មន្ទីរបញ្ចកោណកំពុងចាប់ផ្តើមកម្មវិធីសាកល្បងដែលនឹងប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដើម្បីគ្រប់គ្រងរបៀបដែលវាចាត់ថ្នាក់ និងគ្រប់គ្រងព័ត៌មានយោធាដ៏រសើប នេះបើយោងតាមអនុស្សរណៈដែលចេញដោយរដ្ឋមន្ត្រីការពារជាតិរង Steve Feinberg ដែលត្រូវបានពិនិត្យដោយ DefenseScoop ។ សេចក្តីបង្គាប់បញ្ជាឱ្យដាក់ពង្រាយទ្រង់ទ្រាយតូចដំបូងនៃសមត្ថភាពចាត់ថ្នាក់សុវត្ថិភាពស្វ័យប្រវត្តិក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយខែខាងមុខ ដែលជាការបើកដំណើរការក្នុងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីជួសជុលដំណើរការដែលនាយកដ្ឋានពិពណ៌នាថាហួសសម័យដ៏គ្រោះថ្នាក់។

នៅខាងក្នុង Feinberg Memo For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

អនុស្សរណៈដែលបានចេញផ្សាយកាលពីថ្ងៃច័ន្ទ បានដាក់ពង្រាយនីតិវិធីចាត់ថ្នាក់ និងការបែងចែកចំណាត់ថ្នាក់ដែលមានស្រាប់របស់មន្ទីរបញ្ចកោណជាប្រភពនៃ "ភាពមិនដំណើរការ" ដែលនាយកដ្ឋាននិយាយថា "មានគ្រោះថ្នាក់" បេសកកម្មរបស់ខ្លួន។ វាអះអាងថានីតិវិធីហួសសម័យធ្វើឱ្យ "ការចេញផ្សាយព័ត៌មានសំខាន់ៗទាន់ពេលវេលា" យឺត និងបំផ្លាញការជឿទុកចិត្តរបស់សាធារណៈជននៅក្នុងនាយកដ្ឋាន។

យោងតាម ​​DefenseScoop បានឱ្យដឹងថា "ភាពមិនដំណើរការដែលបណ្តាលមកពីនីតិវិធីទាំងនេះនាំឱ្យមានការចាត់ថ្នាក់មិនត្រឹមត្រូវដែលដាក់បន្ទុកលើប្រព័ន្ធសន្តិសុខជាតិរបស់យើង រារាំងអន្តរប្រតិបត្តិការ និងធ្វើឱ្យការច្នៃប្រឌិតយឺតយ៉ាវដោយការចាប់យកទិន្នន័យសំខាន់ៗនៅក្នុងបំពង់អាហារ" នេះបើយោងតាម ​​DefenseScoop ។

ACME៖ ប្រព័ន្ធកងទ័ពអាកាសនៅមជ្ឈមណ្ឌល

សម្រាប់ការសាកល្បងនេះ ក្រសួងការពារជាតិនឹងប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធដែលគាំទ្រដោយ AI ដែលកងទ័ពអាកាសទើបបង្កើតថ្មីហៅថា បរិស្ថានគ្រប់គ្រងចំណាត់ថ្នាក់ស្វ័យប្រវត្តិ ឬ ACME ។ អនុស្សរណៈនេះកំណត់មន្ត្រីស៊ីវិលកំពូលរបស់កងទ័ពអាកាសជាភ្នាក់ងារប្រតិបត្តិសម្រាប់អ្នកបើកយន្តហោះ ហើយអ្នកនាំពាក្យរបស់កងទ័ពអាកាសបានប្រាប់ DefenseScoop ថាសេវាកម្ម "នឹងគោរពតាមទិសដៅនៅក្នុងអនុស្សរណៈនេះ"។

ACME ត្រូវបានដាក់ទង់ជាសាធារណៈនៅក្នុងខែសីហា នៅពេលដែលមន្ត្រីបានចេញសំណើសុំព័ត៌មានពីឧស្សាហកម្មដើម្បីជួយកសាងប្រព័ន្ធអេកូគ្រប់គ្រងចំណាត់ថ្នាក់ ដើម្បីជំនួសដំណើរការ "ដោយដៃ និងពឹងផ្អែកខ្លាំងលើមនុស្ស" ដែលយោធាបានប្រើអស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍មកហើយ។ សេចក្តីជូនដំណឹងនោះបានពិពណ៌នាអំពីប្រព័ន្ធដែលស្ថិតក្រោមភាពតានតឹង៖ មន្ត្រីរាប់រយនាក់មានសិទ្ធិអំណាចក្នុងការចាត់ថ្នាក់ព័ត៌មាន មនុស្សជាច្រើនប្រើកម្មវិធីបុរាណ ផលិតឯកសារហួសសម័យ អត្រាកំហុសខ្ពស់ ចំណាត់ថ្នាក់ហួសកម្រិតញឹកញាប់ និងការបាត់បង់ភាពត្រឹមត្រូវនៃទិន្នន័យ។ នាយកដ្ឋាននេះក៏ផ្ទុកនូវឯកសារថតចម្លងឯកសារដែលមានចំនួនប្រហែល 140 លានទំព័រ។

ពីអ្នកបើកយន្តហោះទៅឯកសារយោងឯកសិទ្ធិ

ប្រសិនបើអ្នកបើកយន្តហោះជោគជ័យ អនុស្សរណៈនេះនិយាយថា ប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិនៅទីបំផុតនឹងបម្រើជា "ឯកសារយោងដែលមានការអនុញ្ញាតឌីជីថលតែមួយ" សម្រាប់ការសម្រេចចិត្តចាត់ថ្នាក់ដើមទាំងអស់របស់នាយកដ្ឋាន។ ទំនួលខុសត្រូវនោះជាប្រវត្តិសាស្ត្ររបស់មន្ត្រីមនុស្សដែលត្រូវបានចាត់តាំងជាពិសេសដែលកំណត់ពីរបៀបដែលព័ត៌មានរសើបត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ - មានន័យថាការចេញផ្សាយដោយជោគជ័យនឹងសម្គាល់ការផ្ទេរដ៏មានផលវិបាកបំផុតមួយនៃមុខងារស្នូលរបស់រដ្ឋាភិបាលទៅប្រព័ន្ធ AI រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន។

ហេតុអ្វីបានជាមន្ត្រីនិយាយថា ត្រូវការការផ្លាស់ប្តូរ?

ករណីសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្មពឹងផ្អែកលើបរិមាណ និងល្បឿននៃព័ត៌មានយោធាទំនើប។ សំណើសុំព័ត៌មានខែសីហា ដែលហៅថាដំណើរការដោយដៃ "មិនឆបគ្នា" ជាមួយនឹងបរិមាណ និងល្បឿននៃព័ត៌មានក្នុងយុគសម័យឌីជីថល។ ការចាត់ថ្នាក់លើសកំណត់រក្សាព័ត៌មានឱ្យនៅឆ្ងាយពីអង្គភាព និងសម្ព័ន្ធមិត្តដែលត្រូវការវា; ការចាត់ថ្នាក់ក្រោមហានិភ័យ បង្ហាញពីសមត្ថភាព និងផែនការដល់សត្រូវ។ កំហុសឆ្គងក្នុងទិសដៅណាមួយនាំឲ្យមានការចំណាយ ហើយជាមួយនឹងការកត់ត្រាទុកចំនួនប្រាំពីរនៃទំព័ររឹង នាយកដ្ឋានបានសន្និដ្ឋានថា ការជួសជុលបន្ថែមគឺមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ។

លោក Josh Wallin សហការីនៅមជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់កម្មវិធីការពារសន្តិសុខរបស់អាមេរិកថ្មី បានប្រាប់ DefenseScoop ថាព័ត៌មានដែលមិនទាន់ចាត់ថ្នាក់អាចបង្ហាញសមត្ថភាព ឬផែនការដល់មារសត្រូវ ខណៈពេលដែលសម្ភារៈដែលចាត់ថ្នាក់លើសអាចត្រូវបានរារាំង ឬជាប់គាំងដោយដំណើរការពិនិត្យដែលពន្យារពេល មានន័យថា វាប្រហែលជាមិនទៅដល់អង្គការដែលត្រូវការវា "នៅក្នុងបរិយាកាសចម្រុះ ដែលការចែករំលែកព័ត៌មានមានសារៈសំខាន់ចំពោះការសម្របសម្រួល"។ លោកបានបន្ថែមថា ក្នុងករណីជាច្រើន "ព័ត៌មានភាគច្រើនមិនមានភាពរសើបខ្លាំងពេកទេ ដែលអ្នកព្រួយបារម្ភអំពីការចាត់ថ្នាក់ខុស" ដែលជាហេតុផលច្បាស់លាស់ថាហេតុអ្វីបានជាការដោះស្រាយកាន់តែស៊ីសង្វាក់គ្នាលឿនជាងមុន អាចបង់ភាគលាភនៅទូទាំងនាយកដ្ឋាន។

អ្នកវិភាគមើលឃើញប្រាក់ចំណេញ — និងហានិភ័យពិតប្រាកដ

លោក Wallin បាននិយាយថា ស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចជួយដោះស្រាយបញ្ហានៃការចាត់ថ្នាក់ខុស – រួមទាំងព័ត៌មានដែលត្រូវបានការពារលើសកម្រិត ការពារក្រោម ឬដាក់ស្លាកខុសដោយមនុស្ស — និងកាត់បន្ថយការដាក់បំពង់ទុយោ ជាពិសេសដោយសារតែជម្លោះសម័យទំនើបបានបង្ហាញថា លំហូរព័ត៌មានឆាប់រហ័សអាចជាអត្ថប្រយោជន៍សម្រេចចិត្ត។

ប៉ុន្តែ Wallin ក៏​បាន​បង្ហាញ​ពី​ហានិភ័យ​ផង​ដែរ។ ការចាត់ថ្នាក់ខុសអាចកើតឡើងក្នុងមាត្រដ្ឋានលឿនជាងមុនក្រោមប្រព័ន្ធគាំទ្រ AI ។ ការចែករំលែកកាន់តែលឿនជាមួយសម្ព័ន្ធមិត្ត និងដៃគូបង្កើតសំណួរអំពីពិធីសារសុវត្ថិភាពអ៊ីនធឺណិតនៃបណ្តាញអ្នកទទួល។ ហើយការពន្លឿនការបែងចែកប្រភេទ បង្កើតឥទ្ធិពល "សរុប" ដែលក្នុងនោះ មារសត្រូវអាចរួមបញ្ជូលគ្នានូវការយល់ដឹងដ៏រសើបពីការលាតត្រដាងដែលមិនបង្កគ្រោះថ្នាក់ជាលក្ខណៈបុគ្គល។

លោក Wallin បាន​និយាយ​ថា៖ «មាន​ការ​ព្រួយ​បារម្ភ​អំពី​ការ​ចាត់​ថ្នាក់​ខុស»។ "វាគ្រាន់តែជាការព្រួយបារម្មណ៍ដែលថាព័ត៌មានមួយចំនួននឹងមានភាពរសើប។ តើវាត្រូវបានចាត់ថ្នាក់ខុស និងចែករំលែកដោយអចេតនា ហើយនឹងមាននរណាម្នាក់មិនចាប់វាទេ?"

សំណួរត្រួតពិនិត្យនៅតែមាន

Wallin ក៏បានចោទសួរពីភាពខ្លីរបស់អ្នកបើកយន្តហោះ និងរបៀបដែលការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សនឹងដំណើរការនៅពេលដែល AI ដើរតួជាឯកសារយោងច្បាស់លាស់សម្រាប់អាជ្ញាធរចាត់ថ្នាក់ដើម។ គាត់បានប្រាប់ DefenseScoop ថា "តើអ្នកពិតជានឹងមានការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សដោយរបៀបណា? វានឹងត្រូវបន្តជារៀងរហូត" គាត់បានប្រាប់ DefenseScoop ដោយកត់សម្គាល់ថាប្រព័ន្ធនឹងវិវឌ្ឍតាមពេលវេលា ហើយការជឿទុកចិត្តទាំងស្រុងគឺមិនអាចទៅរួចនោះទេ។

មន្ទីរបញ្ចកោណមិនបានឆ្លើយភ្លាមៗនូវសំណួរអំពីថាតើគំរូ AI មូលដ្ឋានណាមួយនឹងផ្តល់ថាមពលដល់អ្នកបើកយន្តហោះ ឬថាតើនាយកដ្ឋានមានការព្រួយបារម្ភអំពីការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់គោលបំណងនេះដែរឬទេ។ សេចក្តីណែនាំនេះបានកើតឡើងចំពេលមានការជជែកវែកញែកកាន់តែទូលំទូលាយនៅក្នុងទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោន ជុំវិញការត្រួតពិនិត្យ AI សូម្បីតែមន្ត្រីការពារជាតិអះអាងថា AI មានថាមពលខ្លាំងពេកជាឧបករណ៍មួយដែលមិនអាចបដិសេធបាន ខណៈដែលសត្រូវដាក់ពង្រាយវានៅទូទាំងយោធារបស់ពួកគេផ្ទាល់។ របៀបដែលនាយកដ្ឋានធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពរវាងកម្លាំងជំរុញទាំងពីរនោះ - ការអនុម័តយ៉ាងស្វាហាប់ និងការគ្រប់គ្រងរបស់មនុស្សប្រកបដោយអត្ថន័យ - នឹងក្លាយជាសំណួរកំណត់របស់អ្នកបើកយន្តហោះរយៈពេលប្រាំមួយខែ។

សម្រាប់​ទ័ព​អាកាស ការ​ចាត់តាំង​ក៏​ជា​ការ​បោះឆ្នោត​ទំនុក​ចិត្ត​ដែរ។ សេវាកម្មនេះបានសាងសង់ ACME ខណៈពេលដែលការសន្ទនាទូទាំងនាយកដ្ឋានអំពីកំណែទម្រង់ការចាត់ថ្នាក់នៅតែជាទ្រឹស្តី ហើយអនុស្សរណៈនេះប្រគល់ឱ្យវាទទួលខុសត្រូវចំពោះសមត្ថភាពដែលប្រសិនបើវាដំណើរការ វានឹងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលគ្រប់សាខាយោធាដោះស្រាយអាថ៌កំបាំងរបស់ខ្លួន។ សម្រាប់រដ្ឋាភិបាលសហព័ន្ធដែលនៅសេសសល់ ដែលការចាត់ថ្នាក់ និងការត្អូញត្អែរពីការធ្វើចំណាត់ថ្នាក់ហួសកម្រិតគឺរ៉ាំរ៉ៃ - អ្នកបើកយន្តហោះ Pentagon ដែលទទួលបានជោគជ័យនឹងផ្តល់នូវគំរូខ្នាតធំដំបូងគេសម្រាប់ការដោះស្រាយព័ត៌មានជំនួយដោយ AI និងមានការឃ្លាំមើលយ៉ាងដិតដល់។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →