Perplexity បានចាប់ផ្តើមកុំព្យូទ័រចល័ត ដែលជាកំណែនៃវេទិកា "កុំព្យូទ័រ" ភ្នាក់ងាររបស់ខ្លួនដែលដំណើរការទាំងស្រុងលើអ្នកប្រើប្រាស់ផ្នែករឹងដែលមានស្រាប់ហើយ ដោយចាប់ផ្តើមជាមួយកុំព្យូទ័រលើតុ DGX Spark របស់ Nvidia និងម៉ាស៊ីនលីនុចដែលបំពាក់ដោយ RTX GPUs ។ ត្រូវបានបង្កើតឡើងក្នុងភាពជាដៃគូជិតស្និទ្ធជាមួយ Nvidia ហើយបានប្រកាសនៅថ្ងៃទី 25 ខែសីហា ឆ្នាំ 2026 វាគឺជាការប៉ុនប៉ងដ៏ខ្លាំងក្លាបំផុតមួយក្នុងការផ្លាស់ទីបន្ទុកការងាររបស់ភ្នាក់ងារ AI យ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរចេញពីពពក និងទៅកាន់ឧបករណ៍ក្នុងស្រុក។

ទីលានគឺសាមញ្ញ ប៉ុន្តែមានផលវិបាក៖ គំរូ ឯកសាររបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងការងារទាំងអស់អាចស្ថិតនៅលើម៉ាស៊ីន។ ការងារដែលបានបញ្ចប់ក្នុងមូលដ្ឋានមិនប្រើប្រាស់ឥណទានចេញវិក្កយបត្រទេ រាល់កិច្ចការទាំងអស់ចាប់ផ្តើមនៅលើឧបករណ៍តាមលំនាំដើម ហើយប្រព័ន្ធសុំការអនុញ្ញាតមុននឹងបញ្ជូនជំហាននីមួយៗទៅកាន់គំរូព្រំដែនដ៏មានឥទ្ធិពលនៅក្នុងពពក។ For more context on this story, see our ongoing latest AI developments.

លោក Nate អនុប្រធានផ្នែកវិស្វកម្មផ្នែកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ និងសហគ្រាសរបស់ក្រុមហ៊ុន Perplexity បាននិយាយនៅក្នុងសន្និសីទសារព័ត៌មានកាលពីថ្ងៃចន្ទថា "យើងបាននាំយក UI ដូចគ្នាជាមូលដ្ឋានទៅកាន់កម្មវិធីក្នុងស្រុកពេញលេញ" ។ "នេះរួមបញ្ចូលទាំងស្រុងនៃខ្សែភ្នាក់ងារ និងការសន្និដ្ឋាន និងអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលចាំបាច់ដើម្បីធ្វើការងារក្នុងស្រុក។"

សម្រាប់ Nvidia ដែលបានចំណាយពេលពីរឆ្នាំចុងក្រោយនេះ ក្នុងការលក់ពិភពលោកលើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI តម្លៃពាន់ពាន់លានដុល្លារ សេចក្តីប្រកាសនេះ នាំមកនូវសារដ៏តូចតាចមួយ៖ ក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបជឿជាក់ថា AI ក្នុងស្រុកបានឆ្លងផុតកម្រិតមួយពីការចង់ដឹងចង់ឃើញពីចំណង់ចំណូលចិត្តទៅឧបករណ៍ជាក់ស្តែង។ Nader នាយកផ្នែកអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យារបស់ Nvidia បាននិយាយថា "AI ក្នុងស្រុកបានឈានដល់ចំណុចខ្វះខាត" ។ "សម្រាប់រយៈពេលដ៏យូរបំផុត វាគឺជាអ្នកចូលចិត្ត និងអ្នកចូលចិត្ត... ដំណើរការគំរូបរិមាណទាំងនេះ កាត់បន្ថយទៅជាតូចបំផុត។ ហើយខណៈពេលដែលវាត្រជាក់ វាមិនមែនជាការអនុវត្តដ៏អស្ចារ្យនោះទេ។ ប៉ុន្តែអ្វីដែលបានផ្លាស់ប្តូរជាមួយនឹងម៉ូដែលប្រភពបើកចំហរថ្មីៗជាច្រើន។"

ជង់ AI ក្នុងស្រុកពេញលេញនៅក្នុងកម្មវិធីមួយ។

Perplexity Computer ដែលជាផលិតផល cloud រៀបចំគំរូ ឯកសារ ឧបករណ៍ និងការចូលប្រើគេហទំព័រ ដើម្បីបំពេញការងារចំណេះដឹងពហុជំហាន — ពិនិត្យមើលថតឯកសារ វិភាគទិន្នន័យ និងផលិតរបាយការណ៍។ កុំព្យូទ័រ​ចល័ត​ចម្លង​ដែល​ក្នុង​មូលដ្ឋាន​ដោយ​បាច់​ម៉ូដែល​ក្នុង​ស្រុក ខ្សែ​ភ្នាក់ងារ ម៉ាស៊ីន​សន្និដ្ឋាន ឧបករណ៍ ឧបករណ៍​ភ្ជាប់​កម្មវិធី និង​ប្រអប់ខ្សាច់​សុវត្ថិភាព​ទៅក្នុង​កម្មវិធី​តែមួយ។ បញ្ហាជាកញ្ចប់៖ ជាមួយនឹងជង់ AI ក្នុងស្រុកភាគច្រើននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ អ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវតែប្រមូលផ្តុំបំណែកទាំងនោះដោយខ្លួនឯង — ការទាញយកទម្ងន់ ការឈរលើម៉ាស៊ីនមេដែលសន្និដ្ឋាន និងឧបករណ៍ខ្សែភ្លើងជាមួយគ្នា។

នៅក្នុងការបង្ហាញសារពត៌មាន ប្រព័ន្ធនេះបានដើរតួជាអ្នកវិនិយោគលក់រាយពិនិត្យមើលថតឯកសារ 1099s និងឯកសារវិនិយោគ ដែលជាប្រភេទនៃសម្ភារៈហិរញ្ញវត្ថុដ៏រសើប អ្នកប្រើប្រាស់ជាច្រើននឹងស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការបង្ហោះទៅកាន់សេវាកម្មពពក។ ការដំណើរការគំរូ Qwen ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 27 ពាន់លាននៅឯការប្រើប្រាស់ GPU ពេញលេញនៅលើ DGX Spark ភ្នាក់ងារបានរាយការណ៍ករណីដែលអ្នកវិនិយោគកំពុងបង់ថ្លៃមិនចាំបាច់។ Perplexity បានកត់សម្គាល់ថា ធាតុចំណុចប្រទាក់ដែលជាធម្មតាបង្កើនឥណទានលើពពក ភាពងឿងឆ្ងល់បានកត់សម្គាល់ថា "គ្រាន់តែចតនៅសូន្យ។"

ផលិតផលនេះក៏ជាកូនកាត់ជាជាង hermetic ។ ការបង្ហាញជាលើកទីពីរបានវិភាគ CSV នៃទិន្នន័យបណ្តាញអ្នកប្រើប្រាស់នៅក្នុងមូលដ្ឋាន បន្ទាប់មកបានរុញការវិភាគដែលបានបញ្ចប់ទៅ Slack ដោយប្រើប្រព័ន្ធអេកូឧបករណ៍ភ្ជាប់ Perplexity ។ ប្រព័ន្ធនេះភ្ជាប់ទៅ Google Drive, Gmail និង GitHub ហើយអាចបន្តទៅគំរូពពកខាងមុខនៅពេលដែលម៉ូដែលក្នុងស្រុកឈានដល់ដែនកំណត់របស់វា។

តម្រូវការ និងភាពអាចរកបាន

នៅពេលចាប់ផ្តើម អ្នកប្រើប្រាស់អាចដំណើរការ Qwen 3.8 27B ឬ PPLX 27B — កំណែ Perplexity ត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើខ្សែរបស់វាផ្ទាល់ — ជាមួយនឹង Nvidia's Nemotron 3.5 Lightning នឹងមកដល់ក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ។ ប្រព័ន្ធនេះប្រើ vLLM ដើម្បីរៀបចំការសន្និដ្ឋាននៅពីក្រោម ជាមួយនឹងរបៀបកម្រិតខ្ពស់សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលចង់ដោតចំណុចបញ្ចប់ផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។ RTX GPU ណាមួយដែលមាន VRAM យ៉ាងហោចណាស់ 24GB ប្រហែល GeForce RTX 3090 ឬថ្មីជាងនេះ ជម្រះរបារ។

កុំព្យូទ័រចល័តអាចរកបានឥឡូវនេះសម្រាប់អតិថិជន Pro, Max, Enterprise Pro និង Enterprise Max នៅលើលីនុច ដោយមានការគាំទ្រ Windows ជាបន្តបន្ទាប់នៅក្នុងខែកញ្ញា។

សហការ​រចនា​ម៉ូដ​និង​ខ្សែ

ទន្ទឹមនឹងការបាញ់បង្ហោះនេះ Perplexity បានបោះពុម្ភផ្សាយនូវឯកសារស្រាវជ្រាវមួយដោយលើកហេតុផលថាភ្នាក់ងារក្នុងស្រុកដែលមានប្រសិទ្ធភាពត្រូវការគំរូ និងខ្សែភ្នាក់ងារ — ការដាក់រន្ទានៃសារជម្រុញ ឧបករណ៍ និងតក្កវិជ្ជាវង់ភ្លេង — ត្រូវបានរចនាឡើងរួមគ្នា។ ខ្សែសម្រាប់គោលបំណងទូទៅសន្មតថាម៉ូដែលព្រំដែនដែលអាចស្រូបយកបរិបទដ៏ធំសម្បើមនិងរុករកផ្ទៃឧបករណ៍ដែលលាតសន្ធឹង។ ម៉ូដែលក្នុងស្រុកតូចៗ តមបក់ក្រោមការទាមទារទាំងនោះ។ ភាពច្របូកច្របល់បានរកឃើញថា ទោះបីជា Qwen 3.8 27B ផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម 260,000-token window ក៏ដោយ ក៏វាចាប់ផ្តើមតស៊ូលើសពី 100,000 tokens។

ចំលើយរបស់ក្រុមហ៊ុនគឺជាខ្សែតូចបំផុតដោយចេតនា៖ ប្រព័ន្ធរហ័សរហួន សំណុំឧបករណ៍ស្នូលតូចមួយ និងសមត្ថភាពដែលផ្ទុក និងផ្ទុកជា "ជំនាញ" តាមតម្រូវការ។ វាបានបំប្លែងឧបករណ៍ភ្ជាប់ដ៏ពេញនិយមដូចជា Gmail និង GitHub ពីម៉ាស៊ីនមេ MCP ដែលស្រេកឃ្លានថូខឹនទៅជាឧបករណ៍បន្ទាត់ពាក្យបញ្ជាបង្រួម បន្ថែមទំពក់ផ្ទៀងផ្ទាត់ដោយខ្លួនឯង និងបានបង្ខំឱ្យដំណើរការ sandboxing កម្រិត OS ជានិច្ច — ប្រសិនបើប្រអប់ខ្សាច់មិនអាចប្រើបាន ខ្សែបិទខ្លួនវា ជាជាងការដំណើរការឧបករណ៍ដែលមិនមានការការពារ។

លទ្ធផលគោល របាយការណ៍ភាពងឿងឆ្ងល់គឺមានភាពទាក់ទាញ ទោះបីជាពួកគេមកពីការវាយតម្លៃផ្ទាល់របស់ក្រុមហ៊ុនក៏ដោយ។ នៅលើតុការងារចំណេះដឹងមូលដ្ឋានខាងក្នុងរបស់ខ្លួន — កិច្ចការចំនួន 53 ដែលលាតសន្ធឹងលើការស្រាវជ្រាវស៊ីជម្រៅ ការវិភាគហិរញ្ញវត្ថុ និងការបង្កើតឯកសារ ដែល Perplexity គ្រោងនឹងបើកប្រភព — កុំព្យូទ័រដែលដំណើរការ Qwen 3.8 27B នៅលើ DGX Spark ទទួលបានពិន្ទុ 82.6% ធៀបនឹង 77.6% សម្រាប់ open-source Pi harness និង 74.0% សម្រាប់ Hermes ដែលដំណើរការលើម៉ូដែលនេះ។ PPLX 27B ក្រោយការបណ្តុះបណ្តាលរបស់ Perplexity បានជំរុញឱ្យពិន្ទុដល់ 85.4% ។ នៅលើ BrowseComp ដែលជាស្តង់ដារស្រាវជ្រាវគេហទំព័រ កុំព្យូទ័រមានភាពត្រឹមត្រូវ 66.7% ធៀបនឹង 50.2% សម្រាប់ Pi និង 43.9% សម្រាប់ Hermes ខណៈពេលដែលប្រើពេលជញ្ជាំងតិចជាង 51% និងសញ្ញាសម្ងាត់ 70% តិចជាង Pi ។

ភ្នាក់ងារជំរុញសេដ្ឋកិច្ចក្នុងស្រុក

តក្កវិជ្ជាជាយុទ្ធសាស្ត្រមានភាពច្បាស់លាស់អំពីរបៀបដែលបន្ទុកការងារ AI បានផ្លាស់ប្តូរ។ ការជជែកគឺផ្ទុះឡើង — សំណួរ ចម្លើយ រួចរាល់។ ភ្នាក់ងារដំណើរការរាប់ម៉ោង។ Nader បាននិយាយថា "ជាមួយនឹងភ្នាក់ងារ អ្នកចង់ឱ្យភ្នាក់ងារទាំងនេះដំណើរការជានិច្ច ប្រសិនបើអ្នកអាច... អ្វីដែលយើងកំពុងឃើញគឺជាតម្រូវការដែលមិនអាចទទួលយកបានសម្រាប់សញ្ញាសម្ងាត់ ហើយនោះជាអ្វីមួយដែលធ្វើឱ្យ AI ក្នុងស្រុកអស្ចារ្យខ្លាំងណាស់" Nader បាននិយាយ។ "អ្នកមិនត្រូវបានវាស់ដោយសញ្ញាសម្ងាត់ទេ។ អ្នកមិនបានបង់ប្រាក់សម្រាប់សញ្ញាសម្ងាត់នោះទេ។"

ដីកណ្តាលកូនកាត់អាចជាលទ្ធផលដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍បំផុតក្នុងពាណិជ្ជកម្ម។ នៅលើ Terminal Bench 2.1 ដែលជាស្តង់ដារការសរសេរកូដដ៏លំបាក ម៉ូដែល Qwen ក្នុងស្រុកពេញលេញទទួលបានពិន្ទុ 59.6% ក្នុងតម្លៃមិនសំខាន់។ អនុញ្ញាតឱ្យវាកើនឡើងដល់ Claude Opus 5 "ទីប្រឹក្សា" នៅក្នុងពពកបានបង្កើនពិន្ទុដល់ 73.0% ក្នុងតម្លៃប៉ាន់ស្មាន 0.415 ដុល្លារក្នុងមួយកិច្ចការ ខណៈពេលដែលដំណើរការគំរូព្រំដែនតែម្នាក់ឯងទទួលបាន 82.4% នៅ 0.65 ដុល្លារក្នុងមួយកិច្ចការ។ ការកើនឡើងបានស្ទុះងើបឡើងវិញប្រហែល 3 ភាគ 5 នៃគម្លាតទៅនឹងការអនុវត្តព្រំដែននៅប្រហែល 2 ភាគ 3 នៃការចំណាយ ហើយអ្នកប្រើប្រាស់សម្រេចចិត្តថានៅពេលណាដែលពាណិជ្ជកម្មមានតម្លៃធ្វើ។ មុនពេលការហៅទៅកាន់ទីប្រឹក្សាណាមួយ harness ដំណើរការឧបករណ៍ចាត់ថ្នាក់ PII លើបរិបទដែលចេញ ហើយបង្ហាញអ្នកប្រើប្រាស់នូវអ្វីដែលនឹងចាកចេញពីឧបករណ៍។ គំរូពីចម្ងាយត្រឡប់តែការណែនាំជាអក្សរប៉ុណ្ណោះ ហើយមិនដែលប៉ះឯកសារ ឬឧបករណ៍ក្នុងតំបន់ឡើយ។

Nvidia ក៏បានសង្កត់ធ្ងន់ថាផ្នែករឹងមានមាត្រដ្ឋានលើសពីប្រអប់តែមួយ៖ ការភ្ជាប់ DGX Sparks ពីរលើអង្គចងចាំដែលបានចែករំលែកដំណើរការនូវម៉ូដែលបើកចំហជួរមុខដូចជា DeepSeek ចុងក្រោយបង្អស់ បួនអាចដំណើរការ GLM 5.2 ឬ Nemotron Ultra ហើយ Nader បាននិយាយថាគាត់ "សូម្បីតែបានឃើញ Sparks ចំនួនប្រាំបីត្រូវបានភ្ជាប់" ។

ការបើកដំណើរការនេះពង្រីកភាពជាដៃគូដែលបានសាងសង់អស់រយៈពេលជាងមួយឆ្នាំ បន្ទាប់ពី Nvidia និង Perplexity បានប្រកាសពីកិច្ចសហការ AI ដ៏អធិបតេយ្យសម្រាប់អ្នកបោះពុម្ពផ្សាយ និងទូរគមនាគមន៍នៅអឺរ៉ុបក្នុងខែមិថុនា ឆ្នាំ 2025។ សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលមានទម្ងន់ DIY ជង់ Ollama ខ្សែបើក និងការសន្និដ្ឋានដែលរៀបចំដោយខ្លួនឯង ការភ្នាល់របស់កុំព្យូទ័រចល័តគឺថាជាគំរូរបស់ឧបករណ៍ដែលមានលក្ខណៈដូចឧបករណ៍ប្រើប្រាស់ ចុងក្រោយគឺជាបទពិសោធន៍នៃប្រអប់ខ្សាច់។ ភ្នាក់ងារ AI ចម្បង។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →