Sam Altman បានបញ្ជាក់នូវអ្វីដែលបញ្ជីការងាររបស់ OpenAI បានណែនាំជាយូរមកហើយ៖ ក្រុមហ៊ុននៅពីក្រោយ ChatGPT កំពុងបង្កើតមនុស្សយន្តមនុស្សយន្ត។
នៅពេលសួរនៅលើផតឃែស្ថប្រភពថាតើ OpenAI ពិតជានឹងបង្កើតវាមែននោះ ចម្លើយរបស់នាយកប្រតិបត្តិគឺខ្លី។ "យើងនឹង។" For more context on this story, see our ongoing AI news.
ហេតុអ្វីបានជារូបរាងមនុស្ស
សម្រាប់ Altman ហេតុផលសម្រាប់ម៉ាស៊ីនដែលមានជើងពីរ និងប្រដាប់អាវុធពីរគឺអនុវត្តជាក់ស្តែងជាជាងសោភ័ណភាព។ គាត់បាននិយាយនៅលើផតឃែស្ថថា "ពិភពលោកត្រូវបានរចនាឡើងខ្លាំងណាស់សម្រាប់មនុស្ស" ដោយចង្អុលបង្ហាញថាទ្វារ ក្តារចុច និងឧបករណ៍ទាំងអស់ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅជុំវិញរាងកាយមនុស្ស។ ដូច្នេះ មនុស្សយន្តដែលត្រូវការធ្វើការក្នុងលំហរបស់មនុស្សគួរតែត្រូវគ្នានឹងកត្តាទម្រង់មនុស្ស។ គាត់បាននិយាយថា "ការផ្គូផ្គងកត្តាទម្រង់នោះហាក់ដូចជាល្អ" ។
អំណះអំណាងនេះបានបន្លឺឡើងនូវអ្វីដែលបង្កើតឡើងដោយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍មនុស្សស្ទើរតែទាំងអស់៖ ផ្ទះ រោងចក្រ មន្ទីរពេទ្យ និងការិយាល័យមិនត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់កង់ និងផ្លូវដែក ដូច្នេះកម្មករដែលមានគោលបំណងទូទៅបំផុតគឺមានរាងដូចមនុស្សដែលបរិស្ថានត្រូវបានសាងសង់។
ខួរក្បាលគឺជាផ្នែករឹង
អ្វីដែលមនុស្សយន្តនឹងមើលទៅដូចជានៅក្នុងការប្រាប់របស់ Altman ជាសំណួរបន្ទាប់បន្សំ។ គាត់បាននិយាយថា ព័ត៌មានលម្អិតនៃការរចនាទាំងនោះគឺ "មិនសូវសំខាន់ជាងការគិតពិតប្រាកដ... ខួរក្បាលដែលធ្វើឱ្យមនុស្សយន្តដំណើរការ"។
ភាពខុសគ្នាគឺសំខាន់ព្រោះចំនុចបរាជ័យនៃមនុស្សយន្តមនុស្សយន្តភាគច្រើនគឺការយល់ដឹង។ ម៉ាស៊ីនដែលមានសមត្ថភាពត្រូវបកស្រាយនូវអ្វីដែលកាមេរ៉ា និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារបស់វាមើលឃើញ យល់ពីការណែនាំ រៀបចំផែនការលំដាប់នៃចលនា ប្រតិបត្តិពួកវាជាមួយនឹងបរិមាណត្រឹមត្រូវនៃកម្លាំង និងសម្របខ្លួននៅពេលដែលពិភពរូបវន្តបដិសេធមិនសហការ។ ការរើសកែវស្តាប់ទៅជារឿងតូចតាចរហូតដល់ដៃរអិល ដៃកាន់បែរមុខទៅផ្លូវខុស ឬពែងនោះជាពែងក្រដាសដែលខ្ទេចក្រោមសម្ពាធខ្លាំងពេក។ ដូចដែលការវិភាគរបស់ Engadget លើការប្រកាសនេះ បានដាក់ឱ្យម៉ាស៊ីនមួយដៃ និងជើងពីរ សម្រេចបានតិចតួចប្រសិនបើវាមិនដឹងថាត្រូវធ្វើអ្វីជាមួយពួកគេ។
សកម្មភាពជួលរបស់ OpenAI បង្ហាញពីកន្លែងដែលវាគិតថាការលំបាកស្ថិតនៅ។ តួនាទីមនុស្សយន្តរបស់ក្រុមហ៊ុនមានតួនាទីគ្រប់គ្រងចលនា ការប៉ាន់ប្រមាណរដ្ឋ ការគ្រប់គ្រងសកម្មភាព និងឥរិយាបថមនុស្សយន្តទាំងមូល រួមជាមួយនឹងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរៀនម៉ាស៊ីនដែលត្រូវការដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធ AI រាងកាយ។
ប្រវត្តិមនុស្សយន្តរបស់ OpenAI
នេះមិនមែនជាជក់ដំបូងរបស់ OpenAI ជាមួយមនុស្សយន្តទេ។ គម្រោងស្រាវជ្រាវ Dactyl របស់ខ្លួនបានបណ្តុះបណ្តាលដៃមនុស្សយន្តដើម្បីរៀបចំវត្ថុពិត ដោយការបណ្តុះបណ្តាលទាំងអស់ត្រូវបានធ្វើនៅក្នុងការក្លែងធ្វើ មុនពេលជំនាញត្រូវបានផ្ទេរទៅផ្នែករឹង។ ក្រោយមកក្រុមបានអនុវត្តវិធីសាស្រ្តដូចគ្នានេះក្នុងការដោះស្រាយ Rubik's Cube ដោយដៃម្ខាង ដែលជាការបង្ហាញដំបូងនៃបញ្ហាស៊ីម-ទៅពិត ដែលនៅតែកំណត់វាលនេះ៖ គំរូអាចរៀនពីអ្វីដែលគួរកើតឡើងនៅក្នុងកម្មវិធី ប៉ុន្តែរូបវិទ្យាទទួលបានការបោះឆ្នោតចុងក្រោយ។
ការប្រកាសការងារបច្ចុប្បន្នរបស់ក្រុមហ៊ុនបង្ហាញថាខ្លួនកំពុងយកផ្នែករឹងខ្លាំងជាងការដាក់ស៊ុម "ខួរក្បាលលើរាងកាយ" អាចនឹងបង្កប់ន័យ។ ការចុះបញ្ជីបង្ហាញពីដំណើរការលើឧបករណ៍បំប្លែងអេឡិចត្រូនិចផ្ទាល់ខ្លួន - ម៉ូទ័រ ការបញ្ជូន ការចាប់សញ្ញា និងប្រព័ន្ធកម្ដៅដែលធ្វើឱ្យសន្លាក់ផ្លាស់ទី - ក៏ដូចជាទីតាំងផលិត និងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ដែលមានបំណងផលិតផ្នែករឹងតាមខ្នាតជាយថាហេតុ។
បន្ទាត់ពេលវេលា៖ ការបង្ហាញនៅឆ្នាំ 2027
នរណាម្នាក់ដែលសង្ឃឹមថានឹងឃើញមនុស្សយន្ត OpenAI ក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ គួរតែមានការរំពឹងទុក។ Altman បានប្រាប់ក្រុមហ៊ុន Fortune នៅក្នុងខែកញ្ញាថា "ខ្ញុំគិតថាយើងនឹងមានការបង្ហាញដ៏ត្រជាក់នៅឆ្នាំ 2027 ... ខ្ញុំមិនគិតថានឹងមានមនុស្សយន្តដើរតាមផ្លូវសម្រាប់ពីរបីឆ្នាំទៀតទេ" ។
OpenAI មិនបានបង្ហាញពីអ្វីដែលការបង្ហាញនេះនឹងបង្ហាញពីអ្វីដែលមនុស្សរបស់វានឹងមានរូបរាង ឬពេលដែលអ្នកណាម្នាក់នៅក្រៅក្រុមហ៊ុននឹងចូលទៅជិតមួយ។ ភាពមិនច្បាស់លាស់គឺជាស្តង់ដារសម្រាប់ប្រភេទ ដែលវីដេអូដែលបានរៀបចំជាធម្មតាមានលើសពីសមត្ថភាពនៃពិភពពិត ហើយជួនកាលការបង្ហាញ "ស្វ័យភាព" ពឹងផ្អែកលើប្រតិបត្តិការតាមទូរស័ព្ទ ឬលក្ខខណ្ឌដែលបានរៀបចំយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន។
វាលស្រែចង្អៀត
OpenAI កំពុងមកដល់យឺតសម្រាប់ការប្រណាំងដែលកំពុងដំណើរការយ៉ាងល្អ Tesla បានចំណាយពេលជាច្រើនឆ្នាំដើម្បីអភិវឌ្ឍ Optimus ដែលជាមនុស្សមានគោលបំណងទូទៅរបស់ខ្លួន ដោយ Elon Musk បានសន្យាម្តងហើយម្តងទៀតនូវការលក់ពាណិជ្ជកម្មដែលមិនទាន់សម្រេចបានតាមទំហំ។ XPENG របស់ប្រទេសចិនបានចាប់យកចំណងជើងនាពេលថ្មីៗនេះនៅពេលដែលមនុស្សជាតិ IRON របស់ខ្លួនបានដើរដោយស្វ័យភាពចេញពីខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្ម ហើយរលកនៃការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលគាំទ្រដោយបណ្តាក់ទុន - ពីរូបភាពទៅ Apptronik ដល់ 1X - កំពុងដេញតាមគោលដៅដូចគ្នានៃពលកម្មគោលបំណងទូទៅ។
អ្វីដែល OpenAI នាំមកក្នុងការប្រកួតនេះគឺផ្នែកដែល Altman និយាយថាសំខាន់បំផុត៖ ម៉ូដែល AI ព្រំដែន។ ប្រសិនបើប្រព័ន្ធហេតុផលរបស់ក្រុមហ៊ុនអាចត្រូវបានកែសម្រួលដើម្បីគ្រប់គ្រងម៉ាស៊ីនរាងកាយដោយភាពជឿជាក់ ស្រទាប់ស៊ើបការណ៍សម្ងាត់ដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ផ្សេងទៀតតស៊ូជាមួយអាចជាអត្ថប្រយោជន៍ស្នូលរបស់ OpenAI ។ នោះគឺជាការភ្នាល់ ហើយវាពន្យល់ពីមូលហេតុដែលក្រុមហ៊ុនមានផាសុកភាពក្នុងការនិយាយអំពីកត្តាទម្រង់ជាបញ្ហាដែលនៅជាប់នឹងគ្នា ខណៈពេលដែលវាបុគ្គលិកលើការយល់ឃើញ ការគ្រប់គ្រង និងវិស្វករដំណើរការ។
អ្វីដែលត្រូវមើល
សញ្ញាជាក់ស្តែងដែលត្រូវមើលគឺការប្រកាសការងារមនុស្សយន្តរបស់ OpenAI ដែលបង្ហាញពីផែនទីបង្ហាញផ្លូវវិស្វកម្ម។ ការស្រាវជ្រាវពីស៊ីមទៅពិតណាមួយដែលក្រុមហ៊ុនបោះពុម្ពផ្សាយ ដែលនឹងបង្ហាញពីរបៀបដែលគំរូរបស់វាដោះស្រាយហេតុផលរាងកាយ។ ហើយថាតើការបង្ហាញដែលបានសន្យានៅឆ្នាំ 2027 ពាក់ព័ន្ធនឹងអាកប្បកិរិយាស្វយ័តពិតប្រាកដនៅក្នុងបរិស្ថានដែលមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធដែរឬទេ។
សម្រាប់ឧស្សាហកម្មដែលបានចំណាយពេលពីរឆ្នាំដើម្បីជជែកវែកញែកអំពីថាតើមនុស្សគឺជាប្រភេទផលិតផលពិត ឬរឿងវិនិយោគិន ការចូលរបស់ OpenAI គឺជាការបោះឆ្នោតប្រកបដោយទំនុកចិត្ត។ ក្រុមហ៊ុនដែលដាក់ chatbots នៅលើគ្រប់តុធ្វើការឥឡូវនេះចង់ដាក់មនុស្សយន្តនៅគ្រប់កន្លែងធ្វើការ ហើយវាត្រូវបានប្រាប់អ្នកគ្រប់គ្នាជាមុនថា software មិនមែន hardware គឺជាកន្លែងដែលការប្រយុទ្ធនឹងឈ្នះ។
---
Stay Ahead of AIGet the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.
Read more AI news →
