យោងតាមការសិក្សាថ្មីមួយពីមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ Pew បានឱ្យដឹងថា ច្រើនជាងមួយភាគបីនៃទំព័របណ្ដាញដែលបានបោះពុម្ពចាប់តាំងពីការបើកដំណើរការរបស់ ChatGPT បង្ហាញសញ្ញានៃការសរសេរដោយបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត នេះបើយោងតាមការសិក្សាថ្មីមួយពីមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវ Pew ដែលជាការវាស់វែងយ៉ាងម៉ត់ចត់បំផុតមួយអំពីថាតើ AI បង្កើតឡើងវិញយ៉ាងហ្មត់ចត់ចំពោះខ្លឹមសារនៃគេហទំព័របើកចំហ។

ការរកឃើញដែលបានចេញផ្សាយកាលពីថ្ងៃព្រហស្បតិ៍ដោយអង្គការស្រាវជ្រាវមិនប្រកាន់បក្សពួក បានកើតឡើងចំពេលមានការព្រួយបារម្ភកាន់តែខ្លាំងឡើងថាអ៊ីនធឺណិតកំពុងបំពេញដោយម៉ាស៊ីនដែលសរសេរអត្ថបទលឿនជាងនរណាម្នាក់អាចតាមដានវាបាន។ មាត្រដ្ឋាននៃការផ្លាស់ប្តូរគឺជារឿងកំណត់នៃយុគសម័យ AI ហើយមួយត្រូវបានតាមដានជាបន្តបន្ទាប់នៅក្នុង [ការគ្របដណ្តប់ឧស្សាហកម្ម AI] (https://aibuzzwire.news) ។

របៀបដែល Pew បានវាស់ AI-Written Web

ដើម្បីចងក្រងរបាយការណ៍ Pew បានប្រើបណ្ណសារគេហទំព័រ Common Crawl ដើម្បីប្រមូលគេហទំព័រជាភាសាអង់គ្លេសជិតកន្លះលានដែលលាតសន្ធឹងប្រហែល 5 ឆ្នាំមុន ដោយចាប់ផ្តើមពីរបីឆ្នាំមុនពេលការចេញផ្សាយខែវិច្ឆិកាឆ្នាំ 2022 របស់ ChatGPT ។ បន្ទាប់មកអ្នកស្រាវជ្រាវបានដំណើរការទំព័រតាមរយៈ Pangram ដែលជាបច្ចេកវិទ្យា AI-detection ដើម្បីប៉ាន់ស្មានថាតើចំនួនប៉ុន្មានត្រូវបានសរសេរ ឬកែសម្រួលយ៉ាងខ្លាំងដោយ AI ។

លេខចំណងជើងគឺគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍។ នៅក្នុងគំរូចៃដន្យនៃគេហទំព័រចំនួន 10,000 ដែលប្រមូលបានក្នុងខែកក្កដា ឆ្នាំ 2026 ប្រហែល 10% បានបង្ហាញពីសញ្ញាសំខាន់ៗនៃភាពជាអ្នកនិពន្ធ AI ។ ប៉ុន្តែគំរូចៃដន្យនោះ ជៀសមិនរួចរួមបញ្ចូលទំព័រចាស់ៗជាច្រើនដែលបានបោះពុម្ពមុនពេលមានឧបករណ៍សរសេរ AI - ទំព័រដែលមិនអាចត្រូវបានសរសេរដោយម៉ាស៊ីន។

នៅពេលដែល Pew បានត្រងអត្ថបទទាំងនោះចេញ ហើយមើលតែទំព័រដែលបានបោះពុម្ពបន្ទាប់ពីការបើកដំណើរការរបស់ ChatGPT ការចែករំលែកដែលបង្ហាញពីសញ្ញានៃភាពជាអ្នកនិពន្ធ AI បានកើនឡើងដល់ 35% — ច្រើនជាងមួយក្នុងចំនោមបី។

ដែនពាណិជ្ជកម្មនាំមុខគេ

ការបំបែកកម្រិតដែននៃការសិក្សានេះអាចជាការរកឃើញដែលបង្ហាញឱ្យឃើញបំផុតរបស់វា។ ទំព័រនៅលើដែន .com បានបង្ហាញសញ្ញានៃភាពជាអ្នកនិពន្ធ AI នៅប្រហែលដប់ដងនៃអត្រានៃ .edu និង .gov domains ដែលទាំងពីរស្ថិតនៅប្រហែល 1% ដែលត្រូវបានសរសេរដោយ AI ។ ដែន .org មិនរកប្រាក់ចំណេញបានធ្លាក់ចុះនៅចន្លោះ 4.6% ។

លំនាំប្រាប់រឿងអំពីការលើកទឹកចិត្ត។ កន្លែងដែលមាតិកាត្រូវបានផលិតឡើងដើម្បីដាក់ចំណាត់ថ្នាក់ក្នុងម៉ាស៊ីនស្វែងរក និងបង្កើតការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ឬចំណូលពីសម្ព័ន្ធ ការសរសេរ AI បានរីកសាយភាយ។ កន្លែងដែលស្ថាប័នភ្ជាប់កេរ្តិ៍ឈ្មោះរបស់ពួកគេទៅនឹងអ្វីដែលពួកគេបោះពុម្ពផ្សាយ — សាកលវិទ្យាល័យ ទីភ្នាក់ងាររដ្ឋាភិបាល — ភាពជាអ្នកនិពន្ធរបស់មនុស្សនៅតែគ្របដណ្តប់។

Pew ក៏បានរកឃើញថាការប្រាប់អំពីរចនាប័ទ្មបុរាណនៃការសរសេរតាមម៉ាស៊ីនបានរីកចម្រើនជាទូទៅនៅលើបណ្តាញជាច្រើនឆ្នាំកន្លងមកនេះ៖ សញ្ញាចុចៗ សញ្ញាក្បៀស Oxford និងសំណង់ដូចជា "វាមិនមែន X វាជា Y" បានកើនឡើងក្នុងប្រេកង់ទាំងអស់។

ការស្វែងរក .com ក៏តម្រង់ជួរជាមួយនឹងអ្វីដែលអ្នកអនុវត្តការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពម៉ាស៊ីនស្វែងរកបានរាយការណ៍ជាបន្តបន្ទាប់អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ៖ កសិដ្ឋានមាតិកា គេហទំព័រសម្ព័ន្ធ និងអ្នកបោះពុម្ពផ្សាយដែលមានតម្លៃទាបគឺជាអ្នកទទួលយកការសរសេរជំនាន់ដំបូងបំផុត និងឈ្លានពានបំផុត ពីព្រោះសម្រាប់ពួកគេសេដ្ឋកិច្ចនៃការផលិតទំព័រផ្សេងទៀត — ទំព័រណាមួយ — បានដួលរលំទៅជិតសូន្យរួចទៅហើយ។ អ្នកបោះពុម្ពផ្សាយតាមស្ថាប័នដែលមានស្តង់ដារវិចារណកថាបានផ្លាស់ប្តូរយឺតជាងមុន ហើយវាបង្ហាញនៅក្នុងទិន្នន័យ។

Bots សរសេរសម្រាប់ Bots

របាយការណ៍ Pew មកដល់ភ្លាមៗបន្ទាប់ពីក្រុមហ៊ុនផ្តល់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធអ៊ីនធឺណិត Cloudflare បានបង្ហាញថាចរាចរបណ្តាញ bot បានវ៉ាដាច់ចរាចរណ៍គេហទំព័ររបស់មនុស្ស - ព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់មួយបានឈានដល់លឿនជាងក្រុមហ៊ុនបានប៉ាន់ស្មាន។ ដូចដែល TechCrunch បានកត់សម្គាល់នៅក្នុងការគ្របដណ្តប់នៃការសិក្សារបស់ខ្លួន ការរកឃើញទាំងពីររួមគ្នាគូររូបភាពដែលមិនមានភាពស្ងប់ស្ងាត់៖ គេហទំព័រភាគច្រើនឥឡូវនេះជាទំព័ររុករក bots ដែលក្នុងករណីជាច្រើនត្រូវបានសរសេរដោយ bots ផ្សេងទៀត។

អ្នកអត្ថាធិប្បាយបានយ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងការតភ្ជាប់ទិន្នន័យទៅនឹង "ទ្រឹស្តីអ៊ីនធឺណិតដែលស្លាប់" ដែលជាគំនិតដែលធ្លាប់មានពីមុនមកថា មាតិកាអនឡាញជាច្រើនត្រូវបានបង្កើតដោយសិប្បនិម្មិតសម្រាប់ទស្សនិកជននៃកម្មវិធីរុករកដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ អ្វី​ដែល​បាន​ចាប់​ផ្តើ​ម​ជា meme ដែល​មាន​គំនិត​ឃុបឃិត​កំពុង​មើល​ទៅ​ដូច​ជា​ការ​ពិត​ប្រជាសាស្ត្រ​ដែល​អាច​វាស់វែង​បាន យ៉ាង​ហោច​ណាស់​សម្រាប់​គេហទំព័រ​ពាណិជ្ជកម្ម។

ការព្រមាននៅក្នុងការរកឃើញ

Pew បានប្រុងប្រយ័ត្នក្នុងការកត់សម្គាល់ដែនកំណត់នៃវិធីសាស្រ្តរបស់វា។ Pangram ដូចជាឧបករណ៍ស្វែងរក AI ផ្សេងទៀតអាចចាត់ថ្នាក់ខុសទំព័រដែលសរសេរដោយមនុស្សថាជា AI បង្កើត ហើយភាពត្រឹមត្រូវនៃការរកឃើញប្រែប្រួលតាមរចនាប័ទ្ម និងប្រភេទនៃការសរសេរ។ អង្គការបាននិយាយថា នៅទំហំរាប់រយរាប់ពាន់ទំព័រ ទិន្នន័យទំនងជាត្រឹមត្រូវតាមទិសដៅ ហើយការសិក្សាឯករាជ្យជាច្រើនបានឈានដល់ការសន្និដ្ឋានស្រដៀងគ្នាអំពីចំណែកនៃមាតិកាគេហទំព័រថ្មីដែលបង្ហាញពីសញ្ញានៃភាពជាអ្នកនិពន្ធ AI ។

ការសិក្សានេះក៏បានវាស់ស្ទង់តែទំព័រជាភាសាអង់គ្លេសប៉ុណ្ណោះ ហើយបានទាញយកពីបណ្ណសាររបស់ Common Crawl ដែលចាប់យករូបភាពនៃគេហទំព័រជាជាងការទាំងមូលរបស់វា។

ហេតុអ្វីលេខសំខាន់

ការ​រក​ឃើញ​នេះ​មាន​ផល​ប៉ះពាល់​ឆ្ងាយ​ហួស​ពី​ព័ត៌មាន​មិន​ពិត​តាម​អ៊ីនធឺណិត។ ម៉ាស៊ីនស្វែងរកកំពុងដោះស្រាយរួចហើយអំពីរបៀបបង្ហាញលទ្ធផលគួរឱ្យទុកចិត្ត នៅពេលដែលចំណែកនៃមាតិកាដែលបានធ្វើលិបិក្រមកើនឡើងត្រូវបានបង្កើតដោយម៉ាស៊ីន។ អ្នកបោះពុម្ពផ្សាយ និងអ្នកអប់រំប្រឈមនឹងពេលវេលាដ៏លំបាកក្នុងការបង្កើតភស្តុតាង។ និងអ្នកបង្កើតគំរូ AI ប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាដែលស្ងប់ស្ងាត់ជាងមុន៖ ទិន្នន័យបណ្ដុះបណ្ដាលដែលខ្ចាត់ខ្ចាយពីគេហទំព័រកាន់តែមានផ្ទុកនូវលទ្ធផល AI ដែលបង្កើននូវទិដ្ឋភាពនៃការបន្ទាបបន្ថោកគំរូតាមរយៈរង្វិលជុំមតិត្រឡប់នៃអត្ថបទសំយោគ។

សម្រាប់​អ្នក​អាន​ជា​រៀង​រាល់​ថ្ងៃ ការ​យក​ចេញ​ដែល​អាច​ប្រើ​បាន​គឺ​ជា​ឥរិយាបថ​លំនាំដើម​ថ្មី​នៃ​ការ​សង្ស័យ។ ការពិនិត្យមើលផលិតផល ការណែនាំអំពីវិធី ឬការបង្ហោះប្លុកព័ត៌មានដែលនៅជិតគ្នាដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅលើដែនពាណិជ្ជកម្មក្នុងយុគសម័យក្រោយ ChatGPT ឥឡូវនេះមានឱកាសប្រហែល 1 ភាគ 3 ក្នុងការទទួលបានស្នាមម្រាមដៃរបស់ AI ហើយនៅលើប្រភេទគេហទំព័រមួយចំនួនទំនងជាខ្ពស់ជាង។

គេហទំព័រតែងតែមានការលាយឡំគ្នារវាងធាតុពិត និងផលិតផលដែលផលិត។ អ្វី​ដែល​ទិន្នន័យ​របស់ Pew បង្ហាញ​គឺ​ថា​សមតុល្យ​ត្រូវ​បាន​គេ​ប្រាប់​យ៉ាង​ឆាប់​រហ័ស៖ ក្នុង​រយៈពេល​ក្រោម​បួន​ឆ្នាំ ការ​សរសេរ​ដោយ​ម៉ាស៊ីន​បាន​ទៅ​ជា​ប្រភាគ​ដ៏ច្រើន​នៃ​អ្វី​គ្រប់​យ៉ាង​ដែល​បាន​បោះពុម្ព​លើ​អ៊ីនធឺណិត។

នាំមុខ AI

សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ AI ចុងក្រោយបំផុត ទិន្នន័យឧស្សាហកម្ម និងការវិភាគនិន្នាការ សូមចំណាំ AI Buzz Wire។

អានព័ត៌មាន AI បន្ថែម →