញនៃថវិការោងចក្រ AI ទាំងមូល" ដែលជាការទទួលស្គាល់ថានៅពេលដែលដង់ស៊ីតេកុំព្យូទ័រកើនឡើង ថ្លៃថាមពលនៃការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យកំពុងប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងតម្លៃថាមពលនៃកុំព្យូទ័រ។ រាល់ gigabit បានផ្លាស់ប្តូររវាង racks មានតម្លៃវ៉ាត់ ហើយនៅរោងចក្រ AI ធ្វើមាត្រដ្ឋានវ៉ាត់ទាំងនោះ បកប្រែដោយផ្ទាល់ទៅក្នុងការតភ្ជាប់ក្រឡាចត្រង្គដែលមានកំហិត និងចំណាយប្រតិបត្តិការ។
សេចក្តីប្រកាសអុបទិកមិនបានមកដល់ក្នុងភាពឯកោទេ។ នៅថ្ងៃដដែលនោះ NVIDIA បាននិយាយថា ខ្លួនកំពុងបើកការរចនាស្ថាបត្យកម្ម Vera Rubin rack របស់ខ្លួនទៅកាន់សហគមន៍ Open Compute Project ហើយការគ្របដណ្តប់ពី SiliconANGLE និង Wccftech បានពិពណ៌នាអំពីភាពសាមញ្ញរ៉ាឌីកាល់ដើម្បីគណនាថាស — ដកខ្សែ ទុយោ និងកង្ហារចេញ — រួមជាមួយនឹងការងារ Cisco optics ។ FourWeekMBA បានរាយការណ៍ថា Meta កំពុងទទួលយកវេទិកា Spectrum-6 Ethernet របស់ NVIDIA ។ រួមគ្នា ចលនានេះគូសបញ្ជាក់ការជំរុញដែលសម្របសម្រួល៖ បើកការរចនារូបវ័ន្ត ធ្វើឱ្យអុបទិកកាន់តែស៊ីជម្រៅ និងធ្វើឱ្យអ៊ីសឺរណិតក្លាយជាជម្រើសសម្រាប់ AI នៅកម្រិតខ្ពស់។
អ្វីដែលត្រូវមើល
USFP គឺជាការបញ្ជាក់ជាមួយនឹងផលិតផលដែលបានគ្រោងទុក មិនមែនការដឹកជញ្ជូនផ្នែករឹងទេ — ភាសារបស់ NVIDIA ('ឧបករណ៍បញ្ជូនទិន្នន័យដែលមានមូលដ្ឋានលើ USFP ដែលបានគ្រោងទុកជាលើកដំបូង') ទុកពេលវេលាកំណត់ដោយចេតនា។ រង្វាស់ដែលត្រូវមើលគឺការអនុម័តដោយអ្នកលក់ដូរលើសពី Cisco តម្លៃឧបករណ៍បញ្ជូនដែលទាក់ទងទៅនឹង 200G-ក្នុងមួយផ្លូវ និងថាតើសញ្ញាអគ្គិសនី 400Gb/s-ក្នុងមួយផ្លូវត្រូវនឹងគោលដៅដែលអាចជឿជាក់បានរបស់វានៅកម្រិតសំឡេង។
ប្រសិនបើវាផ្តល់ជូន USFP អាចធ្វើបានសម្រាប់បណ្តាញសម័យ AI នូវអ្វីដែលជំនាន់ QSFP បន្តបន្ទាប់បានធ្វើសម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យលើពពក៖ បង្កើតដំណាក់កាលទំនាក់ទំនងរវាងទំនិញដែលឧស្សាហកម្មទាំងមូលបង្កើត។ ហើយនៅក្នុងទីផ្សារដែលក្រណាត់ NVLink ដែលមានកម្មសិទ្ធិរបស់ NVIDIA គឺជាអាគុយម៉ង់ចាក់សោគន្លឹះ ស្តង់ដារដែលអាចដោតបានយ៉ាងបើកចំហ និងដង់ស៊ីតេខ្ពស់ - សហការនិពន្ធជាមួយ Cisco ដែលជាអ្នកលក់បណ្តាញធំបំផុត - ក៏ជាសេចក្តីថ្លែងការណ៍ប្រកួតប្រជែងអំពីរបៀបដែលរោងចក្រ AI គួរតែត្រូវបានសាងសង់ផងដែរ។
