NVIDIA GTC Berlin 2026: DSX POD ដាក់ Vera Rubin នៅក្នុងកុងតឺន័រដឹកជញ្ជូន

NVIDIA បានបើកការតាំងពិព័រណ៍ពាណិជ្ជកម្ម GTC Berlin 2026 របស់ខ្លួនកាលពីថ្ងៃអង្គារជាមួយនឹងសុន្ទរកថាពីនាយកប្រតិបត្តិ Jensen Huang ដែលដាក់វេទិកា Vera Rubin ជំនាន់ក្រោយរបស់ក្រុមហ៊ុននៅចំកណ្តាលនៃការជំរុញអឺរ៉ុបរបស់ខ្លួន - ហើយនៅក្នុងការកែប្រែជាក់ស្តែងនៅក្នុងធុងដឹកជញ្ជូន។ សេចក្តីប្រកាសចំណងជើង DSX POD គឺជាការរចនាឯកសារយោងដែលខ្ចប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ពហុរ៉ាកែតពេញលេញទៅក្នុងកុងតឺន័រស្តង់ដារដែលអាចដឹកជញ្ជូនតាមឡានដឹកទំនិញ និងដំឡើងក្នុងរយៈពេលប្រហែលពីរសប្តាហ៍ នេះបើយោងតាមការគ្របដណ្តប់របស់ ServeTheHome នៃសុន្ទរកថា។

ការបង្ហាញដែលជាព្រឹត្តិការណ៍ពាណិជ្ជកម្មដ៏សំខាន់របស់ NVIDIA សម្រាប់អឺរ៉ុបកើតឡើងនៅពេលដែលក្រុមហ៊ុននេះកាន់តែពិបាកចូលទៅក្នុងទីផ្សារដែលវាត្រូវបានពិពណ៌នាម្តងហើយម្តងទៀតថាមិនទទួលបាន។ ការរាយការណ៍របស់សារព័ត៌មាន Associated Press ពីទីក្រុងប៊ែកឡាំងបានកំណត់ចំណាំសំខាន់ថាជាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងមួយដើម្បីលើកទឹកចិត្តដល់វិស័យ AI ដែលមានភាពយឺតយ៉ាវរបស់អឺរ៉ុបជាមួយនឹងឧបករណ៍ដើម្បីពន្លឿនការបង្កើតមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ហើយបន្ទប់ព័ត៌មានផ្ទាល់របស់ NVIDIA បានចង្អុលទៅគម្រោងវិស័យសាធារណៈនៅអឺរ៉ុបថ្មីដែលត្រូវបានសាងសង់លើគំរូបើកចំហរបស់វា។ For more context on this story, see our ongoing AI trends.

តើអ្វីទៅជា DSX POD តាមពិតទៅ

DSX POD មិនត្រូវច្រឡំជាមួយ DGX SuperPOD របស់ NVIDIA ដែលជាប្លង់មេរបស់ក្រុមហ៊ុនសម្រាប់ការបង្កើតចង្កោមធំ។ ផ្ទុយទៅវិញ DSX POD មានលក្ខណៈពិតប្រាកដជាងនេះ៖ ប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលបានផ្គុំ សាកល្បង និងមានសុពលភាពដែលបានសាងសង់នៅក្នុងធុងដឹកជញ្ជូនស្តង់ដារ ដែលភាគច្រើនទំនងជាឯកតាប្រវែង 40 ហ្វីត ទោះបីជា NVIDIA មិនបានបញ្ជាក់ពីទំហំពិតប្រាកដក៏ដោយ។

យោងតាមការវិភាគផ្នែកបច្ចេកទេសរបស់ ServeTheHome ការរចនាឯកសារយោងទាមទារឱ្យមាន 7 Vera Rubin NVL72 racks នៅខាងក្នុងកុងតឺន័រ រួមជាមួយនឹងបណ្តាញទំនាក់ទំនង ការត្រជាក់ និងផ្នែករឹងគ្រប់គ្រង។ លទ្ធផលផ្តល់នូវការសន្និដ្ឋានប្រហែល 25 exaflops នៃ AI ក្នុងមួយកុងតឺន័រ។ គ្រឿងមិនមានផ្ទុកដោយខ្លួនឯងបានពេញលេញទេ - ពួកគេនៅតែត្រូវការថាមពល ការតភ្ជាប់បណ្តាញ និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធត្រជាក់ធំជាងមុន - ប៉ុន្តែលើសពីឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ POD នីមួយៗគឺជាប្រព័ន្ធ AI ដែលដំណើរការដោយខ្លួនវាផ្ទាល់។

ចំនុចនៃការរចនាគឺល្បឿន និងអាចធ្វើម្តងទៀតបាន។ ដោយសារតែកុងតឺន័រត្រូវបានផ្គុំ និងផ្ទៀងផ្ទាត់នៅរោងចក្រ DSX POD ស្តង់ដារអាចត្រូវបានចែកចាយ និងដំឡើងក្នុងរយៈពេល 14 ថ្ងៃជាជាងខែដែលតម្រូវការសាងសង់នៅនឹងកន្លែង។ ហើយដោយសារតែការរចនាប្រើវិមាត្រកុងតឺន័រស្តង់ដារ អង្គភាពអាចដឹកជញ្ជូនតាមឡានដឹកទំនិញជាជាងផ្លូវដែកធ្ងន់ ដែលមានន័យថាពួកគេអាចទៅដល់ទីតាំងដែលការសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យធម្មតាពិបាកបម្រើ។

NVIDIA នឹងមិនបង្កើត ឬលក់ PODs ដោយខ្លួនឯងទេ។ បញ្ជីដៃគូអានដូចជាផ្នែកឆ្លងកាត់នៃឧស្សាហកម្មម៉ាស៊ីនមេ — Gigabyte, HPE, Dell, Delta និង Quanta Cloud Technology (QCT) ក្នុងចំណោមពួកគេ — ហើយ NVIDIA រំពឹងថាដៃគូនឹងចាប់ផ្តើមចែកចាយ DSX PODs ទូទាំងពិភពលោកនៅដើមឆ្នាំ 2027 ។

OpenShell៖ ប្លង់មេសម្រាប់រក្សាភ្នាក់ងារ AI ក្នុងជួរ

សេចក្តីប្រកាសផ្នែកទន់ដែលមានផលវិបាកបំផុតអាចជា OpenShell ដែលជាស្ថាបត្យកម្មយោងសម្រាប់សុវត្ថិភាព AI ភ្នាក់ងារ។ នៅពេលដែលសហគ្រាសផ្លាស់ប្តូរពី chatbots ទៅកាន់ភ្នាក់ងារស្វយ័តដែលប្រតិបត្តិកូដ ឧបករណ៍ហៅទូរសព្ទ និងធ្វើសកម្មភាពលើប្រព័ន្ធបន្តផ្ទាល់ ឧស្សាហកម្មនេះបានតស៊ូជាមួយរបៀបផ្ទុកកាំផ្ទុះនៅពេលដែលភ្នាក់ងារមានអាកប្បកិរិយាខុស ដែលជាកង្វល់ដែលគូសបញ្ជាក់ដោយឧប្បត្តិហេតុសុវត្ថិភាពថ្មីៗដែលប្រព័ន្ធ AI ត្រូវបានរុញទៅដែនកំណត់របស់ពួកគេ។

OpenShell គឺជាចំលើយរបស់ NVIDIA៖ មិនមែនជាបន្ទះឈីបថ្មី ឬជាផលិតផលដាច់ដោយឡែកនោះទេ ប៉ុន្តែជាមគ្គុទ្ទេសក៍ស្ថាបត្យកម្មសម្រាប់បង្កើតបរិយាកាសប្រតិបត្តិការប្រកបដោយសុវត្ថិភាពជុំវិញបន្ទុកការងារ AI ភ្នាក់ងារ។ ស្ថាបត្យកម្មយោងផ្គូផ្គងវេទិកា Vera Rubin សម្រាប់ហេតុផលគំរូធំជាមួយ NVIDIA's Vera CPUs គ្រប់គ្រងការប្រតិបត្តិភ្នាក់ងារ និង OpenShell ជង់ពេលរត់សុវត្ថិភាព ខណៈពេលដែល BlueField-4 DPUs ដើរតួជាស្រទាប់ពង្រឹងសុវត្ថិភាពកម្រិតផ្នែករឹង។ ឯកសារ និងកម្មវិធីជំនួយមាននៅក្នុងកម្មវិធី។

វិធីសាស្រ្តនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីនិន្នាការផ្នែករឹងកាន់តែទូលំទូលាយ៖ ក្នុងនាមជាមាត្រដ្ឋាននៃការដាក់ពង្រាយភ្នាក់ងារ សុវត្ថិភាពកំពុងផ្លាស់ប្តូរពីការគ្រប់គ្រងសម្រាប់តែកម្មវិធីទៅក្នុងស៊ីលីកុនជាក់លាក់នៅលើផ្លូវបណ្តាញ។ ការគ្របដណ្តប់របស់ Yahoo Finance នៃសុន្ទរកថាគន្លឹះស្រដៀងគ្នានេះបានគូសបញ្ជាក់អំពីវេទិការបស់ NVIDIA សម្រាប់ការរក្សាភ្នាក់ងារ AI ពីការបញ្ឆោតទាំងឡាយដែលជាធាតុមួយក្នុងចំណោមធាតុសំខាន់ៗរបស់កម្មវិធី។

ការសន្យាខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់៖ ស្រទាប់ខាងក្រោមទៅជាអុបទិក

លោក Huang ក៏បានប្រើសុន្ទរកថាគន្លឹះដើម្បីលម្អិតអំពីរបៀបដែល NVIDIA មានបំណងពង្រីកខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់របស់ខ្លួនក្នុងរយៈពេល 3 ឆ្នាំខាងមុខ ដែលជាសំណួរសំខាន់សម្រាប់ឧស្សាហកម្មដែលបានចំណាយពេលពាក់កណ្តាលទសវត្សរ៍កន្លងមកនេះប្រឆាំងនឹងពិដានសមត្ថភាពនៅក្នុង wafers អង្គចងចាំ ការវេចខ្ចប់ និងការធ្វើតេស្ត។ តាម ServeTheHome គោលដៅដែល NVIDIA បានដាក់ចេញរួមមាន:

• សមត្ថភាពស្រទាប់ខាងក្រោមកើនឡើង 2.5x ក្នុងរយៈពេលបីឆ្នាំ ប្រភពពី IBIDEN, Samsung Electro-Mechanics និង Unimiron

• ការកើនឡើង 4 ដងនៃ wafers interposer សម្រាប់ការវេចខ្ចប់កម្រិតខ្ពស់ពី Amkor នៅចុងឆ្នាំ 2028

• ការកើនឡើងទ្វេដងនៃសមត្ថភាពសាកល្បងនៅ KYEC នៅឆ្នាំ 2027

• ការកើនឡើង 15x នៃសមត្ថភាពម៉ាស៊ីនអុបទិកសម្រាប់អុបទិករួមគ្នាពី SPIL កើនឡើងទ្វេដងម្តងទៀតដល់ 30x នៅចុងឆ្នាំ 2028

លេខអុបទិកគឺលេចធ្លោ។ NVIDIA កំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងទៅជាអុបទិករួមជាមួយនឹងជំនាន់ Vera Rubin ហើយការលោតចេញពីការផលិតបរិមាណតូចទៅការពង្រីកសមត្ថភាព 30x ជាសញ្ញាបង្ហាញពីរបៀបដែលការភ្ជាប់អុបទិកកណ្តាលបានក្លាយទៅជាផែនទីបង្ហាញផ្លូវរបស់ក្រុមហ៊ុនសម្រាប់បណ្តាញ AI ដ៏ក្រាស់ និងមានប្រសិទ្ធភាព។

គ្រារបស់អឺរ៉ុប ជាមួយនឹងការបន្ទរតវ៉ា

ការកំណត់ទីក្រុងប៊ែកឡាំងមិនមានគ្រោះថ្នាក់ទេ។ អឺរ៉ុបកំពុងរៀបចំរលកនៃការវិនិយោគ AI ដ៏អធិបតេយ្យ និងការបង្កើតកុំព្យូទ័រទំនើប ហើយ NVIDIA ចង់បានផ្នែករឹងរបស់វានៅចំកណ្តាលពួកគេ។ រ៉យទ័របានពណ៌នាថាលោក Huang លេចមុខដោយសត្វទាមនុស្សយន្ត ខណៈដែលគាត់សាទរចំពោះសក្តានុពល AI របស់អឺរ៉ុប ខណៈដែលបន្ទប់ព័ត៌មានរបស់ NVIDIA បានរំលេចក្រុមហ៊ុនសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុអឺរ៉ុបដែលទទួលយកគំរូបើកចំហដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ដែលមានកម្មសិទ្ធិនៅលើវេទិការបស់ខ្លួន។

សុន្ទរកថាសំខាន់មិនបានទៅទាំងស្រុងលើផែនការទេ។ អ្នកតវ៉ា Greenpeace ម្នាក់បានបង្អាក់សុន្ទរកថា ដោយទាមទារចម្លើយជុំវិញការប្រើប្រាស់បន្ទះឈីបនៅក្នុងយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើករបស់រុស្ស៊ី មុនពេលត្រូវបានដកចេញ នេះបើយោងតាមរបាយការណ៍របស់ Tom's Hardware ពីកម្មវិធី ដែលជាការរំលឹកថា ទីតាំងភូមិសាស្ត្រនយោបាយរបស់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI កំពុងទាក់ទាញសកម្មភាពរួមជាមួយនឹងការវិនិយោគ។

សម្រាប់ប្រតិបត្តិករខ្នាតតូច ក៏មានព័ត៌មានផងដែរ៖ ការអាប់ដេតទៅកាន់ Sync Cluster Assistant របស់ NVIDIA ឥឡូវនេះអនុញ្ញាតឱ្យអង្គភាព DGX Spark ចង្កោមឧបករណ៍រហូតដល់ប្រាំបី ដែលជាការប៉ះទង្គិចគួរឱ្យកត់សម្គាល់សម្រាប់មន្ទីរពិសោធន៍ AI ក្នុងស្រុកដែលបង្កើតឡើងនៅលើប្រព័ន្ធបង្រួម។

ហេតុអ្វីវាសំខាន់

DSX POD បង្ហាញភាពច្បាស់ជាកន្លែងដែលការសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យកំពុងឆ្ពោះទៅ៖ ឆ្ងាយពីគម្រោងសាងសង់តាមតម្រូវការ គម្រោងសាងសង់រយៈពេលជាច្រើនខែ និងឆ្ពោះទៅរកម៉ូឌុលដែលផលិតដោយរោងចក្រដែលមានលក្ខណៈស្តង់ដារ ដែលមកដល់ដូចជាឧបករណ៍ប្រើប្រាស់។ ប្រសិនបើរោងចក្រ AI ដែលមានកុងតឺន័រចែកចាយតាមការកំណត់នៃការដំឡើងរយៈពេល 14 ថ្ងៃដែលបានសន្យានោះ ល្បឿនដែលសមត្ថភាពកុំព្យូទ័រថ្មីអាចមកលើអ៊ីនធឺណិត ជាពិសេសនៅក្នុងតំបន់ដូចជាអឺរ៉ុបដែលកំពុងលេងតាមទាន់ - អាចបង្កើនល្បឿនយ៉ាងខ្លាំង។

រួមផ្សំជាមួយនឹងស្ថាបត្យកម្មសុវត្ថិភាព OpenShell និងការប្តេជ្ញាចិត្តនៃខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ សុន្ទរកថាគន្លឹះ GTC Berlin នៅឆ្នាំនេះបានបង្ហាញពីការភ្នាល់ពេញរបស់ NVIDIA៖ សមត្ថភាពកាន់តែច្រើន ចែកចាយលឿនជាងមុន ជាមួយនឹងរបាំងការពារផ្នែករឹងនៅជុំវិញភ្នាក់ងារដែលកំពុងដំណើរការលើវា។

នាំមុខ AI

អនុវត្តតាម AI Buzz Wire សម្រាប់ការទម្លាយព័ត៌មាន AI ការចេញផ្សាយគំរូ និងការវិភាគឧស្សាហកម្ម។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →