OpenAI បាននិយាយនៅថ្ងៃទី 6 ខែកញ្ញាឆ្នាំ 2026 ថាវាបានឈានដល់គោលដៅដែលខ្លួនបានប្រកាសកាលពីរដូវស្លឹកឈើជ្រុះមុន: ការផ្តល់ "អ្នកហាត់ការស្រាវជ្រាវដោយស្វ័យប្រវត្តិ" នៅខែកញ្ញាឆ្នាំនេះ។ នៅក្នុងការបង្ហោះប្លក់ថ្មីដែលមានចំណងជើងថា "ការបង្កើនល្បឿននៃការស្រាវជ្រាវ៖ ទិដ្ឋភាពខាងក្នុង OpenAI" ក្រុមហ៊ុនក៏បានលាតត្រដាងជាលើកដំបូងថាតើភ្នាក់ងារ AI ត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងស្ថាប័នស្រាវជ្រាវរបស់ខ្លួនយ៉ាងស៊ីជម្រៅប៉ុណ្ណា — នៅពាក់កណ្តាលខែសីហា អង្គការកំពុងប្រើប្រាស់ភ្នាក់ងារ 3.1 នៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងសម្រាប់រាល់ថ្ងៃធ្វើការរបស់មនុស្សម្នាក់ៗ។

ចំណុចសំខាន់ដែលត្រូវបានរាយការណ៍ដំបូងដោយ Engadget និង Unite.AI គឺជារូបភាពបរិមាណច្បាស់លាស់បំផុតដែលមិនទាន់មានអត្ថន័យអំពី OpenAI នៅពេលវានិយាយអំពី AI បង្កើនល្បឿនការស្រាវជ្រាវ AI ។ សម្រាប់អ្នកអានដែលតាមដានរឿងកាន់តែទូលំទូលាយ វាសមនឹងការបន្តរបស់យើង AI research coverage អំពីរបៀបដែលមន្ទីរពិសោធន៍ព្រំដែនកំពុងរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធការងារឡើងវិញជុំវិញភ្នាក់ងារ។

តើ 'អ្នកសិក្សាស្រាវជ្រាវស្វ័យប្រវត្តិ' មានន័យយ៉ាងណា

ការបង្ហោះប្លក់កំណត់គោលដៅយ៉ាងជាក់លាក់៖ ប្រព័ន្ធដែលអាចអនុវត្តការងារស្រាវជ្រាវដែលបានកំណត់យ៉ាងច្បាស់លាស់ក្រោមការដឹកនាំរបស់មនុស្ស រួមទាំងកិច្ចការដែលនឹងត្រូវការអ្នកស្រាវជ្រាវជំនាញពីរបីថ្ងៃដើម្បីបញ្ចប់។ យោងតាមការវាស់វែងផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ OpenAI ឥឡូវនេះរបារនោះត្រូវបានបំពេញហើយ ប្រហែលតាមកាលវិភាគដែលក្រុមហ៊ុនបានកំណត់នៅពេលដែលខ្លួនប្រកាសគោលដៅកាលពីរដូវស្លឹកឈើជ្រុះមុន។

គោលដៅបន្ទាប់មានមហិច្ឆតាច្រើនជាង។ OpenAI និយាយថាវាកំពុងធ្វើឱ្យ "វឌ្ឍនភាពដ៏រឹងមាំ" ឆ្ពោះទៅរកអ្នកស្រាវជ្រាវ AI ស្វ័យប្រវត្តិត្រឹមខែមីនា ឆ្នាំ 2028 ដែលជាប្រព័ន្ធដែលដំណើរការក្រោមការគ្រប់គ្រងរបស់មនុស្សដើម្បីជំរុញការរៀនសូត្រជ្រៅជ្រះ និងការស្រាវជ្រាវតម្រឹម ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការកែលម្អខ្លួនឯងម្តងហើយម្តងទៀត។ ក្រុមហ៊ុនមានការប្រុងប្រយ័ត្នក្នុងការកត់សម្គាល់ថាមនុស្សនៅតែកំណត់អាទិភាពនៃការស្រាវជ្រាវ វិនិច្ឆ័យថាតើគំនិត និងលទ្ធផលណាដែលគួរស្វែងរក និងសម្រេចថាតើត្រូវពង្រីកទំហំ ផ្អាក ឬដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធណាមួយដែលបានផ្តល់ឱ្យ។

លេខនៅពីក្រោយការទាមទារ

តួលេខគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតនៅក្នុងការប្រកាសពិពណ៌នាអំពីរបៀបដែលការងារប្រចាំថ្ងៃរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវរបស់ OpenAI បានផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងក្នុងរយៈពេលនៃឆ្នាំ 2026៖

  • 3.1 ភ្នាក់ងារ-ថ្ងៃធ្វើការក្នុងមួយថ្ងៃធ្វើការរបស់មនុស្ស។ មុនខែមិថុនា ឆ្នាំ 2026 ម៉ោងដំណើរការភ្នាក់ងារសរុបនៅទូទាំងអង្គការស្រាវជ្រាវនៅតែទាបជាងកម្លាំងពលកម្មសរុបរបស់មនុស្ស។ នៅពាក់កណ្តាលខែសីហា ភ្នាក់ងារបានចូលរួមចំណែកច្រើនជាងបីដងនៃកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់មនុស្សដែលដឹកនាំពួកគេ ដោយវាស់វែងធៀបនឹងថ្ងៃប្រាំបីម៉ោងស្តង់ដារ។
  • $600+ ក្នុងមួយថ្ងៃសម្រាប់អ្នកស្រាវជ្រាវមធ្យម។ នៅដើមឆ្នាំ អ្នកស្រាវជ្រាវមធ្យមដែលចាត់ថ្នាក់ដោយការប្រើប្រាស់ភ្នាក់ងារ គឺគ្រាន់តែធ្វើការពិសោធន៍ជាមួយភ្នាក់ងារសរសេរកូដប៉ុណ្ណោះ។ នៅពាក់កណ្តាលខែសីហា អ្នកស្រាវជ្រាវជាមធ្យមកំពុងដំណើរការភ្នាក់ងារប្រចាំថ្ងៃ និងប្រើប្រាស់ច្រើនជាង $600 ក្នុងមួយថ្ងៃនៃការសន្និដ្ឋាននៅតម្លៃ API ។
  • $7,000+ ក្នុងមួយថ្ងៃនៅភាគរយទី 90។ អ្នកប្រើប្រាស់ដែលធ្ងន់បំផុតនៅក្នុងស្ថាប័នស្រាវជ្រាវឥឡូវនេះបានដុតបំផ្លាញថូខឹនច្រើនជាង $7,000 ក្នុងមួយថ្ងៃ ដោយដំណើរការលំហូរការងារស្របគ្នាខ្លាំងជាមួយនឹងភ្នាក់ងារ 4 ឬច្រើនដែលកំពុងធ្វើការក្នុងពេលដំណាលគ្នា។
  • កម្រិតសំឡេងពិសោធន៍កត់ត្រា។ ចំនួននៃការពិសោធន៍ក្នុងមួយអ្នកពិសោធន៍សកម្មបានកើនឡើងខ្ពស់គ្រប់ពេលវេលានៅក្នុងខែសីហា ឆ្នាំ 2026 ចាប់តាំងពីការតាមដានបានចាប់ផ្តើមនៅក្នុងខែមករា ឆ្នាំ 2025។

OpenAI សន្មតថាផលិតភាពលោតផ្លោះជាចម្បងចំពោះការទទួលយក Codex ដែលជាភ្នាក់ងារសរសេរកូដរបស់វា ខណៈពេលដែលការទទួលស្គាល់ថាកុំព្យូទ័រដែលមានក៏រីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំងចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2025 — ដូច្នេះការទទួលបានគឺជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃភ្នាក់ងារកាន់តែច្រើន ភ្នាក់ងារកាន់តែប្រសើរ និងផ្នែករឹងជាច្រើនទៀតដើម្បីដំណើរការពួកវា។

អ្វីដែលភ្នាក់ងារកំពុងធ្វើ

ដើម្បីចាត់ថ្នាក់សកម្មភាពភ្នាក់ងារ OpenAI បានប្រើការចាត់ថ្នាក់ការងារស្រាវជ្រាវដែលបោះពុម្ពដោយ Epoch AI ដែលត្រូវបានបំផុសគំនិតដោយប្រព័ន្ធចាត់ថ្នាក់ការងារ O*NET ។ វាបំបែកការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ជាប្រាំមួយដំណាក់កាល៖ សម្រេចចិត្ត រចនា បង្កើត ដំណើរការ វិភាគ និងទំនាក់ទំនង។

សកម្មភាពភ្នាក់ងារទាំងប្រាំមួយប្រភេទបានកើនឡើងនៅចន្លោះខែមករា និងខែសីហា ឆ្នាំ 2026។ ក្នុងខែមករា ការប្រើប្រាស់លេចធ្លោគឺការស្រាវជ្រាវ និងកូដហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ។ ប្រភេទនោះបានបន្តពង្រីក ដោយមានការរីកចម្រើនគួរឱ្យកត់សម្គាល់ក្នុងជំនួយបច្ចេកទេស និងក្នុងការត្រួតពិនិត្យដំណើរការពិសោធន៍។ ផ្ទុយទៅវិញ ការធ្វើផែនការកម្រិតខ្ពស់នៅតែជាប្រភាគតិចតួចនៃនិមិត្តសញ្ញាទិន្នផលភ្នាក់ងារ - ការសម្រេចចិត្តជាយុទ្ធសាស្ត្រនៅតែអង្គុយជាមួយមនុស្ស។

តាមសេចក្តីរាយការណ៍ ប្រកាសថា អ្នកស្រាវជ្រាវរបស់ OpenAI បានរកឃើញភ្នាក់ងារសរសេរកូដពូកែក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធស្រាវជ្រាវផ្ទៃក្នុង ហើយក្រុមជាច្រើនដែលធ្លាប់កាន់ម៉ោងធ្វើការសម្រាប់បញ្ហាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធលែងត្រូវការ។

ហេតុអ្វីបានជា Milestone សំខាន់លើសពី OpenAI

ការ​ប្រកាស​នេះ​បាន​ឈាន​ដល់​ពេល​ដ៏​រសើប។ អ្នកតាក់តែងច្បាប់ អ្នកស្រាវជ្រាវសុវត្ថិភាព និងគូប្រជែងទាំងអស់កំពុងមើលភស្តុតាងដែលថាប្រព័ន្ធ AI អាចពន្លឿនការស្រាវជ្រាវ AI យ៉ាងមានន័យដោយខ្លួនវា ដែលជាយន្តការដែលទំនងបំផុតក្នុងការបង្រួមពេលវេលាឆ្ពោះទៅរកប្រព័ន្ធដែលមានសមត្ថភាពជាងមុន។ ប្រធានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រផ្ទាល់របស់ OpenAI បានបោះពុម្ពអត្ថបទជាដៃគូនៅថ្ងៃតែមួយដោយព្រមានថាគ្មានមន្ទីរពិសោធន៍ណាមួយអាចដោះស្រាយការតម្រឹមបានល្អគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីបន្តធ្វើមាត្រដ្ឋានក្នុងល្បឿនពេញលេញ ដែលជាការប្រៀបធៀបដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាមួយនឹងលេខផលិតភាព។

ផល​ប៉ះពាល់​សេដ្ឋកិច្ច​ក៏​គួរ​ឲ្យ​កត់​សម្គាល់។ ប្រសិនបើអង្គការស្រាវជ្រាវតែមួយកំពុងប្រើប្រាស់ប្រាក់រាប់ពាន់ដុល្លារក្នុងមួយអ្នកស្រាវជ្រាវក្នុងមួយថ្ងៃនៅក្នុងការសន្និដ្ឋាន - ហើយចាត់ទុកវាថាជាការចរចា - នោះជាសញ្ញាថាការចំណាយរបស់សហគ្រាស AI កំពុងឆ្ពោះទៅមុខ។ ភ្នាក់ងារ-ថ្ងៃធ្វើការកំពុងក្លាយជាធាតុបញ្ចូលដែលអាចទិញបាន ដូចជាការគណនាខ្លួនឯង។

អ្នកសង្ស័យនឹងចង្អុលបង្ហាញថា OpenAI បានចាត់ថ្នាក់កិច្ចការផ្ទះផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា៖ ស្តង់ដារ "អ្នកហាត់ការស្រាវជ្រាវដោយស្វ័យប្រវត្តិ" ត្រូវបានកំណត់ និងវាស់វែងផ្ទៃក្នុង ហើយសមាមាត្រ 3.1: 1 រាប់ទាំងភ្នាក់ងារដែលចាប់ផ្តើមដោយផ្ទាល់ និងភ្នាក់ងាររងខាងក្រោម។ តួរលេខរបស់ក្រុមហ៊ុនក៏រួមបញ្ចូលគ្នានូវការសរសេរកូដ ការត្រួតពិនិត្យ និងការវិភាគនៃកម្រិតពិបាកខុសគ្នាខ្លាំង។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ទិសដៅគឺមិនច្បាស់លាស់។ កាលពីប្រាំបីខែមុន ពេលវេលាភ្នាក់ងារបានធ្វើឱ្យពេលវេលារបស់មនុស្សយឺតយ៉ាវនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ AI ដែលទទួលបានមូលនិធិដ៏ល្អបំផុតមួយរបស់ពិភពលោក។ សព្វថ្ងៃនេះវាលើសពីវា 3 ទៅ 1 ហើយការដឹកនាំរបស់មន្ទីរពិសោធន៍កំពុងរៀបចំព្រឹត្តិការណ៍បន្ទាប់រួចហើយ អ្នកស្រាវជ្រាវ AI ស្វ័យប្រវត្តិត្រឹមខែមីនា ឆ្នាំ 2028 ជាបញ្ហានៃ "ពេលណា" មិនមែន "ប្រសិនបើ" ។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →