ការសាងសង់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI របស់ពិភពលោកនឹងត្រូវការការវិនិយោគចំនួន 31.6 ពាន់ពាន់លានដុល្លារនៅចន្លោះពេលនេះដល់ឆ្នាំ 2050 នេះបើយោងតាមគំរូដែលបង្កើតឡើងដោយ PwC ពី Oxford Economics នៅទូទាំង 46 ប្រទេស។ ការព្យាករណ៍ដែលបានបោះពុម្ពផ្សាយក្នុងសប្តាហ៍នេះ បានដាក់ការចំណាយដើមទុនប្រចាំឆ្នាំលើគន្លងដល់ជិតពីរដងពីប្រហែល 800 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំនេះដល់ 1.8 ពាន់ពាន់លានដុល្លារនៅពាក់កណ្តាលសតវត្ស។

តួលេខនេះកើតឡើងចំពេលមានការជជែកវែកញែកយ៉ាងក្តៅគគុកអំពីថាតើការចំណាយលើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ប្រហាក់ប្រហែលនឹងការបង្កើតផលិតភាព ឬពពុះដែលរំពឹងទុក។ លេខរបស់ PwC មិនដោះស្រាយអំណះអំណាងនោះទេ ប៉ុន្តែពួកគេកំណត់បរិមាណរបស់វាជាមួយនឹងភាពជាក់លាក់ខុសពីធម្មតា ហើយពួកគេចង្អុលទៅការផ្លាស់ប្តូររចនាសម្ព័ន្ធនៅក្នុងអ្វីដែលមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យពិតជាទ្រព្យសម្បត្តិហិរញ្ញវត្ថុ។ For more context on this story, see our ongoing AI news.

សហរដ្ឋអាមេរិកគ្រប់គ្រងផែនទីចំណាយ

សហរដ្ឋអាមេរិកមានទឹកប្រាក់ចំនួន 15.1 ពាន់ពាន់លានដុល្លារនៃចំនួនសរុបដែលបានព្យាករ ឬ 48 ភាគរយនៃការចំណាយលើសកលលោកក្នុងរយៈពេល 24 ឆ្នាំ។ អាស៊ីប៉ាស៊ីហ្វិកតាមពីក្រោយជាមួយ $8.2 trillion ដែលដឹកនាំដោយចិន និងឥណ្ឌា ខណៈដែលអឺរ៉ុប និងមជ្ឈិមបូព៌ាបង្កើតបាននៅសល់។

ការប្រមូលផ្តុំនោះមានន័យថាជិតពាក់កណ្តាលនៃការវិនិយោគហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI របស់ពិភពលោកហូរចូលទៅក្នុងប្រទេសតែមួយ ដែលជាការពិតដែលនឹងមិនបាត់បង់សម្រាប់អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយអឺរ៉ុប ដែលបានមើលយុទ្ធសាស្ត្រ AI ដ៏អធិបតេយ្យ តស៊ូដើម្បីបកប្រែមហិច្ឆតាទៅជាសមត្ថភាពបញ្ជូន។

PwC ពិពណ៌នាអំពីទ្វីបអឺរ៉ុបថាជាតំបន់ដែលយុទ្ធសាស្ត្រ AI ដ៏អធិបតេយ្យមួយកំពុងជំរុញការវិនិយោគដែលកំពុងកើនឡើង ទោះបីជានោះជាការទាមទារតិចតួចជាងការបញ្ជាក់របស់សហរដ្ឋអាមេរិកក៏ដោយ។ កម្មវិធី gigafactory 30 ពាន់លានអឺរ៉ូរបស់ទ្វីប ដែលជាការឆ្លើយតបសំរបសំរួលដ៏ធំបំផុតរបស់ខ្លួនរហូតមកដល់ពេលនេះបានដំណើរការយឺតយ៉ាវ។

បរិក្ខារ មិនមែនអាគារទេ លុយទៅណា

ប្រហែល​ជា​ចំនួន​ផល​វិបាក​ច្រើន​ជាង​ក្នុង​របាយ​ការណ៍​គឺ​មិន​មែន​ជា​សរុប​ចំណង​ជើង​ទេ។ ឧបករណ៍បច្ចុប្បន្នតំណាងឱ្យប្រហែល 70 ភាគរយនៃការចំណាយដើមទុនរបស់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ហើយគម្រោង PwC ដែលចែករំលែកនឹងកើនឡើងដល់ 93 ភាគរយនៅឆ្នាំ 2050 ។

ការផ្លាស់ប្តូរនោះផ្លាស់ប្តូរអ្វីដែលមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យមើលទៅដូចជាទ្រព្យសម្បត្តិ។ អគារមួយអាចរំលោះក្នុងរយៈពេលជាច្រើនទស្សវត្ស ហើយត្រូវបានផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានជាមួយនឹងបំណុលដែលមានការប្រាក់ទាបដែលមានអាយុកាលយូរ។ ឧបករណ៍បង្កើនល្បឿន AI អាចលែងប្រើក្នុងរយៈពេលពីរបីឆ្នាំ ហើយត្រូវតែផ្តល់មូលនិធិតាមរយៈលំហូរសាច់ប្រាក់ ឬបំណុលដែលមានតម្លៃធៀបនឹងរយៈពេលខ្លីជាងនេះ។

ភាពខុសគ្នាក៏សំខាន់ផងដែរចំពោះរបៀបដែលការចំណាយសាធារណៈ និងឯកជនគួរតែត្រូវបានប្រៀបធៀប។ ថវិកា Sovereign AI ជាធម្មតាត្រូវបានបម្រុងទុកដើម្បីបង្កើតសមត្ថភាពសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ ការការពារ និងរដ្ឋបាលសាធារណៈ ជាជាងសេវាកម្មពពកពាណិជ្ជកម្ម ដែលមានន័យថាពួកគេមិនអាចត្រូវបានដាក់នៅលើកំពូលនៃ hyperscaler capex នៅពេលដែលមានការកើនឡើងនៃការប្រកួតប្រជែងវិនិយោគជាតិ។

PwC ពិពណ៌នាអំពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យថាជា "ទ្រព្យសកម្មកូនកាត់" ដែលជាការទទួលស្គាល់ថាពួកគេលែងសមនឹងទ្រព្យសម្បត្តិប្រពៃណី ឬប្រភេទឧបករណ៍ទៀតហើយ។ មូលនិធិហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ដែលជាធម្មតាទិញទ្រព្យសកម្មដែលមានអាយុកាលយូរជាមួយនឹងលំហូរសាច់ប្រាក់ដែលអាចព្យាករណ៍បាន អាចរកឃើញថាកន្លែងដែលត្រូវការឧបករណ៍ឡើងវិញយ៉ាងច្រើនរៀងរាល់ 5 ឆ្នាំម្តងមិនសមនឹងអាណត្តិរបស់ពួកគេស្អាតដូចអគារការិយាល័យ ឬផ្លូវបង់ប្រាក់នោះទេ។

Clara Cutajar អ្នកដឹកនាំផ្នែកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសកលរបស់ PwC Australia បាននិយាយនៅក្នុងរបាយការណ៍ថា "ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI កំពុងក្លាយជាបញ្ហាប្រឈមមួយក្នុងការបែងចែកដើមទុនរបស់មនុស្សជំនាន់ក្រោយ" ។

ដបទឹកអាចមិនមែនជាលុយទាល់តែសោះ

ការព្យាករមកដល់ជាមួយនឹងការត្រួតពិនិត្យការពិតដាច់ដោយឡែកមួយ៖ ឧបសគ្គលើការបង្កើត AI គឺកាន់តែខ្លាំងឡើងជាជាងផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុ។ ពេលវេលាដឹកនាំរបស់ Transformer ត្រូវបានវាស់ជាឆ្នាំ។ ជួរនៃការតភ្ជាប់បណ្តាញនៅរដ្ឋតិចសាស់ និងដាណឺម៉ាក លាតសន្ធឹងឆ្ងាយទៅអនាគត។ គ្រឿងបរិក្ខារត្រជាក់ និងការអនុម័តផែនការទាំងអស់ផ្លាស់ទីយឺតជាងដើមទុន។

ដូចដែលការវិភាគរបស់ The Next Web នៃរបាយការណ៍នេះបានដាក់ថា ឧស្សាហកម្មនេះមានលុយច្រើន — វាកំពុងរង់ចាំហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរូបវន្ត។ គ្មានការរាំងស្ទះណាមួយអាចត្រូវបានដោះស្រាយដោយការបង្កើនការព្យាករណ៍ capex នោះទេ។

តួលេខ PwC មានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នាយ៉ាងទូលំទូលាយជាមួយនឹងការប៉ាន់ស្មានផ្សេងទៀត។ McKinsey បានព្យាករណ៍ដាច់ដោយឡែកពីគ្នាចំនួនជិត 7 ពាន់ពាន់លានដុល្លារក្នុងការវិនិយោគមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យត្រឹមឆ្នាំ 2030 ដែលជាចំនួនដែលតម្រង់ជួរជាមួយនឹងគន្លងរបស់ PwC ដែលបានផ្តល់ឱ្យនូវពេលវេលាផ្សេងៗគ្នាដែលពាក់ព័ន្ធ។

អានការព្យាករណ៍វែងឆ្ងាយដោយយកចិត្តទុកដាក់

គំរូរយៈពេល 24 ឆ្នាំសម្រាប់ការចំណាយដើមទុនលើបច្ចេកវិទ្យាដែលទើបតែមានពាណិជ្ជកម្មក្នុងរយៈពេលពីរបីឆ្នាំពឹងផ្អែកលើការសន្មត់អំពីតម្រូវការ តម្លៃបន្ទះឈីប និងការបន្តនៃវដ្តនៃការវិនិយោគបច្ចុប្បន្ន គ្មាននរណាម្នាក់អាចដឹងដោយទំនុកចិត្តច្រើននោះទេ។

វាក៏មានការបង្ហាញគួរកត់សម្គាល់ផងដែរ៖ PwC ដូចជាការប្រឹក្សាផ្សេងទៀតដែលផលិតការស្រាវជ្រាវហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ ផ្តល់ដំបូន្មានដល់ក្រុមហ៊ុន និងអ្នកវិនិយោគលើប្រតិបត្តិការ និងគម្រោងដែលគ្របដណ្តប់ដោយការស្រាវជ្រាវនោះ។ វាមិនមែនជាអ្នកសង្កេតការណ៍ដែលមិនចាប់អារម្មណ៍ទេ។

ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ លេខពីរពីរបាយការណ៍គឺមានតម្លៃរក្សា។ ទីមួយគឺ 800 ពាន់លានដុល្លារ — ប្រហែលអ្វីដែលពិភពលោកកំពុងចំណាយរួចហើយលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ក្នុងមួយឆ្នាំ ដែលជាតួរលេខដែលផ្អែកលើការព្យាករណ៍នៅក្នុងការពិតដែលអាចសង្កេតបានជាជាងការរំពឹងទុក។ ទីពីរគឺ 48 ភាគរយដែលជាចំណែកនៃការចំណាយនៅត្រីមាសបន្ទាប់សម្រាប់ប្រទេសមួយ។

លេខទីមួយពិពណ៌នាអំពីឧស្សាហកម្មដែលត្រូវបានសាងសង់រួចហើយ។ ទីពីរ ពិពណ៌នាអំពីរូបរាងភូមិសាស្ត្រនយោបាយនៃអ្វីគ្រប់យ៉ាងដែលនៅខាងមុខ ហើយវាទំនងជាតួលេខពិបាកសម្រាប់អ្នកធ្វើគោលនយោបាយនៅក្រៅសហរដ្ឋអាមេរិកក្នុងការរំលាយ។

ប្រសិនបើឧបករណ៍ឈានដល់ 93 ភាគរយនៃការចំណាយដើមទុនរបស់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យត្រឹមឆ្នាំ 2050 ដូចដែលគម្រោង PwC នោះ គំរូហិរញ្ញប្បទានដែលនៅពីក្រោយការរីកចំរើនរបស់ AI នឹងត្រូវផ្លាស់ប្តូរជាមួយវា។ អគារអាចត្រូវបានផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានលើសពី 30 ឆ្នាំ។ បន្ទះសៀគ្វីមិនអាច។

---

Stay Ahead of AI

Get the latest AI news, analysis, and breakthroughs — all in one place.

Read more AI news →