OpenAI បានកាត់បន្ថយយ៉ាងស្ងៀមស្ងាត់នូវបង្អួចបរិបទការងារសម្រាប់ភ្នាក់ងារសរសេរកូដ Codex របស់ខ្លួន និងគ្រួសារគំរូ GPT-5.6 ដោយកាត់បន្ថយដែនកំណត់ដែលអាចប្រើប្រាស់បានពីប្រហែល 372,000 ថូខឹនទៅ 272,000 ថូខឹន។ ការផ្លាស់ប្តូរដែលលេចចេញតាមរយៈសំណើរទាញបញ្ចូលគ្នានៅលើឃ្លាំងកូដកូដកូដបើកចំហរបស់ក្រុមហ៊ុនបានទាក់ទាញប្រតិកម្មយ៉ាងខ្លាំងពីអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលពឹងផ្អែកលើបរិបទធំដើម្បីវិភាគមូលដ្ឋានកូដទាំងមូលក្នុងសំបុត្រតែមួយ។

ការកែតម្រូវនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាពតានតឹងដែលធ្លាប់ស្គាល់នៅក្នុងឧស្សាហកម្ម AI ដែលក្រុមហ៊ុននានាធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពតម្លៃនៃការសន្និដ្ឋានបរិបទវែងប្រឆាំងនឹងភាពងាយស្រួលដែលវាផ្តល់ជូនអ្នកប្រើប្រាស់។ សម្រាប់ ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI ចុងក្រោយបំផុត ការផ្លាស់ប្តូរនេះគូសបញ្ជាក់ពីរបៀបដែលសូម្បីតែការផ្លាស់ប្តូរបន្តិចបន្តួចចំពោះទិន្នន័យមេតារបស់គំរូអាចរំកិលឆ្លងកាត់លំហូរការងាររបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍រាប់លាន។

តើមានអ្វីផ្លាស់ប្តូរ និងកន្លែងដែលវាត្រូវបានគេប្រទះឃើញ

ការកាត់បន្ថយនេះអាចមើលឃើញនៅក្នុងឯកសារទិន្នន័យមេតានៃគំរូដែលបានបាច់របស់ឃ្លាំង Codex, `codex-rs/models-manager/models.json`។ សំណើរទាញដែលមានចំណងជើងថា "Backport ធ្វើឱ្យទិន្នន័យមេតាគំរូដែលបានកញ្ចប់ឡើងវិញទៅជា 0.144" ដែលនិពន្ធដោយវិស្វករ OpenAI sayan-oai និងរួមបញ្ចូលគ្នានៅថ្ងៃទី 18 ខែកក្កដា ឆ្នាំ 2026 បានធ្វើឱ្យទិន្នន័យមេតាឡើងវិញដែលអតិថិជន Codex មានស្ថេរភាពប្រើប្រាស់ដើម្បីយល់ពីសមត្ថភាពរបស់ម៉ូដែលនីមួយៗ។

ឯកសារបច្ចុប្បន្នបង្ហាញតម្លៃ `context_window` នៃ 272,000 tokens នៅទូទាំងជួរ GPT-5.6 រួមទាំង GPT-5.6-Sol, GPT-5.6-Terra និង GPT-5.6-Luna វ៉ារ្យ៉ង់ ក៏ដូចជាធាតុ GPT-5.5 និង GPT-5.2 ចាស់។ យោងទៅតាមការពិភាក្សានៅលើ Hacker News ដែលជាកន្លែងដែលការផ្លាស់ប្តូរបានទាក់ទាញច្រើនជាង 350 ការបោះឆ្នោត ដែនកំណត់ការងារពីមុនមានប្រហែល 372,000 និមិត្តសញ្ញា។ ម៉ូដែលមួយចំនួនរក្សាបាននូវ `max_context_window` ខ្ពស់រហូតដល់មួយលានសញ្ញាសម្ងាត់ ប៉ុន្តែបង្អួចលំនាំដើមដែលអតិថិជនស្នើសុំឥឡូវនេះមានចំនួន 272,000 ។

ភាពខុសគ្នានោះសំខាន់។ បង្អួចបរិបទអតិបរមាតំណាងឱ្យអ្វីដែលគំរូអាចទទួលយកតាមទ្រឹស្តី ខណៈដែល `context_window` ដែលកំពុងដំណើរការគឺជាអ្វីដែលម៉ាស៊ីនភ្ញៀវ Codex ត្រូវបានកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដើម្បីផ្ញើតាមលំនាំដើម។ នៅក្នុងការអនុវត្ត នោះមានន័យថាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលពីមុនបានផ្តល់អាហារដល់ភ្នាក់ងាររាប់រយរាប់ពាន់នៃកូដប្រភពឥឡូវនេះនឹងឈានដល់ពិដានឆាប់ៗនេះ។

ហេតុអ្វីបានជាប្រវែងបរិបទសំខាន់សម្រាប់ភ្នាក់ងារសរសេរកូដ

សម្រាប់ភ្នាក់ងារសរសេរកូដដូចជា Codex បង្អួចបរិបទមិនមែនជារង្វាស់ឥតប្រយោជន៍ទេ។ វាកំណត់ចំនួនឃ្លាំងដែលគំរូអាច "មើលឃើញ" ក្នុងពេលតែមួយ នៅពេលវែកញែកអំពីកំហុស បង្កើតលក្ខណៈពិសេស ឬជួសជុលម៉ូឌុល។ ការធ្លាក់ចុះ 100,000-token មានន័យថា ប្រហែល 75,000 ពាក្យ កូដ មតិយោបល់ និងឯកសារដែលបានផ្ទុកទៅក្នុងប្រអប់បញ្ចូលតែមួយ។

នៅក្នុងន័យពិភពពិត នោះអាចជាភាពខុសគ្នារវាងភ្នាក់ងារដែលយល់អំពីសេវាកម្មខ្នាតតូចទាំងមូល និងចាំបាច់ត្រូវដំណើរការជាមួយនឹងទិដ្ឋភាពដែលកាត់ជាផ្នែក។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលធ្វើការលើ monorepos ធំ ឬអនុវត្តការផ្ទេរឯកសារឆ្លងគឺមានការប៉ះពាល់ខ្លាំងបំផុត ពីព្រោះភារកិច្ចរបស់ពួកគេពឹងផ្អែកលើការរក្សាទុកឯកសារជាច្រើននៅក្នុងបរិបទក្នុងពេលដំណាលគ្នា។

ការផ្លាស់ប្តូរមកដល់នៅពេលដែលឧបករណ៍សរសេរកូដភ្នាក់ងារប្រកួតប្រជែងយ៉ាងខ្លាំងក្លាលើបរិបទដែលពួកគេអាចដោះស្រាយបាន។ គូប្រជែងបានទីផ្សារបង្អួចបរិបទដ៏ធំសម្បើមជាចំណុចលក់ដ៏សំខាន់ ដោយកំណត់សមត្ថភាពក្នុងការបញ្ចូលកូដមូលដ្ឋានទាំងមូលជាផ្លូវឆ្ពោះទៅរកវិស្វកម្មកម្មវិធីស្វយ័តពិតប្រាកដ។ ការដកថយរបស់ OpenAI បង្រួមគម្លាតនោះនៅកម្រិតលំនាំដើម។

តម្លៃ គុណភាព និងសេដ្ឋកិច្ចនៃបរិបទវែង

ការលើកទឹកចិត្តដែលទំនងជាមានតម្លៃ។ បរិបទដែលវែងជាងគឺមានតម្លៃថ្លៃជាងយ៉ាងខ្លាំងក្នុងដំណើរការ ទាំងក្នុងការគណនា និងភាពយឺតយ៉ាវ ពីព្រោះគំរូត្រូវតែភ្ជាប់ជាមួយរាល់និមិត្តសញ្ញានៅក្នុងការបញ្ចូល។ អត្រាបរាជ័យ "ម្ជុលក្នុងគំនរសំរាម" ខ្ពស់ក៏មានទំនោរនឹងលូនចូលទៅក្នុងបរិបទដែលលាតសន្ធឹង មានន័យថា ពេលខ្លះម៉ូដែលនឹកព័ត៌មានដែលកប់ជ្រៅក្នុងរយៈពេលវែង។ ការបិទបង្អួចលំនាំដើមអាចកាត់បន្ថយបញ្ហាភាពត្រឹមត្រូវទាំងនេះ ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយការចំណាយការសន្និដ្ឋាន។

OpenAI មិនបានផ្សព្វផ្សាយសេចក្តីប្រកាសដាច់ដោយឡែកដែលពន្យល់ពីការកាត់បន្ថយនោះទេ។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះបានធ្វើដំណើរតែតាមរយៈការធ្វើឱ្យស្រស់ទិន្នន័យមេតា និង backport ទៅកាន់បន្ទាត់ចេញផ្សាយ 0.144 ដែលជាសាខាដែលត្រូវបានបញ្ជូនទៅអ្នកប្រើប្រាស់ដែលមិនមែនជាអាល់ហ្វា Codex ភាគច្រើន។ ការដាក់ឱ្យដំណើរការទម្រង់ទាបនោះគឺជារឿងគួរឲ្យកត់សម្គាល់៖ ការសម្រេចចិត្តដែលប៉ះពាល់ដល់ផលិតភាពរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដោយផ្ទាល់ត្រូវបានទាក់ទងតាមរយៈភាពខុសគ្នានៃកូដជាជាងការបង្ហោះប្លក់ ឬកំណត់ហេតុផ្លាស់ប្តូរ។

សម្រាប់ក្រុម ការជាប់ពាក់ព័ន្ធជាក់ស្តែងគឺត្រង់។ កិច្ចការដែលពីមុនត្រូវគ្នានឹងការឆ្លងកាត់បរិបទតែមួយ ឥឡូវនេះអាចទាមទារការបំបែកការងារទៅជាផ្នែកតូចៗ ទាញយកឯកសារពាក់ព័ន្ធដោយជ្រើសរើសបន្ថែមទៀត ឬទទួលយកថាភ្នាក់ងារមានទិដ្ឋភាពតូចចង្អៀត។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍មួយចំនួនអាចធ្វើដំណើរជុំវិញដែនកំណត់ដោយពឹងផ្អែកលើ `max_context_window` ខ្ពស់ជាងនេះដែលជាកន្លែងដែលមាន ទោះបីជាការធ្វើដូច្នេះជាធម្មតាតម្រូវឱ្យមានការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធច្បាស់លាស់ក៏ដោយ។

គំរូទូលំទូលាយនៃការលៃតម្រូវស្ងាត់

ការកាត់បរិបទ Codex សមនឹងគំរូឧស្សាហកម្មកាន់តែទូលំទូលាយ ដែលមន្ទីរពិសោធន៍ AI កំណត់ប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃម៉ូដែលរបស់ពួកគេរវាងការចេញផ្សាយចំណងជើង។ ទំហំបង្អួច កម្រិតអត្រា និងឥរិយាបថលំនាំដើមត្រូវបានកែសម្រួលជាញឹកញាប់តាមរយៈការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលមិនឈានដល់ការប្រកាសព័ត៌មាន។ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលពឹងផ្អែកលើប្រព័ន្ធទាំងនេះកាន់តែមើលឃ្លាំងមូលដ្ឋាន និងការឆ្លើយតប API សម្រាប់សញ្ញាដំបូង។

ការផ្លាស់ប្តូររបស់ OpenAI ក៏បង្ហាញពីគម្លាតរវាងទីផ្សារ និងការពិតផងដែរ។ គំរូមួយអាចគាំទ្រដល់ប្រវែងបរិបទនៃចំណងជើង ប៉ុន្តែបង្អួចដែលមានប្រសិទ្ធភាពដែលផលិតផលបង្ហាញជាក់ស្តែងអាចមានទំហំតូចជាងគួរឱ្យកត់សម្គាល់ ដែលបង្ហាញដោយការសម្រេចចិត្តលើការចំណាយដែលអ្នកផ្តល់សេវាធ្វើក្នុងនាមអ្នកប្រើប្រាស់។

នាំមុខ AI

ប៉ារ៉ាម៉ែត្រគំរូផ្លាស់ប្តូរឥតឈប់ឈរ ហើយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ឧបករណ៍ដែលពឹងផ្អែកលើអាចផ្លាស់ប្តូរពេញមួយយប់។ សម្រាប់ការរាយការណ៍ទាន់ពេលវេលាលើការចេញផ្សាយ ការផ្លាស់ប្តូរសមត្ថភាព និងសេដ្ឋកិច្ចនៃ AI ព្រំដែន សូមតាមដាន [ព័ត៌មាន AI ថ្មីៗ] (https://aibuzzwire.news) នៅ AI Buzz Wire ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →