OpenAI បានដាក់បង្ហាញប្រព័ន្ធដំណើរការ inference បង្កើតផ្ទាល់ខ្លួនដំបូងរបស់ខ្លួន ដែលជាបន្ទះឈីបដែលមានឈ្មោះថា Jalapeño ដែលត្រូវបានរចនាឡើង និងផលិតដោយសហការជាមួយ Broadcom ។ សេចក្តីប្រកាសនេះគឺជាជំហានដ៏សំខាន់បំផុតរបស់អ្នកផលិត ChatGPT នៅឡើយទេ ឆ្ពោះទៅកាន់ការកាន់កាប់ផ្នែករឹងពេញលេញនៅពីក្រោយសេវាកម្ម AI របស់ខ្លួន ហើយវាបង្កើនសម្ពាធប្រកួតប្រជែងលើ Nvidia ដែល GPUs របស់ពួកគេបច្ចុប្បន្នផ្តល់ថាមពលដល់ការដាក់ពង្រាយគំរូភាសាដ៏ធំបំផុត។

ត្រូវបានបង្ហាញនៅថ្ងៃទី 24 ខែមិថុនា ឆ្នាំ 2026 ប្រព័ន្ធដំណើរការត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសសម្រាប់ការទាមទារនៃប្រព័ន្ធការសន្និដ្ឋានរបស់ OpenAI ដែលជាដំណើរការនៃការដំណើរការគំរូ AI ដែលបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុន ដើម្បីឆ្លើយតបទៅនឹងសំណើរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ យោងតាម ​​TechCrunch ដែលបានរាយការណ៍ពីការចាប់ផ្តើមនេះ ក្រុមហ៊ុនបាននិយាយថា ម៉ូដែល AI ផ្ទាល់របស់ខ្លួនថែមទាំងជួយក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បន្ទះឈីបផងដែរ។ ខណៈពេលដែលJalapeñoកំពុងត្រូវបានសាកល្បងនៅឡើយ OpenAI អះអាងថាលទ្ធផលដំបូងបង្ហាញពីដំណើរការល្អប្រសើរគួរឱ្យកត់សម្គាល់ក្នុង 1 វ៉ាត់ជាងជម្រើសទំនើបទាន់សម័យនាពេលបច្ចុប្បន្ន។ For more context on this story, see our ongoing AI trends.

Chip បង្កើតឡើងសម្រាប់ការសន្និដ្ឋាន មិនមែនជាការបណ្តុះបណ្តាលទេ។

ភាពខុសគ្នារវាងការបណ្តុះបណ្តាល និងការសន្និដ្ឋាន គឺជាចំណុចសំខាន់នៃការយល់ដឹងពីមូលហេតុដែល OpenAI បង្កើតJalapeño។ ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូព្រំដែន - ដំណើរការដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងលើការគណនារយៈពេលជាច្រើនខែនៃការបង្រៀនបណ្តាញសរសៃប្រសាទពីដំបូង - នឹងបន្តពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងលើផ្នែករឹងរបស់ Nvidia ។ ផ្ទុយទៅវិញ ការសន្និដ្ឋានកើតឡើងរាល់ពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ផ្ញើការជម្រុញមួយ ហើយវាមានចំនួនច្រើននៃការចំណាយដែលកំពុងដំណើរការនៃសេវាកម្មដូចជា ChatGPT ជាដើម។

នៅក្នុងសេចក្តីប្រកាសរបស់ខ្លួន OpenAI បានសង្កត់ធ្ងន់លើតម្លៃប្រតិបត្តិការទាបរបស់បន្ទះឈីប នៅពេលដំណើរការម៉ូដែលសរសេរកូដតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង ដែលជាប្រភេទនៃបន្ទុកការងារដែលវាត្រូវបានជំរុញតាមរយៈផលិតផលដូចជា Codex ជាដើម។ TechCrunch បានរាយការណ៍ថា សូម្បីតែការកាត់បន្ថយតិចតួចនៃការចំណាយលើការសន្និដ្ឋានអាចធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវសេដ្ឋកិច្ចរបស់ក្រុមហ៊ុនបានយ៉ាងមានអត្ថន័យ ដោយផ្តល់នូវបរិមាណដ៏ធំនៃសំណើដែលវេទិការបស់ខ្លួនដោះស្រាយជារៀងរាល់ថ្ងៃ។

ភាពជាដៃគូរចនាជាមួយ Broadcom ត្រូវបានប្រកាសជាផ្លូវការនៅក្នុងខែតុលា ឆ្នាំ 2025 ទោះបីជាមហិច្ឆតាស៊ីលីកុនរបស់ OpenAI ត្រូវបានពាក្យចចាមអារ៉ាមថាយូរជាងនេះក៏ដោយ។ Reuters, Bloomberg, CNBC និង Wall Street Journal ទាំងអស់បានអះអាងដោយឯករាជ្យពីការបង្ហាញនៅថ្ងៃទី 24 ខែមិថុនា ដែលជាសញ្ញាបង្ហាញពីភាពទូលំទូលាយនៃការយកចិត្តទុកដាក់ក្នុងឧស្សាហកម្មដែលការបាញ់បង្ហោះត្រូវបានបញ្ជា។

ការភ្នាល់ពេញជង់

OpenAI បានដាក់ស៊ុម Jalapeño ជាផ្នែកមួយនៃយុទ្ធសាស្រ្តទូលំទូលាយដើម្បីគ្រប់គ្រងគ្រប់ស្រទាប់នៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់វា។ ក្រុមហ៊ុនបានសរសេរថា "វាមិនត្រឹមតែអភិវឌ្ឍម៉ូដែលព្រំដែន ឬបង្កើតផលិតផលនៅលើកំពូលរបស់វាប៉ុណ្ណោះទេ វាកំពុងរចនាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធនៅក្រោមពួកវា៖ ស្ថាបត្យកម្មបន្ទះឈីប ខឺណែល ប្រព័ន្ធអង្គចងចាំ បណ្តាញ ការកំណត់កាលវិភាគ ប្រព័ន្ធដាក់ពង្រាយ និងបទពិសោធន៍ផលិតផល។"

ប្រធាន OpenAI លោក Greg Brockman បានពន្យល់ពីហេតុផលរបស់ក្រុមហ៊ុននៅលើផតឃែស្ថក្នុងផ្ទះភ្លាមៗបន្ទាប់ពីភាពជាដៃគូ Broadcom ត្រូវបានបង្ហាញជាលើកដំបូង។ Brockman បាននិយាយថា "យើងមានការយល់ដឹងយ៉ាងស៊ីជម្រៅអំពីបន្ទុកការងារ" ។ "យើងពិតជាបានកំពុងស្វែងរកបន្ទុកការងារជាក់លាក់ដែលខ្វះខាត [ហើយសួរ] តើយើងអាចបង្កើតអ្វីមួយដែលនឹងអាចពន្លឿនអ្វីដែលអាចធ្វើទៅបាន?"

ដោយសារតែ OpenAI ដំណើរការនៅទូទាំងជង់ទាំងមូល វាបានប្រកែក ស្រទាប់នីមួយៗអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឆ្ពោះទៅរកគោលដៅតែមួយ៖ ធ្វើឱ្យម៉ូដែលរបស់វាលឿនជាងមុន គួរឱ្យទុកចិត្តជាងមុន និងមានតម្លៃសមរម្យសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់។

ចូលរួមជាមួយ Google និង Amazon នៅក្នុង Custom Silicon

OpenAI ស្ទើរតែជាក្រុមហ៊ុន AI ដំបូងគេដែលបង្កើតឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនផ្ទាល់ខ្លួន។ Google បានបង្កើតអង្គភាពដំណើរការ Tensor (TPUs) របស់ខ្លួនជាយូរមកហើយ ដើម្បីបម្រើម៉ូដែលរបស់ខ្លួន ខណៈដែល Amazon បានបង្កើតបន្ទះឈីប Trainium និង Inferentia សម្រាប់អតិថិជន AWS ។ អ្វីដែលគេហៅថាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI ទាំងនេះត្រូវបានសម្រួលដោយស៊ីលីកុនជាពិសេសដើម្បីបង្កើនល្បឿននៃការងាររៀនម៉ាស៊ីន ហើយពួកវាបានក្លាយទៅជាតម្រូវការប្រកួតប្រជែងសម្រាប់ hyperscaler ណាមួយដែលដំណើរការនៅមាត្រដ្ឋាន OpenAI ។

ការលើកទឹកចិត្តគឺត្រង់៖ GPUs គោលបំណងទូទៅពី Nvidia មានថាមពលខ្លាំង ប៉ុន្តែមានតម្លៃថ្លៃ ហើយពួកគេភ្ជាប់ប្រតិបត្តិករទៅនឹងអ្នកផ្គត់ផ្គង់តែមួយដែលតម្លៃ និងភាពអាចរកបានអាចរារាំងកំណើន។ បន្ទះឈីបការសន្និដ្ឋានផ្ទាល់ខ្លួនផ្តល់ឱ្យ OpenAI នូវការគ្រប់គ្រងបន្ថែមទៀតលើការចំណាយ ការផ្គត់ផ្គង់ និងការអនុវត្តសម្រាប់បន្ទុកការងារដែលសំខាន់បំផុតចំពោះបន្ទាត់ខាងក្រោមរបស់វា។

អ្វីដែលនៅសល់នៅលើ Nvidia

វានឹងមានកំហុសក្នុងការអានJalapeñoជាការសម្រាកពេញលេញពី Nvidia ។ ភារកិច្ចដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងលើការអនុវត្តបំផុតនៅក្នុងបំពង់ AI ជាពិសេសការបណ្តុះបណ្តាលមុននៃម៉ូដែលព្រំដែន - នៅតែទាមទារប្រភេទនៃដំណើរការដែលមានគោលបំណងទូទៅដែល GPUs របស់ Nvidia ពូកែ ហើយ OpenAI នៅតែជាអតិថិជន Nvidia ដ៏សំខាន់។ ជំនួសមកវិញ Jalapeño ផ្តោតលើបន្ទុកការងារតូចចង្អៀត ប៉ុន្តែដ៏ធំសម្បើមនៃការសន្និដ្ឋាន ដែលបន្ទះឈីបដែលបង្កើតដោយគោលបំណងអាចផ្តល់នូវការសន្សំលើសពីទំហំធំ។

ការផ្តោតអារម្មណ៍តូចចង្អៀតនោះក៏ជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យបន្ទះឈីបមានភាពជឿជាក់ផងដែរ។ ជាជាងការព្យាយាមជំនួស Nvidia នៅទូទាំងក្រុមប្រឹក្សានោះ OpenAI កំពុងប្រកួតប្រជែងតែកន្លែងដែលវាជឿថាចំណេះដឹងជ្រៅជ្រះនៃបន្ទុកការងារផ្ទាល់របស់វាផ្តល់ឱ្យវានូវគែមមួយ - តក្កវិជ្ជាដូចគ្នាដែលបានជំរុញឱ្យ Google និង Amazon បង្កើតឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនពិសេសនៅកន្លែងដំបូង។

ការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងទេសភាព Semiconductor

ការបាញ់បង្ហោះនេះបានមកដល់ចំពេលមានការរុះរើកាន់តែទូលំទូលាយនៃទិដ្ឋភាព AI semiconductor ។ ក្រុមហ៊ុន Memory-chip យក្ស SK Hynix បានដាក់ពាក្យស្នើសុំការចុះបញ្ជីតម្លៃប្រមាណ 29 ពាន់លានដុល្លារអាមេរិក ដើម្បីទាញយកប្រយោជន៍ពីការកើនឡើងនៃតម្រូវការអង្គចងចាំ AI ខណៈដែលក្រុមហ៊ុនពីក្រុមហ៊ុន Amazon ដល់ក្រុមហ៊ុន Qualcomm បានកំពុងប្រជែងគ្នាដើម្បីបង្កើត ឬទិញស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួន។ ការចូលទៅក្នុងការរចនាបន្ទះឈីបរបស់ OpenAI បន្ថែមដៃគូប្រកួតប្រជែងដែលមានមូលនិធិល្អមួយទៀតទៅកាន់ទីផ្សារដែល Nvidia បានគ្រប់គ្រង។

សម្រាប់ពេលនេះ Jalapeño នៅតែស្ថិតក្នុងការសាកល្បង ហើយ OpenAI មិនទាន់បានបង្ហាញពីលក្ខណៈបច្ចេកទេសលម្អិតនៃការអនុវត្ត ឬការកំណត់ពេលវេលានៃការដាក់ពង្រាយនោះទេ។ ប៉ុន្តែសញ្ញាគឺច្បាស់ណាស់៖ ក្រុមហ៊ុនដែលបង្កើត ChatGPT ឥឡូវនេះមានបំណងបង្កើតផ្នែករឹងដែលដំណើរការវា ហើយខ្លួនសុខចិត្តចំណាយប្រាក់រាប់ពាន់លានដើម្បីធ្វើដូច្នេះ។

ថាតើJalapeñoផ្តល់នូវការសន្យានៃការអនុវត្តដំបូងរបស់ខ្លួនក្នុង 1 វ៉ាត់នឹងកំណត់ថាតើអានុភាព OpenAI ទទួលបានប៉ុន្មានលើការចំណាយរបស់វា - និងថាតើទីផ្សារហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ប៉ុន្មាននៅទីបំផុតបានផ្លាស់ប្តូរឆ្ងាយពីក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបដ៏លេចធ្លោមួយ។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →