Pangram ដែលជាក្រុមហ៊ុន AI-detection ដែលគេស្គាល់ថាល្អបំផុតសម្រាប់អត្ថបទដែលបង្កើតដោយម៉ាស៊ីន បានដាក់ឱ្យដំណើរការជាផ្លូវការនូវ Pangram Image 1.0 និង Pangram Image Flash 1.0 ដែលជាម៉ូដែលមួយគូដែលក្រុមហ៊ុននិយាយថាកំណត់ស្ថានភាពសិល្បៈថ្មីសម្រាប់ការរកឃើញរូបភាព និងវីដេអូដែលបង្កើតឡើងដោយ AI និង AI ។ សេចក្តីប្រកាសដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅលើប្លក់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Pangram នៅថ្ងៃទី 4 ខែវិច្ឆិកា ហើយត្រូវបានប្រមូលដោយ Engadget, Unite.AI និង Yahoo Tech បំប្លែងការមើលការស្រាវជ្រាវដែលក្រុមហ៊ុនបានចេញផ្សាយកាលពីប៉ុន្មានខែមុនទៅជាផលិតផលដែលអាចប្រើបានជាទូទៅជាមួយនឹងការគាំទ្រ API ។

ការបើកដំណើរការនេះកើតឡើងនៅពេលដែលប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសំយោគបានក្លាយជាការលំបាកពិតប្រាកដក្នុងការបែងចែកពីខ្លឹមសារពិតប្រាកដ ទាំងសម្រាប់កម្មវិធីរមូរធម្មតា និងសម្រាប់ប្រព័ន្ធសម្របសម្រួលដែលពឹងផ្អែកលើ។ ការភ្នាល់របស់ Pangram គឺថា គំរូរាវរកជាក់លាក់ ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាពិសេសប្រឆាំងនឹងលទ្ធផលនៃម៉ាស៊ីនភ្លើងព្រំដែននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ អាចស្ដារឡើងវិញនូវសញ្ញាដែលបាត់បង់នោះ។

ការរកឃើញរូបភាពព្រំដែនជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវ 99.96%

គំរូ Pangram Image 1.0 ស្មាតហ្វូនត្រូវបានវាយតម្លៃប្រឆាំងនឹងស្តង់ដារដែលក្រុមហ៊ុនបានបង្កើតឡើងដោយខ្លួនឯង៖ រូបថតពិតចំនួន 100 ដែលនីមួយៗត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងជាមួយនឹងកំណែសំយោគដែលផលិតដោយម៉ាស៊ីនបង្កើតរូបភាព AI ព្រំដែនចំនួន 12 ដោយប្រើប្រអប់បញ្ចូលដែលត្រូវគ្នាយ៉ាងជិតស្និទ្ធទៅនឹងរូបថតដើមសម្រាប់រូបភាពសំយោគសរុបចំនួន 1,200 ។ នៅលើសំណុំការវាយតម្លៃនោះ Pangram រាយការណ៍អំពីភាពត្រឹមត្រូវ 99.96% ដែលជាតួរលេខដែលប្រសិនបើវាស្ថិតក្រោមការត្រួតពិនិត្យដោយឯករាជ្យ នឹងធ្វើឱ្យគំរូល្អនាំមុខអ្នករាវរកពាណិជ្ជកម្ម និងសិក្សាដែលក្រុមហ៊ុនបានប្រៀបធៀបវា។

លើសពីសាលក្រមពិត ឬក្លែងក្លាយ គំរូបង្ហាញផែនទីកំដៅ ដែលធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មយ៉ាងពិតប្រាកដនូវកន្លែងដែលមាតិកា AI លេចឡើងនៅក្នុងរូបភាពមួយ។ នោះជាបញ្ហាសម្រាប់ចំណុចកណ្តាលទូទៅកាន់តែខ្លាំងឡើងរវាងរូបភាពសំយោគពេញលេញ និងរូបថតដែលមិនបានប៉ះ៖ រូបភាពទីផ្សារជាមួយផ្ទៃខាងក្រោយដែលបង្កើតដោយ AI រូបថតដែលប៉ះជាមួយឧបករណ៍បង្កើតឡើងវិញ ឬសមាសធាតុដែលលាយវត្ថុពិតជាមួយធាតុដែលបានបង្កើត។

Pangram ក៏អះអាងដែរថា ម៉ូដែលថ្មីនេះមានភាពរឹងមាំចំពោះប្រភេទនៃការបំប្លែងដែលកម្ចាត់ឧបករណ៍រាវរកឆោតល្ងង់ - ការបង្ហាប់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ការធ្វើឱ្យព្រិលដោយចេតនា និងសំឡេងរំខាន និងការដោះស្រាយការបង្ហោះទាប។ ក្រុមហ៊ុននិយាយថាការមើលជាមុននៃការស្រាវជ្រាវពីមុនរបស់ខ្លួនតម្រូវឱ្យមានរូបភាពយ៉ាងហោចណាស់ 512x512 ភីកសែល ខណៈពេលដែលរូបភាព 1.0 ទទួលយកការបញ្ចូលចុះមកត្រឹម 256x256 ជាមួយនឹងការបដិសេធមិនទទួលខុសត្រូវដែលបង្ហាញនៅខាងក្រោមកម្រិតចាស់។

ការរកឃើញវីដេអូ និងការលោត 29 ចំណុចនៅលើ DF26

ម៉ូដែលដៃគូគឺ Pangram Image Flash 1.0 គឺសំដៅលើវីដេអូ ហើយវានៅទីនេះដែលការអះអាងរបស់ក្រុមហ៊ុនគឺមានភាពទាក់ទាញបំផុត។ Pangram ដកស្រង់ពីការសិក្សាស្រាវជ្រាវថ្មីៗនេះ DF26 ដែលបានរកឃើញថាមនុស្សស្ទើរតែប្រសើរជាងចៃដន្យនៅពេលបែងចែកវីដេអូពិតរបស់មនុស្សនិយាយចេញពីវីដេអូដែលបង្កើតដោយ AI ហើយឧបករណ៍ចាប់ស្វ័យប្រវត្តិដែលមានស្រាប់គឺមិនប្រសើរជាងនេះទេ។ នៅលើពិន្ទុគោល DF26 ដូចគ្នានោះ Pangram រាយការណ៍ពីពិន្ទុ 98.7% ដែលវាពិពណ៌នាថាជាការកើនឡើង 29 ពិន្ទុលើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដ៏ល្អបំផុតបន្ទាប់។

ដើម្បីធ្វើជាគំរូធៀបនឹងទីផ្សារពាណិជ្ជកម្មជាជាងអ្នកសិក្សានោះ Pangram បានបង្កើតការប្រៀបធៀបដ៏លំបាកមួយពីវីដេអូប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមពិតប្រាកដចំនួន 129 ដោយបង្កើតកញ្ចក់សំយោគនីមួយៗដោយប្រើប្រាស់ម៉ាស៊ីនបង្កើតវីដេអូព្រំដែនចំនួន 14 ផ្សេងគ្នា — 100 វីដេអូក្នុងមួយម៉ាស៊ីន ដែលបង្កើតដោយស៊ុមពិតដំបូងនៃវីដេអូប្រភពនីមួយៗ និងជំរុញដោយការពិពណ៌នាដែលបានបង្កើតនៃសកម្មភាព។ តាមរយៈវីដេអូចំនួន 1,529 ដែលជាលទ្ធផល ក្រុមហ៊ុនបានប្រៀបធៀប Flash 1.0 ប្រឆាំងនឹងសេវាកម្មស្វែងរកវីដេអូ AI សំខាន់ៗជាច្រើន។ វិធីសាស្រ្តកញ្ចក់ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីលុបភាពលំអៀងនៃខ្លឹមសារ៖ វីដេអូពិតនីមួយៗ និងកូនភ្លោះសំយោគរបស់វាចែករំលែកឈុត និងប្រធានបទដូចគ្នា ដូច្នេះឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាមិនអាចលេងហ្គេមសាកល្បងដោយសិក្សាថាតើប្រធានបទ ឬសោភ័ណភាពណាមួយទាក់ទងនឹងខ្លឹមសារ AI នោះទេ។

ម៉ូដែល Flash ក៏អនុវត្តការវិភាគតាមស៊ុម ដែលអនុញ្ញាតឱ្យវាដាក់ទង់ផ្នែកដែលកែសម្រួលដោយ AI នៅខាងក្នុងវីដេអូពិតប្រាកដ - សមត្ថភាពដែលផ្តោតលើបញ្ហាដែលកំពុងកើនឡើងនៃវីដេអូដែលបានរៀបចំដោយផ្នែកជាជាងឈុតសំយោគពេញលេញ។

ពីការរកឃើញអត្ថបទទៅជង់មេឌៀសំយោគពេញលេញ

Pangram បានបង្កើតកេរ្តិ៍ឈ្មោះរបស់ខ្លួនលើការរកឃើញអត្ថបទ AI ដែលជាកន្លែងដែលអ្នកចាត់ថ្នាក់របស់វាត្រូវបានគេប្រើយ៉ាងទូលំទូលាយក្នុងការអប់រំ និងការបោះពុម្ពផ្សាយ ហើយការគ្របដណ្តប់របស់ Yahoo Tech នៃការបើកដំណើរការបានពិពណ៌នាក្រុមហ៊ុនថាជាស្តង់ដារមាសនៅក្នុងប្រភេទនោះ។ ការពង្រីកទៅជារូបភាព និងវីដេអូគឺជាការពង្រីកដោយធម្មជាតិ ហើយវាដាក់ Pangram ជាហាងតែមួយសម្រាប់វេទិកា បន្ទប់ព័ត៌មាន និងសហគ្រាសដែលកំពុងព្យាយាមប្រើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសំយោគរបស់ប៉ូលីសតាមទម្រង់នានា។

