ព័ត៌មានបានរាយការណ៍ថា OpenAI បានទិញ Mac minis និង Mac Studios រាប់ម៉ឺនគ្រឿងក្នុងប៉ុន្មានខែថ្មីៗនេះ ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលភ្នាក់ងារប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ យុទ្ធសាស្ត្រគណនាមិនធម្មតាដែលបានជួយជំរុញតម្រូវការ AI ដែលជំរុញឱ្យ Apple ខ្លួនឯងមិនបានឃើញមក។

ការទិញភាគច្រើនដែលធ្វើឡើងសម្រាប់ការងារសិក្សាពង្រឹងបានរួមចំណែកដល់ការខ្វះខាតនៃការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ Mac mini និង Mac Studio ដែលបានធ្វើឱ្យម៉ូដែលមួយចំនួនអស់ស្តុកអស់ជាច្រើនខែ នេះបើយោងតាមការរាយការណ៍ដែលគ្របដណ្តប់ដោយ MacRumors និង 24/7 Wall St. For more context on this story, see our ongoing AI news.

ហេតុអ្វីបានជា AI Labs ចង់បាន Desks ជំនួសឱ្យ GPU Racks

តក្កវិជ្ជាបំប្លែងប្រាជ្ញាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ធម្មតា។ ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូព្រំដែនទាមទារចង្កោមដ៏ធំសម្បើមនៃ GPUs ដែលទាក់ទងគ្នាទៅវិញទៅមក - ទីផ្សារ Nvidia គ្របដណ្តប់។ ប៉ុន្តែការបណ្តុះបណ្តាលភ្នាក់ងារប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រ ដែលត្រូវបានដាក់នៅខាងក្នុងកុំព្យូទ័រលើតុ បានប្រាប់ឱ្យបំពេញកិច្ចការមួយ ហើយបានពិន្ទុលើលទ្ធផលនោះ មានទម្រង់ខុសគ្នា៖ វាអនុគ្រោះដល់ភាពទូលំទូលាយនៃម៉ាស៊ីនឯករាជ្យរាប់ពាន់ ជាជាងកម្លាំងសេះឆៅដែលប្រមូលផ្តុំនៅក្នុងកុំព្យូទ័រទំនើបមួយ។

នោះហើយជាកន្លែងដែលស្ថាបត្យកម្មអង្គចងចាំបង្រួបបង្រួមរបស់ Apple ស៊ីលីកុនមានប្រយោជន៍។ Mac រក្សា CPU, GPU និងអង្គចងចាំដំណើរការពីក្រុមតែមួយ ជាជាងការពឹងផ្អែកលើកាតក្រាហ្វិកដាច់ដោយឡែក និងអង្គចងចាំប្រព័ន្ធដាច់ដោយឡែក ដែលជាការរៀបចំដែលស័ក្តិសមក្នុងការដំណើរការវេនកុំព្យូទ័ររាប់ពាន់ប៉ារ៉ាឡែល ដែលម៉ាស៊ីននីមួយៗដំណើរការដោយឯករាជ្យ។ វាក៏ជាការនិយាយបែបពាណិជ្ជកម្មផងដែរ ដែលជាវិធីថោកជាងក្នុងការធ្វើមាត្រដ្ឋានការបណ្តុះបណ្តាលភ្នាក់ងារជាជាងការជួលម៉ោង GPU ដ៏កម្រ និងថ្លៃសម្រាប់បន្ទុកការងារដែល GPUs មិនសូវល្អនោះទេ។

OpenAI មិនមែនតែម្នាក់ឯងនៅក្នុងវិធីសាស្រ្តនោះទេ។ Anthropic ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានជួលសមត្ថភាពស៊ីលីកុនរបស់ Apple តាមរយៈ AWS របស់ Amazon សម្រាប់បន្ទុកការងារស្រដៀងគ្នានេះបើយោងតាម 24/7 Wall St.

Apple មិនទាន់រួចរាល់សម្រាប់អ្នកទិញ AI សហគ្រាសទេ។

តម្រូវការនេះបានធ្វើឱ្យក្រុមហ៊ុន Apple ធ្លាក់ចុះ។ យោងតាមរបាយការណ៍របស់ The Information ក្រុមហ៊ុនខ្វះក្រុមវិស្វកម្មដែលខិតខំប្រឹងប្រែងសម្រាប់អតិថិជនអាជីវកម្ម និងបុគ្គលិកដែលផ្តោតលើទំនាក់ទំនងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ហើយមិនមានយុទ្ធសាស្រ្ត AI សហគ្រាសនៅពេលដែលអង្គការបានចាប់ផ្តើមខិតជិតវាដើម្បីទិញ Macs រាប់ពាន់នាក់ជាថ្នាំងកុំព្យូទ័រ។

MacRumors បានរាយការណ៍ថា អតិថិជនសហគ្រាសមួយចំនួនបានស្នើសុំចូលប្រើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ Cloud Compute ឯកជនរបស់ Apple ហើយត្រូវបានបដិសេធ។ ជំនួសមកវិញ Apple គឺពឹងផ្អែកលើដៃគូដូចជា WebAI និង Mount Thor ដែលផ្តល់នូវឧបករណ៍ AI និងបរិស្ថានប្រតិបត្តិដែលបង្កើតឡើងនៅលើផ្នែករឹងរបស់ Apple ។

យ៉ាង​ណា​ក៏​ដោយ ក្រុម​ហ៊ុន​បាន​ធ្វើ​ការ​ទាក់​ទង​នឹង​ផ្នែក​នេះ។ នៅក្នុងខែមិថុនា ក្រុមហ៊ុន Apple បានរៀបចំព្រឹត្តិការណ៍ "Business at the Park" ដែលមាននាយកប្រតិបត្តិមកពីក្រុមហ៊ុន Ford, Disney និង Anthropic ដែល Mac mini ត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាជា "គួរឱ្យស្រឡាញ់" នៃកម្មវិធី។ ក្រុមហ៊ុន Apple ក៏បានលើកកម្ពស់សមត្ថភាពក្នុងការភ្ជាប់ Mac Studios ជាច្រើនទៅក្នុងប្រព័ន្ធតែមួយ ដែលមានសមត្ថភាពជាងមុនសម្រាប់ដំណើរការម៉ូដែល AI ព្រំដែនធំ ដែលជាលក្ខណៈពិសេសមួយសម្រាប់អតិថិជនអាជីវកម្ម និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ជាជាងអ្នកប្រើប្រាស់ប្រចាំថ្ងៃ។

ការធ្វើឱ្យស្រស់ដើមដំបូងមិនធម្មតា — និងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ដែលមានភាពតានតឹង

ការ​កើន​ឡើង​ទំនង​ជា​បាន​បត់​ប្រតិទិន​ផលិតផល​របស់ Apple។ ជាធម្មតា Apple បញ្ចេញម៉ូដែល Mac ថ្មីជិតដល់ខែតុលា ឬខែវិច្ឆិកា ប៉ុន្តែកាលពីសប្តាហ៍មុន វាបានធ្វើឱ្យ Mac mini ឡើងវិញជាមួយនឹងបន្ទះឈីប M6 របស់ខ្លួន និង Mac Studio ជាមួយនឹងដំណើរការ M5 Max និង M5 Ultra ដែលជាការចេញលក់ដំបូងមិនធម្មតាដែល The Information សន្មតថាជាការរីកចំរើនដែលជំរុញដោយ AI នៅក្នុង Mac Studio និង Mac mini លក់។

ម៉ាស៊ីនថ្មីទាំងនោះត្រូវបានចង្អុលបង្ហាញដោយផ្ទាល់ទៅកាន់ទស្សនិកជននេះ។ ដូចដែល AI Buzz Wire គ្របដណ្តប់នៅពេលដាក់ឱ្យដំណើរការនោះ M6 Mac mini និង M5 Ultra Mac Studio បានភ្ជាប់ដំណើរការ 2-nanometer ដំបូងរបស់ Apple ជាមួយនឹងស្ថាបត្យកម្ម quad-die ដំបូងរបស់ខ្លួន និងអង្គចងចាំរួមរហូតដល់ 512GB ដែលជាលក្ខណៈជាក់លាក់ដែលមានបំណងដំណើរការម៉ូដែល AI ធំនៅក្នុងស្រុក និងម៉ាស៊ីនរួមគ្នា។

ការផ្គត់ផ្គង់មិនបានរក្សាល្បឿន។ ការកើនឡើងនៃតម្រូវការបានស្របពេលជាមួយនឹងកង្វះអង្គចងចាំជាសកល ដែលធ្វើឲ្យការកំណត់កម្រិតខ្ពស់ជាច្រើនអស់ស្តុកអស់ជាច្រើនខែ។ អតិថិជនសហគ្រាសមួយចំនួនត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានងាកទៅរកជម្រើសផ្សេងទៀតដូចជា DGX Spark របស់ Nvidia ដែលជាកុំព្យូទ័រលើតុ AI បង្រួមជាមួយនឹងកត្តាទម្រង់ស្រដៀងគ្នា នៅពេលដែលការកំណត់កម្រិតខ្ពស់របស់ Apple មិនអាចប្រើបាន។

តើវាមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់លេខរបស់ Apple — និង Moat របស់ Nvidia

មានលុយពិតប្រាកដនៅក្នុងនិន្នាការ ទោះបីជាការបញ្ជាក់ទាមទារការថែទាំក៏ដោយ។ Apple រកចំណូលបានប្រហែល 10.4 ពាន់លានដុល្លារពី Mac ក្នុងត្រីមាសទី 3 សារពើពន្ធរបស់ខ្លួន កើនឡើងប្រហែល 29 ភាគរយពីមួយឆ្នាំទៅមួយឆ្នាំ ប៉ុន្តែក្រុមហ៊ុនមិនបង្ហាញថាតើចំនួនប៉ុន្មានបានមកពី Mac minis និង Studios ដូច្នេះការគូសបញ្ជាក់កំណើនដោយផ្ទាល់នៅលើ AI labs នឹងឆាប់ដូចដែល 24/7 Wall St. បានកត់សម្គាល់។

ចំណុចយុទ្ធសាស្ត្របន្ថែមទៀតគឺជាអ្វីដែលនិន្នាការនិយាយអំពីដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃការបង្កើត AI ។ នៅពេលដែលការសន្និដ្ឋាន និងការបណ្ដុះបណ្ដាលភ្នាក់ងារបានរីករាលដាលហួសពីចង្កោម pretraining ដ៏ធំ មន្ទីរពិសោធន៍ AI កំពុងទិញកុំព្យូទ័រនៅគ្រប់ទីកន្លែងដែលសេដ្ឋកិច្ចសមហេតុផល ហើយ Apple បានជំពប់ដួលក្នុងការលក់ស៊ីលីកុនទៅឱ្យក្រុមហ៊ុនជាច្រើនដែលបង្កើតម៉ូដែល ដោយមិនចំណាយប្រាក់មួយដុល្លារលើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ផ្ទាល់ខ្លួន។

នោះមិនធ្វើឱ្យ Apple ក្លាយជា Nvidia ថ្មី។ ម៉ាស៊ីន Macs គឺជាការបំពេញបន្ថែមទៅនឹងចង្កោម GPU សម្រាប់បន្ទុកការងារ មិនមែនជាការជំនួសសម្រាប់កម្លាំងសេះប្រមូលផ្តុំដែលការហ្វឹកហាត់គំរូដ៏ធំទាមទារនោះទេ។ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងភ្នាក់ងារប្រើប្រាស់កុំព្យូទ័រក្នុងចំណោមព្រំដែនដែលមានចលនាលឿនបំផុតនៅក្នុង AI គំនិតដែលថាការចែករំលែកដ៏មានអត្ថន័យនៃការបណ្តុះបណ្តាលភ្នាក់ងារឥឡូវនេះដំណើរការលើម៉ាស៊ីនចំហៀងតុ - ជាជាងកន្លែងផ្ទុកទិន្នន័យ - កំពុងរៀបចំការសន្មត់ឡើងវិញអំពីរចនាសម្ព័ន្ធ AI មើលទៅដូចអ្វី។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →