OpenAI បានបោះពុម្ពផ្សាយលទ្ធផលគោលដំបូងសម្រាប់Jalapeño ដែលជាបន្ទះឈីបការសន្និដ្ឋានផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា ហើយលេខគឺគួរអោយចាប់អារម្មណ៍៖ នៅលើ SemiAnalysis 'InferenceX benchmark ស៊ីលីកុនថ្មីបានចុះឈ្មោះទាំងសញ្ញាសម្ងាត់សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ម្នាក់ និងថាមពលច្រើនជាងក្នុងមួយគីឡូវ៉ាត់ជាងឧបករណ៍ដំណើរការការសន្និដ្ឋានទំនើបដែលអាចប្រើបាននាពេលបច្ចុប្បន្ន - ការប្រៀបធៀបដែលរួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធ Blackwell របស់ Nvidia ។ លទ្ធផលត្រូវបានបង្ហាញកាលពីថ្ងៃអង្គារនៅឯសន្និសីទ Hot Chips នៅ Palo Alto រួមជាមួយនឹងការពិនិត្យមើលបច្ចេកទេសលម្អិតអំពីរបៀបដែលបន្ទះឈីបនេះត្រូវបានបង្កើតឡើង។ សម្រាប់អ្នកអានតាមដានការប្រណាំងកុំព្យូទ័រដែលគាំទ្ររាល់ [ការចេញផ្សាយគំរូ AI] (https://aibuzzwire.news) វាគឺជាចំណុចទិន្នន័យផ្នែករឹងមួយក្នុងចំណោមចំណុចទិន្នន័យផ្នែករឹងបំផុតប្រចាំឆ្នាំ។

លោក Richard Ho ដែលជាប្រធានផ្នែក Hardware របស់ OpenAI បាននិយាយនៅក្នុងការហៅទូរស័ព្ទដែលរាយការណ៍ដោយ TechCrunch ថា "ចំណុចសំខាន់គឺថាលទ្ធផលបង្ហាញពីការឈានទៅមុខយ៉ាងសំខាន់ លើសពីស្ថានភាពសិល្បៈ" ។ "Jalapeño អាចបម្រើការងារ AI កាន់តែច្រើនក្នុងមួយឯកតានៃថាមពល ស្របពេលដែលការឆ្លើយតបវិញកាន់តែលឿន។ វាមានប្រសិទ្ធភាពណាស់ក្នុងការបម្រើអតិថិជនជាច្រើន ប៉ុន្តែវាក៏អាចមានភាពយឺតយ៉ាវទាបផងដែរ។"

បន្ទះឈីបដែលបង្កើតឡើងសម្រាប់បំពង់បង្ហូរការសន្និដ្ឋានពេញលេញ

Jalapeño ត្រូវបានដាក់បង្ហាញក្នុងខែមិថុនា ឆ្នាំ 2026 ជាស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួនដំបូងរបស់ OpenAI ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងកិច្ចសហការយ៉ាងជិតស្និទ្ធជាមួយ Broadcom ជាមួយនឹងម៉ូដែល AI ផ្ទាល់របស់ OpenAI ជួយក្នុងដំណើរការអភិវឌ្ឍបន្ទះឈីប។ ភាពជាដៃគូនេះមានតាំងពីខែតុលា ឆ្នាំ 2025 នៅពេលដែល OpenAI បានដាក់ចេញនូវផែនការសម្រាប់កម្មវិធីបង្កើនល្បឿនផ្ទាល់ខ្លួនពហុជំនាន់ជាមួយនឹងបណ្តាញយក្ស។

អ្វីដែលធ្វើឱ្យJalapeñoខុសពី GPU គោលបំណងទូទៅ យោងតាម ​​OpenAI គឺថាវាត្រូវបានរចនាឡើងនៅក្នុងការប្រគុំតន្ត្រីជាមួយម៉ូដែលដែលវានឹងបម្រើ។ ដោយសារតែក្រុមហ៊ុនគ្រប់គ្រងលើជង់ពេញលេញ - ផលិតផល AI ម៉ូដែល បន្ទះសៀគ្វី និងអង្គចងចាំ - វិស្វកររបស់ខ្លួនអាចវាយប្រហារដំណាក់កាលជាក់លាក់នៃដំណើរការសន្និដ្ឋានដែលជារឿយៗបណ្តាលឱ្យមានការកកិត។

ជាពិសេស Jalapeño ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីកាត់បន្ថយការពន្យារពេលក្នុងដំណាក់កាលនៃការបំពេញ និងទំនាក់ទំនងនៃដំណើរការ ដែល OpenAI និយាយថាជារឿយៗដើរតួជាឧបសគ្គនៅពេលបម្រើគំរូភាសាធំតាមខ្នាត។

ក្រុមហ៊ុនបានសរសេរនៅក្នុងប្លុកដែលបង្ហាញពីលទ្ធផលថា "យើងរចនាJalapeñoដើម្បីកាត់បន្ថយចលនាទិន្នន័យ និងការពន្យាពេលទំនាក់ទំនង"។ "នេះមានន័យថាស្ថានភាពគំរូ រួមទាំងឃ្លាំងសម្ងាត់ KV ដែលប្រើនៅពេលបង្កើតការឆ្លើយតប អាចត្រូវបានដាក់ និងរក្សាទុកក្នុងមូលដ្ឋានយ៉ាងច្បាស់ ខណៈដែលប្រព័ន្ធដំណើរការការរួមបញ្ចូលគ្នាត្រឹមត្រូវនៃកុំព្យូទ័រ អង្គចងចាំ និងបណ្តាញសម្រាប់ដំណាក់កាលសន្និដ្ឋាននីមួយៗ។"

ចំណុចចុងក្រោយនោះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់អ្នកគ្រប់គ្នាដែលកំពុងដំណើរការផលិតកម្ម AI ។ KV cache — បរិបទ​ដែល​គំរូ​មាន​ក្នុង​ពេល​បង្កើត​ការ​ឆ្លើយ​តប — គឺ​ជា​ការ​ឈឺក្បាល​ធំ​បំផុត​មួយ​ក្នុង​ចំណោម​អង្គ​ចងចាំ​និង​កម្រិតបញ្ជូន​ដ៏​ធំ​បំផុត​ក្នុង​ការ​សន្និដ្ឋាន​ទំនើប។ ការរក្សាវាឱ្យនៅមូលដ្ឋាន និងគ្រប់គ្រងយ៉ាងច្បាស់ ជាជាងការសាប់វានៅទូទាំងចង្កោម គឺជាវិធីបុរាណដើម្បីទប់ស្កាត់ភាពយឺតយ៉ាវ និងថាមពល។

ប្រសើរជាង Blackwell - សម្រាប់ពេលនេះ

ការប្រៀបធៀបចំណងជើងគឺប្រឆាំងនឹងប្រព័ន្ធ Nvidia Blackwell ដែលបច្ចុប្បន្នជាការងារនៃការសន្និដ្ឋាន AI ព្រំដែន។ ការវិភាគឯករាជ្យដែលបានចេញផ្សាយនៅថ្ងៃដដែលដោយ SemiAnalysis ដែលមានចំណងជើងថា "OpenAI Jalapeño: ប្រសើរជាង Nvidia Blackwell" បានឈានដល់ការសន្និដ្ឋានស្រដៀងគ្នាអំពីលទ្ធផលដំបូងរបស់បន្ទះឈីប ហើយរឿងនេះបានក្លាយជារឿងមួយដែលត្រូវបានពិភាក្សាច្រើនបំផុតនៅលើ Hacker News យ៉ាងឆាប់រហ័ស។

ប៉ុន្តែនាយកប្រតិបត្តិ OpenAI និងអ្នកវិភាគដូចគ្នា ជំរុញឱ្យមានការប្រុងប្រយ័ត្ន។ លោក Ho បានប៉ាន់ប្រមាណថា Jalapeño នឹងដាក់ពង្រាយនៅចុងឆ្នាំ 2026 "ក្នុងបរិមាណតិចតួច" ជាមួយនឹងការដាក់ពង្រាយដ៏សំខាន់បន្ថែមទៀតនឹងមកដល់នៅឆ្នាំ 2027 ។ នៅពេលដែលJalapeño ឈានដល់ទំហំពេញលេញ ការប្រកួតប្រជែងអាចនឹងរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំង — ផែនទីបង្ហាញផ្លូវរបស់ Nvidia នៅតែបន្តទៅមុខ ហើយអ្នកពង្រីកធំផ្សេងទៀតរួមទាំង Google, Amazon និង Microsoft ផ្ទាល់ខ្លួនកំពុងជំរុញខ្លួនឯង។

ដូចដែល TechCrunch បានកត់សម្គាល់ ស្តង់ដារដែលបានវាស់វែងប្រឆាំងនឹងស្ថានភាពសិល្បៈនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ គឺជារូបថតមួយ មិនមែនជាការធានានោះទេ។ បន្ទះឈីបដែលឈ្នះលើប្រសិទ្ធភាពក្នុងឆ្នាំ 2026 ត្រូវតែបន្តឈ្នះជាមួយនឹងអ្វីដែល Nvidia និងគូប្រជែងរបស់វាដឹកជញ្ជូននៅឆ្នាំក្រោយ។

ហេតុអ្វីបានជា OpenAI កំពុងសាងសង់ស៊ីលីកុនផ្ទាល់ខ្លួន

តក្កវិជ្ជាយុទ្ធសាស្ត្រគឺត្រង់៖ ការសន្និដ្ឋានគឺជាការចំណាយកើតឡើងដដែលៗដ៏ធំបំផុតរបស់ OpenAI ។ រាល់សំណួររបស់ ChatGPT រាល់ការហៅ API និងរាល់កិច្ចការភ្នាក់ងារដុតបំផ្លាញកុំព្យូទ័រ ហើយការជួលកុំព្យូទ័រនោះពី Nvidia ក្នុងតម្លៃទីផ្សារកាត់បន្ថយរឹមជាមាត្រដ្ឋានប្រើប្រាស់។ បន្ទះឈីបផ្ទាល់ខ្លួនដែលត្រូវបានសម្រួលទៅនឹងម៉ូដែលផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ OpenAI — រចនារួមគ្នាជាមួយ Broadcom និងរាងដោយម៉ូដែលរបស់ OpenAI ផ្ទាល់ផ្តល់ឱ្យក្រុមហ៊ុននូវវិធីមួយដើម្បីបម្រើអ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែច្រើនក្នុងមួយវ៉ាត់ និងក្នុងមួយដុល្លារ។

Jalapeño ក៏ត្រូវបានគ្រោងទុកជាវេទិកាពហុជំនាន់ជាជាងផ្នែកមួយផងដែរ។ OpenAI បាននិយាយថា ខ្លួនមានបំណងអភិវឌ្ឍផលិតផល AI ម៉ូដែល បន្ទះសៀគ្វី និងអង្គចងចាំរួមគ្នា ដើម្បីឱ្យស៊ីលីកុនជំនាន់នីមួយៗត្រូវបានសហការគ្នាយ៉ាងល្អជាមួយម៉ូដែលដែលវានឹងដំណើរការ។ ប្រសិនបើលទ្ធផលជំនាន់ទី 1 មាននៅក្នុងផលិតកម្មនោះ Jalapeño ក្លាយជាគំរូសម្រាប់អ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលធ្វើតាម។

ភាគហ៊ុនពង្រីកលើសពី OpenAI ។ ភាពលេចធ្លោរបស់ Nvidia លើឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI គឺជាឧបសគ្គដ៏តឹងតែងបំផុតនៅក្នុងឧស្សាហកម្មនេះក្នុងរយៈពេល 3 ឆ្នាំ ហើយរាល់ជម្រើសដែលអាចជឿទុកចិត្តបាន - មិនថាមកពីក្រុម TPU របស់ Google, Amazon ឬឥឡូវនេះ OpenAI - ផ្លាស់ប្តូរទិដ្ឋភាពចរចាសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នាក្នុងការកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ។ Nvidia ខ្លួនវាត្រូវបានគេរាយការណ៍ថាបានព្រមានអតិថិជនអំពីការដំឡើងតម្លៃ 15 ភាគរយឬច្រើនជាងនេះនៅលើម៉ាស៊ីនមេ AI ដោយសារតែតម្លៃអង្គចងចាំកើនឡើង ដែលគ្រាន់តែធ្វើឱ្យមានភាពទាក់ទាញនៃជម្រើសក្នុងផ្ទះប៉ុណ្ណោះ។

តើមានអ្វីកើតឡើងបន្ទាប់

សម្រាប់ពេលនេះ Jalapeño នៅតែជាផ្នែកផលិតមុនជាមួយនឹងលេខក្រដាសដ៏ជោគជ័យ។ ការសាកល្បងពិតប្រាកដមកដល់ចុងឆ្នាំ 2026 នៅពេលដែលបរិមាណតូចៗដំបូងត្រូវបានដាក់ពង្រាយ ហើយជាពិសេសនៅឆ្នាំ 2027 នៅពេលដែល OpenAI រំពឹងថានឹងមានមាត្រដ្ឋានដ៏មានអត្ថន័យ។ សំណួរសំខាន់ៗនៅតែមិនទាន់មានចម្លើយ៖ ភាពជឿជាក់ក្នុងពិភពពិតតាមមាត្រដ្ឋានមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ការចំណាយសរុបនៃភាពជាម្ចាស់ធៀបនឹងសមត្ថភាពរបស់ Blackwell ដែលបានជួល និងថាតើគែមប្រសិទ្ធភាពអាចរស់រានជាមួយនឹងមនុស្សជំនាន់ក្រោយរបស់ Nvidia ដែរឬទេ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ស្តង់ដារដំបូងគេកត់សម្គាល់នូវចំណុចសំខាន់មួយ៖ ជាលើកដំបូងដែលមន្ទីរពិសោធន៍ AI ធំមួយបានបង្ហាញជាសាធារណៈនូវស៊ីលីកុនអញ្ញត្តិផ្ទាល់ខ្លួនដែលហាក់ដូចជាយកឈ្នះលើប្រសិទ្ធភាពល្អបំផុតរបស់អ្នកកាន់តំណែង។ សម្រាប់ឧស្សាហកម្មដែលបានចាត់ទុកការផ្គត់ផ្គង់ Nvidia ជាខ្សែជីវិតយុទ្ធសាស្ត្រ នោះគឺជាចំណុចបញ្ឆេះពិតប្រាកដ។

---

ស្នាក់នៅមុន AI

ទទួលបានព័ត៌មាន AI ការវិភាគ និងរបកគំហើញចុងក្រោយបំផុត — ទាំងអស់នៅកន្លែងតែមួយ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →