ក្រុមហ៊ុន Oracle បានអនុវត្តដោយស្ងាត់ស្ងៀមនូវគោលការណ៍ហាមឃាត់កូដដែលបង្កើតដោយ AI ពីការរួមចំណែកដល់ OpenJDK ដែលជាវេទិកាអភិវឌ្ឍន៍ Java ប្រភពបើកចំហដែលអ្នកគ្រប់គ្រងក្រុមហ៊ុន។ ការផ្លាស់ប្តូរដែលត្រូវបានរាយការណ៍ដោយ The Register លើកឡើងពីកង្វល់សុវត្ថិភាព សុវត្ថិភាព និងកម្មសិទ្ធិបញ្ញា ប៉ុន្តែវាស្ថិតក្នុងភាពតានតឹងយ៉ាងខ្លាំងជាមួយនឹងការផ្ញើសារផ្ទៃក្នុងរបស់ Oracle អំពីរបៀបដែលវាបង្កើតកម្មវិធី។ សម្រាប់ [ព័ត៌មាន AI ដែលកំពុងដំណើរការ] (https://aibuzzwire.news) រឿងនេះបង្ហាញពីគម្លាតដែលកំពុងកើនឡើងរវាងមហិច្ឆតា AI សាជីវកម្ម និងការប្រុងប្រយ័ត្នផ្នែកវិស្វកម្ម។

នៅក្រោមគោលការណ៍ អ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចនៅតែប្រើគំរូភាសាធំៗជាលក្ខណៈឯកជនសម្រាប់ការកែកំហុស និងពិនិត្យមើលកូដ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ ពួកគេត្រូវបានហាមឃាត់មិនឱ្យបញ្ជូនសម្ភារៈដែលបង្កើតដោយ AI ទៅកាន់ឃ្លាំង OpenJDK ការទាញសំណើ ឬបណ្តាញទំនាក់ទំនងគម្រោងផ្សេងទៀត។ ការដាក់កម្រិតនេះមានប្រសិទ្ធភាពគូរបន្ទាត់រវាងការប្រើប្រាស់ AI ជាជំនួយការផ្ទាល់ខ្លួន និងអនុញ្ញាតឱ្យវាបង្កើតកូដដែលចូលទៅក្នុងមូលដ្ឋានកូដដែលប្រើបានយូរ។

ហេតុអ្វីបានជា Oracle ទាញបន្ទាត់

ហេតុផលនៅពីក្រោយការហាមប្រាមគឺជាក់ស្តែង ជាជាងទស្សនវិជ្ជា កូដដែលបង្កើតដោយ AI ណែនាំពីហានិភ័យបីប្រភេទ ដែលពិបាកក្នុងការលុបបំបាត់បន្ទាប់ពីការពិត។ ទីមួយ សុវត្ថិភាព៖ LLMs អាចបង្កើតកូដជាមួយនឹងភាពងាយរងគ្រោះតិចតួចដែលអ្នកត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សមិនអាចចាប់បានភ្លាមៗ ជាពិសេសនៅក្នុងភាសាដែលស្មុគស្មាញដូច Java ជាមួយនឹងបណ្ណាល័យស្ដង់ដារជ្រៅ និងគំរូស្របគ្នា។ ទីពីរ កម្មសិទ្ធិបញ្ញា៖ គំរូដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសាជីវកម្មដ៏ធំនៃកូដដែលមានស្រាប់អាចផលិតឡើងវិញនូវសម្ភារៈដែលមានអាជ្ញាប័ណ្ណ ឬពាក្យសំដីជិតស្និទ្ធ ដែលអាចធ្វើឱ្យខូចគម្រោងប្រភពបើកចំហជាមួយនឹងការទាមទារសិទ្ធិអ្នកនិពន្ធ។ ទីបី គុណលក្ខណៈ និងទំនួលខុសត្រូវ៖ នៅពេលដែលកូដត្រូវបានបង្កើតជាជាងសរសេរ វាកាន់តែពិបាកក្នុងការដឹងថាអ្នកណាជាអ្នកទទួលខុសត្រូវចំពោះកំហុស កាតព្វកិច្ចអាជ្ញាប័ណ្ណ ឬបញ្ហាអនុលោមភាព។

OpenJDK មិនមែនគ្រាន់តែជាគម្រោងប្រភពបើកចំហណាមួយនោះទេ។ វា​គឺ​ជា​ការ​អនុវត្ត​ឯកសារ​យោង​នៃ Java ជា​ភាសា​ដែល​ដំណើរការ​ក្នុង​ឧបករណ៍​រាប់​ពាន់​លាន​នៅ​ទូទាំង​ពិភពលោក ពី​ម៉ាស៊ីន​បម្រើ​សហគ្រាស​ដល់​កម្មវិធី Android។ កូដដែលបានប្តេជ្ញាចិត្តចំពោះ OpenJDK អាចហូរចូលទៅក្នុងផលិតផល Oracle ពាណិជ្ជកម្ម ការចែកចាយ JDK ភាគីទីបី និងប្រព័ន្ធបរិស្ថាន Java សកលអស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍។ បំណែកតែមួយនៃកូដដែលបង្កើតដោយ AI ដែលមានបញ្ហាអាចបង្កើតការទទួលខុសត្រូវដែលញ័រអស់ជាច្រើនឆ្នាំ។

ភាពផ្ទុយគ្នាជាមួយនឹងឥរិយាបថផ្ទៃក្នុងរបស់ Oracle

អ្វី​ដែល​ធ្វើ​ឱ្យ​គោលការណ៍​នេះ​គួរ​ឱ្យ​កត់​សម្គាល់​គឺ​ភាព​ផ្ទុយ​គ្នា​ជាមួយ​នឹង​សេចក្តី​ថ្លែងការណ៍​សាធារណៈ​របស់ Oracle អំពី​ការ​ប្រើ​ប្រាស់ AI ផ្ទាល់​ខ្លួន។ សហស្ថាបនិក Larry Ellison ថ្មីៗនេះបានប្រកាសថា ម៉ូដែល AI ឥឡូវនេះសរសេរកូដរបស់ Oracle ដោយដាក់ក្រុមហ៊ុនជាអ្នកដឹកនាំក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីដែលជំរុញដោយ AI ។ សហនាយកប្រតិបត្តិលោក Mike Sicilia បានផ្តល់កិត្តិយសដល់ឧបករណ៍ AI ជាមួយនឹងការអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមវិស្វករតូចៗអាចចែកចាយបានលឿនជាងមុន ដោយបង្ហាញថា AI គឺជាចំណុចកណ្តាលនៃយុទ្ធសាស្ត្រផលិតភាពរបស់ Oracle ។

ការបំបែកនេះឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាពតានតឹងកាន់តែទូលំទូលាយនៅទូទាំងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យា។ ក្រុមហ៊ុនមានបំណងចង់បង្ហាញកូដដែលបង្កើតដោយ AI ជាភស្តុតាងនៃការច្នៃប្រឌិត និងប្រសិទ្ធភាពក្នុងប្រតិបត្តិការផ្ទៃក្នុងរបស់ពួកគេ ជាពិសេសចំពោះវិនិយោគិន និងអតិថិជន។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលវាមកដល់លេខកូដដែលមនុស្សផ្សេងទៀតពឹងផ្អែកលើ ដែលការទទួលខុសត្រូវគឺខាងក្រៅ ហើយកាំនៃកំហុសត្រូវបានវាស់នៅក្នុងការដាក់ពង្រាយជាសកល ភាពរីករាយនឹងថយចុះ។ គោលជំហររបស់ Oracle និយាយយ៉ាងសំខាន់ថាកូដដែលបង្កើតដោយ AI គឺល្អគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ផលិតផលដែលមានកម្មសិទ្ធិរបស់ Oracle ប៉ុន្តែមិនល្អគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់គម្រោងប្រភពបើកចំហដែលវាគ្រប់គ្រងនោះទេ។

OpenJDK មិននៅម្នាក់ឯងក្នុងការស្ទាក់ស្ទើរនោះទេ។

Oracle មិន​មែន​ជា​គម្រោង​ប្រភព​បើក​ចំហ​ដំបូង​គេ​ដែល​ត្រូវ​ដោះស្រាយ​នឹង​សំណួរ​នេះ​ទេ ប៉ុន្តែ​វា​ជា​គម្រោង​ដ៏​ធំ​បំផុត​និង​ផល​វិបាក​បំផុត​មួយ។ សហគមន៍ប្រភពបើកចំហមួយចំនួនផ្សេងទៀតបានអនុម័ត ឬកំពុងពិចារណាលើការរឹតបន្តឹងស្រដៀងគ្នានេះ។ ខឺណែលលីនុច Kubernetes និងមូលនិធិកម្មវិធី Apache ទាំងអស់បានឃើញការជជែកវែកញែកអំពីថាតើការរួមចំណែកដែលបង្កើតដោយ AI គួរតែត្រូវបានដាក់ស្លាក ដាក់កម្រិត ឬហាមឃាត់ទាំងស្រុង។ កង្វល់ស្នូលគឺមានលក្ខណៈជាសកល៖ អាជ្ញាប័ណ្ណប្រភពបើកចំហ និងកិច្ចព្រមព្រៀងការរួមចំណែកត្រូវបានរៀបចំឡើងជុំវិញអ្នកនិពន្ធដែលយល់ និងទទួលខុសត្រូវចំពោះកូដរបស់ពួកគេ។

គំរូ AI មិនអាចចុះហត្ថលេខាលើវិញ្ញាបនបត្រនៃប្រភពដើមរបស់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ មិនអាចទទួលខុសត្រូវចំពោះភាពងាយរងគ្រោះផ្នែកសុវត្ថិភាព និងមិនអាចឆ្លើយសំណួរអំពីមូលហេតុដែលវាសរសេរកូដតាមវិធីជាក់លាក់មួយ។ នៅពេលដែលមនុស្សបញ្ជូនកូដដែលបង្កើតដោយ AI ជាការងារផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ ពួកគេកំពុងអះអាងយ៉ាងជាក់លាក់ចំពោះអ្វីមួយដែលពួកគេប្រហែលជាមិនយល់ទាំងស្រុង ដែលធ្វើឲ្យខូចដល់គំរូនៃការជឿទុកចិត្តដែលការសហការប្រភពបើកចំហអាស្រ័យលើ។

ផ្ទាំងខាងក្រោយ $70 ពាន់លានដុល្លារ

ការប្រុងប្រយ័ត្ន AI របស់ Oracle នៅផ្នែកខាងមុខកូដកើតឡើងចំពេលមានការភ្នាល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ដ៏ធំសម្បើម។ ក្រុមហ៊ុនកំពុងវិនិយោគប្រមាណ 70 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំនេះក្នុងការពង្រីកមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ដើម្បីគាំទ្របន្ទុកការងារ AI ដែលជាកម្មវិធីចំណាយដើមទុនដ៏ធំបំផុតមួយនៅក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យា។ ការចំណាយនោះបានជំរុញឱ្យ S&P Global Ratings បន្ទាបចំណាត់ថ្នាក់ឥណទានរបស់ Oracle ទៅ BBB- ដែលជាចំណុចមួយនៅពីលើស្ថានភាពឥតប្រយោជន៍ ដោយលើកឡើងពីផលចំណេញមិនច្បាស់លាស់លើការវិនិយោគដ៏ធំ។

ភាពផ្ទុយគ្នាគឺជាការបង្រៀន។ Oracle មានឆន្ទៈក្នុងការភ្នាល់រាប់សិបពាន់លានលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ដោយភ្នាល់ថាតម្រូវការសម្រាប់ការគណនា AI នឹងបង្ហាញពីភាពត្រឹមត្រូវនៃការចំណាយ។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលវាមកដល់ការអនុញ្ញាតឱ្យ AI សរសេរកូដដែលដំណើរការនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូសរសេរកម្មវិធីដ៏សំខាន់បំផុតមួយរបស់ពិភពលោក វិស្វកររបស់ក្រុមហ៊ុនកំពុងនិយាយថាមិនទាន់។ សារគឺថាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធគឺជាការភ្នាល់ទំនិញ ប៉ុន្តែគុណភាពកូដគឺជាការភ្នាល់កេរ្តិ៍ឈ្មោះ ហើយទាំងពីរមានទម្រង់ហានិភ័យខុសគ្នាខ្លាំង។

តើនេះមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍

សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ Java ដែលរួមចំណែកដល់ OpenJDK គោលការណ៍មានន័យថាមានចេតនាកាន់តែច្រើនអំពីរបៀបដែលពួកគេប្រើឧបករណ៍ AI ។ ការប្រើប្រាស់ ChatGPT ឬ Claude ដើម្បីយល់ពីកំហុស ឬពិនិត្យមើលគំរូរចនានៅតែអាចទទួលយកបាន។ ការបញ្ជូនកូដដែលត្រូវបានបង្កើតជាចម្បងដោយឧបករណ៍ AI ទោះបីជាមានការកែសម្រួលរបស់មនុស្សក៏ដោយ ក៏មិនមានដែរ។ បន្ទាត់នេះមិនតែងតែច្បាស់លាស់នៅក្នុងការអនុវត្តនោះទេ ព្រោះឥឡូវនេះអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ជាច្រើនបានប្រើប្រាស់ AI ជាដៃគូសហការគ្នាក្នុងការបង្កើតសេចក្តីព្រាង ហើយប្រហែលជាមិនអាចបំបែកការគិតរបស់ពួកគេបានច្បាស់លាស់ពីការផ្ដល់យោបល់គំរូនោះទេ។

ការជាប់ពាក់ព័ន្ធក្នុងឧស្សាហកម្មកាន់តែទូលំទូលាយគឺថាការប្រញាប់ប្រញាល់ក្នុងការទទួលយកឧបករណ៍សរសេរកូដ AI អាចឈានដល់កម្រិតមួយនៅចំណុចដែលគុណភាពកូដ និងការទទួលខុសត្រូវសំខាន់បំផុត។ អ្នកថែទាំប្រភពបើកចំហ ក្រុមសន្តិសុខ និងមន្ត្រីអនុលោមភាពមានការប្រុងប្រយ័ត្នកាន់តែខ្លាំងឡើងចំពោះកូដដែលបង្កើតដោយ AI សូម្បីតែនាយកប្រតិបត្តិអបអរការកើនឡើងផលិតភាពរបស់ខ្លួនក៏ដោយ។ ការហាមឃាត់ OpenJDK របស់ Oracle អាចជាសញ្ញានៃកន្លែងដែលការយល់ស្របពិតប្រាកដស្ថិតនៅក្នុងចំណោមមនុស្សដែលពិតជារក្សាកម្មវិធីសំខាន់។

នាំមុខ AI

គម្លាតរវាង AI hype និងការពិតវិស្វកម្មកំពុងកើនឡើង។ សូមអនុវត្តតាម [ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI] (https://aibuzzwire.news) ចុងក្រោយបង្អស់សម្រាប់ព័ត៌មានបន្ថែមអំពីរបៀបដែលសហគ្រាសកំពុងរុករកការផ្លាស់ប្តូរ AI ។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →