NVIDIA បានណែនាំ Ising ដែលជាបណ្តុំនៃគំរូបញ្ញាសិប្បនិមិត្តបើកចំហដែលក្រុមហ៊ុនពិពណ៌នាថាជាការរចនាដំបូងគេរបស់ពិភពលោកដើម្បីបង្កើនល្បឿនឆ្ពោះទៅរកកុំព្យូទ័រ quantum ដែលមានប្រយោជន៍។ ចេញផ្សាយនៅថ្ងៃទី 23 ខែមិថុនា ឆ្នាំ 2026 ម៉ូដែលនេះផ្តោតលើបញ្ហារឹងចចេសបំផុតចំនួនពីរដែលឈរនៅចន្លោះផ្នែករឹង quantum ដែលកំពុងធ្វើការសាកល្បង និងការគណនាជាក់ស្តែង៖ ការកែកំហុស quantum និងការក្រិតតាមខ្នាត qubit ។

ការបាញ់បង្ហោះនេះបង្ហាញពីជំនឿរបស់ NVIDIA ថា AI បុរាណដែលដំណើរការលើ GPUs ដែលវាគ្រប់គ្រងរួចហើយនឹងបម្រើជាជាលិកាភ្ជាប់ដែលធ្វើឱ្យម៉ាស៊ីន quantum អាចដំណើរការបាន។ នាយកប្រតិបត្តិ NVIDIA លោក Jensen Huang បានកំណត់ទំនាក់ទំនងដោយត្រង់ៗ ដោយពណ៌នា AI ថាជា "យន្តហោះគ្រប់គ្រង" នៃម៉ាស៊ីន quantum ។ For more context on this story, see our ongoing more AI stories.

AI ជាយន្តហោះគ្រប់គ្រង Quantum

កុំព្យូទ័រ Quantum រក្សាការសន្យានៃការដោះស្រាយបញ្ហាមួយចំនួន ដូចជាការក្លែងធ្វើម៉ូលេគុល និងការគ្រីប លឿនជាងម៉ាស៊ីនបុរាណ។ ប៉ុន្តែម៉ាស៊ីនដំណើរការ quantum នាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ នៅតែគ្មានសម្លេង និងងាយនឹងមានបញ្ហា។ Qubits ដែលជាឯកតាមូលដ្ឋាននៃព័ត៌មាន quantum បាត់បង់រដ្ឋ quantum ដ៏ឆ្ងាញ់របស់ពួកគេក្នុងរយៈពេលប្រភាគនៃវិនាទី ហើយការរក្សាពួកវាឱ្យស្ថិតស្ថេរតម្រូវឱ្យមានការក្រិតតាមខ្នាតថេរ និងច្បាស់លាស់។

នោះហើយជាកន្លែងដែល NVIDIA ឃើញការបើក។ ជាជាងប្រកួតប្រជែងដើម្បីបង្កើត quantum processors ខ្លួនវា ក្រុមហ៊ុនកំពុងដាក់ទីតាំងកម្មវិធី AI និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ GPU របស់ខ្លួនជាស្រទាប់ដែលគ្រប់គ្រង ស្ថេរភាព និងកែតម្រូវឥរិយាបថរបស់ quantum hardware ដែលបង្កើតឡើងដោយអ្នកដទៃ។ ម៉ូដែល Ising មានគោលបំណងជួយអ្នកស្រាវជ្រាវ និងអ្នកបង្កើត Hardware អនុវត្តការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីស្វែងរក និងកែកំហុស និងដើម្បីសម្រួល qubits កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

តាមរយៈការចេញផ្សាយម៉ូដែលជាទម្ងន់បើកចំហ NVIDIA កំពុងលើកទឹកចិត្តសហគមន៍ស្រាវជ្រាវ quantum ដ៏ទូលំទូលាយដើម្បីទទួលយក សិក្សា និងកែលម្អពួកវា ដែលជាយុទ្ធសាស្រ្តដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីវិធីសាស្រ្តទម្ងន់បើកចំហដែលបានផ្លាស់ប្តូរទិដ្ឋភាពគំរូភាសា។

ការកែកំហុស Quantum ជួបជាមួយ Machine Learning

ការកែកំហុស Quantum គឺជាបញ្ហាប្រឈមផ្នែកវិស្វកម្មកណ្តាល។ ដោយសារតែរដ្ឋ quantum ដួលរលំនៅពេលសង្កេតដោយផ្ទាល់ អ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវតែប្រើវិធីសាស្រ្តដោយប្រយោលដើម្បីស្វែងរក និងជួសជុលកំហុសដោយមិនបំផ្លាញព័ត៌មានដែលពួកគេកំពុងព្យាយាមការពារ។ បច្ចេកទេសកែកំហុសធម្មតាទាមទារថ្លៃដើមដ៏ធំសម្បើម ដោយមាន qubits រាងកាយជាច្រើនដែលត្រូវការដើម្បីបង្កើតជា qubit ដែលអាចទុកចិត្តបាន ឬឡូជីខល។

ការរៀនម៉ាស៊ីនផ្តល់នូវផ្លូវកាត់ដ៏មានសក្តានុពល។ ម៉ូដែល AI អាចរៀនទទួលស្គាល់គំរូនៃកំហុស និងទស្សន៍ទាយការកែតម្រូវពីទិន្នន័យ ដែលអាចកាត់បន្ថយភាពលើសទម្ងន់ និងភាពយឺតយ៉ាវនៃក្បួនដោះស្រាយការឌិកូដបែបប្រពៃណី។ ម៉ូដែល Ising របស់ NVIDIA ត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីដំណើរការក្នុងគម្លាតនេះ ដោយអនុវត្តបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលបានបណ្តុះបណ្តាលចំពោះការងារកែកំហុស និងការក្រិតតាមខ្នាត ដែលបច្ចុប្បន្នប្រើប្រាស់ពេលវេលាដ៏សំខាន់ និងគណនាលើប្រព័ន្ធកង់ទិច។

លទ្ធផលពិភពលោកពិតដំបូង

ការសន្យាកំពុងត្រូវបានសាកល្បងរួចហើយនៅក្នុងផ្នែករឹងពិតប្រាកដ។ ក្រុមហ៊ុនកុំព្យូទ័រ photonic quantum Aegiq បានប្រកាសថា ខ្លួនបានដាក់ពង្រាយម៉ូដែល Ising AI របស់ NVIDIA ដើម្បីធ្វើឱ្យការក្រិតតាមខ្នាតនៃប្រព័ន្ធ photonic quantum របស់ខ្លួនដោយស្វ័យប្រវត្តិ ជាមួយនឹងលទ្ធផលបានរាយការណ៍ថា AI បានកាត់បន្ថយពេលវេលាក្រិតតាមខ្នាតដោយកត្តាបីធៀបនឹងវិធីសាស្ត្រមុនៗ។

សម្រាប់វាលដែលម៉ោងនៃការលៃតម្រូវដោយដៃគឺជាទម្លាប់ ការកាត់បន្ថយប្រភេទនោះមានសារៈសំខាន់ណាស់។ ការក្រិតតាមខ្នាតដែលជំរុញដោយ AI កាន់តែលឿនអាចអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមផ្នែករឹង quantum ចំណាយពេលវេលាកាន់តែច្រើនក្នុងការដំណើរការការគណនាដែលមានប្រយោជន៍ និងចំណាយពេលតិចក្នុងការរក្សាម៉ាស៊ីនរបស់ពួកគេឱ្យស្ថិតស្ថេរ។ Aegiq ក៏បានរួមបញ្ចូលគ្នានូវវិធីសាស្រ្តបង្កើនល្បឿន NVIDIA ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តបណ្តាញ tensor សម្រាប់ការក្លែងធ្វើសារធាតុរាវទ្រង់ទ្រាយធំ ដោយចង្អុលទៅគំរូកូនកាត់ដែល AI និងបច្ចេកទេសបំផុសគំនិតដោយ quantum ដំណើរការជាមួយគ្នា។

ការភ្នាល់កាន់តែទូលំទូលាយលើ AI សម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រ

ការបើកដំណើរការ Ising គឺជាផ្នែកមួយនៃការជំរុញ NVIDIA កាន់តែទូលំទូលាយទៅក្នុងការគណនាវិទ្យាសាស្ត្រដែលបានបង្ហាញនៅជុំវិញរយៈពេលដូចគ្នា។ នៅក្នុងសន្និសិទ ISC supercomputing ក្រុមហ៊ុនបានណែនាំបណ្ណាល័យកម្មវិធីថ្មីដែលផ្តោតលើគីមីវិទ្យា ការរកឃើញសម្ភារៈ និងសូម្បីតែការស្វែងរកវត្ថុងងឹត រួមជាមួយនឹងការប្រកាសថាបច្ចេកវិទ្យារបស់វាឥឡូវនេះផ្តល់ថាមពលដល់កុំព្យូទ័រទំនើបជាង 400 ក្នុងចំណោម 500 របស់ពិភពលោក។

NVIDIA ក៏បានរៀបរាប់លម្អិតអំពីកញ្ចប់ឧបករណ៍ភ្នាក់ងារ AI ថ្មីសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រជីវិត និងបានគូសបញ្ជាក់ពីភាពជាដៃគូជាមួយមន្ទីរពិសោធន៍ជាតិដែលបង្កើតកុំព្យូទ័រទំនើបដែលបំពាក់ដោយស៊ីភីយូចុងក្រោយបង្អស់របស់វា។ ខ្សែស្រលាយទូទៅគឺជាការជឿជាក់មួយថា គំរូ AI ដែលកាន់តែមានសមត្ថភាព និងបើកចំហកាន់តែខ្លាំងឡើង អាចដើរតួជាអ្នកពន្លឿនគោលបំណងទូទៅ ឆ្លងកាត់បញ្ហាលំបាកបំផុតក្នុងវិទ្យាសាស្ត្រ ចាប់ពីការរកឃើញគ្រឿងញៀន រហូតដល់រូបវិទ្យាកង់ទិច។

ភាគហ៊ុន Quantum ប្រតិកម្ម

ទីផ្សារបានឆ្លើយតបយ៉ាងរហ័សចំពោះការប្រកាសនេះ។ ភាគហ៊ុនរបស់ក្រុមហ៊ុនកុំព្យូទ័រ Quantum បានឡើងថ្លៃខ្ពស់បន្ទាប់ពីការបង្ហាញខ្លួនដំបូងរបស់ NVIDIA នៃម៉ូដែល Ising ជាមួយនឹងភាគហ៊ុនដែលផ្តោតលើ quantum រួមមាន D-Wave Quantum (QBTS), Rigetti Computing (RGTI) និង Quantum Computing Inc. (QUBT) សុទ្ធតែទទួលបានប្រាក់ចំណេញគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ វិនិយោគិនបានបកស្រាយការយល់ព្រមរបស់ NVIDIA និងឧបករណ៍ AI បើកចំហរបស់ខ្លួន ដែលជាការបញ្ជាក់ដែលថាវិស័យ quantum កំពុងខិតទៅជិតភាពពាក់ព័ន្ធពាណិជ្ជកម្ម។

ការប្រមូលផ្តុំនេះគូសបញ្ជាក់ពីរបៀបដែលមនោសញ្ចេតនាដែលជាប់ទាក់ទងគ្នាយ៉ាងជិតស្និទ្ធជុំវិញ quantum computing បានក្លាយទៅជាការរីកចំរើន AI កាន់តែទូលំទូលាយ។ នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុន GPU ឈានមុខគេបញ្ចេញម៉ូដែលដែលបានរចនាយ៉ាងច្បាស់លាស់ដើម្បីធ្វើឱ្យផ្នែករឹង quantum កាន់តែអនុវត្តជាក់ស្តែង វាកំណត់ថា quantum មិនមែនជាគូប្រជែងឆ្ងាយទៅនឹងកុំព្យូទ័របុរាណ ប៉ុន្តែជាព្រំដែនជាប់គ្នាដែល AI នឹងជួយទប់ទល់។

ហេតុអ្វីត្រូវបើកទម្ងន់នៅទីនេះ

ការសម្រេចចិត្តរបស់ NVIDIA ក្នុងការចេញផ្សាយម៉ូដែល Ising ជាទម្ងន់បើកចំហគឺគួរអោយកត់សម្គាល់ ពីព្រោះការកែកំហុស quantum គឺជាផ្នែកមួយដែលការរីកចម្រើនត្រូវបានបិទបាំងជាប្រពៃណីនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនផ្នែករឹងនីមួយៗ និងមន្ទីរពិសោធន៍សិក្សា។ ម៉ូដែលបើកចំហបន្ថយរបាំងសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវដោយមិនមានសិទ្ធិចូលប្រើឧបករណ៍ឌិកូដដែលមានកម្មសិទ្ធិដើម្បីពិសោធន៍ជាមួយនឹងការកែតម្រូវដោយជំនួយ AI ។

ប្រសិនបើវិធីសាស្រ្តបើកចំហត្រូវបានកាន់កាប់ វាអាចបង្កើនល្បឿននៃដំណើរការសហការគ្នារវាងស្ថាប័នដែលជំរុញគំរូភាសាធំៗទៅមុខ។ អ្នកស្រាវជ្រាវអាចកែសម្រួលគំរូលើទិន្នន័យពីផ្នែករឹងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ចែករំលែកការកែលម្អ និងបង្កើតកញ្ចប់ឧបករណ៍ទូទៅជាជាងបង្កើតកម្មវិធីកែក្រិត និងកែសំរួលឡើងវិញសម្រាប់វេទិកា quantum ថ្មីនីមួយៗ។

ផ្លូវទៅកាន់ការគណនា Quantum ដ៏មានប្រយោជន៍

កុំព្យូទ័រ Quantum បានចំណាយពេលជាច្រើនឆ្នាំនៅក្នុងស្ថានភាពសុទិដ្ឋិនិយមដោយប្រយ័ត្នប្រយែង ដោយអ្នកស្រាវជ្រាវបានព្រមានម្តងហើយម្តងទៀតថាម៉ាស៊ីនដែលមានប្រយោជន៍ និងទូលំទូលាយនៅតែមានច្រើនឆ្នាំទៀត។ NVIDIA មិនអះអាងថា Ising ដោះស្រាយបញ្ហានោះទាំងស្រុងនោះទេ។ ជំនួសមកវិញ ក្រុមហ៊ុនកំពុងភ្នាល់ថា AI អាចបង្រួមបន្ទាត់ពេលវេលាដោយការបិទនៅជាប់គាំងផ្នែកវិស្វកម្ម វដ្តនៃការក្រិតតាមខ្នាតមួយ និងកំហុសដែលបានកែតម្រូវម្តងៗ។

ថាតើការភ្នាល់នោះត្រូវបង់នឹងអាស្រ័យលើប្រសិទ្ធភាពដែលសហគមន៍ស្រាវជ្រាវទទួលយកគំរូ និងថាតើការអនុវត្តជាក់ស្តែងប៉ុន្មានដែលពួកគេផ្តល់លើសពីលទ្ធផល Aegiq ដំបូង។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹង Ising NVIDIA បានគូសបន្ទាត់ច្បាស់លាស់មួយ៖ អនាគតនៃការគណនា Quantum ដែលមានប្រយោជន៍ តាមទស្សនៈរបស់វានឹងត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើមូលដ្ឋាននៃ AI ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →