យោងតាមរបាយការណ៍របស់ The Information ចេញផ្សាយនៅថ្ងៃទី 11 ខែសីហា ឆ្នាំ 2026 បានឱ្យដឹងថា Nvidia កំពុងបង្កើតគំរូបញ្ញាសិប្បនិមិត្តបើកចំហរថ្មីហៅថា Nemotron 4 ដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រយ៉ាងហោចណាស់មួយពាន់ពាន់លាន។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះបង្ហាញពីមហិច្ឆតារបស់អ្នកផលិតបន្ទះឈីបក្នុងការប្រកួតប្រជែងដោយផ្ទាល់ជាមួយម៉ូដែលបើកចំហឈានមុខគេនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះ។

របាយការណ៍ដំបូងដែលបង្ហាញដោយ Reuters បង្ហាញថា Nemotron 4 ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីប្រកួតប្រជែងជាមួយប្រព័ន្ធ AI បើកចំហកំពូល រួមទាំង Meta's Muse Glimmer ដែលបានចេញផ្សាយថ្មីៗនេះ និងម៉ូដែលខ្នាតធំផ្សេងទៀត។ សម្រាប់អ្នកអានដែលតាមដានការវិវឌ្ឍន៍ចុងក្រោយបង្អស់នៅក្នុង AI បើកចំហ [ព័ត៌មាន AI] (https://aibuzzwire.news) ពី AI Buzz Wire ផ្តល់នូវការគ្របដណ្តប់ជាបន្តបន្ទាប់នៃការចេញផ្សាយគំរូ និងការផ្លាស់ប្តូរឧស្សាហកម្ម។

មហិច្ឆតា ប៉ារ៉ាម៉ែតទ្រីលាន

Nemotron 4 នឹងតំណាងឱ្យការកើនឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់ពីម៉ូដែលបើកបច្ចុប្បន្នរបស់ Nvidia ។ ក្រុមហ៊ុនបានបើកដំណើរការ Nemotron 3.5 Lightning ដែលជាគំរូប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 30 ពាន់លាននៅថ្ងៃដដែលរបាយការណ៍ Nemotron 4 បានលេចចេញមក។ Nemotron 3.5 Lightning ត្រូវ​បាន​រចនា​ឡើង​សម្រាប់​បន្ទុក​ការងារ AI ភ្នាក់ងារ ដោយ​សន្យា​ថា​នឹង​បង្កើត​លទ្ធផល​លឿន​ជាង​មុន​ដល់​ទៅ 4 ដង និង​ការ​បញ្ចប់​ភារកិច្ច​ភ្នាក់ងារ​លឿន​ជាង 30 ភាគរយ​នៅ​ទូទាំង​ឧបករណ៍​គែម កុំព្យូទ័រ​ផ្ទាល់ខ្លួន និង​បរិស្ថាន​ពពក។

ការលោតផ្លោះពី 30 ពាន់លានទៅ 1 ពាន់ពាន់លានប៉ារ៉ាម៉ែត្រនឹងដាក់ Nemotron 4 ក្នុងចំណោមម៉ូដែលដែលបើកចំហធំបំផុតនៅលើពិភពលោក។ គំរូនៃមាត្រដ្ឋាននេះជាធម្មតាត្រូវការធនធានគណនាយ៉ាងច្រើនសម្រាប់ការសន្និដ្ឋាន ប៉ុន្តែអាចផ្តល់នូវហេតុផលដ៏ប្រសើរ សមត្ថភាពពហុភាសា និងភាពបត់បែននៃកិច្ចការ។

យោងតាម ​​Breakingthenews.net ម៉ូដែល Nemotron 4 របស់ Nvidia អាចនឹងរួចរាល់នៅដើមរដូវស្លឹកឈើជ្រុះនេះ ទោះបីជាក្រុមហ៊ុនមិនបានបញ្ជាក់ពីពេលវេលានៃការចេញផ្សាយជាផ្លូវការក៏ដោយ។

យុទ្ធសាស្រ្តពង្រីកកម្មវិធី AI របស់ Nvidia

ការអភិវឌ្ឍន៍ Nemotron 4 គូសបញ្ជាក់ពីការវិវត្តរបស់ Nvidia ពីក្រុមហ៊ុន Hardware ទៅជាក្រុមហ៊ុនផ្តល់សេវា AI ពេញលក្ខណៈ។ ខណៈពេលដែល Nvidia ត្រូវបានគេស្គាល់ថាល្អបំផុតសម្រាប់ទីតាំងលេចធ្លោរបស់ខ្លួននៅក្នុងឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI រួមទាំងស្ថាបត្យកម្ម Hopper និង Blackwell GPU ក្រុមហ៊ុនបាននិងកំពុងបង្កើតជាលំដាប់នូវប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី និងគំរូរបស់វា។

នៅដើមឆ្នាំ 2026 Nvidia បានបើកដំណើរការ Open Secure AI Alliance ដែលជាសម្ព័ន្ធក្រុមហ៊ុនជាង 40 ដែលផ្តោតលើការដាក់ឧបករណ៍ AI បើកចំហទៅក្នុងដៃរបស់អ្នកការពារសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិត។ ក្រុមហ៊ុនក៏បានបង្កើតក្របខ័ណ្ឌ NeMo សម្រាប់ការកសាង និងដាក់ពង្រាយម៉ូដែល AI ផ្ទាល់ខ្លួន និងបានចេញផ្សាយគំរូឯកទេសសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវកុំព្យូទ័រកង់ទិច។

គ្រួសារ Nemotron ខ្លួនឯងបានរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ Nemotron 3.5 Lightning បានដឹកជញ្ជូនរួមជាមួយ NeMo Switchyard ដែលជាបណ្ណាល័យបើកផ្លូវប្រភពដែល Nvidia និយាយថាផ្តល់ឱ្យសហគ្រាសនូវភាពបត់បែនបន្ថែមទៀតក្នុងការដាក់ពង្រាយភ្នាក់ងារ AI ឆ្លងកាត់ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធផ្នែករឹងផ្សេងៗគ្នា។

ទេសភាពប្រកួតប្រជែងកំពុងឡើងកំដៅ

Nvidia ចូលទៅក្នុងវាលបើកចំហដែលមានហ្វូងមនុស្ស។ Meta បានចេញផ្សាយ Muse Glimmer ដែលជាគំរូប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 30 ពាន់លាននៅថ្ងៃទី 10 ខែសីហា ឆ្នាំ 2026 ដែលជាផ្នែកមួយនៃការជំរុញរបស់ CEO Mark Zuckerberg ដើម្បីធ្វើឱ្យ AI ដ៏មានអានុភាពអាចប្រើបានដោយបើកចំហ។ Alibaba ក៏បានធ្វើឱ្យម៉ូដែល Qwen3.8-Max របស់ខ្លួនអាចចូលដំណើរការបានយ៉ាងទូលំទូលាយ មុនពេលការចេញផ្សាយទម្ងន់បើកចំហដែលបានគ្រោងទុក។

ដៃគូប្រកួតប្រជែងផ្សេងទៀតរួមមាន Mistral ដែលបានបង្កើតកេរ្តិ៍ឈ្មោះសម្រាប់ម៉ូដែលបើកចំហប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និង AMD ដែលបានចេញផ្សាយគំរូបើកចំហរ Instella MoE 16B របស់ខ្លួនសម្រាប់ Instinct GPUs ។ ByteDance ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាកំពុងបង្កើតគំរូប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 10 ពាន់ពាន់លាន ទោះបីជាគម្រោងនោះនៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលមុនក៏ដោយ។

ចលនាបើកចំហទម្ងន់បានទទួលការយកចិត្តទុកដាក់គោលនយោបាយយ៉ាងសំខាន់។ Nvidia, Microsoft និង Meta បានព្រមានរួមគ្នាក្នុងខែកក្កដា ឆ្នាំ 2026 ប្រឆាំងនឹងអ្វីដែលពួកគេហៅថាការរឹតបន្តឹងមុនអាយុលើម៉ូដែលទម្ងន់បើកចំហ ដោយលើកហេតុផលថាការបើកចំហផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់អ្នកស្រាវជ្រាវផ្នែកសុវត្ថិភាព និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍តូចៗ។

ហេតុអ្វីត្រូវបើក Models Matter សម្រាប់ Nvidia

សម្រាប់ Nvidia ការចេញផ្សាយម៉ូដែលបើកចំហដែលមានសមត្ថភាពបម្រើគោលបំណងយុទ្ធសាស្ត្រលើសពីកម្មវិធី។ ម៉ូដែលបើកចំហដែលត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងសម្រាប់ស្ថាបត្យកម្ម GPU របស់ Nvidia អាចជំរុញតម្រូវការសម្រាប់ផ្នែករឹងរបស់ក្រុមហ៊ុន។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលបង្កើតកម្មវិធីនៅលើម៉ូដែល Nemotron ទំនងជាហ្វឹកហាត់ និងដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់លើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ Nvidia បង្កើតឥទ្ធិពល flywheel រវាងផ្នែករឹង និងផ្នែកទន់របស់ Nvidia ។

របាយការណ៍របស់ព័ត៌មានមិនបានបញ្ជាក់ថាតើ Nemotron 4 នឹងប្រើស្ថាបត្យកម្មចម្រុះនៃអ្នកជំនាញដែលអនុញ្ញាតឱ្យម៉ូដែលធំសម្រេចបាននូវមាត្រដ្ឋានប៉ារ៉ាម៉ែត្រពាន់លាន ខណៈពេលដែលរក្សាការចំណាយលើការសន្និដ្ឋានដែលអាចគ្រប់គ្រងបានដោយការធ្វើឱ្យសកម្មតែសំណុំរងនៃប៉ារ៉ាម៉ែត្រសម្រាប់សំណួរនីមួយៗ។ ម៉ូដែលថ្នាក់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រឈានមុខគេបំផុតរាប់លាន រួមទាំងអ្នកមកពី Meta និង Alibaba ពឹងផ្អែកលើវិធីសាស្រ្តនេះ។

Nvidia មិនបានបញ្ជាក់ជាសាធារណៈអំពីគម្រោង Nemotron 4 ទេ។ ក្រុមហ៊ុនមិនបានឆ្លើយតបភ្លាមៗចំពោះសំណើសុំការអត្ថាធិប្បាយលើរបាយការណ៍នេះទេ។

នាំមុខ AI

ចង់តាមដានការចេញផ្សាយគំរូចុងក្រោយ ការទម្លាយប្រភពបើកចំហ និងការផ្លាស់ប្តូរឧស្សាហកម្ម AI? អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម នៅ AI Buzz Wire សម្រាប់ការគ្របដណ្តប់យ៉ាងទូលំទូលាយនៃក្រុមហ៊ុន និងបច្ចេកវិទ្យាដែលបង្កើតអនាគតនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។