ម៉ូដែលថ្មីនេះភ្ជាប់មកជាមួយការគាំទ្រ API សម្រាប់ទាំងការរកឃើញរូបភាព និងវីដេអូ និងផ្នែកបន្ថែមរបស់ Chrome ដែលអនុវត្តការរកឃើញចំពោះរូបភាព និងវីដេអូ នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់រំកិលមតិព័ត៌មានរបស់ពួកគេ — ផ្លាស់ទីការរកឃើញពីឧបករណ៍សំរបសំរួលការិយាល័យខាងក្រោយទៅអ្វីដែលកាន់តែខិតជិតទៅនឹងការការពារកម្រិតអ្នកប្រើប្រាស់។ Pangram និយាយ​ថា​វា​ក៏​បាន​កំណត់​គំរូ​ធៀប​នឹង​សំណុំ​ទិន្នន័យ​សិក្សា​រួម​មាន X-AIGD, Mirage-Test, AIGenImages2026, Synthbuster ផ្គូផ្គង​ជាមួយ RAISE និង Community Forensics។

ការ​ប្រណាំង​អាវុធ​តាម​រក​ឃើញ​បន្ត

ការព្រមានមួយសមនឹងទទួលបានការសង្កត់ធ្ងន់៖ រាល់លេខនៅក្នុងសេចក្តីប្រកាសរបស់ Pangram កើតចេញពីការវាយតម្លៃផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ Pangram ដែលធ្វើឡើងនៅលើគោលនៃកញ្ចក់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់វា។ ការបញ្ជាក់ដោយឯករាជ្យគឺជារបៀបដែលឧបករណ៍រាវរកទីបំផុតទទួលបានទំនុកចិត្ត ហើយប្រវត្តិនៃការរកឃើញ AI ត្រូវបានរាយប៉ាយដោយឧបករណ៍ដែលភាពត្រឹមត្រូវបានដួលរលំប្រឆាំងនឹងម៉ាស៊ីនភ្លើងដែលពួកគេមិនដែលឃើញ។ Pangram ខ្លួន​ឯង​បាន​ទទួល​ស្គាល់​ច្រើន​នៅ​ក្នុង​ការ​ប្រកាស​របស់​ខ្លួន ដោយ​អរគុណ​សហគមន៍​សម្រាប់​ការ​ព្យាយាម​មើល​ការ​ស្រាវ​ជ្រាវ​ជា​មុន​ និង​ស្វែង​រក​ចំណុច​ខ្សោយ​របស់​ខ្លួន។

ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការបាញ់បង្ហោះនេះ គឺជាសញ្ញាសម្គាល់ដ៏មានអត្ថន័យនៃកម្រិតដែលបច្ចេកវិជ្ជារាវរកបានរីកចម្រើនក្នុងការឆ្លើយតបទៅនឹងការកែលម្អយ៉ាងឆាប់រហ័សរបស់វីដេអូដែលបង្កើត។ ប្រសិនបើលទ្ធផល DF26 ដែលបានរាយការណ៍រួចរស់រានមានជីវិតពីការធ្វើតេស្តរបស់ភាគីទីបី គម្លាតរវាងអ្វីដែលមនុស្សអាចយល់ឃើញ និងអ្វីដែលម៉ាស៊ីនអាចផ្ទៀងផ្ទាត់នឹងពង្រីកបាន - ដែលច្បាស់ណាស់ថាទីផ្សារ Pangram កំពុងភ្នាល់។

សម្រាប់វេទិកា និងអ្នកបោះពុម្ពផ្សាយ ការអនុវត្តជាក់ស្តែងគឺថាការរកឃើញភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់នៅកម្រិតភាពច្បាស់ទាប រួមទាំងការវិភាគវីដេអូកម្រិតស៊ុមកំពុងមានជា API ទំនិញ។ ដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃបញ្ហាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសំយោគប្រហែលជាតិចអំពីថាតើការរកឃើញអាចធ្វើទៅបាន និងច្រើនទៀតអំពីអ្នកដែលដាក់ពង្រាយវា និងនៅស្រទាប់ណានៃបណ្តាញប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណិត។

នាំមុខ AI

ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសំយោគ ឧបករណ៍រាវរក និងវេទិកាដែលទទួលយកពួកវាកំពុងផ្លាស់ប្តូរគោលដៅ — រក្សាបច្ចុប្បន្ននៅលើវាទាំងអស់។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →