ក្រុមហ៊ុន OpenAI បានចេញផ្សាយការរកឃើញលើបញ្ហាស្រាវជ្រាវគណិតវិទ្យាចំនួន 377 ដែលក្រុមហ៊ុនបាននិយាយនៅក្នុងប្លុកមួយដែលមានចំណងជើងថា "ការចែករំលែកវឌ្ឍនភាព AI នៅក្នុងគណិតវិទ្យា" ដែលបានចេញផ្សាយកាលពីថ្ងៃអង្គារ ទី 6 ខែតុលា ឆ្នាំ 2026 នៅក្នុងការធ្លាក់ចុះគណិតវិទ្យាដ៏សំខាន់ទីពីរក្នុងរយៈពេលជាច្រើនខែ។

លទ្ធផលមានពិជគណិត ទ្រឹស្តីកុំព្យូទ័រ និងតក្កវិជ្ជាគណិតវិទ្យា ហើយមកដល់ប៉ុន្មានសប្តាហ៍បន្ទាប់ពី OpenAI បានទាមទារដំណោះស្រាយចំពោះសមីការ Navier-Stokes ដែលជាបញ្ហាដែលមិនអាចដោះស្រាយបានដ៏ល្បីល្បាញបំផុតមួយរបស់ពិភពលោកជាមួយនឹងរង្វាន់ 1 លានដុល្លារ។ ការអះអាងពីមុននោះបានបែងចែកគណិតវិទូរួចហើយ។ ការចេញផ្សាយដ៏ធំនៅសប្តាហ៍នេះ បានធ្វើឱ្យការពិភាក្សាកាន់តែច្បាស់។ សម្រាប់អ្នកអានដែលតាមដាន ព័ត៌មានថ្មីៗ AI វគ្គនេះបានក្លាយជាការសាកល្បងដ៏ច្បាស់បំផុតអំពីរបៀបដែលសហគមន៍ស្រាវជ្រាវគួរដោះស្រាយលទ្ធផលដែលបង្កើតដោយម៉ាស៊ីន ដែលមនុស្សមិនអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បានយ៉ាងងាយស្រួល។

អ្វីដែល OpenAI ពិតជាបានចេញផ្សាយ

យោងតាមកាសែត The Guardian OpenAI បានចេញផ្សាយ "លទ្ធផលគណិតវិទ្យាជាង 370 លើប្រធានបទជាច្រើនដូចជា ពិជគណិត ទ្រឹស្ដីវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងតក្កវិជ្ជាគណិតវិទ្យា"។ កាសែត New York Times បានដាក់ការរាប់ចំនួន 377 បញ្ហា ខណៈដែល New Scientist បានរាយការណ៍ថាការចេញផ្សាយនេះរួមបញ្ចូលទាំងការរកឃើញគណិតវិទ្យាចំនួន 722 នៅពេលដែលលទ្ធផលជំនួយត្រូវបានរាប់។ ចំនួនខុសគ្នាឆ្លុះបញ្ចាំងពីវិធីផ្សេងគ្នានៃការដាក់ជាក្រុម លីម៉ា កូរ៉ូឡារី និងដំណោះស្រាយពេញលេញទៅជា "លទ្ធផល" ដាច់ដោយឡែក។

មាត្រដ្ឋាន​ជា​អ្វី​ដែល​អ្នក​សង្កេត​ការណ៍​ស្រឡាំងកាំង។ ដែលជាកន្លែងដែលការអះអាងរបស់ Navier-Stokes កាលពីខែមុនពាក់ព័ន្ធនឹងលទ្ធផលដែលបានពិនិត្យយ៉ាងដិតដល់ ការចេញផ្សាយនេះបានកើតឡើងភ្លាមៗ — ការរកឃើញរាប់រយនៅលើវាលរងជាច្រើនដែលបង្កើតឡើងដោយម៉ូដែលខាងក្នុងទំនើបបំផុតរបស់ OpenAI ។ រឿងរ៉ាវនេះបានទាក់ទាញការគ្របដណ្តប់ពីកាសែត Washington Post, The Economist, The Wall Street Journal, និង Fortune ក្នុងរយៈពេលមួយថ្ងៃ ហើយការបង្ហោះប្លក់ OpenAI បានឈរនៅលំដាប់កំពូលរបស់ Hacker News ជាមួយនឹងការបោះឆ្នោតគាំទ្រជាងមួយពាន់។

វិទ្យាស្ថានសម្រាប់ការសិក្សាកម្រិតខ្ពស់រុញថយក្រោយ

វិទ្យាស្ថានសម្រាប់ការសិក្សាកម្រិតខ្ពស់នៅទីក្រុងព្រីនស្តុន រដ្ឋញូវជឺស៊ី ដែលជាផ្ទះដ៏យូរលង់របស់តួរអង្គដូចជា Einstein និង von Neumann បាននិយាយថា ខ្លួនមិនគាំទ្រការអនុវត្តនៃការធ្វើតេស្តគំរូព្រំដែនទល់នឹងបញ្ហាបើកចំហដ៏លំបាកបំផុតរបស់វាលនោះទេ ជាពិសេសនៅពេលដែលការងារកើតឡើងនៅពីក្រោយទ្វារបិទជិត។

អង្គការនេះបាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីថ្លែងការណ៍មួយថា "ឥឡូវនេះវាជាករណីដែល AI អាចបញ្ចេញអាគុយម៉ង់គណិតវិទ្យានៅក្នុងស្ថានភាពដោយគ្មានមនុស្សដែលបានជំរុញឱ្យវាយល់ពីអំណះអំណាង ផ្ទៀងផ្ទាត់ពួកវា ឬទទួលខុសត្រូវចំពោះពួកគេ" ។ "យើងជឿថាការយល់ដឹងរបស់មនុស្សអំពីគណិតវិទ្យានៅតែមានសារៈសំខាន់បំផុត"។

ការ​ព្រួយ​បារម្ភ​គឺ​មិន​មែន​ថា​លទ្ធផល​ចាំបាច់​ខុស​នោះ​ទេ។ វាគឺថាគណិតវិទ្យាជាវិន័យមួយអាស្រ័យទៅលើការផ្ទៀងផ្ទាត់ ហើយការអះអាងដែលបង្កើតឡើងដោយម៉ាស៊ីនដែលថាគ្មានមនុស្សណាម្នាក់បានពិនិត្យមិនងាយស្រួលជាមួយនឹងបទដ្ឋានសិក្សានោះទេ។

ការឆ្លើយតបរបស់ OpenAI៖ កន្លែងអង្គុយនៅតុ

ដើម្បីដោះស្រាយនូវប្រតិកម្មតបវិញ OpenAI បានប្រកាសថា ខ្លួននឹងធ្វើការជាមួយវិទ្យាស្ថានសម្រាប់ការសិក្សាកម្រិតខ្ពស់ ដើម្បីផ្តល់ឱ្យ "អ្នកគណិតវិទ្យានូវសំឡេងអំពីរបៀបដែលយើងឆ្ពោះទៅមុខ" ។ អ្វី​ដែល​ក្រុមហ៊ុន​មិន​បាន​ធ្វើ​នោះ កាសែត The Guardian បាន​កត់​សម្គាល់​ថា គឺ​ជា​ការ​ផ្លាស់​ប្តូរ​ចំពោះ​ការ​អនុវត្ត​មូលដ្ឋាន៖ OpenAI មិន​បាន​បង្ហាញ​ថា​ខ្លួន​នឹង​បញ្ឈប់​ការ​សាកល្បង​បញ្ហា​កម្រិត​ខ្ពស់​លើ​ម៉ូដែល​ខាងក្នុង​ដែល​មាន​កម្មសិទ្ធិ​នោះ​ទេ។

ក្រុមប្រឹក្សាប្រឹក្សារបស់វិទ្យាស្ថានក៏បានស្នើសុំឱ្យមន្ទីរពិសោធន៍ AI ផ្តល់ "សិទ្ធិចូលដំណើរការដោយសមធម៌" ទៅកាន់ប្រព័ន្ធព្រំដែនរបស់ពួកគេ។ ក្រុមនេះបានសរសេរថា "ការប្រើប្រាស់គំរូផ្ទៃក្នុងដែលមានកម្មសិទ្ធិដោយមន្ទីរពិសោធន៍ AI ដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវគណិតវិទ្យាហានិភ័យ បង្កើតប្រព័ន្ធពីរជាន់ ដែលមន្ទីរពិសោធន៍លើសពីផ្នែកផ្សេងទៀត ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពធ្វើឱ្យសហគមន៍គណិតវិទ្យាចេញពីវិន័យរបស់ខ្លួន"។

'យក​ការងារ​របស់​អ្នក​ណា​ម្នាក់​ហើយ​យក​វា​ទៅ​ឱ្យ​ចប់'

គណិតវិទូដែលជិតស្និទ្ធនឹងបញ្ហាដែលរងផលប៉ះពាល់កំពុងលើកឡើងពីបញ្ហាដែលកាន់តែច្បាស់៖ ឥណទាន។ Tristan Buckmaster ដែលជាគណិតវិទូនៃសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉កដែលកំពុងធ្វើការលើបញ្ហា Navier-Stokes បានប្រាប់កាសែត New York Times ថាក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវដែលជំរុញឱ្យម៉ូដែល AI អាចនឹងផ្គត់ផ្គង់នូវវឌ្ឍនភាពផ្នែកខ្លះនៃម៉ូដែលបន្ទាប់មកបញ្ចប់។

Buckmaster បាននិយាយថា "ទំនងជាមានលទ្ធផលជាច្រើនដែលពួកគេទទួលយកការងាររបស់នរណាម្នាក់ហើយបន្ទាប់មកយកវាទៅបញ្ចប់" ។

ប្រសិនបើត្រឹមត្រូវ ថាមវន្តនោះមានភាពស្មុគស្មាញទាំងការបញ្ជាក់ និងការវាយតម្លៃ។ លទ្ធផលដែលមើលទៅហាក់ដូចជាការទម្លុះម៉ាស៊ីនឯករាជ្យ អាចជាជំហានចុងក្រោយនៅលើរន្ទាដែលបង្កើតឡើងដោយមនុស្ស ដែលជាមនុស្សមិនដែលបានយល់ព្រមប្រគល់។

តើវាមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ AI

ការចេញផ្សាយគណិតវិទ្យាកំពុងក្លាយជាការបង្ហាញម្តងហើយម្តងទៀតសម្រាប់សមត្ថភាពមន្ទីរពិសោធន៍ Frontier-Lab និងការធ្វើតេស្តភាពតានតឹងដែលកើតឡើងម្តងទៀតសម្រាប់របៀបដែលវិទ្យាសាស្រ្តស្រូបយកទិន្នផលម៉ាស៊ីន។ ស៊ុមរបស់កាសែត Wall Street Journal បានចាប់យកការរំជើបរំជួល៖ AI បានដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាមួយ ហើយគ្រប់គ្នាមានការភ័យខ្លាច - ឥឡូវនេះវាបានបំបែករាប់រយបន្ថែមទៀត។

សំណួរចំនួនបីនឹងកំណត់ថាតើមានអ្វីកើតឡើងបន្ទាប់។ ទីមួយ ការផ្ទៀងផ្ទាត់៖ គណិតវិទូឯករាជ្យនឹងត្រូវការខែដើម្បីពិនិត្យមើលសូម្បីតែប្រភាគនៃ 377 លទ្ធផល ហើយកំហុសប្រសិនបើរកឃើញនឹងពិបាកលើភាពជឿជាក់របស់ OpenAI ។ ទីពីរ ការចូលប្រើ៖ ថាតើមន្ទីរពិសោធន៍បើកគំរូខ្លាំងបំផុតរបស់ពួកគេដល់អ្នកស្រាវជ្រាវខាងក្រៅ ដូចដែលវិទ្យាស្ថានទាមទារ ឬរក្សារង្វិលជុំបិទ។ ទីបី អាទិភាព៖ ដូចដែលការព្រួយបារម្ភរបស់ Buckmaster បានបង្ហាញ វិស័យនេះអាចត្រូវការបទដ្ឋានថ្មីសម្រាប់ការផ្តល់ឥណទានដល់ភស្តុតាងនៃការសហការគ្នារវាងមនុស្ស និង AI ។

OpenAI មិនបានឆ្លើយតបទៅនឹងសំណើសុំការអត្ថាធិប្បាយលើការរិះគន់នេះទេ នេះបើយោងតាម ​​The Guardian ។ ថាតើភាពជាដៃគូជាមួយវិទ្យាស្ថានសម្រាប់ការសិក្សាកម្រិតខ្ពស់ផលិតបទដ្ឋានដែលអាចធ្វើការបាន ឬគ្រាន់តែជាឯកសារនៃការខ្វែងគំនិតគ្នានោះ ទំនងជានឹងកំណត់ថាតើគណិតវិទ្យានៅតែជាគោលឈានមុខគេសម្រាប់វឌ្ឍនភាព AI នៅតាមព្រំដែន ឬក្លាយជាវិស័យដំបូងដែលជំរុញឱ្យមានការប្រឆាំងនឹងវាជាផ្លូវការ។

ស្នាក់នៅមុន AI អានព័ត៌មាន AI បន្ថែមលើ AI Buzz Wire